上下文推理技术在智能家庭中的研究与应用

针对智能家庭具有预感知能力、可以为用户提供主动的智能服务的特点,建立一个智能家庭本体模型,利用Jena框架的推理接口实现上下文的基本推理,通过在推理层和知识库之间增加一个上下文过滤器,有效过滤掉推理过程中产生的无用数据。实验结果验证了规则推理在智能家庭中的可行性和有效性。     

普适计算环境下基于中间件的上下文质量管理框架研究

随着信息技术的快速发展,分布式计算技术逐渐向普适计算技术演化,从而达到信息空间和物理空间融合的最终目标,为用户提供普适的智能化服务。为了达到这个目标,一个主要的困难就是如何有效地连续监测、才甫获与解释环境相关的上下文信息来确保精确的上下文感知性。很多研究者已先后投身于上下文感知的普适应用的研究工作中,但大多数往往直接针对原始上下文进行处理,没有考虑上下文质量(QoC)的影响。因此,提出了一种基于中间件的上下文质量管理框架,即通过上下文的质量门阂管理、重复与不一致的上下文丢弃等不同层次的控制机制,为上下文感知服务和应用用户提供有效而可靠的上下文服务。     

基于上下文的中文分词方法

本文总结和分析了常用的中文分词方法,并提出了一种基于上下文的分词算法。算法的原理是在文档中抽取最长重复字串,进而得到索引项。这种分词方法使得分词更加简单准确。     

基于交互上下文的预测方法

传统的上下文预测是在单用户的上下文基础上进行的,忽视了实际普适计算环境中由于用户交互活动导致的上下文变化因素。为了合理、有效地解决上述局限性问题,该文提出基于交互上下文的预测,给出交互上下文及交互上下文预测的概念,以及相关的建模、推理算法。     

基于目的和上下文推理的数据库访问控制模型

在信息技术高速发展的今天,作为存储数据最有效的工具,数据库存储了大量与用户个人隐私相关的数据。由于每个人对于隐私信息的保护程度不同,传统数据库访问控制无法保证隐私数据的安全,从而产生了基于目的的访问控制模型。现有的基于目的访问控制模型主要针对数据与允许目的的动态绑定方式进行研究,考虑用户与访问目的的动态分配的研究较少。在过去研究的基础上,提出了一种基于目的和上下文的访问控制模型,模型使用规则推理机制,以用户的上下文信息作为规则触发条件,动态地为用户分配访问目的。实验结果表明,该模型不仅弥补了现有模型的缺点,而且能够高效地控制用户对数据库中隐私数据的访问行为。     

基于上下文的访问控制技术应用研究

利用Cisco路由器的访问表来实现分组过滤,作为防止网络攻击的第一道防线,它是通过允许或拒绝信息流流经路由器的接口来实现的一种安全管理机制。CBAC并非只是访问表的一种增强功能,而是一个相对复杂的安全工具集。本文分析了CBAC的工作方式和实现方法,并给出了一个CBAC应用的实例。     

基于Agent和XML的普适计算上下文集成框架

普适计算是一种新的计算模式,目的是根据用户需要提供随时随地的服务.为实现这种服务,需要多种设备和软件平台的参与,而这些设备和平台提供的上下文往往是异构且冗余的,不利于上下文信息的访问.设计一个集成框架,以解决以上问题.方法是利用Agent采集底层上下文信息,并将其转换成各种应用程序或中间件能够理解的格式,屏蔽数据异构.在高层,采用Agent技术,并使用XML作为移动Agent通信语言,实现上下文信息的交流,完成上下文的高层集成,解除平台异构,从而简化应用程序的设计,更有效地支持普适服务.     

基于上下文依赖规则覆盖的句子生成

基于规则覆盖的句子生成,是上下文无关文法句子生成的主要方法,但是它也具有局限性。最近提出的上下文依赖规则覆盖,能根据文法的内部结构不同而具有不同的分支集合,比规则覆盖的精度更高。目前,尚未见这种上下文依赖规则覆盖的句子生成算法。该文在规则覆盖的句子生成算法的基础上,实现一个基于上下文依赖规则覆盖的句子生成算法。该算法已在机器上实现并经过实验检验。     

动态上下文知识的获取与共享

上下文感知系统需要获取和共享多种上下文知识,不仅包含环境参数的具体取值,也包含对环境状态描述时所用的词汇,也就是概念.上下文知识具有与生俱来的动态性,在设计时难以预知系统可能涉及的上下文信息.而大多数已有的系统缺乏完善的动态上下文知识维护机制,因此不支持上下文感知应用的运行时的扩展.提出一个基于本体的层次化上下文模型,以及基于此模型的动态上下文知识获取与共享框架(DCASI).框架中按需分散获取机制让各类上下文知识出自最有资格定义它的实体,使得上下文知识充足而又不冗余;双库集中共享机制按共享的不同作用维护两个知识库,有效支持了新上下文知识的定义和发现.原型系统验证了本框架的有效性.     

