配电网故障快速定位系统研究

提出了一种配电网故障快速定位系统的设计方案。该系统采用柱上故障监测终端识别故障,采用控制主站定位故障区段,两者通过GPRS通信管理机交换数据;采用过流速断法识别短路故障,采用全电流法识别接地故障;针对故障信息缺失及畸变情况,采用三态标识法对传统故障区段定位算法进行改进。仿真结果表明,在故障信息缺失和畸变的情况下,改进的故障区段定位算法可准确定位故障,容错性高。     

配电网故障区段定位及测距方法

针对配电网发生单相接地故障后采用人工巡线定位故障困难的问题,提出了一种基于分布参数模型的配电网故障区段定位及测距方法。该方法通过对线路上馈线终端装置上传的故障信息及数据进行分析计算,选择故障区段,然后在线计算该区段线路分布参数,从而得出故障距离。仿真结果表明,该方法受过渡电阻和故障位置等因素影响小,能有效实现故障选线和区段定位,测距误差在1%以内。     

基于故障指示器的配电线路故障定位算法研究与程序设计

近年来国内网都在积极规划和建设智能电网,而智能电网中配电线路故障定位一直是个研究的热点和难点。其中故障定位的方法有很多,本文主要针对配电网中故障指示器定位的准确性一直没有得到有效的解决,从而设计了一套故障定位算法以及故障定位程序。该算法根据故障指示器定位的原理以及云南电网实际线路情况,通过建立了配电网网拓扑模型,采用逻辑位置标示和故障事件集的概念,通过逻辑分析从而得出故障位置,并且判断故障类型。其中故障事件由多条遥信抽象出来,目前该故障定位算法已应用在云南电网配电线路故障监测系统主站中,通过实际现象表明,该算法和程序在不影响线路正常工作的前提下,能够准确地定位出故障发生的位置,并能准确判断故障类型。该方法原理简单,定位准确度高,成本较低,易于推广。     

基于GPRS的配电网馈线自动化故障定位技术

以往馈线自动化技术中的监控终端，在判定故障线路时极易引发非故障线路断电，为此，引入GPRS(General packet radio service，通用分组无线服务)技术研发出一种配电网馈线自动化故障定位技术。根据无方向性馈线故障定位算法，结合表征各单元间邻接关系的单元邻接表，定位出馈线故障所属区段，采用GPRS通信模式实现信息传输与共享，基于GPRS通信模式与馈线监控终端的联邦式架构建立GPRS通信模块的协同故障防护策略，通过GPRS监控终端模块，实现故障定位自动化。以某县乡级配电网模拟故障发生，验证得出GPRS通信在实现自动化方面更具可行性，且该项技术有效性与适用性较强。     

基于遗传算法的有源配电网故障区段定位方法研究

为提高电网故障区段定位的效率,减少算法迭代与收敛行为的发生次数,为终端供电服务提供帮助,引进遗传算法,通过对电网运行产生数据的迭代处理,设计一种针对有源配电网故障区段的全新定位方法.根据有源配电网的常态化运行,进行故障信息采集,使用"1"与"0"描述电网中各个电流节点,根据节点流通的时序输出故障节点,实现对节点的编码;...     

矿井配电网单相接地故障选线与定位新方法

分析了矿井配电网特点及单相接地故障选线与定位难点,提出了一种基于中频信号注入式矿井配电网单相接地故障选线与定位新方法。该方法通过安装在矿井配电网线路上的监测装置监测到故障发生时刻,启动中频信号注入装置向配电网系统注入中频信号,在配电网线路参数已知的情况下,通过分析工频故障信号和中频故障信号来实现故障选线与定位。通过Matlab/Simulink建模、仿真分析和相应的数据分析计算,验证了该方法的可行性和正确性。     

