基于马尔可夫网络排队论的电梯交通建模及应用

为优化电梯配置，分析了电梯交通流．利用马尔可夫网络排队论对电梯交通流建模，并求解该模型，然后将求解结果应用到电梯配置中，通过实例与传统的电梯配置作比较．根据两种配置结果，分别求得并分析了相应的性能指标．结果表明，基于新模型的电梯配置可有效降低乘客平均候梯时间和电梯平均载荷，从而证明了利用马尔可夫网络排队论建立电梯交通模型的可行性和优越性．     

基于数值仿真的复杂建筑环境下的电梯交通配置新方法

针对现代高层建筑的复杂建筑环境，提出一种基于数值仿真的电梯交通配置方法。该方法考虑乘客到达的随机性和不确定性，应用数值技术，模拟在电梯到达时间间隔内乘客到达的O-D分布，对难以用解析方法表达的复杂建筑环境下的交通流随机性特征进行了描述，结合电梯运行机理，构建了电梯交通配置的核心参数-电梯运行周期的随机模型。所提出的方法克服了传统电梯交通配置解析方法的局限性，改进了同类方法的不足，更接近电梯交通运行的实际状况。该方法与类似的方法以及传统的解析方法进行了比较，结果表明该方法有效。     

基于成批服务模式的电梯交通配置方法

高品质的电梯交通系统既要保证系统的服务数量,又要保证系统的服务质量.针对传统电梯交通配置忽视仿真验证的情况,提出一种基于成批服务的电梯交通配置方法.该方法采用面向对象的离散事件驱动技术,描述乘客和电梯的动态行为,实现了对电梯交通配置服务质量的仿真评价,依据评价的结果对交通配置进行调整,使交通配置既考虑乘客处理能力,又兼顾服务质量.该方法完善了电梯交通配置理论.仿真试验表明该方法的有效性.     

基于人工免疫聚类算法的电梯交通流分析

采用人工免疫聚类算法对某大楼一周内的电梯交通流进行了分析．利用人工免疫算法的免疫激励和免疫抑制机制，对电梯交通的5分钟原始客流数据进行压缩，得到了特点鲜明的电梯交通流人工免疫记忆数据集．以最小支撑树为工具，采用最短距离法对记忆数据集进行分类，所得结果清晰地体现了电梯交通流的实际特性．该算法为电梯群的控制与调度提供了有力的理论支持．     

基于松下PLC网络的多层电梯控制

介绍了利用松下PLC网络实现多层电梯的控制,实际测试表明电梯运行稳定可靠,并利用通信网络实现电梯的PLC控制,对于其他系统的开发设计具有借鉴作用。     

电梯服务系统的理论建模与分析

运用随机服务系统理论，建立了电梯服务系统的理论模型，并对该模型进行了分析，得到了电梯服务系统的评价指标与系统配置之间的关系，为电梯交通分析提供了理论基础．     

一种电梯楼层显示器的设计及应用

电梯作为垂直运载工具越来越多的被应用于现代建筑物中，楼层显示给人了解电梯所处位置是比较直观的。部分建筑安装电梯时没有配置楼层显示，给用户带来了不便。利用光电隔离与数据变换既可以避免对原电路的影响，又可以按照个人的意愿任意修改。     

基于多目标规划电梯群控算法的研究与设计

随着人民生活水平的提高和城市建筑的高速发展,楼宇需要配置多台电梯以提高交通服务质量和可靠性.然而,仅靠电梯数量的增加不仅不能完全满足现代楼宇的多种要求,还会带来诸如环境污染、能源损耗、运营效率低下等问题.为适应高层建筑和群控电梯的发展,对多目标的电梯群控系统进行了研究.通过分析群控系统的多目标要求,建立了多目标优化模型,提出了客流交通模式的识别方法,并给出了不同交通模式下的调度策略和群控方法.应用GE PLC控制平台实现群控电梯多目标模糊综合评判算法的研究与设计,且调试结果表征了其有效性.     

