大伙房水库洪水预报模型的研究

通过对大伙房水库洪水预报模型的研究，对流域的降雨径流进行了详细描述，因而排除了洪水预报过程中的经验性，通过水源与单元的划分，解决了单位线选择所带来的问题     

大伙房水库洪水预报方案风险分析

洪水预报误差是水库防洪调度的主要风险因子,介绍了风险计算的JC法和改进一阶二次矩法,采用JC法对大伙房水库预报方案风险进行分析计算,结果表明:大伙房水库洪水预报系统中产流预报可靠性较高,而洪峰流量和峰现时间的可靠性较低,尤其是峰现时间的单目标风险率大于20%,不满足精度要求.建议采用分类洪水预报洪峰流量和峰现时间.     

大伙房水库洪水预报几个问题的探讨

本文针对大伙房水库实际洪水调度中亟待深入解决的几个突出问题,进行了讨论并提出了具体的解决措施,通过实际洪水的检验,证明措施可行,能够提高洪水作业预报精度。     

石佛寺流域洪水分类预报研究

石佛寺水库是辽河干流唯一的控制性水利工程,防洪任务十分艰巨。为了提高洪水预报精度,文中建立了基于综合信息的模糊推理洪水分类预报模型,并以松树子单元为例进行研究。结果表明,采用分类洪水预报可以有效提高洪水预报精度。     

观音阁流域洪水预报模型初探

本文阐述了观音阁水库流域洪水预报模型的选取、产流和汇流原理及模型参数优选及调式结果。应用表明,该洪水预报模型产流、汇流预报精度较高,有较强的实用价值。     

东溪水库洪水预报模型

1 前言 近二十多年以来,采用非工程性措施防 洪已越来越多地受到国内外重视。建立水情 自动测报系统可提高水库电厂的防洪能力, 投入小,收效大。特别是水情自动测报系统 与水库电厂的自动化管理系统结合起来进行 优化调度,可节约相当可观的水力资源,增 加发电量,使有限的资源充分发挥其作用。为 此,越来越多的大、中型水库水情自动测报 系统相继上马。测报系统收集的水文资料经     

大伙房流域“10719”洪水特征分析

2012年7月受副热带高压和高空槽的共同影响,大伙房水库上游浑河流域从7月19日—22日普降暴雨,产生了较大径流过致。对大伙房水库"10719"洪水进行分析,包括降雨、洪水预报、洪水调度等方面内容,得出洪峰流量,洪水总量、平均降水量等特征值。     

流域洪水实时预报模型研究及应用

根据广西合浦水库流域的水文特征 ,利用分散型新安江三水源模型对合浦水库流域洪水实时预报进行了研究。对流域产汇流模型以及洪水实时预报校正模型的参数进行了率定 ,并将研制的模型应用于实际洪水预报 ,取得较满意的效果     

水箱模型在清河水库洪水预报中的应用

清河水库水箱模型，选用 1964～ 1990年 20场洪水分析，采用二层串联水箱模拟降雨径流关系，采用四列并联水箱模拟洪水的河道演进。经 1991～ 1999年 10场洪水检验预报，均能达到比较满意的效果。清河水库水箱模型简洁、直观，具有一定实用性。     

HIMS系统模型在洪水预报中的应用

根据研究流域的自然条件以及水文、气象资料,在HIMS系统平台下定制半干旱区典型小流域的日径流模型和湿润地区典型流域的次洪预报模型。模拟结果表明:日径流模型效率系数在率定期和检验期分别为0.75和0.73;次洪模型效率系数在率定期和检验期分别为0.84、0.81,洪水总量误差分别为4.9%、3.6%,洪峰值误差分别为17.1%、21.4%,洪峰时间误差分别为1.6h、2.0h,模拟和检验结果为乙等水平。由此可见,HIMS定制模型具有很强的地区适应性。最后,对模拟峰值偏低的问题进行分析探讨。     

AR模型在宝珠寺水库实时洪水预报校正中的应用

人类活动改变了流域下垫面,对洪水预报精度产生极大的影响,引进实时校正模型以提高洪水预报精度。根据宝珠寺水库的自然地理和水文气象特性,宝珠寺水库实时洪水预报采用新安江模型,实时校正模型采用时间序列AR模型。利用10年历史降雨径流资料,对新安江和实时校正模型的参数进行率定,并利用近年的2次洪水对模型进行检验,检验结果表明实时校正能明显地提高洪水预报的精度。     