基于一模分量的矿井高压电网故障区段定位方法

矿井高压电网发生单相接地故障后,快速识别故障区段对矿井电网的安全稳定运行具有重要意义。现有配电网故障区段定位研究鲜少涉及矿井高压电网,而传统稳态法用于中性点经消弧线圈接地系统时存在定位死区,暂态法需配合选相装置使用且存在故障特征量随时间衰减的缺点。通过分析矿井高压电网单相接地故障附加状态下经Clark变换得到的电流一模分量特征,得出故障点上游电流一模分量明显大于故障点下游、电流一模分量不受故障相及消弧线圈电流影响的结论,从而提出一种无需选相、基于一模分量的矿井高压电网故障区段定位方法。该方法利用Clark变换得到矿井高压电网故障附加状态下各监测点的电流一模分量,计算各区段两侧的电流一模分量幅值差值,根据故障路径在分支节点处的电流一模分量幅值差值最小确定故障路径,再依据故障区段两侧电流一模分量幅值差值在故障路径上最大确定故障区段。仿真及实验结果表明,该方法在矿井高压电网任一相发生单相接地故障时均能实现准确的故障定位,不受故障初始角、故障接地电阻、故障位置和系统运行方式的影响。     

智能配电网故障定位系统设计与研究

针对现有的配电网故障定位系统存在准确性和可靠性不高等问题,提出了基于馈线终端单元(FTU)技术和遗传算法的配电网故障定位系统。系统由FTU和主站SCADA构成,其中FTU由主控模块、输入输出模块及通信模块等构成。FTU的硬件采用双CPU体系结构,主控模块以数字信号处理器DSP为核心,通过相电流突变量法进行故障判断;通信模块以32位ARM嵌入式处理器为核心,负责与主站进行实时通信以及外围事物管理。FTU的软件则基于μC/OS-II嵌入式操作系统,设计了多任务、多缓冲区的结构。主站的故障区段定位软件以遗传算法为核心,根据FTU传递来的故障电流信息迅速找到故障区段。仿真试验表明,该算法容错性和实用性强。     

基于自校验孪生神经网络的故障区段定位方法

针对中压配电网区段定位方法 所存在的由系统中性点接地方式、故障点距离和过渡电阻大小等环境因素,以及电流互感器极性未知或智能电表错误安装等人为因素所导致的定位不准确问题,提出一种平稳小波极性校验下基于孪生神经网络的故障区段定位方法。首先,分析了零序电流暂态特征,指出了传统线性相关法存在的定位缺陷;其次,使用平稳小波变换解决信号同步和设备反接的问题;最后引入孪生神经网络对故障点上下游信号进行相似性匹配,经训练该模型可以准确定位故障区段。通过仿真验证,该方法具有较强的抗干扰能力,对于定位盲区也有较高的识别率。     

一种含光伏发电的煤矿配电网故障定位方法

煤矿配电系统是位于电网末端的单端电网。当配电网发生单相接地故障时，故障电流比较弱，因此难以定位故障位置。由于煤矿配电网的分支较多，结构复杂，还有光伏发电接入，因此传统方法无法达到满意的效果。为了解决这一问题，该文提出了一种基于零序电流相位差的故障定位方法，并根据煤矿配电网系统图用MATLAB搭建仿真模型，验证了该方法的可行性。该文也设计了故障信息采集处理系统。该方法将煤矿配电网划分为多个区段，通过无线通信网络将信息传输到中心站，再通过分析零序电流的相位信息和配电网的结构来判断故障区域，不需要附加额外的信号。     

井下电缆在线故障选线及定位方法研究

针对煤矿井下供电系统发生单相接地故障时故障点位置难以确定、现有离线测距方法测距精度低的问题,分析了井下电缆供电系统单相接地故障特征,提出了一种煤矿井下电缆在线故障选线及定位方法。该方法利用供电系统单相接地故障时暂态零序无功功率在选线频带内的极性选出故障线路,利用有些频带的暂态高频信号与故障距离成一定映射关系的特点,将不同条件下发生故障时得到的系统母线零序电压和线路零序电流作为输入样本对小波神经网络进行故障测距训练,从而实现故障定位。Simulink仿真结果验证了该方法的有效性和精确性。     

城市轨道交通电力监控系统的不足与未来展望

随着轨道交通的快速发展、运能负荷运日增长,电力设备故障也明显增加,网络化运营逐渐形成的趋势下,传统的电力监控系统采集精度低、综合监控程度不高,无法实现监控、预警及抢修处理的一体化,对于网络化运营的实现具有一定的局限性.展望未来的电力监控系统,可实现高精度的实时电力监控,达到及时发现预警,精确定位故障的目的,具备有效的应急方案,实现网络化安全运营.系统可采集高精度电流、电压、相位数据,通过专业算法对实时监控数据的计算和对比,产生预警信号;通过故障定位算法精确确定故障位置,生成故障事件,进行处理,全程监控事件处理过程,可实现实时建议指导;并且配备预案库及知识库,提供历史经验参考,快速有效的解决电力故障,恢复列车运营,实现高度集中的、可靠的网络化安全运营.     

