离散频谱的能量重心校正法

针对离散频谱三点卷积幅值校正方法只能校正幅值,不能校正频率和相位的问题,从理论上推导了常用离散窗谱函数的能量重心就是坐标原点,由此得到了能量重心法校正频率和相位的公式。误差分析和仿真计算表明：与其它校正方法相比,此方法能对多段平均功率谱直接进行校正,算法简单,计算速度快,负频率成分和间隔较近的多频率成分产生的干涉现象所带来的误差对精度的影响小,校正方法适用于各种对称窗函数,解决了三点卷积幅值校正法不能校正信号频率和相位的缺点。在工程应用中,对噪声小的信号,推荐加Hanning窗n=1（三点卷积法）的方法进行校正,频率间隔大于等于4个频率分辨率的信号校正后的幅值误差小于1％,频率误差小于0.01个频率分辨率,相位误差小于5度,这种方法不适用于频率过于密集的分析场合或连续谱。     

频谱校正时谱线干涉的影响及判定方法

针对现代比例（内插）频谱校正法要求参与计算的两条谱线只包含单频率成分信号的特点，分析了包含有两个以上频率成分信号和负频率成分所产生的谱线干涉现象及由此带来的较大校正误差问题，推导并提出了离散频谱中谱干涉的相位和幅值综合判断方法以及校正的可信度，当可信度为１００％时，此离散谱峰为单频率成分，由此实现了单频率信号离散频谱的自动校正。仿真计算表明该方法简便易行、精度高     

两个密集频率成分重叠频谱的校正方法

在离散频谱分析中当频率成分比较密集时，各频率成分的谱线相互重叠，产生干涉，使谱线的幅值和相位产生误差，此时无法直接使用比值校正法对频谱的幅值、频率和相位进行校正。该文针对具有两个相互重叠频率成分的密集频谱，分析了两个重叠频率成分在复频域的叠加情况，在不增加采样长度的条件下，通过向量分解和单频率成分的识别、校正方法，推导出其校正公式。仿真研究表明，这种校正方法简单易行，可以对谱峰间距大于０．０１个频率分辨率的两个有重叠干涉的频率成分进行精确的幅值、频率和相位的校正，幅值误差小于０．０２‰，频率误差小于０．００００２个频率分辨率，相位误差小于０．００３度。     

离散频谱多点卷积幅值修正法的理论分析

利用信号处理中的帕塞伐原理得到两个有关离散频谱特性的重要结论，在此基础上提出了离散频谱多点卷积幅值修正法，并讨论了算法中的参数选取问题，仿真计算表明该方法确实有效。理论分析还表明该方法特别适合于转速有小波动的旋转机械振动信号分析。     

离散频谱三点卷积幅值修正法的误差分析

在分析近年国内外各种频谱分析修正方法优缺点的基础上，对作者首先在１９９２年提出的离散频谱三点郑积幅值修正法，从理论上进行了误差分析，并指出了这种方法的优点是简便易行、运算速度快、精度高、不受频率有小波动的影响，同时也分析了其仅适用于大于５个频率分辨率的离散谱的局限性。     

谱线比值法测量接收信号的频率

在声信号处理系统中，需要实时地测量接收信号的频率。文章利用谱线比值法测量接收信号的频率。该方法具有实时性好、结构简单、准确率高等优点。作者根据论文提出的方法进行了计算机的仿真研究，研究结果验证了这种方法的可行性。     

新极谱中重叠峰的卡尔曼滤波处理

本文提出一种新的1:4卡尔曼滤波,结合标准加入法和快速傅里叶变换,用于处理新极谱法双组份重叠峰分辨,能获得快速稳定收敛的最优化估计结果。采用ln(Ⅲ)～Cd(Ⅱ)双组份体系进行重叠响应信号分辨的实验验证,取得良好的分辨结果。     

从光电子谱的峰背比及背景信号变化获得成分深度分布信息

光电子谱中的背景信号包含样品的信息，但过去往往被忽略，通过对背景信号简单的分析，可以获得成分随深度变化的信息，本文介绍了如何利用光电子谱的背景信号获得元素在深度方向的分布情况，本文所述方法可以用于纳米镀嵌结构，包裹物，表面偏析，氧化，钝化等体系的非破坏性深度剖析研究。     

频谱分析中用于相位和频率校正的相位差校正法

提出了一种对连续时域信号分前后两段作傅里叶变换,利用其对应离散谱线的相位差校正出谱峰处的准确频率和相位的新校正方法——相位差校正法,通过窗谱函数的公式还可以校正其幅值,以解决离散频谱分析中由于谱峰谱线没有对正峰顶时所带来的较大误差。该方法原理简单,通用性好,运算速度快,校正精度高,可以在不知道窗谱函数表达式的情况下,直接用其相位差进行求解。仿真研究表明,对单频率成分的频率、相位、幅值进行校正,频率误差小于0.0002个频率分辨率,相位误差小于0.1 度,幅值误差小于0.02% 。     

