非结构化P2P覆盖网拓扑特性分析

如何构建具有可扩展性和稳健性的网络拓扑,是非结构化P2P系统的研究热点之一.虽然查询算法通常独立于拓扑结构,但一个组织良好的拓扑会极大地改善查询算法的性能.文章首先介绍了不同的非结构化P2P拓扑的特点,然后与以往研究不同,通过GT-ITM建模分析了每种P2P拓扑结构的特性,主要分析了不同拓扑结构结点的度分布和最短路径分布等,该工作对构造合理的P2P覆盖网络拓扑具有重要意义.     

P2P拓扑及在地球物理数据处理中的应用

基于非中心化思想的P2P技术发展迅猛.文章分析了P2P覆盖网的4种拓扑结构与算法;包括:集中目录式非结构化拓扑结构、全分布式非结构化拓扑结构、半分布式非结构化拓扑结构,以及全分布式结构化拓扑结构.并以集中目录式非结构化拓扑结构为基础,设计了一套计算力共享系统,以针对海量地球物理数据的处理.该系统结构简洁、新颖、成本低,研发意义显著.     

基于信任的P2P拓扑进化机制

现有的非结构Peer-to-Peer(P2P)系统缺乏对拓扑公平性的考虑,并且不能对某些节点的恶意行为进行有效的抑制。其主要原因在于构造的拓扑对节点信任度的不敏感性,忽略了P2P网络中各节点的异构性。据此,首先给出了基于反馈可信度的节点全局信任度计算模型,然后在此基础上提出了一种针对非结构化P2P网络的自适应拓扑进化机制。利用该机制,可使高可信节点占据拓扑的有利位置,低可信节点处于不利位置,从而体现拓扑的公平性。该机制同时能够对节点的恶意行为进行有效的抑制,并具有激励性质,鼓励节点提供更好的服务,以获得更高的响应率。分析和仿真结果表明,该机制较之现有机制,在拓扑的有效性和激励性上有较大的提高。     

基于重复链路检测的P2P 网络拓扑一致性方案

结构化P2P 覆盖网络与实际物理网络的拓扑不匹配问题是影响结构化P2P 网络路由性能的重要因素.提出了检测并降低重复链路使用的拓扑一致性解决方案DDL(detecting and decreasing links overlapped scheme).DDL从实际物理网络路由出发,通过检测覆盖网络三点路由经历的实际物理链路重复利用的情况,在适当的条件下,通过重定向报文的发送,降低路由经历的物理链路数.根据不同的重复链路的定义,给出了后向和前向两种检测重复链路的方法.DDL是一种从物理链路层面解决P2P 网络拓扑一致性问题的方法,可以使用在任何结构化P2P 网络中,不受限于覆盖网络层的组织方式.性能分析及仿真实验结果表明,使用DDL方案能够显著提高覆盖网络与物理网络的拓扑一致性.     

基于分层象限空间的P2P超级节点拓扑构造

现有的P2P超级节点拓扑分为非结构化超级节点拓扑和结构化超级节点拓扑,前者支持模糊查询,鲁棒性好,但路由效率低,查询结果具有不确定性,后者支持数据定位,路由效率高,负载均衡性好,但不支持模糊查询,也不适应高度动态环境.文中将两种超级节点拓扑结构的优点结合起来,提出一种基于分层象限空间的新型超级节点拓扑Quad.它在路由方面同时支持数据定位和模糊查询,并解决了结构化超级节点拓扑对动态性支持差的问题.分析和模拟结果表明:和现有的超级节点拓扑相比,Quad数据定位在常数度数下达到O(logN)定位性能,并在路由效率和路由状态数上获得更好的权衡.在动态环境中,Quad能更有效地处理超级节点失效;在性能上,它具有更少的拓扑构建和失效修复成本并具有良好的负载均衡性.     