基于分布估计算法的配电网故障区段定位

传统的人工智能算法在配电网馈线故障定位中的应用广泛,存在初始种群规模大,迭代次数多以及易陷入局部最优等缺陷。提出一种基于分布式估计算法的配电网故障区段定位方法,该方法将故障区段向量作为正确解,通过建立解空间内个体分布的概率模型,对模型采样,逐步提高最优故障区段向量在解空间内出现的概率。仿真结果表明将分布估计算法应用于多源开环条件下的配电网故障区段定位有着较快的故障定位速度和良好的容错性。     

基于双端阻抗法的配电网故障定位研究

配电网故障定位是电力系统的关键技术。针对配电网故障定位精度易受线路参数影响的问题,文章在分析故障定位原理的基础上,提出了基于双端阻抗法的单电源配电网故障区域定位方法,推导了无分支配电网线路单相接地故障测距方程,为多分支配电网的故障测距提供了基础。MATLAB仿真结果验证了该方法的有效性。     

基于终端数据的电信承载网异常节点定位方法

随着电信IPTV业务的高速发展，承载网规模不断扩大，设备故障运维难度逐渐增大。当设备发生故障时，如何在大规模网络中对故障节点进行快速定位已成为运维方面的重大挑战。目前承载网设备故障告警主要依赖于设备性能日志，误告较多，且无法适应大规模网络故障定位。因此借助Spark等工具，提出一种基于终端数据的异常节点定位方法，结合网络拓扑初步实现阈值告警。并进一步以设备相关性和可靠性为分析基础，将告警过程产生的大量虚假告警进行清洗，提高故障定位精确率。实验结果表明，在承载网故障定位中该方法精确率能达到89%，具有较高实用价值。     

基于小波分析和神经网络的井下电缆故障测距方法

针对现有的井下电缆故障测距方法存在可靠性差、精度低的问题,介绍了一种基于小波分析理论和神经网络的井下电缆故障测距方法,并比较了BP神经网络和RBF神经网络用于该方法的测距性能。该故障测距方法采用3次B样条半正交小波对暂态零序电流信号进行小波变换,得到特定频带内的暂态零序电流模极大值,并将该模极大值作为神经网络的输入信号,根据模极大值与故障点位置的映射关系实现故障定位。仿真结果表明,该故障测距方法能够较好地进行井下电缆故障测距,且RBF神经网络的测距误差及训练速度均优于BP神经网络。     

多采样频率的配网接地故障检测与定位

现有文献的故障监测与定位小波算法都是在录波采样频率相同的前提下进行的,配电网小电流接地故障实时检测,与变电站接地故障检测的环境完全不同：配网故障监测装置,采用不同标准采样频率(3600Hz、4800Hz)上送实时故障录波数据到配网中心,更有采用4096Hz的采样频率上送故障录波数据,在配网中心需要把不同采样频率的录波数据进行分析计算,提取故障特征、检测故障,确定故障首尾端,实现故障检测与定位。本文给出了小波能量特征的定义、不同采样频率能量特征的折算、基于能量特征的配电网接地故障监测与定位算法。多种采样频率下配网接地故障检测与定位,通过小波变换提取故障能量特征、将不同采样频率故障录波信号,折算到最低采样频率下的能量特征,然后根据能量特征来判别故障类型、确定故障首尾端。多采样频率的小波能量特征折算算法,对于类似的小波变换的使用场合,也有借鉴意义。     

浅析220kV线路保护拒动事故的处理方法

分析了供电线路发生拒动类事故的原因,介绍了一种利用故障信息和保护信息对拒动类事故进行综合判断的线路故障定位方法。该方法不仅适用于220kV线路故障保护拒动事故,而且当供电系统内发生其它保护拒动时,采用该方法采集相应故障量进行比对分析,便可迅速确定发生保护拒动的线路、设备及故障点所在。