基于Agent和XML的普适计算上下文集成框架

普适计算是一种新的计算模式,目的是根据用户需要提供随时随地的服务.为实现这种服务,需要多种设备和软件平台的参与,而这些设备和平台提供的上下文往往是异构且冗余的,不利于上下文信息的访问.设计一个集成框架,以解决以上问题.方法是利用Agent采集底层上下文信息,并将其转换成各种应用程序或中间件能够理解的格式,屏蔽数据异构.在高层,采用Agent技术,并使用XML作为移动Agent通信语言,实现上下文信息的交流,完成上下文的高层集成,解除平台异构,从而简化应用程序的设计,更有效地支持普适服务.     

普适计算环境中上下文模型的建立

普适计算作为第三代计算方式已经成为科学研究的前沿,上下文作为普适计算中最为重要研究方向之一,对普适计算的研究和发展有着大力地推动作用.就建立普适计算环境上下文模型进行了分析和讨论,对上下文的数据和通信方式也进行了分析,为上下文的实际应用提供一些理论基础准备.     

普适计算中的服务访问控制模型

随着无线移动终端的迅速发展和广泛使用,结合移动Agent的优势,本文提出了一个基于移动Agent在固定设备和移动设备组成的普适计算混合环境中提供服务访问控制的模型。该模型主要包括基于Jess推理机的逻辑规则控制引擎,用户隐私信息存储层,供点对点Agent使用的查询接口和获得更多外部资源的服务接口。最后通过一个约会订餐的场景来对本模型进行分析。     

普适计算环境下的动态访问控制模型

普适计算环境下,主体、客体的状态和上下文信息对授权结果具有决定性影响。针对已有授权模型由于主体、客体状态和上下文信息的缺失而导致模型不适合普适计算环境的问题,提出了一种基于主体、客体的状态和环境上下文信息对主体进行动态授权的访问控制模型,论述了模型的构成元素、体系结构和授权算法。与已有模型相比新模型采用统一的模式描述上下文信息对授权的影响,既保证了模型的简单性,又增强了模型的表达能力,更适合于普适计算环境。     

面向普适计算的动态自适应中间件模型

为了提高普适计算系统的开发效率, 设计了一个基于OSGi框架的动态普适计算中间件模型. 该中间件模型以OSGi框架为基础, 建立移动管理器管理用户和服务的移动, 利用上下文管理器来管理上下文, 动态调整自己的行为, 支持上下文感知应用. 通过标准的接口实现各种异构普适设备间的互操作性. 实验结果表明该中间件能够满足通用普适计算环境的要求, 对于普适计算系统的开发具有一定的借鉴意义.     

普适计算中间件技术

普适计算中间件通过软件基础设施重用支持上层应用的高效开发和便捷运行,是普适计算领域的研究热点。对普适计算中间件设计挑战进行了归纳,从上下文管理、中间件层自适应、面向自适应的公共服务和自适应软件体系结构支持等方面总结、阐述和分析了普适计算中间件的各项关键技术,分类介绍了主要普适计算中间件项目,给出了未来研究发展趋势。     

普适计算中一种上下文集成方法

普适计算作为一种全新的计算模式,目的是根据用户需要提供随时随地的服务.普适计算环境中存在大量异构的数据源,不利于上下文信息的处理和访问.文中提出了一种基于XML的上下文集成方法,在保证上下文精度和新鲜度的条件下,尽量减少上下文信息存储量,并向上提供统一的上下文表达形式,有效屏蔽了上下文信息的异构.实验测试表明,采用的文件内存保留和分片转存方法,进一步加快上下文的集成,从而有效地支持普适服务.     

普适计算体系结构的研究

普适计算使人在信息空间与物理空间相融合的环境下，利用任意设备，通过任意网络，在任意时间透明地获得一定质量的网络服务，根据目前国际上普适计算研究的现状和发展趋势，提出了一个普适计算体系结构的参考模型，并简要讨论了该参考模型的四个关键研究内容一移动计算、互操作计算、情感计算和上下文感知计算．     

普适计算环境中基于群组特性的业务流程管理

局限于桌面设备的交互模式是制约业务流程管理在普适计算环境中广泛应用的主要因素.此外,日趋复杂和灵活的群组活动已成为当前企业业务流程的一个突出特点.传统的工作流管理系统从建模到运行对以上特性难以提供有效的支持.对通用工作流模型的表达能力和工作流运行机制进行扩展,设计并实现了一个具备用户多通道交互能力、支持多种群组协同活动的工作流管理系统.介绍了多通道交互的设计原理和针对群组活动的建模方法和运行机制,然后对应用中的一些结果和发现进行了讨论.     

