基于超声波传感器的发电机局部放电检测

针对传统的离线实验方法不能完全反映发电机运行真实状态,提出了采用超声波检测法来监测发电机定子绕组局部放电的方法.根据对实验获取的局部放电超声信号的分析,设计了发电机局部放电超声检测系统.利用该系统对模拟局部放电信号产生的超声波在发电机定子中的传播情况和发电机定子绕组的局部放电超声信号进行了检测,并对不同位置的放电源的检测结果进行了分析对比.实验结果表明:利用超声波检测发电机定子绕组局部放电是可行的,设计的检测系统具有较高的灵敏度和稳定性.     

GIS特高频局部放电在线监测系统

特高频局部放电监测是检验高压电气设备绝缘性能的一种新方法;首先介绍了特高频局部放电在线监测系统的系统功能原理,然后分析了系统的硬件及软件设计,最后阐述了系统实现的关键技术。     

GIS特高频局部放电在线监测系统

特高频局部放电监测是检验高压电气设备绝缘性能的一种新方法;首先介绍了特高频局部放电在线监测系统的系统功能原理,然后分析了系统的硬件及软件设计,最后阐述了系统实现的关键技术。     

基于PHM的大型变压器的局部放电在线监测研究

大型变压器的局部放电直接影响了整个电网系统的安全平稳运行,因此,必须对其进行在线监测。本文研究分析了现阶段主流的局部放电监测手段,确定了超声检测法在在线监测中具备的优势,提出了基于PHM的大型变压器的局部放电在线监测系统,划定了基于数据驱动的大型变压器局部放电在线监测流程,实现了大型变压器的在线状态监测、绝缘性能退化建模、绝缘剩余寿命预测分析的目标。     

10kV绝缘铜管母线局部放电检测方法

介绍利用PDCHECK局放检测装置对10kV绝缘铜管母线进行局部放电检测的方法,并提出绝缘铜管母线局部放电诊断判据。     

电气设备局部放电数据分析管理系统的研究和实现

局部放电数据是反映电气设备绝缘状态和工作状态的重要电气特征量。阐述了基于Struts+Spring+Hibernate框架的局部放电数据分析管理系统的设计和实现,介绍了系统框架结构和基本功能。对局部放电数据进行分析,判断电气设备的绝缘状态,为电气设备的运行维护提供科学依据。     

GIS局部放电评估诊断系统中关键问题的研究

介绍了GIS局部放电评估诊断系统,分析了诊断评估的算法实现处理过程中的关键问题,并通过对系统有效性的试验,验证了该系统可在GIS局部放电在线监测系统中稳定可靠运行。     

GIS设备局部放电特高频信号线性判别分析识别研究

局部放电测量是监测绝缘系统缺陷的典型非破坏性实验方法,提出了一种基于局部放电特高频(UHF)信号的多尺度特征提取能量参数和线性判别分析的识别方法,设计了4种绝缘缺陷模型模拟气体绝缘开关(GIS)设备局部放电现象。对局部放电UHF信号进行小波包多尺度变换,提取出UHF信号的16维能量参数;又对局部放电UHF信号进行了线性判别分析的设计,在局部放电信号特征量中随机选取30组进行10次采样;对其训练分类器的UHF局部放电信号进行模式识别,得到10个相关结果;试验获得最终的30组训练样本正确率平均值较高。研究结果表明线性判别分类器能够有效地将4种局部放电模型分开。     

变压器局部放电在线检测方法研究

变压器绝缘系统是电力变压器的重要组成部分,很大程度决定了变压器的可靠性与经济性。局部放电是变压器内绝缘劣化的重要原因,也是变压器绝缘状况的重要特征,本文分析局部放电现象产生的原因,介绍几种变压器局部放电在线检测方法并进行比较,采用一种优化的在线检测方法得到变压器局部放电三维图谱。     

无线超声传感器网络在开关柜局部放电中的在线监测研究

开关柜局部放电是引起开关柜绝缘老化导致电力事故发生的重要因素.结合腰站变电站工程,将3只超声波传感器安装在35 kV开关柜与电缆沟的接头处,对开关柜局部放电进行在线检测.局部放电现象的发生会伴随声的物理变化过程,根据超声波特征量和局部放电的定量与定性关系便能检测和诊断开关柜绝缘状况.监测数据表明:超声波传感器数值范围为204 ～422 mV.数据的曲线走势一定程度上反映开关柜局部放电的变化,为进一步的电力故障预报提供了有效的支持.     

