浅谈如何做好地面气象观测资料的质量控制工作

地面气象观测资料的质量控制是保障资料使用者正确研究分析天气、气候变化的基础,是提高资料的质量,保证资料发挥高效益的关键环节。质量控制的目的是确保提供应用的资料符合代表性、准确性和比较性。本文就如何做好地面观测资料的质量控制工作,特别是对人工观测项目之间的配合检查谈了工作中的经验和方法。     

气象观测资料审核初探

气象观测记录及其资料要在世界范围内进行交换,使用需要得到用公认标准获得的数据。对此世界气象组织制定了气象观测工作的质量管理标准及其程序。新中国成立之初,随着气象事业的发展和气象台站的建设,相应地建立了气象观测工作业务管理体制和气象观测质量管理的制度规定。我国恢复了联合国合法地位后,我国的气象观测业务质量管理开始与国际接轨,引入了国际统一标准及要求。在改革开放和气象科技现代化建设以来,使用大量高新技术和装备。近几年气象自动站大量投入运行,对各级气象业务管理和气象观测质量管理提出了新的要求,     

气象资料的质量控制

气象资料的质量受到各种非气候因素的影响,需要采用各种传统和非传统的方法进行检查、修正,进行质量控制,以确保提供应用的资料应该符合各种要求。     

气象资料的质量控制

气象资料的质量受到各种非气候因素的影响,需要采用各种传统和非传统的方法进行检查、修正,进行质量控制,以确保提供应用的资料应该符合各种要求.     

广西农业气象观测资料处理系统简介

介绍农业气象观测资料处理系统的总体设计、基本功能和使用方法，为在全区气象台站的推广应用提供帮助。     

气象观测资料的归档

分析了民航气象观测资料的现状，提出将气候志，观测月年表及气象观测籍资料有机结合的设想，结合出存档电子化的具体方案和数据表格格格式。     

生态气象观测资料质量控制、分析技术和应用研究

CUACE/Dust完成2007年春季沙尘暴预报服务,为中央气象台、华风影视集团、气象报社,新华社等国内多家单位提供沙尘暴数值预报产品184期;为国际沙尘暴网站制作发布提供英语沙尘暴预报公报110期.     

基层台站实时气象观测资料质量控制初探

介绍基层台站实时气象观测资料质量控制流程,台站级实时资料质量控制方法,从探测环境保护、仪器设备维护、实时资料采集监视、处置等方面阐述基层台站如何做好气象资料质量控制。     

污染气象观测与气象资料应用的基本要求

依据有关技术文件和多年来的污染气象观测、评价等工作实践,就工程环境影响评价尤其是大气环境影响评价,如何进行污染气象布点观测、气象资料应用、大气扩散试验等方面作一讨论,其目的有助于评价技术工作科学与规范。     

高空气象观测资料质量控制之思考

随着高时空分辨率探空设备的发展,高空观测资料也从原来的报义和报表变成了符种数据义件,进行实时和非实时的观测数据质量控制是保证数据正确性的重要手段。本文在分析目前高空观测数据质量控制过程和范田的基础上,探讨高空观测数据质量分析的流程,着重分析高空观测过程中的质量控制方法。     

气象辐射数据质量控制

气象辐射观测数据是气象业务、服务和科学研究的基础,其质量控制很重要。本文通过对近几年甘肃省地面气象辐射观测记录中出现的问题进行梳理,根据地面气象观测规范要求和实际工作中的审核经验,对气象辐射观测记录的质量控制方法及容易发生异常的地方进行总结,以期对台站提高辐射月报表数据文件的质量提供参考,对从事省级气象数据质量控制工作尤其是刚从事该项工作的人员的提供有益的帮助。结果显示:仪器正常时的异常记录参考云量云状、能见度、天气现象、定时降水量等气象要素进行人工判别,是现阶段气象辐射数据质量控制的最有效办法;对于仪器故障时的异常记录的判别要分情况考虑,遵从业务规定的方法取代异常值和缺测值;对于记录中容易出错的其他问题,则需要台站观测员及质量控制人员加强业务学习,总结工作经验,避免类似问题再次出现。     

地面气象资料质量控制方法研究概述

为了促进我国地面气象资料质量控制方法的研究,以几个有代表性的数据集,如GHCN、GDCN、ISH为例,概述了国外地面气象资料质量控制技术的进展及新动态。研究表明：传统的质量控制方法仍是主要工具。在计算机技术迅速发展的时代,可以有更好的条件,使用自动控制和人机交互、气候背景资料和统计检验相结合的技术,并适当应用空间检验方法,来设计我国自动站地面气象资料质量控制业务流程。     

浅析地面气象数据的质量控制

地面气象数据的质量经常要受到各方面因素的影响，出现这样或那样的差错或误差。质量控制就是对气象数据从采集、整理、统计计算到形成各种数据文件或报表等过程进行包括初算、复算、校对、审核和质量检验等质量控制环节，发现错误并更正或补救，使数据最终成为合格的具有“三性”(代表性、准确性、比较性)的气象资料。     

