票据字符识别的预处理算法研究

针对票据图像的特征, 本文提出了一种票据字符识别的预处理算法。采用基于方向投影的倾斜校正方法来调整图像的倾斜, 再经过最佳阈值分割得到二值化图像, 去除离散杂点后, 采用改进后的基于方向投影的方法进行字符分割。实验表明, 该算法能够满足快速准确的字符分割, 具有很强的抗干扰性和应用适用性。     

基于方向投影的票据图像倾斜检测方法

针对含有表格线的票据图像,提出一种基于整数Bresenham算法求方向投影的倾斜检测方法,并与Hough变换方法进行了比较。实验结果表明,该算法能快速准确地测量出票据图像的倾斜角度,并具有很强的抗干扰性和应用适应性。     

基于视线碰撞检测算法的研究

碰撞检测能增强场景漫游中的真实感,在Vega中由于对自定义的运动模型根本起不到实质的作用,因此本文提出了基于视线的碰撞检测算法。借助简化的OBB包围盒来简化碰撞的模型,以提高碰撞检测的效率。经实验验证。该检测方法简单、精确,检测速度快。能够满足大范围场景中实时交互的要求。     

一种高效的倾斜图像校正方法

在图像处理系统中，通过采集设备获得的图像不可避免地会出现倾斜现象，这给后续的图像处理和分析带来了困难。因此，倾斜图像的检测和校正是很重要的环节。该文提出了一种新方法，通过一次旋转来得到一条边上的两个点，通过两点就确定了图像的边缘、得到图像的倾斜度。与传统方法相比，该方法不仅计算量小、准确度高，且具有很好的鲁棒性。     

实时碰撞检测算法分析与比较

随着计算机硬件的升级,3D虚拟游戏产业早已出现在电脑的客户端,而碰撞检测是影响3D虚拟环境的一个重要因素,如何快速而精确地进行碰撞检测成为研究的热点。本文主要介绍碰撞检测的几种常用的算法,根据球和OBB包围盒的特性,提出一种球包围与OBB包围盒相结合的算法。针对众多的改进算法的局限性,应根据具体情况及碰撞检测精度选择不同的算法以实现较好的碰撞效率。     

一种快速的双重层次包围盒碰撞检测算法

传统的包含方向包围盒(OBB)的混合包围盒结构大多只是利用了OBB的紧密性特点,没有对OBB之间的相交测试进行改进,而OBB相交测试却占了这类算法的大部分运行时间。基于此,提出一种基于AABB-OBB双重包围盒的碰撞检测算法,外层的AABB可以快速排除分离距离较大的模型对,而当AABB相交时,与传统需要检测15条潜在分离轴的方法不同,内层的OBB之间的相交测试只需检测特定的5条分离轴。最后在算法的基本图元相交测试阶段,利用OBB之间相交测试所计算的中间值代替三角形的坐标值,省去不同模型中的三角形坐标变换,这一步骤进一步提升了整个算法的效率。     

碰撞检测中的固定方向凸包包围盒的研究

碰撞检测在计算机图形学、CAD、仿真、虚拟现实等领域都有重要的研究意义.包围盒层次是解决碰撞检测问题固有的时间复杂性的一个有效途径.论述了用固定方向凸包(fixeddirectionshulls,简称FDH)作为包围盒进行碰撞检测的方法,证明了固定方向凸包适用于复杂环境中的精确碰撞检测,包括软体对象环境中的碰撞检测,并通过实验数据与其他包围盒进行了性能分析与比较.     

基于GPU加速的多物体碰撞检测方法

为了在虚拟环境中更加真实地模拟现实环境中物体的运动,需要在仿真系统中加入碰撞检测模块。现有的碰撞检测算法虽然能够快速检测两个物体是否相交,但在物体数量非常多的场景中,因需要对物体两两进行判断,所以仍无法达到较高的检测速度。利用GPU并行计算的特性,在GPU上增加一个预先剔除的过程,大幅度地快速排除不相交的物体,提高了检测的速度。     

一种新的倾斜印刷体字符的校正方法

在印刷体字符识别中,为了减少倾斜图像校正对后续步骤的影响,本文提出了一种新的字符矫正方法来提高识别效果.针对传统处理方法对图像进行旋转给图像带来的误差,本文提出的方法在原始图像上通过霍夫变换检测出角度后在相应的倾斜面上进行投影分割,对分割出的字符块逐一围绕质心进行旋转处理,试验效果表明,对识别效果有较好的改善作用.     

