基于图像处理的钢轨表面缺陷检测算法分析

针对钢轨表面缺陷种类多、产生概率大、人为巡检工作效率低和强度大等问题,设计了一种基于图像处理的钢面缺陷检测方法。通过对360 K980相机采集的钢轨表面图像进行预处理,再利用灰度垂直投影法对预处理后图像进行轨面缺陷区定位提取。基于Canny、Roberts和Sobel算子对轨面ROI区域进行边缘检测,并依据recall和accuracy对仿真结果进行比对,以此筛选出边缘检测效果较好的算子。实验结果表明：本文提出的检测方法实际可行,在轨道状态寿命及维护中有较大的应用价值。     

基于神经网络的钢材表面缺陷快速检测

表面缺陷是影响钢材质量的重要因素,钢材表面缺陷图像在线快速检测已成为国内外学者研究的热点课题。研究钢材表面缺陷识别技术不仅具有一定的理论价值,更具有实际的应用前景。本文设计并通过仿真实现了冷轧带钢表面缺陷检测系统及缺陷分类系统,重点研究了BP神经网络方法及图像处理技术在钢材表面缺陷识别中的应用,实现冷轧带钢表面缺陷的快速自动分类。     

非接触式带钢表面缺陷检测纹理方向特征分析

带钢表面缺陷图像纹理方向特征分析是否合理,关乎缺陷图像识别的正确率。针对带钢表面缺陷, 提炼描述缺陷图像的纹理特征量,给出检测距离和检测方向角的关系以及缺陷图像纹理特征提取的基本方法。通过带钢表面无噪声和有噪声的裂纹缺陷图像实例分析,提出纹理方向的特征量取最小值,与纹理方向垂直的特征量取最大值;检测距离根据具体情况选取,不易过大或过小;夹杂噪声的缺陷图像分析时阈值取较小值。     

基于图像处理的油封缺陷检测方法研究

针对员工对油封缺陷进行肉眼检测时存在检测效率低、易遗漏、成本高等不足,提出一种基于图像处理的油封缺陷在线检测方法.通过图像的采集系统采集油封图像,先对油封图像进行预处理,包括灰度处理、中值滤波,然后通过Otsu阈值分割和链码法提取油封边缘轮廓特征,采用最小二乘法拟合油封唇口圆形轮廓来确定样件是否存在缺陷,根据检测结果将有缺陷的样件筛选出来.实验结果表明,该检测系统能够在线完成产品缺陷检测,该方法具有检测成本低、可靠性高、实时性好、容易在线实施等优点.     

带钢表面缺陷在线检测系统的设计

针对带钢表面缺陷人工检测方法效率低下的问题, 设计了一套在线自动检测系统.首先, 提出了带钢表面缺陷在线检测系统的总体设计方案, 包括系统的硬件结构、软件结构以及图像采集系统.随后, 着重研究了在线检测系统中所涉及的图像预处理方法、图像分割方法、特征提取选择和缺陷分类方法.通过缺陷区域频率域图像特征的提取和缺陷的人工神经网络分类, 提高了分类结果的准确性.最后, 采用常见缺陷的样本对该系统进行测试, 实验结果验证了算法的有效性.     

基于机器视觉的轴承密封圈缺陷检测方法

以江苏某轴承股份有限公司的4011XXXX型的轴承为研究对象,运用机器视觉技术中的Canny算子对轴承密封圈图像进行边缘提取,应用最小二乘法对其边缘拟合,编写缺陷特征识别算法,并在Visual C++6.0环境下实现了该检测算法.     

基于BP神经网络的复合材料预制件表面纹理特征分析

讨论了基于神经网络的复合材料预制件的表面纹理分类,提出了BP神经网络在预制件图像边缘增强,特征提取的基础上加感知器而实现纹理有效识别的应用方法,实验证明,该方法具有一定的可靠性,为复合材料的力学分析创造了条件。     

基于图像处理和支持向量机的微型齿轮缺陷检测

针对微型齿轮缺陷传统检测手段落后、准确率低、不易在线实施、受人为因素影响等问题,提出了以电荷耦合器件为图像传感器,采用图像处理技术和支持向量机对齿轮缺陷进行检测的方法。首先,系统采用发光二极管照明光源提供高强度背光照明,使用A102FCCD数字摄像头采集齿轮的图像,经过图像采集卡传输到计算机。其次,采用边缘保持滤波器对含有噪声的原始数字图像进行降噪处理,采用迭代阈值法和Otsu双阈值法对齿轮图像进行分割,形成二值化图像。然后获取齿轮样本,提取样本特征。最后用支持向量机来构造齿轮缺陷识别模型。该方法识别正确率达97.8%。理论分析及实验结果表明,该方法检测成本低廉、可靠性高、推广性强、容易在线实施。     

复杂纹理瓷砖表面缺陷检测算法研究

针对复杂纹理瓷砖表面缺陷检测困难的问题,提出一种基于人眼视觉注意机制的显著性目标检测方法并用于瓷砖表面缺陷检测。利用单尺度SSR光照校正方法和双边滤波方法对图像进行预处理;根据视觉注意机制中的对比度原理及高频抑制原理,针对复杂背景纹理的“成像性”与“聚集性”特征,建立基于视觉注意机制的检测模型,根据视觉注意机制中的对比性原理和高频抑制原理对瓷砖表面进行特征提取,再依据图像的显著性准则得到图像颜色斑块权重显著图和图像特征融合显著图并将两者融合,进行缺陷的判定和标记,最终得到已标记的瓷砖缺陷。将此缺陷检测算法和另外2种算法应用于随机选取的3类复杂纹理瓷砖并进行对比实验,结果表明,相比较于其他算法,此算法对复杂纹理瓷砖的缺陷检测达到96%以上的综合检测率,可以获得良好的瓷砖缺陷检测效果。     