基于黑板模型的地面气象数据质量控制

气象数据实时质量控制对航空活动和防灾减灾的气象保障意义重大。该文介绍一个基于黑板模型的地面气象观测数据实时质量控制系统。该系统应用领域本体分析技术,集成多方面专家的经验知识,确定气象观测数据质量控制的知识点,通过异构知识体之间的协作,实时推断气象观测数据的正确性,实现对地面气象观测数据的实时自动错误检测、警示并给出更改建议。以地面航空气象观测数据实时质量控制为例,提出了用“错误召回率”和“警示正确率”指标对质量控制进行评测的方法。对1994年和2003年的资料质量分析结果显示,基于本文技术的观测数据质量控制的错误召回率接近100%,警示正确率达到89%。     

典型气象年生成方法及原始气象数据质量分析

准确分析建筑热环境性能及其能耗需要代表当地平均气候状况的逐时典型气象年数据。根据我国现有的4次定时气象数据,选取建筑气候标准(GB50178-93)的7个气候区的代表城市,运用美国Sandia典型气象年方法,产生了代表城市的建筑能耗模拟分析用标准气象年数据。着重论述了针对原始气象数据的缺测情况,在生成典型气象年时的数据处理过程和质量控制原则,为建立和完善我国建筑节能用标准气象数据库提供了前期的理论分析基础。     

部分地面要素历史基础气象资料质量检测

为深入了解地面基础气象资料中存在的问题,进一步提高资料质量,综合利用国家级和省级气象资料部门存储的1951—2009年2474个国家级地面气象站观测的气温、气压、水汽压、相对湿度、风向、风速、降水量7种要素信息化基础数据,检测并分析了数据中存在的问题。结果显示:国家级和省级气象部门存储的资料中均存在大量与实际观测数据不符的信息化问题,包括资料的替代问题、要素数据类似缺测问题以及数据录入错误等;还存在国家级和省级气象部门保存的基准基本站资料不一致现象,包括资料序列长短不同、对外服务时提供自动还是人工观测数据不一致、更正不同步造成的数据不同等。该文针对上述资料问题给出了详细的检测方法及检测结果。为了确保数据的正确性,有必要在此次数据质量检测经验的基础上,对所有历史月报数据文件中的所有要素观测值进行彻底检测与更正。     

华北高速天津段公路气象数据质量控制分析

应用缺测分析、气候学界限值检查、历史极值检查、时间一致性检查、要素一致性检查和利用要素时间曲线人工检查等方法,对华北高速公路天津段公路自动气象站的能见度、相对湿度、气温、地温、风速等气象要素的数据质量进行分析,通过分析发现由于仪器故障造成数据缺测及在一定时间内恒定不变或变率太小是自动气象站存在的主要问题。在极少数情况下,存在超过界限值的错误数据;历史极值检查、时间一致性检查和要素时间曲线人工检查等方法对可疑数据错误检出率不高,现有检查域值还需要不断完善。     

地面气象台站元数据质量控制分析

气象台站元数据包含了可能影响气候资料序列均一性的重要信息,是分析、检验、订正气候资料序列的科学参考依据,只有经过质量控制与处理的气象台站元数据才能真实的反应其对气候资料序列非均一性的影响程度。针对气象台站元数据可能存在的疑误信息,设计了一套适用于地面气象台站元数据的质量控制技术,采用格式检查、内部一致性检查、时间连续性检查等方法进行质量控制。利用该质量控制方法对全国31个省(区、市)的1428个国家站1951—2011年的台站历史沿革数据文件进行质量控制,结果表明:该质量控制方法能够有效地将疑误信息进行标识,可为气象台站元数据的应用提供可靠的质量保障。该质量控制方法已应用于气象资料业务系统(MDOS)中,并在全国省级气象资料部门业务运行。     

地图图形数字化中的坐标转换

讨论了气候应用专用数据库气温,降水,日照时数等常用气象资料进行质量检验的必要性,介绍了基本质量控制,时间一致性检验和空间质量控制的思路,方法和步骤。     

飞机气象探测资料(AMDAR)质量控制与质量分析

文章基于NCEP的AMDAR质控方法,建立了一套业务质量控制系统。选取2014年全球AMDAR资料对系统进行测试,系统运行稳定,并根据质控结果统计分析了AMDAR资料各质量类型演变及分布特征。主要结论如下:(1)2014年全年平均逐小时剔除率为5.79%,其中重复性报文占主要部分。(2)报文数量和报文质量均表现出明显的日变化特征,重复性报文在报文数量密集时剔除率增加,可疑数据和时空不一致性相反。(3)飞机报文质量在各个高度层表现出不同的特征,质量问题主要出现在近地面层、动力调整高度和飞行状态转换及巡航高度。(4)经纬度阈值变化对重复报文剔除结果影响敏感度最高,主要反映在中高层,高度阈值影响表现在中低层。(5)剔除疑误报文后计算的全球平均温度呈现明显正异常,风速负异常。