基于Agent和XML的普适计算上下文集成框架

普适计算是一种新的计算模式,目的是根据用户需要提供随时随地的服务。为实现这种服务,需要多种设备和软件平台的参与,而这些设备和平台提供的上下文往往是异构且冗余的,不利于上下文信息的访问。设计一个集成框架,以解决以上问题。方法是利用Agent采集底层上下文信息,并将其转换成各种应用程序或中间件能够理解的格式,屏蔽数据异构。在高层,采用Agent技术,并使用XML作为移动Agent通信语言,实现上下文信息的交流,完成上下文的高层集成,解除平台异构,从而简化应用程序的设计,更有效地支持普适服务。     

基于语境框架的文本相似度计算

介绍了一种新的文本形式化的语义模型———语境框架。语境框架是一个三维的语义描述,它把文本内容抽象成领域(静态范畴)、情景(动态描述)、背景(褒贬、参照等)三个侧面。在语境框架的基础上,设计实现了文本相似度计算算法。算法从概念层面入手,充分考虑了文本的领域和对象的语义角色对相似度的影响,重点针对文本中的歧义、多义、概念组合现象,以及语言中的褒贬倾向,实现了文本间语义相似程度的量化。算法已经应用到文本过滤系统中,用以比较用户过滤要求和待过滤文本之间的相似度。实际应用中取得了比较满意的效果。     

状态自动机支持的环境感知应用框架研究

环境感知是普及计算中一个重要的研究领域。为了便于开发环境感知应用程序,许多研究者已经提出了一些环境感知应用框架。然而,目前的一些环境感知应用框架侧重于让应用程序直接订阅或查询相关的环境信息,使得开发者需要关注众多的环境信息且要定义许多相似的规则来区分众多不同的操作,造成了开发和修改环境感知的应用程序仍存在着较多的困难。为解决这些问题,本文在研究环境感知应用框架的基础上,引入了信息空间环境状态的概念,提出了一种基于状态自动机的环境感知改进框架BS-CTK,并设计和实现了相应的组件以支持基于状态自动机的环境感知应用开发。     

基于.Net框架的设备管理系统的设计与实现

设备管理系统是企业运营过程中必不可少的组成部分。本文以中国教育经济信息网管理中心设备管理系统为例,讨论了设备管理系统的设计与实现,并详细讨论了基于.Net框架的三层结构系统中数据访问层的设计与实现。     

基于云计算的并行测试方案设计与实现

目前对软件测试用例的需求在以指数级增长,导致测试资源相对不足、测试成本高、测试用例执行效率低等问题更加突出。为解决上述问题,设计一个基于云计算的并行测试方案,采用有限状态机定义测试对象及测试过程中的状态迁移,借鉴随机路线的思想,提出一个并行测试用例生成算法,在此基础上给出基于MapReduce模型和云计算平台的并行测试脚本。实验结果表明,与顺序执行测试序列相比,该方案的加速比可达20,测试效率有明显提高。     

基于CORBA的防汛系统框架研究与实现

该文针对防汛系统特定领域特点,分析和设计了分布式防洪调度应用框架,在框架中采用了JavaIDL定义分布式对象中间件和软件构件的接口。结合了分布式对象技术和软件构件技术,基于该框架结构实现了一个汛情监视系统实例。     

基于.NET平台可复用软件框架的设计与实现

软件构件化是软件工业发展的大趋势,工业化的软件复用已经从通用类库进化到了应用框架,该文在对领域业务逻辑进行分析和总结的基础上,基于．NET平台设计并实现了一种领域无关的可复用软件框架,在实际中有很强的应用价值。     

基于云服务的会议服务平台研究与实现

针对传统会议组织和管理方式在信息采集、流通、存储和共享方面的不足,分析云服务、虚拟化技术和Duckling协同工作环境的结构和应用,提出由门户、虚拟化后台和会议站点组成的会议服务平台。该平台采用虚拟化技术,实现对计算、存储、网络、设备等资源的管理和调度,通过创建会议管理网站,提供一键建站、灵活定制的服务。应用结果验证了该平台的有效性。     

软件过程质量管理的途径初探

软件是一零边际成本的无形产品,其质量管理要较实物产品的质量管理更难以进行,需要对过程质量及过程质量控制更加关注,总结了软件产品质量的概念与质量管理的方法,剖析了目前软件质量管理的不足。在充分考虑软件产品及软件生产过程的特殊性基础上,提出了基于过程的软件产品质量管理的途径。     

CAR中基于上下文AOP机制的实现*

通过分析侧面的上下文特性,并结合CAR构件系统中提供的对上下文的支持,提出了一种基于上下文来实现构件技术和AOP技术结合的方法,不同于传统的通过修改系统架构以及引入新的编程语言实现两者结合的方法。一方面充分利用现有系统的特点,另一方面使用简单,有助于AOP的理解和应用。     

基于语义协作的RFID应用集成框架

本文指出了RFID在企业应用中的应用集成技术,提出了基于复杂事件和语义事件的集成框架,并对语义协作技术进行了具体的分析,提出了一套可以简化RFID应用集成的解决方案。