一种多参数优化的联合信源信道编码方法*

针对JPEG2000码流的渐进传输特性,提出了一种多参数优化的联合信源信道编码方法,即MPO-JSCC。在码率分配的基础上,动态地选择Turbo码交织长度、迭代译码次数,通过优化编码器多个参数更好地执行不等差错保护策略,同时加入JPEG2000容错工具,在接收端利用错误掩藏机制以提高图像解码成功率。将该方法应用于噪声信道的图像传输系统中,仿真结果表明,MPO-JSCC既能在不增加系统复杂度及延迟时间的同时提高重建图像的质量,又能节省系统发射功率,具有一定的现实指导意义。     

一种改进的联合信源信道编码算法

分析了信源信道率失真模型及端到端的总失真模型。在此基础上,提出了一种改进的联合信源信道失真估计模型。     

基于小波SPIHT的联合信源信道编码新方法

提出了一种传输小波SPIHT编码图像的联合信源信道编码方法，该方法针对SPIHT编码码流重要性的不同而进行不同程度的保护，并利用无线信道的时变特性自适应地调整信源和信道编码速率，从而在不增加额外带宽的前提下有效地提高了系统的性能和可靠性，在瑞利信道和GE信道下的仿真表明本方法与前文献中提出的EEP方法以及UEP方法相比，在信道条件恶劣的情况下，能够明显提高恢复图像的质量，该方案尤其适用于放大范围内的信噪比波动信道。     

基于JPEG2000和WIPCLDPC的联合信源信道编码

提出了一种联合信源信道编码(JSCC)方案。首先,构造了一种具有重量递增奇偶校验矩阵的非规则LDPC码(WIPC-LDPC),实现非规则LDPC(Irregular LDPC)码比特节点按列重递增的顺序排列。然后,针对JPEG2000码流分层结构的特点,把不同质量层的JPEG2000码流成功地映射到WIPC-LDPC不同度数的比特节点上,以达到对不同重要级别码流的不等错误保护(UEP),从而达到优化重建图像质量和视觉效果的目的。仿真结果表明,与采用随机构造校验矩阵的非规则LDPC码进行等错误保护(EEP),以及采用RCPC、RS码进行不等错误保护的JPEG2000码流相比,JSCC方案提高了重建图像的PSNR,改善了重建图像的主观视觉效果。     

基于晶格量化异构网络视频联合信源信道编码

为提高异构网络视频传输质量,提出一种基于晶格量化的异构网络视频联合信源信道编码方法。首先,利用多描述联合信源信道编码的信号源并行信道传输方案,建立高斯视频源传输的多描述独立的并行信道传输框架;其次,采用晶格尺度量化方法分别考虑有或无边信息解码器情形下实现模拟映射带宽的降低,通过带宽扩展来提高异构网络视频传输性能;最后,通过与VPS、FMS和DMUS 3种算法在编码冗余度、编码速率、峰值信噪比、端到端视频帧延迟以及有效损失率指标上的对比试验,验证了所提方法的有效性。     

基于压缩感知和非对称Turbo码的联合信源信道编码

针对无线环境信道系统恶劣且不稳定的特点,提出一种压缩感知和非对称Turbo码的联合信源信道编码方案。该方案将具有很好压缩性能的压缩感知技术与具有强纠错能力的非对称Turbo码结合实现了自适应图像压缩传输的联合信源信道编码。可以根据基于二维压缩感知的信道估计方法来估计无线信道环境,动态地调整压缩感知的参数以及非对称Turbo码的编码策略来提高图像的传输效率和重建质量。实验仿真结果表明,根据不同的无线信道环境采用不同的压缩感知的采用测量数以及非对称Turbo码的类型,能够提高图像的传输效率,使图像恢复质量与图像传输速率达到最优的平衡。     