基于OpenCv的石英晶片缺陷检测

针对石英晶片在生产制造过程中会产生物理缺陷的问题,提出了基于计算机视觉库OpenCv的石英晶片缺陷检测方法。通过对石英晶片图像进行平滑滤波、二值化处理、边缘检测,将处理后的图片与标准模板进行匹配,从而确定晶片是否存在缺陷。实验结果表明采用OpenCv进行图像处理比采用传统的图像处理代码,程序更简洁,执行效率更高,能较好地完成对晶片的缺陷检测。     

基于特征提取的缺陷图像分类方法

针对缺陷图像表面复杂多变、特征不宜提取的特点, 提出了一种归一化转动惯量特征和不变矩特征相结合的时域分析方法来构建缺陷图像的统计特征量, 同时增加缺陷矩形框区域内压缩度、距离极值比和线度特征量作为缺陷分类的依据;提出了在缺陷频谱图像内提取特征量的频域分析方法, 并将矩形框区域内所有像素点灰度平均值和灰度方差值作为缺陷分类的另一重要依据;同时将BP神经网络应用于缺陷图像的自动分类中, 构建了系统的缺陷分类器, 并对现场采集的常见6种缺陷类型进行了实验.结果表明, 该特征提取方法在很大程度上提高了特征的分类有效性;该BP分类器识别率较高, 现场整体识别率达到90%以上, 在一定程度上解决了缺陷图像分类难的问题.     

基于图像技术的钢球表面缺陷检测研究

针对钢球表面缺陷检测系统的需要,设计了基于钢球表面缺陷图像的检测程序,用LabVIEW开发了图像处理模块.通过对钢球表面缺陷类型的图像特征分析,确立了一套比较适合于点子缺陷类型的图像识别方法.实际应用表明,此图像处理程序能很好地进行点子缺陷提取,同时也为其他类型的缺陷检测打下了基础.     

改进可拓理论的带钢表面缺陷图像分类方法

将可拓理论引入到带钢表面缺陷图像的分类中,提取分割前后缺陷图像的12个特征值,对可拓理论用于分类的关键步骤-关联度的计算方法进行改进,首先确定某缺陷特征值与某类缺陷对应特征值经典域的距绝对值,再计算出该特征值与各类缺陷对应特征值经典域的距绝对值之和,以二者的商作为关联度计算的权值. 对该方法的可行性进行了论证,并对带钢表面缺陷图像分类进行了仿真,仿真结果显示改进后的方法分类准确性有较大的提高.     

62A钢丝冷拔断裂问题分析

利用扫描电镜(SEM)、能谱分析仪(EDS)等手段,对62A钢丝在拉拔过程中出现的断裂问题进行了研究。通过对不同类型断口的分析结果发现,钢丝断口形貌主要分为平面状和杯锥状2大类,根据不同的断口形貌其断裂类型可分为脆性断裂和韧性断裂。在拉拔过程中的断裂主要是由钢丝内存在较大的夹杂物、元素偏析以及钢丝表面缺陷等原因造成的。     

数字图像处理的边缘检测技术研究

主要分析几种应用于数字图像处理中的边缘检测算子,根据它们在实践中的应用结果进行研究,主要包括:Robert边缘算子、Prewitt边缘算子、Sobel边缘算子、Kirsch边缘算子以及Laplacian算子等,根据实验处理结果讨论了几种检测方法的优劣.     

基于分维特征的肝脏CT图像识别

目前分形理论已被广泛应用于医学图像识别.本文利用了改进的差分盒计数法对肝脏CT图像进行了分形维数的分析,表征了肝脏图像的纹理特征,则可识别医学图像肿瘤信息.医学图像识别的结果可以直观的方式显示给临床医生,从而辅助医生提高医疗诊断的准确性和科学性.     

基于内容检索的BMP图象特征提取

针对静态图象的特性 ,介绍了一种可以在 C语言环境下读取 BMP文件的方法 ,用这种方法 ,可以得到不同位图像素值的 BMP图象的每一个像素点的信息 (即 R,G,B)。在分析了几种典型的颜色和纹理特征提取算法的基础上 ,通过转换成不同的颜色空间 ,利用基于颜色和基于纹理的图象检索算法 ,提取该图象的颜色和纹理特征。并用不同的量化方法对图象的特征提取的效率进行了分析     

基于彩色图像的梨表面缺陷提取方法

随着我国改革开放步伐的加大,梨等农产品的深加工对提升出口梨果质量水平、提高出口规模和增加国民收入具有重大意义.经实践检验,采用数字图像处理技术对水果进行外观品质分级,具有速度快、准确度高等特点,并可广泛应用于多种水果和蔬菜的分级过程中.目前,国内针对梨的外观品质分级的研究相对较少,梨表面颜色多,斑点、果锈等干扰多,导致难以进行准确的缺陷识别是重要的原因之一.由于使用传统外观缺陷提取方法难以获得良好的效果,所以提出了一种新的基于彩色图像的缺陷提取方法,以期在多种情况的梨表面缺陷提取操作中获得准确率高、鲁棒性强等效果.对该方法进行了一些测试,取得了积极的效果.     

铝绞线和钢芯铝绞线的应力分析

建立了求解绞线受张拉时，各单线所受到的沿绞线轴线方向的纵向力和各层之间挤压力的控制方程．导出了绞线应力的计算方法，揭示了铝绞线和钢芯铝绞线受张拉时应力的分布规律，为根据钢、铝线材的机械性能推算绞线的机械性能提供了解析方法．