城中村房屋租赁市场的特质与管理的理性协调

城中村住宅管理一直是政府工作的重要课题,管理的好坏影响到千家万户公民的切身利益及社会和谐。城中村的违章搭建、封闭租赁、政府缺失、治安困惑、严法宽行等问题,揭示了城市出租屋现有管理模式的严重缺陷。为此,包容性解决城中村问题、正视廉租房供需问题等,应该成为房屋租赁市场健康发展的方向。     

贫困地区医疗可达性空间差异分析

"因病致贫"是造成目前贫困现状的重要因素,对医疗可达性进行研究是实现医疗扶贫的重要途径。以安徽省舒城县为例,利用空间分析、改进引力模型对贫困地区医疗条件进行可达性分析。结果发现:1)舒城县行政村医疗可达性具有明显的空间分布差异,县城东部、东南部和县城中心区域的医疗可达性较好,可达性较差的区域位于舒城县中部呈"T"字型分布。2)贫困人口和医疗资源的分布空间耦合度小,具有明显的分布不均匀特点,就医空间可达性级别较高的区域集中在杭阜镇、城关镇、舒茶镇和晓天镇;3)医疗机构集聚和分散态势明显,医疗机构可达性最大值是最小值的108倍。     

基于复杂网络理论的互联网租赁自行车站的配置研究

为解决互联网租赁自行车乱停乱放,侵占道路的问题,处理好其与公交系统的竞争合作关系,将自行车站点配置融入公共交通规划。采用改进的可达性拓扑度量法分析评价公交系统站点可达性,进一步结合自行车接驳范围,建立自行车站点配置模型。以天津市公交系统为例进行自行车站点的合理配置。结果表明:在公交系统中合理配置互联网租赁自行车站点后,公共交通网络平均出行站点数量降低了5.83%,平均换乘系数降低了4.27%,验证了模型的可行性和合理性,提高了公交系统网络覆盖率、站点利用率以及公共交通的出行效率。     

基于改进Ga2SFCA的合肥市城市公园绿地可达性与影响机制研究

城市公园绿地合理供给是城市生态和民生福祉的重要保障。以合肥市区为例,提出改进的Ga2SFCA探究不同类型公园绿地的可达性特征及其成因,并运用地理加权回归模型进一步解析公园绿地可达性的影响机制。研究发现：1）改进的Ga2SFCA模型计算的可达性结果在强度和空间分布上较传统模型更加贴合实际;2）公园绿地总体可达性呈现“南高北低”的空间结构特征,以城市中心区为核心向四周递减;3）各类型公园绿地可达性存在较大差异：综合公园和专类公园的可达性空间分布优于街头游园和社区公园;4）自然特征、区位特征、社会经济和建成环境四方面因素的不同导致公园绿地可达性空间差异显著,各因子影响程度依次为：商业区位>中心区位>交通可达>生活便利>居住人口。     

典型交通控制模型分析及对混合交通控制建模的探讨

随着社会经济的发展,城市交通系统的矛盾和问题日益突出。通过采用先进的控制技术,使城市交通得到有效地组织和管理。西方发达国家城市道路交通组成以小汽车为主,并在此背景下开发了TRANSYT和SCOOT两种典型的交通控制系统模型。通过系统地分析上述两类模型的特征,针对中国城市交通的实际状况,讨论了中国城市交通控制模型开发中应解决的自行车干扰、车队离散、交通网络及模型实验问题。     

对中国城市交通问题及其产生原因的一点思考

总结出有别于发达国家的中国城市交通问题的九大特征，为今后城市交通的人本化发展提供基础研究。     

高铁对安徽省可达性及其空间格局的影响分析

高铁凭借其巨大的速度优势已成为推动中国经济发展的强劲引擎.文章利用加权出行时间分析了安徽省各城市可达性水平,基于经济引力模型探讨了区域城市间的区域经济联系水平,运用紧凑性分析刻画了高铁网络下的区域经济发展格局.实证研究表明,高铁的开通大大提高了安徽省城市间的可达性.随着高铁网络不断完善,安徽省各城市间的经济联系水平显著提升,区域发展呈现"向心"模式,表现出围绕省会合肥市呈十字发展的格局.同时,也出现了经济联系的极化趋势.     

地铁对沿线住宅户型面积影响的实证分析

区位可达性的改善使得居民住宅区位选择范围扩大.地铁的兴建不但改善了区位可达性,同时也使得沿线住宅供需情况随之而变.根据城市经济学理论,运用竞租模型探讨了不同收入群体居住用地的分配情况,并分析了区位可达性改善而引发的竞租模型的变化,并推导出竞租模型变化的条件.采用统计列表分析的方法,以西安市地铁2号线开建时间节点前后两年半的145个楼盘数据作为样本进行分析,得到因地铁的兴建,沿线住宅户型产生的变化与分布情况,证实了理论分析的结论.     