浅谈住宅中可容纳担架的电梯

介绍了我国城市高层住宅中电梯的现状,基于国家对于住宅电梯的法律法规,阐述了住宅楼内设置可容纳担架电梯的重要性,根据国内外可容纳担架电梯的配置情况,讨论了可容纳担架电梯设置存在的问题并提出了解决方案。     

基于人工免疫算法的电梯交通动态分区的优化

提出了一种利用新兴的人工免疫算法优化电梯高峰客流动态分区的新方法,实现了非连续楼层的优化计算．剖析了电梯交通的动态分区模型,设计了动态分区模型的人工免疫算法,并对之做了比较仿真研究．仿真结果表明,基于该算法的动态分区在处理客流分布不均匀的电梯交通时,表现出良好的性能．该算法能快速地找到电梯交通的最优分区或者次最优分区,具有一定的应用价值．     

基于人工免疫算法的电梯交通动态分区计算

提出了一种用人工免疫算法实现电梯高峰客流期间动态分区计算的新方法,文中阐述了人工免疫系统的原理,深入剖析了电梯交通的动态分区模型,设计了动态分区模型的人工免疫算法,该算法具有快速收敛性,能够较快地找到电梯交通的最优分区或者次最优分区,有利于提高电梯交通动态分区的实时性,仿真结果表明了该算法的实用性。     

基于遗传算法模糊神经网络的电梯群控调度

提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络的电梯群控调度方法，即智能多模式群控调度方法，其特点是能够适合于各种交通流模式，该文详细介绍了这种方法的设计思想、结构及其实现，并进行了仿真试验。仿真结果表明，该方法能够适应各种交通流模式的变化，实现了在各种交通模式下根据各种相应服务要求进行电梯合理调度的目标。     

别墅电梯的设计思路

随着我国社会的发展,人们生活水平逐步提高,越来越多的别墅出现了,随之带来的是出现了很多为老年人等亲属配置家用梯,以方便上下楼。该文根据GB/T21739-2008《家用电梯制造与安装规范》对家用电梯的总体设计进行了论述;讨论了家用电梯的配置,机械系统和电气系统的选型,以及电梯功能的选择方法;列举了常用的家用电梯的一些井道轿厢的布置方案;讨论了电梯的安全回路和配置。     

基于电梯交通实测数据的乘客O—D矩阵推算

针对简要的统计数据建立电梯交通模型的不足．提出了基于电梯交通实测数据的O-D矩阵推算方法．该方法是将极大熵原理应用于电梯交通，建立极大熵模型．并根据整数推定算法产生乘客O-D矩阵，最后给出了计算实例．     

一种电梯客流交通分布的求法

分析了现有电梯交通分布求法的不足，借鉴公路交通领域里OD分布的分析方法，提出了适于电梯实时调度控制和群控客流仿真所需的OD分布的求解方法．     

一种集成智能的电梯群控技术

针对当前出现的多种电梯群控算法的不足,本文简要介绍了基于人工智能（Artificial Intelligence）的思想及其集成控制方法,以满足电梯客流动态随机性的要求。这种集成控制可对电梯交通模式进行识别和智能预测,从而大大减少乘客候梯时间和能量消耗．并设计了程序仿真电梯调度方法。     

当代电梯控制系统设计策略

综述了现代国内外电梯控制系统的发展趋势与控制对策，指出这种趋势代表了自动化高新技术发展的重要标志。分三个部分剖析现代电梯控制系统的特点和发展动态：即电梯拖动系统发展趋向、电梯客流逻辑控制及保护网络控制策略。最后指出我国电梯事业与国外发达国家的主要差距。     

浅谈大型电梯远程监控网络的构建

探讨大型电梯远程监控网络的构建方案,包括网络结构,信息传送方式和监控中心功能。同时,也提出了如何对电梯进行有效地监控,及时获取各类电梯的运行状态参数,指导维保人员作业,确保电梯安全高效地运行。     

基于SOM的模糊BP神经网络技术的电梯交通模式识别

电梯交通模式识别是有效实施电梯群控策略的前提.针对电梯交通需求的时变、非线性的特点,提出一种基于自组织特征映射网络(SOM)技术的模糊BP神经网络的电梯交通模式识别方法.该方法将模糊逻辑引进到BP神经网络中,利用SOM算法确定隶属函数,并对模糊规则进行合并,优化网络结构.利用BP神经网络的自学习功能,使模糊逻辑的隶属函数加权系数根据不同的交通模式改变,通过模糊推理,处理交通需求信息,进而实现电梯交通模式的识别.仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于合作博弈论的电梯修建成本分摊博弈

老旧小区加装电梯是目前城镇化建设中的一个重要议题.问题的关键之一是如何在需求和收益高度异质的业主间分摊电梯安装成本.该文以合作博弈论为基础构建了电梯博弈模型,证明了电梯博弈为凸博弈,并给出了两类基于最小支撑树博弈的推广Bird配置,其中第二类推广Bird配置与现行的成本分摊机制很相似,且满足成本单调性、人口单调性以及感知公平性.