基于改进小波阈值的GIS局放监测抗干扰研究

在气体绝缘组合电气设备(GIS)运行的过程中,需要对GIS的各个物理量进行智能监测,从而来保证GIS的安全运行。其中局部放电积累到一定程度会对设备绝缘造成损害,同时,局放信号易受噪声干扰,会使监测的局放信号产生畸变,对监测设备的准确性带来不良影响。该文针对GIS局部放电脉冲信号易受白噪声干扰的问题,在已有的小波阈值去噪基础上,改进了传统硬阈值去噪的不连续性,克服了软阈值去噪的平滑问题。通过仿真来验证该方法去除现场环境的噪声干扰的有效性,为GIS内部局放信号的去噪方法提供参考。     

基于无线加密通信的电缆在线监测系统设计与应用

随着电网建设的快速发展,高压电缆线路在城市电网的占比越来越大,同时电缆在线监测也得到了广泛的应用。但是目前存在的问题是电缆在线监测终端种类繁多、接口复杂、数据量大、布局分散,上级数据平台很难通过有线方式直接进行数据采集和接入,导致电缆局部放电、温度异常、绝缘降低等故障不能及时发现和处理而影响城市供电安全。针对在实际应用中遇到的问题和迫切需求,提出了一种基于无线专网的在线监测数据加密上送方案,分别从系统组成、网络架构、系统功能等方面来进行详细设计,并通过现场应用案例验证了方案的可行性及推广价值。     

基于嵌入式系统的GIS局部放电监测仪设计

研制了一套低成本的基于嵌入式系统的GIS局部放电监测仪设备。设备采用超高频检测法,设计工作频带为500MHz～1500MHz,具有对局部放电现象进行计数、显示实时波形、实时报警,以及实现基于MODBUS协议的多机联网和上位机进行通信等功能。测试结果表明,研制的系统对于GIS局部放电可以进行有效的监测,满足变电站等现场的使用需求。     

碳纳米管在高电压设备在线监测领域的应用

阐述了高压电气设备绝缘故障在线检测的一些方法,介绍了碳纳米管气体传感器近期的研究动向和取得的成果。应用碳纳米管气体传感器监测电气设备绝缘故障特征气体时,重点介绍了纯SF6,SF6/N2混合气体中局部放电产生的气体分解组分在电压、气体压强、温度等因素下对气体传感器的影响。并提出了碳纳米管气体传感器在高电压设备在线检测领域研究中所存在的问题和未来的研究发展方向。     

Conception of complex probabilistic neural network system for classification of partial discharge patterns using multifarious inputs

Pattern recognition has a long history within electrical engineering but has recently become much more widespread as the automated capture of signal and images has been cheaper. Very many of the application of neural networks are to classification, and so are within the field of pattern recognition and classification. In this paper, we explore how probabilistic neural networks fit into the earlier framework of pattern recognition of partial discharge patterns since the PD patterns are an important tool for diagnosis of HV insulation systems. Skilled humans can identify the possible insulation defects in various representations of partial discharge (PD) data. One of the most widely used representation is phase resolved PD (PRPD) patterns. Also this paper describes a method for the automated recognition of PRPD patterns using a novel complex probabilistic neural network system for the actual classification task. The efficacy of composite neural network developed using probabilistic neural network is examined.     

高压开关柜局部放电综述与放电信号分析

高压开关柜在制造和运行过程中难免发生绝缘缺陷问题,主要缺陷类型表现为以下方面：内、外绝缘面对地闪络击穿,电压相间绝缘闪络击穿,雷电危害过压闪络击穿,绝缘件接地不良、断裂等造成的闪络击穿。同时,这些绝缘缺陷在最终发生击穿之前都伴有局部放电现象,通过检测局部放电的强弱就可以及时地了解绝缘状态,因此,通过在线检测局部放电信号可以准确地判断绝缘状态,实现电气设备的安全可靠运行。     

基于UHF传感器与以太网的GIS局部放电监测系统设计

针对传统局部放电监测采样率低、信号易受干扰、不利于实时监测,而超高频（ UHF）传感器进行局放监测因设备通信速度慢、无法故障录波的问题,设计了一种基于UHF传感器与以太网的气体绝缘开关设备（ GIS）局部放电监测系统。该系统由一个主控采集系统和若干个传感器模块组成,传感器模块获取局部放电产生的UHF电磁波信号0.3～2 GHz,通过对数检波电路降频至2～10 MHz;主控采集系统采集该信号,通过SDRAM缓存后经以太网发送至变电站管理员,实现对GIS局部放电高速实时在线监测。测试实验结果表明：该系统功能强,速度高,工作稳定,监测范围广,当局部放电发生时,系统能实时发送报警信号,并可提供故障信号波形用以故障分析。10/100 M以太网通信实际速度可达500 kB/s,比传统的RS—485通信速度提高90倍以上。