虚拟环境中的碰撞检测方法

忆速精确的碰撞检测对提高虚拟环境的真实性和增强虚拟环境的沉浸感有着至关重要的作用,而虚拟环境的复杂性和实时性又对碰撞检测提出了更高的要求。本文详细介绍了两种碰撞检测方法,一是著名的基于方向包围盒的方法,二是我们提出的基于固定方向凸包的方法,并对它们进行了分析与比较,实验证明,我们的方法不仅在性能上有所提
提高,而且能较好地适应复杂环境的要求。     

Houhg变换OCR图象倾斜矫正方法

在光学字符识别（OCR）图象扫描输入的过程中,扫描图象或多或少会出现某种程度的倾斜,这种图象的倾斜不仅会给下一步字符的切割造成困难,也影响最终的字符识别精度,通常情况下,为避免用户重新扫描,可以通过软件方法对图象进行矫正,为此提出一种利用Hough变换进行图象倾斜矫正的方法,为克服Hough变换计算量大的缺点,该方法采用了变分辨率图象金字塔策略,实验结果表明,该方法能快速准确测量出扫描图象的倾斜角度,并且具有很高的抗噪声性和应用适应性。     

基于Radon变换的倾斜车牌图像角度检测与校正

倾斜车牌图像的校正对于后续车牌图像的分割与识别具有很大的影响.本文提出一种基于Radon变换来估计倾斜角度的方法,并对之实行分步校正,最后应用数学形态学的方法对图像进行平滑处理.     

用于身份识别的虹膜图像预处理方法研究*

跟踪研究了虹膜图像的预处理方法;针对现有算法的局限性作了改进,提出了基于小波变换的虹膜图像消噪的方法,并针对虹膜图像的特点,提出了新的虹膜定位检测算子,使虹膜定位更加迅速、精确;最后进行了虹膜图像的增强和校准处理.实验结果表明,该方法能精确地检测到虹膜,提高了虹膜识别的速度和精确性,并有良好的稳健性.     

基于Harris角点的内窥镜图像变形全自动校正算法

提出一种基于Harris角点检测的全自动内窥镜图像变形校正算法. 对一幅黑白棋格图像进行Harris特征点检测并将特征按所属直线进行自动归类. 引入关于全体变形参数的Harris角点子集直线度函数并对它进行Levenberg-Marquardt迭代优化来寻找最优变形参数. 获取图像时无需限定相机与标定图案的相对姿态,算法执行中无需用户交互式干预. 实验结果表明本文算法的校正结果使得内窥镜成像很好地满足线性相机模型,具有亚像素级精 度,是一种快速简单灵活的校正方法,尤其适合临床应用.     

一种快速响应码的图像预处理方法

QR码(快速响应矩阵码)作为一种便捷、安全的信息载体,已经在各行业得到了广泛的应用.首先改进了传统算法,将光照不均下的图像进行二值化;接着利用双线性变换与几何变换结合,矫正图像在采集过程中的几何失真,并简化了运算;最后使用二值形态学插值修补.实验证明,该方法简单有效,可用于提高QR码识别率.     

基于Matlab实现的指纹图像预处理算法

指纹图像预处理是指纹识别的前提,它的好坏直接影响到指纹识别的成败,在前人的基础上提出了一套基于Matlab实现的指纹图像预处理算法.文中给出了用Matlab对每个指纹图像处理功能模块的算法实现、改进方法及处理结果,主要包括去边缘背景,块方向图求取,增强和二值化的合并,细化.用Matlab实现的这种方法,既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试,又可以很直观地看到图像处理算法的效果,有效配合了算法的研究.实验证明,用Matlab实现的算法的处理结果比较理想,满足识别的应用性.     

基于光栅投影序列图像融合的倾斜校正算法

针对现有校正算法因抖动等因素存在的校正误差问题,提出了一种基于光栅投影的倾斜校正算法。通过分析连续频率变化的条纹图像序列,构建像素点位置与像素斜率的转换模型;然后利用光栅图像倾斜角度与像素斜率变化关系,使用三角法计算出倾斜角;最后实现倾斜校正。实验结果表明,该算法可有效检测出［-90°,90°］范围内的倾斜角度,准确率为99%。与现有的Hough变换等倾斜校正算法相比,所提算法检测精确度、准确率明显提高。