胜利油田基山砂岩体产能预测研究

基山砂岩体是近年来引起关注的一种沿基山槽展布的三角洲-充填浊积扇沉积,其物性较差,储层产能预测对于这类地层显得尤为重要.基于渗流力学基本原理,有机结合测井和油藏工程,在前人研究工作的基础上建立起测井资料预测储层产能的基本模型,结合基山砂岩体油气藏的特点对模型参数的求取进行了重点研究.10口井的处理结果表明,采用该套方法的预测结果与地质实际吻合较好.     

基于三维地质建模的复杂断块致密气藏产能预测

气藏地质建模技术主要应用于气藏综合描述,能够定量分析孔隙度、渗透率及含气饱和度等储层物性参数的空间分布规律,而对于如何利用地质建模进行储层产能预测,没有经验可借鉴。为此,文中以小城子气田登娄库组复杂断块致密气藏为例,在气藏地质特征认识的基础上,从测井角度分析影响产能的敏感参数,并拟合产能方程,将地质、测井和试井三者相结合,综合应用含气砂体刻画、变方位角及分断块加权平均等建模方法建立气藏产能模型,实现了产能的综合评价。与实际试气、试采结果对比,该产能预测方法在气藏开发前期和中期具有较好的适用性和推广性。     

综合运用核磁共振、地层测试、井测试和岩心资料计算渗透率

渗透率是进行油藏评价和井眼评价的关键参数，准确求取渗透率是储层预测和制定生产计划的关键步骤。不同方法求取的渗透率往往差别较大，常导致油藏评价和产能评价结果存在差异。本文探讨如何运用现场数据有效确定渗透率，如何将核磁共振测井(NMR)渗透率校准到电缆测试(MDT)渗透率或常规岩心渗透率，并将计算结果用于油藏评价和井评价。通过计算岩心测试实验中的毛管压力，得出准确的渗透率值，用这些准确值校准NMR渗透率数据，再将校准值和模拟值与标准的井眼测试数据(DST)进行对比。研究结果表明，如果这些不同方法求得的值能够很好地匹配，便可确定一个准确的井生产模型。     

砂岩储层产能预测技术研究

砂岩储层产能预测技术是以计算油层各种静态参数为基础，根据平面径向流模型，将测井与油藏工程有机地结合在一起，进而反演出反映产层动态的参数。该项技术包括3种自然产能的定性解释方法和自然产能的定量计算方法，首次提出了用测井信息确定地层产能级别的概念，提出产能级别划分的依据，并建立了划分标准；编制了产能预测程序。     

普陆1井修正等时试井资料解释与应用

利用普陆1井修正等时试井资料求取二项式和指数式产能分层,确定无阻流量,评价陆相层段含气性和产能。利用压力恢复资料确定油藏类型,求取地层压力、有效渗透率、表皮系数、流动系数、边界等地层参数。     

低渗透油藏污染井污染前后的产能预测新模型

考虑低渗油藏污染区内外启动压力梯度不同的特性,推导出了低孔低渗油藏污染井污染前后的产能预测新模型,分析了低渗油藏启动压力梯度对产能预测模型的影响,以及污染井污染前后不同启动压力梯度对产能预测的影响.计算实例表明,考虑污染区启动压力梯度变化后所预测的产能比只考虑污染导致渗透率变化时所预测的产能要小.这说明在进行产能预测时,只考虑污染所引起的渗透率伤害是远远不够的,还需要考虑由此引起的启动压力梯度的变化,才能更准确地预测产能,并为准确评价低渗油藏污染井的压裂酸化增产效果提供理论依据.     

环江油田长6储层特征与测井产能评价

针对环江油田长6储层低孔隙度、特低-超低渗透率的储层特征,充分利用测井信息,分析储层测井响应特征.影响储层产能的主要因素是储层有效厚度、含油饱和度、孔隙度以及渗透率等参数,结合试油试采资料、储层电性特征和测井数据处理成果,得到了环江油田长6不同产能级别油水层判别标准.建立已开发井的产能系数与试油日产量的关系图版,将油层产能按每米日产油量划分等级,分别建立产能定量评价模型,精确度更高.对环江地区长6油层产能进行定性识别和定量预测,实现了通过测井手段预测试油产量,进而达到优选试油层位、指导油田勘探开发的目的.     

西湖凹陷X气田致密气储层测井评价及产能预测

海域气田对单井产量要求较高,测井解释不仅要求孔渗饱的精度和解释结论的符合率要高,还要求对储层是否具有动用价值(预测产能)给出测井评价。近年来主要评价对象是致密储层,进一步增加了测井评价的难度。该文针对上述工作中面临的实际问题,针对性采用三种方式解决：首先,通过分沉积相的方式确定定量解释模型和参数;二是利用神经网络方法识别流体性质;三是利用测井参数预测产能。结果表明,通过分沉积相建立有针对性的测井解释模型,可以提高定量解释参数的准确性;神经网络方法可以帮助识别流体特性;在类似的地质和工程条件下,测井数据的孔隙度、渗透率和饱和度可以用来估计储层产能。上述方法在实际应用中效果较好,拓展了测井资料的应用范围。     

史南油田油气层产能预测方法及模型研究

应用渗流力学基本理论，提出以油气层有效渗透率为突破口，确立了利用常规测井资料在油气层测试之前进行产能预测的方法。根据史南油田沙三段大量的试油和岩心资料分析，分别建立了油层、油水同层产能评价的实用数学模型。应用所建立的产能预测方法及数学模型，对史南油田沙三段高压低渗透油藏的8口井12层的产能进行了证实，表明了产能预测方法和模型的有效性，同时也说明利用测井资料预测评价油气层产能技术的良好应用前景。     

东海X气田基于测井参数的渗透率及产能预测方法研究

渗透率是产能预测中一个重要的参数,其计算受多种因素的影响。非均质性强的地层,岩性的变化对渗透率的影响较大。该文研究了利用测井曲线将岩性对渗透率的影响进行量化,将自然伽马值应用到渗透率的计算中,找到更合理、更准确的求取渗透率的方法。在合理求得渗透率的基础上,该文利用渗透率、含气饱和度等参数对产能预测方法进行了优化和改进,取得了一定的效果。研究结果表明,自然伽马与孔隙度结合能提高计算渗透率的精度,综合考虑含气饱和度和渗透率的综合物性参数与产能的相关性更高,预测的产能更准确。该研究对于类似地区产能准确预测可提供参考和借鉴。