面向异构无线网移动视频传输的联合信源信道编码方式

文中针对异构无线网环境下端到端移动视频传输问题,提出一种新的联合信源信道编码方式DRA-JSCC.现有的联合信源信道编码(JSCC)方式的主要问题是将服务器与客户端之间的网络视为单一的传输链路.在异构无线网环境下该问题更为复杂,因为通信终端之间存在多个可用的无线接入网络,如果在并发传输过程中选择不可靠的传输链路会严重降低视频质量.为了解决上述问题,文中提出一种基于动态速率分配(Dynamic RateAssignment)的联合信源信道编码方式(DRA-JSCC),该方法包含3个主要步骤:(1)根据视频应用可容忍的传输丢失率调整前向纠错编码的冗余度;(2)基于端到端传输的延迟上限调整视频编码速率;(3)进行动态视频流多路径分配使端到端的视频失真最小化.文中构建了JSCC方法在多个无线链路并发传输场景的端到端视频失真优化问题,并且对视频信源以及信道失真进行了综合分析.在仿真平台Exata上使用H.264实时视频流进行的实验表明,DRA-JSCC相对于现有方法能有效提高视频峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)以及降低端到端延迟.     

控制系统参数优化的一种方法

本文给出一种在时间域里实现带稳定性约束的线性定常系统的优化方法,它不同于最优控制理论所采用的解析方法,而是建立在用计算机解非线性规划问题的基础上的。优化的目标函数采用二次型积分泛函,利用模态矩阵导出了它的一个规范化的算法,然后用增广的拉格朗日乘子法来求解。这一方法适合于那些不能满足最优控制论要求的许多实际系统。对于可稳定的系统,无论原始设计参数是否满足稳定性条件,经优化后总能获得稳定的最优解。     

一种优化控制器参数的方法

1IntroductionTo a designed feedback control system,should givefull play to its fine control performance,must also adjustthe parameters of the controller carefully,this is a vastautomatic engineer's question often faced of instrumenttoo.With the development of intellectual control andtechnology of the instrument,some intellectual controllerand self-correct controller are already used for processcontrol.This kind of instrument is operated simply,needn't adjust the parameter,and bring very great …     

一种分块图像信源信道联合编码方法

基于分块的图像压缩编码方法在数据传输过程中,由于传输信道误码率的存在,使得某些比特的数据发生错误,可能就会导致整块的数据丢失。分析了分块压缩编码数据对信道干扰的敏感程度,针对各部分数据的不同特点,结合VCFL编码,可以分别采用信源信道联合编码方法或者误差掩蔽方法来消除或减小其对图像质量的影响。 提出了一种信源信道联合编码方法,并且对这种信源信道联合编码方法的失真度及其优化方法进行了分析.     

一种参数联合优化的网络流量非线性预测模型

为了提高网络流量预测精度,利用相空间重构和神经网络参数间的相互联系,提出一种参数联合优化的网络流量非线性预测模型。将相空间重构和预测模型参数作为粒子群优化算法的粒子,网络流量预测精度作为粒子适应度函数,通过粒子之间相互协作获得全局最优参数,根据最优参数建立最优网络流量非线性预测模型,通过网络流量实例对模型性能进行测试。结果表明,相对于传统参数优化方法,参数联合优化方法大幅度提高了网络流量的预测精度,为非线性预测问题提供了一种新的研究思路。     

一种多参数联合判决的调制识别方法

根据信号的瞬时幅度，相位和频率提取幅度功率谱强度，非线性相位方差，瞬时频率统计直方图和频率分集等特征量，对AM，FM，LSB，USB，2ASK，2FSK，ALE，LINK11等常用调制方式进行多参数联合判决。仿真结果表明，本文提出的判决方法，在低信噪比（10dB)时，对高斯信道和瑞利衰落信道仍有较高的识别率。     

一种移动信源追踪活动目标的方法

无线网络的出现使移动追踪并定位正在运动的目标变为可能,在多传感器网络中,测距定位是目标定位的一种常用手段。利用测距定位的移动追踪方法,根据移动传感器信源节点的信息及感知目标所得的测距数据,推算出目标的位置,由信源节点与目标节点的位置分别确定各个信源节点的追踪方向,使移动传感器信源节点沿该方向追踪目标。但被追踪的目标本身也是移动点,再利用孤立求解的特性再次推算出目标的位置,如此循环往复,直至完成任务。通过在MATLAB环境中进行仿真的实验,表明该方法可使移动信源节点有效地追踪活动目标。     

一种参数优化的图像滤波方法研究

摘 要;在频域滤波的理论基础上,提出了一种基于参数的巴特沃斯高通和低通相结合的图像滤波方法,并用MATLAB软件进行了实验,结果表明,对于去除噪声、提取目标信息及图像增强等,该算法显示出了较好的效果.     

