变参数振动钻削微孔的最佳振动参数的非线性回归

提出了三区段变参数振动钻削微孔的新工艺;探讨了用非线性回归求取各区段最佳振动参数的方法,验证了以三区段最佳振动参数做变参数时,用振动钻孔可以全面降低微孔加工误差的优良工艺效果。     

变参数振动钻削微孔的最佳振动参数的非线性回归

提出了三区段变参数振动钻削微孔的新工艺 ;探讨了用非线性回归求取各区段最佳振动参数的方法 ;验证了以三区段最佳振动参数做变参数时 ,用振动钻孔可以全面降低微孔加工误差的优良工艺效果     

多层振动流化床干燥机振动参数分析

对多层振动流化床干燥机的振动参数进行了理论分析,导出了其最优振动方向角和可用来确定最优振幅和角频率的关联参数--振动制度参数,并提出了振幅和角频率的选取原则.     

多层振动流化床干燥机振动参数分布

对多层振动流化床干燥机的振动参数进行了理论分析,导出了其最优振动方向角和可用来确定最优振幅和角频率的关联参数－振动制度参数,并提出了振幅和角频率的选取原则。     

斜拉索耦合振动模型及其参数分析

考虑支撑构件对斜拉索参数振动的影响,从整体振动角度研究斜拉索的非线性参数振动特性,提出一个耦合索支撑结构模型.该模型既考虑了斜拉索的几何非线性,也考虑了支撑构件的运动对斜拉索振动的影响.应用多尺度法对该模型进行摄动分析,得到该模型参数振动时的激励频率及稳定区域边界,讨论模型质量比、刚度比和倾角等参数对幅频响应及稳定性的影响.研究表明,索的非线性参数振动特性并不随质量比和刚度比单调递增,而是存在某一临界值,使索的非线性参数振动特性最大化;随着倾斜角度的增加,索的非线性参数振动特性是单调递增.     

振动压路机-土体系统动力学模型及参数研究

建立振动压路机-土体振动系统—二自由度动力学模型,用以研究压实工作中土体参数的变化与振动压路机压实效果的关系。对动力学模型进行求解,计算出土体在振动压路机压实过程中的振动轮瞬时位移和振动频率的解,并且利用SIMULINK软件对系统动力学模型进行仿真试验,仿真结果验证了本文所建立的动力学模型的合理性。在现场进行压实度检测试验,采集数据得到激振频率、振幅和土体参数对振动压路机压实效果的影响规律,分析了振动压路机压实工作参数的取值范围,以及土体参数的变化对压实度的影响,以便指导施工过程中振动压路机振动参数的选择科学合理,提高工作效率和工作舒适度。     

强非线性振动系统的渐近解

对强非线性振动系统进行参数变换,把强非线性振动系统转化为弱非线性振动系统,利用参数待定法即可方便求出强非线性振动系统的渐近解。     

汽车驾驶员脑氧参数的振动响应特性分析

应用近红外光谱法,研究分析汽车驾驶员在振动状态下的脑部血氧参数变化,探讨车辆振动对脑氧参数的影响。实验过程中应用近红外光谱法监测试验人员脑氧参数。经方差分析发现实验人员经车辆振动后脑部各血氧参数有显著性变化。实验结果表明汽车振动对脑部血氧参数还原血红蛋白的浓度(c_Hb)、氧合血红蛋白的浓度(c_HbO2)、血红蛋白总量的浓度(c_tHb)有显著性影响,且不同频率振动的影响显著性不同,其中4.5Hz的振动对脑氧参数影响最大;但振动对脑部组织血氧饱和度(tissue oxygen index,TOI)的影响极小。     

轴承剩余寿命模型的建立与寿命预算

滚动轴承在旋转机械中具有重要作用。针对设备的4种失效形式,实时地对设备进行监测。通过采集振动信号并对振动信号进行分析、处理,从而找到与轴承破坏形式相关的敏感参数和信号分析方法。针对振动参数的变化趋势结合振动参数变化量的大小判断轴承的运行状态。在振动参数的拟合曲线的基础上建立轴承剩余寿命预算模型。     

TH5650铣削加工中心变参数切削振动控制

为了对数控铣削加工中心的切削振动进行有效控制,通过变参数切削实验,采用对振动信号进行时域和频域分析以及对机床数控系统访问等方法,得出了不同切削参数下切削振动信号时域与频域特性的变化规律.利用振动信号的均方根值、幅值谱和主轴电机功率进行变参数切削控制,得出了切削振动控制策略.通过有效改变机床主轴转速和进给速度的方法使振动得到控制,利用切削参数自适应技术实现了对数控机床切削振动的控制.通过实验验证了控制效果良好.     

