基于Petri网和基因表达式编程的作业车间调度研究

为了更好的解决车间调度问题,提出了一种基于时延Petri网（TdPN）和基因表达式编程相结合的调度算法。在该方法中,基因表达式编程根据时延Petri网模型中的部分变迁序列来确立染色体,每条染色体表示一种车间调度方案。作者选用了基因表达式的选择、交叉、变异三种类型进行遗传操作,利用延时 Petri网对车间调度过程的仿真,根据变迁的赋时时间获得每条染色体的相应的时间。最后本文结合基因表达式编程具有较好的寻优能力和Petri网对动态的离散事件的过程能进行很好的描述的优点,在文章实验中验证了此方法的可行性。     

基因表达式编程方法在变形监测数据处理中的应用探讨

针对变形监测数据处理中传统方法存在的的局限性,采用基因表达式深入分析变形监测中的数据。对某建筑物沉降数据进行了预测和检验分析。实验表明,与传统预测方法相比,GEP预测方法有效地减少了变形监测中数据的误差,克服了传统预测方法的不足,提高测量精度,从而尽可能减少变形数据对变形分析的影响。     

具有学习能力的基因表达式程序设计

提出一种融入分布评估算法的GEP算法--LPGEP.该算法不仅通过建立概率模型指导个体演化的方向,而且在演化过程中对最优的几个个体实施参数优化.实验表明该算法不仅增强了基因表达式程序设计的学习能力,而且提高了演化模型的精度.     

多细胞基因表达式编程函数优化的并行算法研究

并行算法是当前研究解决算法效率问题的成熟技术之一.为提高GEP算法解决复杂函数优化问题的效率,将并行算法引入多细胞基因表达式编程函数优化问题,解决传统计算形式不能充分发挥多核处理器性能的问题.通过分析多细胞基因表达式编程并行算法的机理和MPI和OpenMP混合并行模型,设计与实现多细胞基因表达式编程函数优化的并行算法（Parallel Multicellula rGene Expression Programmingalgorithmfor Function Optimization）PGMFO.实验结果表明针对复杂的函数优化问题,在不影响精度和收敛性的情况下,PGMFO 算法比原有的算法效率高出10%-20%.     

基于仿生学的空间数据挖掘技术发展与应用

,分析了仿生学应用于空间数据挖掘的必要性及可行性;阐述了神经网络、遗传算法和基因表达式编程的应用研究;探讨了空间数据挖掘仿生学方法以及空间数据挖掘仿生学方法的未来发展.     

基于VB调用Windows API函数编程技巧的研究

API的全称是Application Programming Interface,当WINDOWS程序设计领域处于发展初期的时候,程序员所能使用的编程工具只有API函数,这些函数是WINDOWS提供给应用程序和操作系统的接口,他们犹如"积木块"一样,可以搭建出各种界面丰富含有多种功能并且灵活的应用程序,所以,简单的说,API函数是构建WINDOWS系统框架的基石,在它上面是功能强大的WINDOWS程序,WINDOWS的操作核心则是在它的下面。由此可见,API函数不仅能够直接控制计算机的系统,并且能处理一系列的参数和硬件资源,对于计算机操作是非常重要的。     

分布式光纤传感技术在煤矿地质监测中的应用

煤炭一直是中国的主体能源,煤矿地质监测是煤矿安全生产的重要保障.分布式光纤传感技术具有感测点连续、高精度、抗电磁干扰、耐腐蚀等优点,在煤矿地质监测中有重要的应用.该文介绍了布里渊光时域反射（Brillouin optical time domain reflectometry,BOTDR）技术在煤矿地质监测中的应用.重点介绍了采用分布式光纤传感技术进行采空区地层变形监测的方法和结果.结果表明,分布式光纤监测技术能够满足煤矿地质监测需求,具有良好的应用前景.     

基于单项预测模型筛选的隧道变形优选组合预测

采用优选组合理论,提出了基于单项预测模型筛选的隧道变形优选组合预测方法,建立了隧道变形预测系统.系统由包含各种监测成果的监测库、动态更新的变形预测模型库和模型评价库组成,采用人机对话方式在众多的经评价满足最优组合预测条件的单项预则模型中筛选出合理的单项模型,对其进行组合预测,继而再对不同的组合预测结果进行评价比较,得到较好的隧道变形组合预测结果.将该方法应用于隧道工程的拱顶下沉预测,利用前期工况的数据建模,对后期工况的未来变形量进行滚动预测,获得了令人满意的结果.     