一种基于数据的核参数优化方法

SVM是一种基于核的学习方法,核及相关参数的选择对其性能有非常重要的影响,提出了一种数据依赖的最优核参数估计方法,通过角度切割样本集求解训练样本的近似凸包,以确定最优的核参数。实验结果表明,无论数据是否稠密,分布是否均匀,算法都可适用,该方法有较高的可行性与有效性。     

一种中继节点上的网络-信道编码联合设计方案

网络编码技术由于其能提高网络吞吐量、具有较好的鲁棒性、能有效提高中继节点转发效率等优点成为目前广泛关注的研究热点。在中继节点上,采用网络一信道编码联合设计方案能进一步提高系统的误码性能。基于Razaghi等人研究的两种双层LDPC码（Bilayer LDPC,分为删余型和延长型）,设计了一种在中继节点上联合设计的网络双层LDPC延长码（Network Bilayer Lengthened LDPC,NBL—LDPC）。给出了此码的编译码过程,并针对此码,对高斯密度进化算法进行改进,计算误码率并完成误码性能仿真。仿真结果表明,所提出的编码方案性能要优于利用双层LDPC删余码设计的网络双层LDPC删余码（Network Bilayer Expurgated LDPC,NBE—LDPC）。     

一种识别复杂流程参数的优化方法

对化工流程中的关键工艺参数进行辨识,对认识过程操作规律具有重要意义。本文以TDI生产过程为对象,发展了一种辨识流程参数的优化方法。所要辨识的工艺参数F_A和F_B属于循环物流中的参数,故以模拟初值与实际计算值平方差最小为优化目标,F_A和F_B为决策变量,结合2个等式约束方程建立优化模型。通过求解出满足目标最优化的解,使隐藏在流程中的特征参数即F_A和F_B被挖掘出来。同时对模拟结果进行了分析,找出了决策变量与环境因素之间的关系。此优化方法对解决类似隐性参数辨识问题以及分析复杂化工流程具有指导意义。     

一种改进的RBF神经网络参数优化方法

提出了一种改进的RBF神经网络参数优化算法。通过资源分配网络算法确定隐含层节点个数,引入剪枝策略删除对网络贡献不大的节点,用改进的粒子群算法对RBF网络的中心、宽度、权值进行优化,使RBF网络不仅可以得到合适的结构,同时也可以得到合适的控制参数。将此算法用于连续搅拌釜反应器模型的预测,结果表明,此算法优化后的RBF网络结构小,并且具有较高的泛化能力。     

一种多参数的Web服务选择方法

随着服务计算的快速发展，如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项。提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型（HMM）的服务选择方法。该方法使用服务质量（QoS）参数去区分具有相同功能的Web服务，并且选择一组最优的Web服务来执行用户请求。通过考虑两个QoS参数-吞吐量和响应时间，该方法能够解决根据设定的阈值来衡量Web服务质量的问题。通过构建的模型和算法，方法能够选择出最优的Web服务以满足用户的需求。仿真实验验证了所提出的方法是有效的。     

多分类器的一种动态联合方法

多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法。对于多分类器联合,一个关键的问题是如何对每个分类器的分类性能作出可靠性估计。以往提出的方法是利用各个分类器在训练阶段得到的知识来判断决策的可靠性,这些方法都需要大量的存储空间,并且没有考虑到分类器在分类过程中,由于输入样本的质量变化从而分类性能也会改变。文章提出了一种分类器的动态联合方法,该方法直接利用分类器的输出信息来估计分类器的可靠性。实验结果表明,比较传统的联合方法,该方法是一种有效的联合方法。