基于国情的我国城市交通问题分析与对策研究

从我国城市交通流特点,道路基础设施、交通管理、交通参与者等方面对城市交通问题进行分析研究,阐明城市交通问题形成的原因和过程,并提出建立符合国情的城市交通模型,加强政府在解决城市交通问题的职能,加强公交服务,利用交通需求管理等收费手段限制小汽车上路等对策。     

我国经济短期波动对长期增长影响的实证分析——基于SV-M模型视角

短期波动对长期增长的效应如何具有重要的政策含义。用SV-M模型对我国短期波动对长期增长的效应进行实证分析,使用1978-2012年我国季度GDP环比增长速度时序数据,对比两种时间序列分析方法GARCH和SV模型,并分时期研究短期波动对长期增长效应,结果表明:SV模型较GARCH模型能提取更多的经济波动信息;1992年以前我国经济短期波动对长期增长具有负面效应,而1992年以后我国经济短期波动对长期增长的效应为正。     

基于云模型及可达性分析的复杂配电网可靠性评估

传统的配电网可靠性评估是将元件故障率参数作为常数加以处理,但实际中要受到诸多因素影响,导致评估结果不准确。将云模型引入到配电网可靠性评估中,结合可达性分析法提出一种配电网可靠性评估的云模型算法。采用正向正态云发生器生成n组元件原始故障率参数,利用可达性分析法对每组云滴评估,得到n组可靠性指标;采用逆向正态云发生器将n组可靠性指标转化成以数字特征表示的可靠性指标云模型。算例验证结果表明,该算法是正确的,且能综合反映指标的具体变化和分布,符合人们对不确定性的认知方式。       

“借港出海”对东北运输网络可达性的影响

根据东北现状及优势给出一个新的对外运输方案──"借港出海",即通过朝鲜的罗津港或俄罗斯的海参崴港将东北的货物运往南方沿海城市和周边国家。从时间方面计算"借港出海"前后东北运输网络的可达性,分析新的运输网络是否对东北运输网络的可达性有所改善。     

湖北省公路网可达性对区域发展的关联度分析

交通运输对于区域发展系统具有深刻影响,而且这两个系统在相互作用过程中往往会存在种种不协调现象。可达性是衡量交通运输网系统有效性的重要指标,可达性的提高能有效推动区域经济的进一步发展。公路网的修建能够进一步优化区域路网、提高可达性、从而进一步协调区域经济发展。作者运用灰色关联分析,通过研究历年湖北省公路网可达性的相关演化情况,进一步得出可达性对于区域发展的关联度变化并进行相关分类对比,从而最终提出促进交通运输和区域发展协调发展的建议。     

香港先进城市交通模型发展及对广州的借鉴

香港从1973年开始构建综合交通研究（Comprehensive Transport Study,CTS）模型,发展至今其可靠性和高精度已为业内所公认,也代表了当今世界最先进的水平,目前最新版本为CTS-3。本文通过对比香港CTS-3和CTS-2的交通模型技术报告,分析了近10年香港CTS交通模型的变化和发展趋势,并对广州市交通模型发展情况进行了总结,着重分析广州现况交通模型与香港CTS-3模型的不同,为广州市今后交通模型维护与修正提供借鉴经验。     

结构设计对砖混房屋顶层墙体裂缝的影响分析

对砖混房屋顶层墙体出现较多裂缝进行分析,根据裂缝的特点,从温度应变这一主要因素入手,重点讨论工程设计对其的影响及在这一环节应采取的措施。     

兰渝铁路建设对兰州城市交通与物流发展的影响分析

通过对相关文献研究进展的梳理,在兰州城市交通与物流发展现状分析的基础上,探讨了铁路建设对城市交通与物流的影响效应,以兰渝铁路贯通对兰州市的影响进行实证研究,最后针对兰州交通和物流发展存在的问题,提出优先发展快速公交系统、建设城市轨道交通、客运与货运相对分离等对策建议。     

城际轨道交通可达性与城市经济发展的关系分析

城际轨道作为区域交通的骨干,对引导和带动粤港澳大湾区经济一体化发展具有重要作用．研究并分析了衡量城际轨道交通和经济发展水平的变量,提出城际轨道交通可达性和经济发展水平的测算方法,构建耦合协调度模型,定量评价城际轨道交通可达性与经济发展水平之间的相关性．运用双重差分模型验证城际轨道线路开通与城市经济发展之间的影响关系．以粤港澳大湾区11座城市为例,进一步研究不同年份城际轨道交通可达性对城市经济的影响．结果表明,城际轨道的开通运营对城市经济具有显著正效益,其弹性系数为0.012 8．交通与经济发展越协调的城市,城际铁路开通带来的正向影响越明显．本方法可为区域整体协调发展提供理论与实践指导．     

计及温度影响的短期负荷预测时间序列模型

时间序列模型在国际和国内的短期电力负荷预测中得到了广泛应用.然而,这种方法的一个主要缺点是无法将影响负荷预测的主要因素之一即气象因素考虑进去.在此背景下,首先基于负荷和气温数据建立了负荷预测的回归模型,然后构造了回归模型残差累积式自回归一滑动平均模型并对回归模型进行修正.最后,用广东电力系统的实际负荷数据说明了所发展的...     

用于短期负荷在线预报的AR模型建立与实例分析

本文基于在线辨识理论,用AR模型作为即时模型,通过最小二乘法的参数识别、Stoica方法对模型适用性检验和方差最小选优等措施使模型完善化。在预报过程中不断采用新的数据信息修正模型并将新信启、数据纳入模型进行预报,以每15分钟为间隔的短期负荷进行了模拟预报,其相对于均误差在1.2％左右,单点负荷预报值相对误差小于3％的精度概率为95％。     

区域交通碳排放相关指标测算及影响因素分析

为了更好地掌握交通运输行业碳排放相关指标动态变化规律,分析交通碳排放影响因素驱动力,依据IPCC(intergovernmental panel on climate change)清单指南提供的相关数据,对区域交通碳排放相关指标进行测算;建立改进的STIRPAT(stochastic impacts by regression on population affluence and technology)模型,运用最小二乘回归和岭回归法对交通碳排放影响因素进行定量分析.以北京市为例,研究该地区2005—2014年交通碳排放情况,得出区域交通运输业碳排放发展态势及各影响因素对碳排放总量的驱动力影响程度排序,该研究结果可为其他省市交通运输业碳排放研究提供借鉴.