闽江流域洪水预报模型比较研究

应用新安江模型与垂向混合产流模型对闽江流域干流以上的15个子流域进行了模拟验证,进一步论证了这两种概念性流域水文模型结构的合理性,并得出了如下结论:大闽江流域,新安江模型与垂向混合产流模型都适用,且均能取得良好的效果。由于不同的洪水预报模型考虑产流机理的不同,采用的结构与参数不同,对不同洪水特征的计算结果也有差别,在实际使用中,设置不同结构的洪水预报模型是必要而且是有效的。同时,还对历史洪水根据其涨洪前段的实测流量过程与模型计算流量过程的确定性系数最大作为选择模型的标准,进行模型选择模拟预报。由此还得出另一个结论:在实时洪水预报中,根据不同的预知信息实时选择最佳的模型,能提高洪水预报的精度。     

短期洪水预报的新型BP网络模型

对河段洪水形成规律的先验认识是制定预报方案的重要基础，这些先验知识对于正确选择神经网络预报模型的结构也有重要的指导意义。本文基于河段先验知识与神经网络结构相结合的思想．给出了一种新的BP网络模型，它比传统模型更符合实际，在紫坪铺河段洪水短期预报中的应用结果令人满意。     

石佛寺水库混凝土细骨料制备方案的模糊优选

利用模糊优选决策理论,通过4项评判指标对石佛寺水库利用闸基开挖中砂与外购粗砂掺配混凝土细骨料方案进行了优选。结果表明,优选方案与实际选用方案一致,即闸基开挖中砂掺配浑河天然粗砂最佳。     

南四湖洪水预报调度模型研究

南四湖流域水文特性错综复杂,至今没有比较实用的洪水预报调度系统,因此,开展南四湖洪水预报调度模型研究具有重要的理论意义和实际应用价值。在采用新安江模型率定有实测资料的11个子流域后,对于湖区周围无实测资料区间,进行邻近子流域参数移植处理,并通过分析模拟结果在一定程度上掌握了流域水文特性。最后根据实际需要确立2种防洪调度方式,其中人工控制方式充分考虑了调度人员的经验和调度中出现的意外情况,保证了实际洪水调度的灵活性。     

马斯京根法在郑家屯洪水预报方案中的应用

文中以郑家屯站历史洪水资料为例,通过流量相关法与马斯京根法两种洪水预报方法的分析对比。论证了马斯京根法在实时洪水预报中的适用性。它比流量相关法理论性更强,方法更科学,精度更高。     

基于Web的水库洪水预报调度系统的关键技术

在重大洪水预报、洪水调度决策过程中,如何有效地获取分布的遥远水库、水文站点的动态水雨情信息,让相关利益部门和防洪专家积极主动地参与决策过程中的模型分析计算和重要决策过程讨论,迅速形成正确结论,实现科学、高效的防洪调度决策,是Web环境下水库洪水预报调度系统需要解决的重大关键技术问题.文中简要介绍了Web应用环境下该系统的体系结构,重点阐述了支持多用户多方案的洪水预报模型、洪水调度模型抽象设计技术及数据库表设计方法,给出了多库联调交互方案生成设计的解决方案.上述思想已经体现在所开发的基于Web的洪水预报调度系统中,在实际应用中取得了很好的效果.     

水库流域雨洪耦合预报方法研究

针对许多面积小于1000 km2的小流域洪水预见期只有3 h左右,有的暴雨中心在库区的洪水甚至不足1 h,严重影响水库防洪效益发挥,迫切需要通过降雨定量预报延长预见期.为此,研究建立了定量降水预报模型,较好解决了降水信息场与水文模型时间和空间尺度上的匹配问题,缩小两者的尺度差异,使得雨洪模型更匹配;然后利用系统微分响应...     

门限人工神经网络模型及其在洪水预报中的应用

结合门限自回归模型与人工神经网络模型的建模思想，首次提出这两种方法的耦合模型，即门限人工神经网络模型，新模型的实质是一种分段非线性化的处理方法，是对现有门限模型分段线性化的很好改进。实例计算结果说明，新模型在洪水的预报中是有效的，在各种非线性时序动态预测中具有普遍意义和广泛的实用价值。