大容量 MP3 比特流音频隐写算法

通过对MP3编解码算法原理的研究,提出了一种基于小值区哈夫曼编码特点的信息嵌入方法--码字映射替换规则,进而实现了一种能在MP3压缩文件的比特流中隐藏大量信息的盲检测隐写算法.算法先对载体mp3文件部分解码,搜索出适合嵌入的小值区码字,然后按规则修改比特流中的相应码字来嵌入秘密信息.实验结果表明,算法的容量高于MP3Stego,计算复杂度低,同时可保证不可感知性,并具有一定的不可检测性,能抵抗针对MP3Stego的隐写分析算法.     

改进的大容量多分辨率LSB音频隐写算法

算法将载体音频信号用可完全重构的滤波器组进行小波包分解,根据各子带的边际信号失真敏感度将其分组,然后用改进的LSB算法以不同的分辨率将秘密信息嵌入到选定子带的小波系数中。实验结果表明,在信噪比相同的情况下,该算法的隐写容量比传统时域LSB算法高160kbps～200kbps,同时可很好地保持不可感知性,并具有一定的不可检测性,能抵抗一类针对时域LSB算法的隐写分析算法。     

基于隐写编码和Markov模型的自适应图像隐写算法

如何构造大容量、低失真和高统计安全的隐写算法一直是隐写研究的难点和热点.提出一种兼顾感知失真和二阶统计安全的自适应图像隐写算法设计思路.算法将载体各部分的平滑度引入隐写编码的生成过程,自适应地利用一簇隐写编码在载体各部分的合理运用降低载密图像失真度;在隐秘信息嵌入方式上利用基于Markov链模型的动态补偿方法提高载密图像统计安全性;算法对载体最低有效位和次最低有效位进行嵌入以保证嵌入容量.实验表明算法在相同嵌入量下相较双层随机LSB匹配算法以及仅使用一种隐写编码的算法,失真度更低且载体统计分布的改变更小,而在失真度和统计分布改变相近时嵌入容量更大.     

基于贝叶斯网络模型和矩阵嵌入的VoIP隐写算法

网络语音电话(voice over IP, VoIP)已成为目前人们沟通交流的普遍选择.相比文本、图像等传统隐写载体,网络语音数据流隐蔽性好,隐藏空间更大,因而得到越来越多的关注.目前的网络语音隐写研究围绕算法设计展开,已有成果的抗检测性有待进一步加强,且缺乏安全性理论指导.为此,首先分析语音帧的时序性特点,以相对熵的形式定义了基于贝叶斯网络模型的隐写安全性.通过分析语音编码过程,建立了固定码本参数的贝叶斯网络模型并将参数分为二元载体和三元载体2类.应用矩阵嵌入技术确定载体的修改位置,减少修改量;以最小化安全性测度为目标确定三元载体元素的修改方向,降低隐写对载体统计特性的影响.实验表明：在不显著增加计算复杂度的前提下,所提算法取得了比已有算法更好的感知透明性和抗检测能力.     

一种基于低失真替换优先的文本隐写算法

针对同义词替换操作造成原始文本整体统计特性的破坏,提出了一种基于低失真替换优先的文本隐写算法。该算法以同义词在文本中的合适度为基础,构造失真函数衡量同义词替换后文本统计特性的改变程度;不仅为每个同义的词集合选取合适度最高的两个词组成替换组合,而且从全局的角度出发,对原始文本中的所有同义词替换组合所引起的失真度进行排序,优先选取失真度小的同义词替换组合来嵌入信息,从而降低了同义词序列统计特性的改变程度。实验结果表明,该算法可以很好地抵抗基于同义词结对和基于同义词相对词频统计特征的隐藏信息检测算法的攻击,具有较高的抗检测能力,提高了秘密信息的安全性。     

基于距离和的隐写分析基于距离和的隐写分析

为了攻击GIF格式图像中的隐秘术,提出了一种基于图像子块“距离和”的隐写分析算法。该算法中首先将距离用一个索引值同子块中其他索引值的差的绝对值表示,由于索引值的差值可正可负,因而将一个“距离和”区分为“正距离和”和“负距离和”2个矢量,考虑到“正距离和”和“负距离和”两者代数和的符号,它们被归类为“主距离和”和“次距离和”;接着采用直方图计算这些量的统计状态,并通过统计邻接“图像子块”的“距离和”共生矩阵来得到32个统计量;然后通过计算这些统计量的“直方图特征函数的块中心”来得到56维特征向量;最后运用支持向量机构造隐写分析算法。实验结果表明,该算法对GIF图像上多种隐秘术的检测性能均胜过传统算法。此外,“图像子块中不同索引值个数”还可用来改进抽取特征向量的方法。     

基于压缩视频的隐写算法研究

视频隐写是以视频为载体的隐写技术,根据嵌入时载体视频是否经过压缩编码将视频隐写分为基于原始视频的隐写和基于压缩视频的隐写两个大类。该文介绍了几种常见的基于压缩视频的隐写算法,给出了一般原理模型,对AC系数、DC系数和运动矢量等编码单元上隐写算法进行了简单介绍,提出了提高隐藏率的基本思想。     

