摄像机视场的测量方法

介绍了摄像机视场的测量方法,当摄像机对无限远物体成像时,提出了用平行光管和转台来测量视场角的方法;当摄像机对有限远物体成像时,提出了用标准刻尺来测量线视场和视场角的方法。     

宽视场干涉系统中光谱分析算法的研究

在宽视场静态傅里叶变换干涉系统中,静态干涉条纹获取后需要进行相应的标定处理,最终得到光谱分布函数还需要有对应的光谱分析算法,本文设计开发了一种专门应用于此系统的光谱分析算法,并采用C#语言完成了完整的软件系统。     

嵌入尺度可变均值漂移算法的粒子滤波方法

将尺度可变均值漂移算法嵌入到粒子的扩散过程中,引导粒子扩散到后验概率密度函数的高密度区,提出一种嵌入尺度可变均值漂移算法的粒子滤波跟踪方法.利用对数极坐标图像的尺度不变性,在粒子扩散过程中同时进行位置、尺度空间漂移.实验表明,该方法不仅能顺利跟踪非连续尺度变化目标,而且需要更少的粒子数.     

用于火灾探测的神经网络数据融合算法

提出了一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法,并针对火情信号测试的固有特点,采用神经网络进行数据融合决策,探讨了算法模型的建立,并由仿真结果验证了方法的可行性。     

可变窗信号趋势算法及其应用于火灾自动探测

提出了计算窗可变的趋势算法，并将该算法应用于火灾自动探测．测试结果表明，它能及时检测出标准试验火源并极大地降低了误报警率．     

可变窗信号趋势算法及其应用于火灾自动探测

提出了计算窗可变的趋势算法，并将该算法应用于火灾自动探测，测试结果表明，它能及时检测出标准试验火源并极大大地降低的误报警率。     

可变旋转轴的Grover改进算法

为提高Grover算法的搜索效率,基于量子并行计算原理,提出了一种改进型的量子搜索算法.该算法在保证搜索成功概率的前提下,能将计算的迭代次数降低到Grover算法的1/3.理论推导和模拟仿真结果表明,该算法能明显降低计算量.     

基于多传感器单模型多分辨融合估计算法

用小波变换和多分辨分析的思想建立基于多传感器融合的目标状态估计算法。     

可变利率下的两全保险

两全保险是寿险中的一个重要险种,在传统精算学的基础上,以变利率为背景,对当前经常使用的常数利率下的两全保险模型进行改进.将原有的常利率下的两全保险模型推广到可变利率的情况,并给出了此情况下的纯保费的计算方法.这样计算得到的各项数据将更加贴近实际,而对于保险公司的各项实务具有参考价值.     

电磁场中可变步长的有限差分算法

在电磁系统中,用计算机辅助分析求解电磁场边值问题已变得越来越重要.而运算量的大小,是制约能否采用数值法求解的关键因数之一.根据电磁场的物理特性,离场源越远场能越低的特点,提出一种改进的数值算法——可变步长的有限差分法,可使场域内的节点数大为减少,计算量也随之大幅下降.且精度越高,步长越小,其效果越明显.     

一种基于视频多特征融合的火焰识别算法

根据燃烧过程中火焰的物理特性，结合火焰的静态和动态特征，设计了一种多特征融合的火焰识别算法，对火灾进行快速判别．基于信任度模型建立了火焰识别的概率模型，以疑似概率反映视频图像中出现火焰的几率．实验表明，该算法识别火焰速度快，能够达到25帧／s的处理速度，与其他的火焰识别算法相比，算法在识别过程中无需人工调整即可自动完成，在复杂实际环境中，算法识别的准确性高，抗干扰能力比较强，如对车灯、路灯等干扰疑似概率始终小于10％．因此，算法在实际运用中有着广泛的应用前景．     

基于立体视觉的道路自动检测算法

在智能驾驶系统中,道路边界及道路参数的自动检测是最为关键的问题,也是安全行驶的基本保证.传统的检测方法与单目视觉检测都存在检测精度不高,鲁棒性不够等问题.提出了一种基于立体视觉的道路检测算法,消除了对道路的一般性假设,对三维道路状态能进行快速有效地检测与跟踪,保证行驶的安全性.     

基于BP神经网络的火焰识别系统

本文提出了一种基于BP神经网络的火焰识别系统,其对火焰的各种状态进行了识别,提高了早期发现火焰的能力。实验结果表明,该方法在火焰自动识别中是一种十分有效的方法。     

锅炉的燃烧分析及火焰检测系统

以煤粉燃烧为例分析了炉膛中火焰的燃烧状态,说明了炉膛火焰检测系统在炉膛安全生产中的重要性.介绍了红外火焰检测装置的原理结构及其火焰信号处理器的改进措施.     

红外小目标检测与跟踪方法研究

复杂背景中小目标的检测与跟踪一直是监视和告警系统的重要组成部分,综合该领域近年来的研究成果,从空间滤波和时间滤波的角度对现有的红外小目标检测方法进行了简单的概述,并分析了今后的研究方向。     

一种适用于小视野的快速精确重建算法

分析了反投影滤波(BPF)精确重建算法在重建小视野图像重建中存在的速度缓慢问题,提出一种适用于小视野的快速精确重建算法.该算法通过多尺度采样概念重新定义PI平面数据,利用两次不同尺度PI平面数据的插值获得最终结果,避免了原始算法在PI平面的无用计算.实验结果表明,该算法能够在保证重建图像质量的前提下,大大降低PI平面的计算量,从而提高BPF精确重建算法的重建速度,有效地解决了精确重建算法在小视野重建中的无用计算问题,为精确重建算法应用于实际提供了条件.     

基于分形维数的火焰特征提取方法

本文运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像轮廓特征,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力强的特点。实验证明该方法计算简单,处理速度快,为进一步进行火焰图像的识别奠定了基础。     

基于小波多分辨率分析的机动目标跟踪算法

研究了一种基于多分辨率分解的机动目标跟踪算法,该算法利用小波中的经典算法——Mallat算法对单一分辨率的量测数据进行多尺度分解,将分解得到的多分辨率量测数据用于目标状态更新。仿真结果表明,该算法具有较好的跟踪性能。     

基于向量量化网络的火电厂炉膛火焰检测

通过对火力发电厂锅炉炉膛火焰检测装置及炉膛燃烧器的分布位置进行分析,结合神经网络的LVQ结构及MATLAB编程,介绍一种火焰检测的新方法.该方法首先通过火焰检测装置把采集到火焰有无的光信号转换成电信号,然后再经过滤波放大等环节把电信号转换成数字信号,送入微机用MATLAB编写的LVQ程序进行检测,根据仿真的数据及曲线可以看出此种方法能够及时准确地为运行人员提供报警信息,达到预先设定的目标.     

单层共轭校正宽视场自适应光学

目的 将多层湍流用单层等效,为单层共轭校正宽视场自适应光学系统提供理论依据。方法 设第ｍ层湍流距地面的高度为ｈｍ,对光波的扰动函数为ψｍ,将多层等效为１层,令等效层的高度为ｈ,对光波的扰动为ψ,导出联系ｈ,ψ与ｈｍ,ψｍ的方程组,并对其求解。结果与结论 在已知ｈｍ和ψｍ的条件下得到了ｈ和ψ有意义的解。多层湍流对光波的影响能用单层湍流近似等效,因而可望通过单层共轭校正得到宽视场自适应光学系统。