普适计算环境下基于中间件的上下文质量管理框架研究

随着信息技术的快速发展,分布式计算技术逐渐向普适计算技术演化,从而达到信息空间和物理空间融合的最终目标,为用户提供普适的智能化服务。为了达到这个目标,一个主要的困难就是如何有效地连续监测、才甫获与解释环境相关的上下文信息来确保精确的上下文感知性。很多研究者已先后投身于上下文感知的普适应用的研究工作中,但大多数往往直接针对原始上下文进行处理,没有考虑上下文质量(QoC)的影响。因此,提出了一种基于中间件的上下文质量管理框架,即通过上下文的质量门阂管理、重复与不一致的上下文丢弃等不同层次的控制机制,为上下文感知服务和应用用户提供有效而可靠的上下文服务。     

泛在计算安全综述

随着人机物互联融合的泛在计算及其关键技术的快速发展,泛在计算已成为我国智能软硬件创新研发和生态构建的研究热点,驱动了智慧家庭、工业互联网、自动驾驶、智能云计算等众多典型应用产业日益普及繁荣,其安全问题也受到越来越多研究者的关注.目前,泛在计算安全研究尚在起步阶段,相关研究成果还不能系统地解决泛在计算发展中面临的安全问题.首先对当前泛在计算及其操作系统的发展现状进行了介绍,系统阐述了泛在计算的操作系统架构.归纳和分析了近几年国内外相关研究文献,将泛在计算安全问题划分为3个层面：系统软件安全、智能设备安全和通信安全,并系统总结了各个层面的安全问题与研究现状和重点.集中分析并讨论了泛在计算4个典型应用场景(智慧家庭、工业互联网、自动驾驶和智能云计算)中特定场景相关的安全问题和研究进展.归纳总结了现有研究工作中存在的不足与问题,并指出了泛在计算安全研究面临的八大安全技术挑战与机遇.最后,通过详尽分析这些安全技术挑战,指出了泛在计算安全的8个未来研究方向.     

基于普适计算的学习框架的研究

普适计算（ Pervasive/Ubiquitous Computing ）是继主机计算、桌面计算之后发展起来的一种新的计算模式,但它在教育和学习领域还涉足甚微。随着技术的不断进步和学习科学理论的发展,普适计算与教学环境相结合是不可抵挡的趋势。普适学习环境就是将普适计算应用到人类的学习环境中,使其实现无处不在的学习这一特点。文章在总结普适计算及普适学习环境相关概念的基础上,通过研究分析一个比较成熟的普适学习环境的个案,提出了实现这一环境的框架模型及相关技术。     

普适计算中基于上下文信息的缓存管理算法

普适计算的一个常见的难题是断连操作,而移动设备在断连状态下对数据进行操作又是必要的.为了支持断连操作,需要在移动客户端上进行数据缓存.数据收集的目的是在断连前把用户将来可能访问的数据预先存储到本地缓存,因此收集过程的结果将对断连操作的性能产生重大影响.目前针对断连操作的数据收集算法,对缓存命中都有一定效果,为了进一步提高缓存命中率,本文根据上下文信息进行数据收集算法;然后在访问数据时同步建立数据之间的关联,并在数据关联的基础上自动选择要收集的数据集;最后将结果按缓存驻留时间和访问次数进行缓存替换.模拟试验结果表明,此算法对于存储容量小的手持移动设备可以有效地提高断连操作时的缓存命中率,可以更好的支持移动设备的断连操作.     

基于单向函数的普适计算密钥管理方案

提出一种基于单向函数的普适计算密钥管理方案UCKAS。该方案能够较好地完成密钥生成、分发及更新。在安全方面该方案可提供身份鉴别,并且有效地防止节点获取攻击及选择密文攻击。同时该方案解决了数据包丢失问题,可以很好地恢复丢失密钥。对其性能进行评估表明：与SPINS相比,UCKAS只需80%存储空间,通信负载只相当于SPINS的40%,而计算能耗为其1/3。     

普适计算

计算技术的发展需要与之适应的计算模式，计算技术在桌面计算模式下经历的20年的飞速发展正蕴育着一种革新性的计算模式——普适计算，普适计算是信息空间与物理空间的融合，在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务；计算机本身将从人们的视线中消失，人们注意力的中心可以回归到要完成的任务本身，普适计算将从根本上改变人们对什么是计算的思考，也改变我们整个生活和工作的方式，该文综述了普适计算研究的现状和发展趋势，并讨论了普适计算的两个关键研究内容——觉察上下文的计算和普适计算系统软件，最后简要介绍作者在智能空间领域的研究成果。     

典型普适环境下自适应群体导航技术研究

讨论了典型普适环境下的自适应群体导航问题.分析了群体的分类,定义了4种不同类型的群体,引入了群体导航和群体体验的概念.剖析了不同类型群体体验的定量评价,建立了具有统一形式的群体体验定量评价模型.研究了群体建模、上下文感知的群体交互等群体导航支撑技术,提出了以增强群体体验为目的的自适应群体导航技术.在典型普适环境智能博物馆下实现了群体导航原型系统——iGuide,通过对实验数据的定量分析验证了群体导航技术的有效性.     

云计算的安全管理探析

随着云计算在各领域的应用,云计算的安全问题不容忽视,本文依据现有安全管理标准(ITIL、ISO/IEC 27001和ISO/IEC 27002),对云计算的安全管理和监测进行了深入的探析。     

网络并行计算的动态负载平衡策略

本文主要概述动态负载平衡的概念和主要算法。