利用样本分位数的极值分布的参数估计

基于极值分布的若干个样本分位数,建立了分布参数的线性回归模型,得到了分布参数的渐近正态无偏估计,对分布参数进行了渐近置信估计. 通过变量代换,将具有形状参数和刻度参数的两参数Weibull分布变成极值分布,进一步得到这类两参数Weibull分布参数的渐近置信估计.     

基于ABAQUS的复合材料结构材料参数识别算法及其软件设计

结合优化技术和有限元分析,提出了正交各向异性复合材料结构材料参数的识别方法。通过建立以测量位移与有限元计算的相应位移之差的平方和作为目标函数,把参数识别问题转化为极小化目标函数的问题。采用Levenberg-Marquardt方法解极小化目标函数的问题,其中灵敏度的计算是基于复合材料的有限元离散结构的求解方程对识别的材料参数求导。基于有限元软件ABAQUS,进行了参数识别算法软件设计,编制了可以计算结点位移对材料参数的灵敏度的用户单元程序。数值算例表明本文提出的方法是有效的。     

Liu系统的自反馈控制和采样数据反馈控制

对最近提出的Liu混沌系统建立了自反馈控制和单参数采样数据反馈控制方法.在自反馈控制中,发现反馈增益k只要大于参数b(而与参数a、c无关),便可控制到S0(0,0,0);在采样数据反馈控制中,只要利用一个参数便将系统控制到非稳定平衡点.大量数值实验验证了理论结果.     

车间生产精益驾驶舱数显参量设计与计算

基于车间生产精益驾驶舱的管理思想,设计了精益驾驶舱仪表盘.在分析仪表盘设计参量指标内容和选取原则的基础上,构建仪表盘参量指标体系.结合工位信息模型、车间工位级实时数据采集以及现场生产管理仪表盘参量指标体系,分析从可采集的车间生产现场数据到生产系统运作参数设计过程,提出驾驶舱参量指标的计算模型——“数据-参量转换公式组”.以某玩具机器人装配生产过程为例开展了实例研究,从而验证了指标体系结构的合理性和计算模型的有效性．     

可扩展的工具知识管理

工具参数知识管理是工具知识重用与共享的需要,但其复杂性致使难于统一管理.具有可扩展性的工具知识管理系统设计,采用了分类工具编码,并将工具知识划分为基本信息和参数信息.利用SQL及ADOX技术实现了参数表及参数项的自定义.通过动态建立查询SQL语句,并使用ADO及DataGrid的自适应性来显示查询结果.系统满足了不同工具种类及新工具在参数知识上扩展的需要.为工具参数知识统一管理提供了思路.     

纹理图像多尺度灰度共生矩阵步长参数的研究

将小波变换多尺度理论用于分析确定共生矩阵最佳步长参数值,利用小波变换对原始图像进行分解,根据具体纹理图像,选择合适小波子图像(近似图像或其细节子图像)进行纹理分析,通过计算分解图像的纹理特征参数(对比度)确定最佳步长参数.当步长参数为最优值时,计算所得纹理特征参数值将处于周期极值位置,其利于纹理分析.相对于原始图像,分...     

Closed-form estimator for widening valid estimation range of Pareto parameter

The second order moment of the multi-look Pareto distribution is invalid when the shape parameter is less than 2, so the method of the first two moments cannot estimate the shape parameter less than 2. This paper proposes the method for estimating the shape parameter of multi-look Pareto distribution. The method not only widens the valid range of parameter estimation, but also the expression for estimation is closed. Theoretical analysis and experiment both prove that the method can estimate shape parameter less than 1 compared with the method of moments and that costs are lower in computation than the method of fractional moments.     

Logistic分布参数的渐近置信估计(Ⅰ)

利用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ分布简单样本的样本均值及样本方差,建立Ｌｏｇｉａｔｉｃ分布位置参数及尺度参数的渐近正态估计量,进而得到分布参数的渐近置信估计．     

基于BP神经网络的平面变压器寄生参数预测

平面变压器的结构与寄生参数具有复杂的非线性关系,难于精确建模计算。基于BP神经网络,以试验数据为基础,建立了平面变压器的结构和寄生参数的映射模型。运用该模型对平面变压器的部分寄生参数进行了预测,预测精度满足工程实际需要。并对平面变压器结构与寄生参数的关系,运用该模型进行了分析,较好地反映出该变压器结构与部分寄生参数之间的非线性关系。预测结果对平面变压器的设计有较大的指导意义。     

有理曲线的最优参数

该文介绍一种对有理曲线重新参数化的方法.此重新参数化的方法是从一个能量极小的准则出发,通过有理线性参数变换,确定曲线的最优参数.通过推导,最优参数是全局存在的,该文对有理2次曲线(圆锥曲线)进行了最优参数的计算,结果表明此方法简单、可行,具有一定的应用价值.