JPEG图像隐写及隐写分析算法设计与实现

在介绍信息隐藏技术以及JPEG图像隐写发展现状的基础上,讨论了JPEG图像格式以及JPEG图像隐写算法,并实现了F5隐写算法。在实现F5算法的同时,还介绍实现了算法采用的混洗、矩阵编码等提高算法安全性的技术。     

基于权值分配的隐写分析算法

SRM算法是目前隐写分析中广泛使用的方法,但未能有效检测自适应隐写算法。为提高针对自适应隐写算法的检测率,该文通过改进SRM算法,利用不同区域的像素对隐写检测贡献的差异性,提出了一种基于权值分配的隐写分析算法。理论证明了权值分配能够提高隐写检测特征的分类能力,并设计了一种基于权值分配的特征提取框架。首先依据像素失真代价确定优先像素集,之后设计合理的权值函数对不同区域的像素噪声残差分配权值,最后提取四阶共生矩阵作为隐写检测特征。实验结果表明,在检测以HILL为代表的自适应隐写算法时,与SRM和PSRM检测算法相比,所提算法的平均错误率分别降低了2.09%和1.53%,说明能够有效实施针对自适应隐写算法的检测。     

基于特征的彩色位图隐写分析

针对互联网上流行的真彩位图文件的隐写算法工具InplainView, 根据算法嵌入原理和特征分析,成功实现了对隐秘图像的检测;通过研究从隐秘图像中所提取消息的字符频度分布,提出了对嵌入消息加密的密钥恢复解决方案,有效提高了隐写分析性能。最后的实验结果表明,该隐写分析方法简单、高效,便于实用。     

基于多特征的空域替换类图像隐写检测方法

提出一种基于多特征的空域替换类图像隐写检测方法。通过分析空域替换隐写原理,找出空域替换类隐写的共性,分别用位平面纹理相似性和位平面统计相关性以及位平面低比特位随机性来度量和刻画该类隐写对图像位平面问关系属性以及图像位平面属性的影响,由此构建针对空域替换类的隐写检测方法。实验结果表明该方法有效,并具有较高的检测准确性和较强的适应性。     

基于BMP图像的分散隐写技术研究

在分析BMP图像文件格式的基础上,设计了基于BMP图像的多文件分散式信息隐写方案。方案采用最不重要的比特位的方法对信息进行搭载,信息文件在搭载前采用AES算法进行加密处理,然后分割成多个信息文件块,分别搭载到多个BMP图像文件,方案通过验证信息文件的Hash摘要值来保证还原出的文件的完整性。经过测试与分析表明所提方案是可行的。     

基于网络聊天的文本隐写算法

提出一种可应用于纯文本的英文文本隐写算法,通过微调各单词内部相邻字符对的排序嵌入信息.使用矩阵编码提高了嵌入效率,并提出将该算法应用于网络聊天中以增加隐蔽性.实验证明该算法具有良好的不可见性和安全性,容量也较为理想.     

空域LSB信息伪装及其隐写分析

介绍了最不重要比特(LSB)替换和LSB匹配2种典型的基于图像的信息伪装算法,阐述了两者的隐藏原理及优缺点。分类论述了各类隐写分析算法,分析其检测原理,给出了各类算法的适用范围和优缺点,对每类算法中的典型分析方法进行评价。根据信息嵌入过程对载体图像的影响分析得出LSB匹配信息伪装算法的安全性要高于LSB替换信息伪装算法的结论。指出了提高隐藏信息安全性的途径和努力方向。     

JPEG图像隐秘检测算法

根据常用隐写算法Outguess、F5、Steghide对JPEG图像量化DCT系数首位数字直方图和独立直方图的改变,提出一种JPEG图像隐秘检测算法。该算法提取JPEG图像量化DCT系数首位数字直方图和独立直方图作为图像特征,共144维,并采用Fisher分类器进行识别。实验结果证明,该算法检测率高、适用性好。     

一种基于七巧板游戏的数字图像信息伪装方法

提出一种基于七巧板游戏的数字图像信息伪装方法,将机密数字图像和载体图像都分成适当的小块,按一定的条件寻找最佳匹配关系,然后将描述匹配关系的参数经编码后隐藏在载体图像中,到接收方提取参数,利用匹配关系恢复出机密图像。     

基于优化欧氏距离的协同过滤推荐

由于推荐系统中用户对项目的评价数据具有多样性和稀疏性的特点,传统的相似性度量算法不能有效查找相似邻居,本文提出一种基于优化欧氏距离的邻居相似度计算方法,在欧氏距离计算的基础上引入归一化处理和杰卡德相似系数,并最终作出评价预测和推荐。在典型数据集上的实验结果显示该算法能够有效提高协同过滤推荐系统的推荐性能。 