一种基于层次化兴趣的非结构化P2P拓扑形成模型

在非结构化P2P系统中有两个根本性的问题需要研究:拓扑的自动生成和查询算法.其中前者更为重要:虽然查询算法通常是独立于拓扑结构的,但一个结构良好的拓扑会极大地改善查询算法的性能.提出一种基于层次化兴趣表达的拓扑生成模型(self adaptive community-based model,简称SACM).在这种模型里,每个节点由自身的资源整体类型倾向决定自己的兴趣(interest),并且采用树形结构来表达兴趣;然后节点由兴趣产生一个二进制序列的CID(community ID),CID将成为拓扑形成的主要依据--具有相近CID的节点能聚集成一个连通性较高的子图(社区).SACM不仅提供了生成聚类拓扑的算法,更为重要的是,它通过兴趣的定义及维护从统计上在资源和网络拓扑之间建立了联系.是否存在这种联系正是结构化P2P于非结构化P2P的本质区别.     

基于语义路由的P2P系统综述

介绍了P2P系统的发展状况，归纳了典型的结构化P2P系统模型，对结构化P2P系统中的节点拓扑结构、语义路由算法、数据存储和共享、应用层多播等热点问题进行了讨论，介绍了非结构化P2P系统的语义路由过程，总结了当前主要的基于语义路由P2P系统的优缺点，并据此提出了该领域的发展趋势。     

一种有效的簇集主干点P2P网络结构模型

文中提出一种有效的簇集主干点P2P网络结构模型，克服了非结构化P2P系统中存在的扩展性不好和搜索效率不高的问题。该模型根据拓扑优先级把对等点聚类成簇形层级结构，从CN中选出GN充当簇的中心和服务提供者，实现定位查询和信息交互。为了衡量由主干点组成的骨干网的路由，文中设计了一种适用于应用级广播协议的路由算法。实验利用Java平台和仿真工具模拟实时网络环境，比较层级结构结合主干点骨干协议的系统模型和Gnuteua系统的代价。实验结果证明这种层级结构的簇集P2P模型，加上骨干网协议支持，在系统性能和可扩展性上带来了明显地提升，并可在大范围非结构化的P2P环境中得到应用推广。     

非结构化P2POverlay拓扑结构分析

一个合理的P2Poverlay可以为P2P应用提供更好的支持。非结构化P2Poverlay的构建比较简单随意,适合于信息发布、即时通讯等节点随时加入退出的情况。构建具有可扩展性和稳健性的网络拓扑,是非结构化P2Poverlay的研究热点之一。文章首先介绍了几种典型的非结构化P2Poverlay,然后与以往研究不同,通过GT-ITM建模分析了每种P2Poverlay拓扑结构的性能,主要分析了不同拓扑结构节点的度、最短路径分布、节点发现概率及结构的健壮性等,该工作对构造合理的P2Poverlay拓扑结构和P2P系统的研究具有重要意义。     

P2P网络中基于网络拓扑特性的信任管理

基于社会规则和非结构化P2P网络的拓扑特性,提出一个用于非结构化P2P网络的信任管理方案,给出评价信息的分布式存储方案和信任度的计算、更新、搜索方法。该方法的计算复杂度和报文通信量较低。仿真实验结果表明,该信任机制能有效抵制非结构化网络中恶意节点的攻击。     

非结构的P2P网络拓扑模型

在P2P系统中,物理主机的组网比较灵活.由于网络拓扑直接影响了网络的性能,所以构建什么样的对等网络拓扑一直备受关注.本文讨论几种常用的非结构对等网络拓扑模型.非结构型的对等网络适合信息发布类型的应用,其组网和维护相对简单.我们的研究发现,虽然目前有很多构建非结构型的对等网络的方案,但是这些方案最终构建的对等网络基本可以归为三种类型的拓扑模型, 随机图论模型(Erdős-Rényi),k规则随机图和随机有向图.本文分别描述了这三种拓扑模型的度分布、连通性和直径,以及一些相关的典型应用.     