关于GPS在变形监测中的应用研究

随着科技的发展,各种先进的技术不断地应用到各个领域当中,GPS就是科技高速发展的产物。在传统技术不能够满足变形监测要求的情况下,GPS以其全天候、精度高及速度快的优势被广泛应用于变形监测中,并取得良好的成果。本文主要对GPS及变形监测技术进行了简单介绍,并对GPS在变形监测技术中的应用现状进行了重点分析,进而探讨了GPS技术在变形监测中的发展趋势。     

煤矿采掘衔接管理系统的设计与实现

在煤矿采掘作业中,煤矿企业管理系统中的采掘衔接管理系统是最基础的管理系统,可分为信息服务子系统、回采管理子系统、掘进管理子系统。该系统的应用实现了生产管理一体化,在保证安全生产的前提下,很大程度上提高了煤矿的生产效率。     

地铁车站地下连续墙施工变形监测与结果分析

通过对某城市轨道交通地铁车站地下连续墙监测结果进行分析,研究了地下连续墙在各个深度监测点的变化规律,以及基坑周围荷载对地下连续墙的影响。结果表明,连续墙位移随开挖深度的增加而增加,变化速率最大处位于开挖面附近,累计最大变形位于基坑中部附近;未支撑部分暴露时间和土方开挖量以及基坑周围的荷载大小对地下连续墙的变形有很大影响。     

基于GM(1,1)模型的边坡变形监测应用研究

对GM(1,1)模型的基本原理和模型检验方法进行了介绍,将边坡看作一个灰色系统,采用GM(1,1)模型对沉降进行预测,相关的参数可由建立灰色预测模型和实际的监测数据予以确立。将预测结果和实际结果进行对比分析,结果表明GM(1,1)模型能够取得较好的预测结果,能够在变形监测工程中得到广泛的应用。     

煤矿综合自动化系统平台的设计与实现

计算机技术的发展使各行业的自动化水平显著提高。为了提高煤矿企业的采煤效率,保证煤矿的安全生产,煤矿综合自动化系统平台的建设对煤矿企业显得格外重要。本文从当今煤矿自动化系统存在的诸多问题出发,引出建设煤矿综合自动化系统的必要性。进一步介绍了建立煤矿综合自动化系统的目标、系统的结构、系统的设计实现以及所选择的软件结构,从而整体介绍了煤矿自动化系统平台的设计和实现。     

基于VC与Fortran混合编程的超大型冷却塔热力计算软件编程

开发平台VC具有面向对象特征和开发图形界面方面的强大功能,Fortran语言在数值计算方面具有传统优势。本文介绍了一种采用VC与Fortran混合编程开发的超大型冷却塔热力计算软件。在VC与Fortran混合编程中,与基于源码方式、EXE方式、DLL方式相比,COM组件方式具有更强的扩展性、更好的跨平台性等明显优点。基于COM组件的VC与Fortran混合编程技术提高了超大型冷却塔热力计算软件系统的开发效率,对其它领域的可视化平台开发,具有一定的参考价值。     

基于UG自动编程的带轮加工

以汽车发电机带轮的车削加工为例,介绍了基于UG数控车自动编程的方法。UG强大的参数化功能和后处理器功能,可迅速生成数控代码,缩短编程时间,提高程序的安全性和正确性,提高工作效率。     

基于ITIAS的少儿编程在线一对一教学分析研究

人工智能的不断发展促使人工智能教育上升到国家发展战略高度,少儿编程教育受到了空前的重视,编程培训市场勃然兴起,影响人群日益扩大。目前少儿编程培训主要有线下与线上两种形式,线下培训学生在培训点进行集中学习,完成学习任务;线上培训则多通过在线一对一教学模式进行。对少儿编程在线一对一教学模式进行研究,通过学生作品分析及利用ITIAS系统对教学过程的互动行为进行分析,并与线下编程面授教学进行对比,检验在线一对一教学模式的有效性。     

软弱围岩隧道变形监测与分析

针对软岩隧道变形监测问题,本研究依托武都西隧道,选取监测断面布置测点,进行拱顶沉降和周边收敛监测.其间利用监测数据绘制拱顶下沉及周边收敛的位移、速率曲线,研究了拱顶沉降和周边收敛的变形规律,并对实测数据进行拟合,获得曲线拟合方程,初步预测变形稳定时的位移值,为类似隧道变形监测及变形规律研究提供借鉴.     

基于三维点云数据在隧道变形监测中的应用

本文通过地面三维激光扫描仪对隧道进行实地扫描,并运用断面截取的方法获取隧道数据,从而对隧道的断面,以及整体变形进行监测。最终结果表明三维激光扫描技术可以满足隧道变形监测的要求,具有很好的应用前景。     

计算机专业学生编程创新能力的培养研究

针对计算机专业学生编程教学现状与不足,从课程体系、课程实习和毕业设计等方面探讨了计算机专业学生编程创新能力的培养途径并进行了实证研究.旨在切实有效地提高学生编程创新能力并为计算机专业人才培养提供一些有益的借鉴.