基于倒频谱方法的气缸压力重构

一、概述 倒谱变换是一种在语音和图像信号处理中广泛应用的非线性信号分析和处理技术,倒频谱分析也称为二次频谱分析,是近代信号处理中的一项新技术,是检测复杂谱图中周期分量的有效工具。在语言分析中语音音调的测定、机械振动中的故障监测和诊断以及排除回波（反射波）影响等方面均得到广泛的应用。     

离散频谱的校正方法综述

回顾了近年来平稳信号处理领域中离散频谱校正的理论研究和发展现状。根据时域信号的组成结构不同,分为两个方面:一是包含单频率成分或者多个间隔较大的频率成分信号的频谱校正方法,另一方面是包含多个密集频率成分信号的频谱校正方法。综合论述了各种离散频谱校正方法的原理、特点及其在工程中的应用。最后还对利用高阶统计量进行谐波恢复和信号重构的频谱分析方法进行了阐述,并对离散频谱校正领域的发展前景进行了探讨和展望。     

离散频谱相位差校正方法研究

在综合分析三种离散频谱相位差校正方法特点的基础上,通过仿真研究,得出在无噪声和小噪声情况下,第一种相位差法（连续采两段信号分别作相同点数FFT）优于第二种相位差法（采一段信号分别作N点和前面N／2点FFT）和第三种相位差法（第一段信号,再构造新序列：将原时域序列前N／2点平移N／4点,将序列的前后N／4点置零,分别对原序列和新序列进行FFT分析,利用对应峰值谱线的相位差进行频谱校正的通用方法）。在大噪声情况下,第三种相位差法的正精度高于其它两种方法。对于相隔较近的频率成分（不小于4个频率分辨率）。第一种和第三种相位差法均高于第二种方法,在小噪声的实际工程中,推荐使用第一种相位差法加Hanning窗进行校正,幅值误差小于1％,频率误差小于0．02个频分分辨率,相位误差小于5度。     

频谱校正理论的发展

在分析国内外各种频谱校正方法优缺点的基础上 ,系统地评述三点卷积校正法、比值 (内插法 )校正法及相位校正法等若干理论发展及应用问题。目前频谱校正理论已经能准确地自动识别出离散频谱中的单频成分和间隔较远的多频率成分 ,并自动校正其频率、幅值和相位 ;对多频成分谱线干涉中的单频成分能自动判定 ,且能用参数识别法对两个密集频谱进行校正 ;对于密集频率成分信号 ,可用频谱细化的方法 ,将发生谱线干涉的各谱峰分离开 ,再进行识别和校正。在不采长样时 ,密集频率成分和连续谱的识别和校正技术将是主要研究方向。频谱校正理论在振动信号分析和故障诊断中具有广阔的工程应用前景     

频谱分析的校正方法

本文提出了一种对幅值进行校正的新方法，以解决离散频谱当谱峰谱线没有对正峰顶时所带来的误差。该方法首次利用谱峰主瓣内谱线的重心求出峰顶的坐标，可得到准确频率、幅值和相位。其校正业可达细化１０００倍左右的效果。     

三维功率谱阵及其应用

三维功率谱阵是应用越来越广泛的信号处理方法。快速高精度的FFT 和谱分析;准确而适用范围广的转速测量方法;高精度时钟系统和灵活方便.功能齐全的显示技术是其要解决的四个难点。本文从采用汇编语言、窗函数库和三角函数库、双段2048点实数一次完成FFT 运算、加校正因子和幅值修正等方面论述了提高软件实现FFT 和谱分析速度和精度的方法;首次提出了用计算机内部8253计数器进行精确测量时间的方法,并由此实现了适用范围广、误差小于1%的转速测量;采用的三维谱阵显示方法具有独特的光标显示功能。以上述方法为基础的三维功率谱,其性能指标达到了较高的水平。     

解调分析中差频现象的理论分析及细化解调／频谱分析集成算法

应用泰勒级数展开方法研究了解调分析中的差频现象,指出信号解调前必须滤除与调制信息无关的加性频率成分。为方便实际应用,提出了细化解调／频谱分析集成算法,算法中两种信号分析方法均由带通滤波、Hibert变换和重抽样三个步骤组成,算法实现时将这三个步骤集成在一个复解析带通滤波过程之中,具有很高的计算效率,算法的有效性得到了仿真的验证。