A self-similar super-peer overlay construction scheme for super large-scale P2P applications

Unstructured peer-to-peer (P2P) overlay networks with two-layer hierarchy, comprising an upper layer of super-peers and an underlying layer of ordinary peers, are used to improve the performance of large-scale P2P applications like content distribution and storage. In order to deal with continuous growth of participating peers, a scalable and efficient super-peer overlay topology is essential. However, there is relatively little research conducted on constructing such super-peer overlay topology. In the existed solutions, the number of connections required to be maintained by a super-peer is in direct proportion to the total number of super-peers. For super large-scale P2P applications, i.e. the number of participating peer is over 1,000,000, these solutions are not scalable and impractical. Therefore, in this paper, we propose a scalable hierarchical unstructured P2P system in which a self-similar square network graph (SSNG) is proposed to construct and maintain the super-peer overlay topology adaptively. The SSNG topology is a constant-degree topology in which each node maintains a constant number of neighbor nodes. Moreover, a simple and efficient message forwarding algorithm is presented to ensure each super-peer to receive just one flooding message. The analytical results showed that the proposed SSNG-based overlay is more scalable and efficient than the perfect difference graph (PDG)-based overlay proposed in the literature.     

Enhancing Search Performance in Unstructured P2P Networks Based on Users' Common Interest

Peer-to-peer (P2P) networks establish loosely coupled application-level overlays on top of the Internet to facilitate efficient sharing of resources. They can be roughly classified as either structured or unstructured networks. Without stringent constraints over the network topology, unstructured P2P networks can be constructed very efficiently and are therefore considered suitable to the Internet environment. However, the random search strategies adopted by these networks usually perform poorly with a large network size. In this paper, we seek to enhance the search performance in unstructured P2P networks through exploiting users' common interest patterns captured within a probability-theoretic framework termed the user interest model (UIM). A search protocol and a routing table updating protocol are further proposed in order to expedite the search process through self organizing the P2P network into a small world. Both theoretical and experimental analyses are conducted and demonstrated the effectiveness and efficiency of our approach.     

P2P技术在僵尸网络中的应用研究

与传统集中式僵尸网络相比,P2P僵尸网络鲁棒性更好、拓扑结构更复杂,因此更难防御。针对上述情况,将P2P网络按拓扑结构分为4类,即中心化拓扑、全分布式非结构化拓扑、全分布式结构化拓扑和半分布式拓扑。对4类P2P技术从流量、消息传播速度和网络鲁棒性3个方面进行分析比较和实验验证,并指出以半分布式结构为代表的新型P2P网络具有较好的综合性能,是未来僵尸网络的发展方向之一。     

基于P2P技术平台的流媒体服务系统架构的研究

近期以来,对等网络（Peer-to-Peer,简称P2P）已经从一种新的通信形式渐渐发展、成熟,并被使用在构建应用系统。针对P2PStreaming这个热点进行了讨论。在P2P网络拓扑构建进程中吸取非结构化P2P中Gnutella组网策略的优点并对其进行重新的改进设计,系统同时使用了合理的数据分派算法来提高系统性能。     

非结构化P2P网络拓扑结构的改进机制

非结构化的P2P网络由于方便的全局部署和支持模糊匹配,而越来越受到欢迎,但是非结构化的P2P网络采用了洪泛的广播方式,因而导致网络的缩放性比较差,该文则在研究非结构化P2P网络拓扑结构存在问题的基础之上,提出采用平衡二叉树作为非结构化P2P网络的拓扑结构,设计相应的网络节点加入,节点退出,资源搜索等算法,并通过相应的仿真来展示改进的效果。     

基于P2P的工作流系统的实现

介绍了基于中心索引目录拓扑和分布式非结构化拓扑的P2P的工作流系统的实现方法,并力图保持和当今各种流行工作流系统接口的最大兼容。从中可以看出两种P2P工作流系统的优缺点,为工作流系统的P2P化提供另一种可行的方案。     

一种基于互惠能力的P2P网络拓扑优化算法

高效的拓扑优化算法是非结构化对等网络的研究热点之一。针对现有对等网络拓扑优化算法大多基于理想的网络环境、缺乏对节点自身能力和外部环境的综合考虑的不足,给出了一种基于互惠能力的对等网络拓扑优化算法。它从节点自身能力和外部环境因素两个方面来计算节点的互惠能力,在此基础上对非结构化对等网络的拓扑结构进行优化。分析与实验结果表明,该拓扑优化算法能将互惠能力低的节点排挤到网络边缘,降低其对网络整体性能的影响,并能有效地提高对等网络的资源搜索效率。