一种改进的侧向测井电极系探测深度表征方法

侧向测井电极系探测深度的传统定义方法是采用伪几何因子理论,这种基于纵向无限厚地层模型定义的侧向测井电极系的探测深度具有一定局限性,不能合理表现电极系的径向探测能力.通过对侧向测井电极系探测深度表征方法的分析,给出了一种改进的有限厚地层探测深度伪几何因子公式表征方法,利用有限元方法对双侧向测井和阵列侧向测井的探测深度进行...     

岩性密度测井基本物理量之间的关系

准确地区分地球物理测井方法所求得的参数，以及各个参数之间的关系是测井工作者必须面对的问题。在放射性测井中，岩性密度测井涉及较多的物理概念，本文以此为例，阐述岩性密度测井中的各物理量定义以及它们之间的关系，意在把这些量区分来，突出基本定义地测井学的重要作用。     

补偿中子测井曲线高分辨率处理技术的研究

本文从补偿中子测井原理入手，分析了补偿中子测井曲线纵向分辨率低的原因，指出中子测井数学转换关系和测井仪器结构是导致测井曲线纵向分辨率低的主要原因。为此，本文运用测井曲线读数随分辨率变化的规律研究提高补偿中子测井曲线纵向分辨率的方法，给出了有关技术的算法、特点和应用评价。经过在ＳＵＮ４９０和ＰＣ３８６微机上大量运算，表明该方法可行。该方法可以将补偿中子测井曲线的纵向分辨率由原来的０．６０ｍ提高到０．     

垂直测井资料解释方法及应用

垂直测井是磁测井的一种类型,能够监测油水井套管的腐蚀类型及损伤程度。在以前垂直测井资料定性解释的基础上提出垂直测定量解释方法并绘出解释图版,使垂直测井资料解释方法更趋完善,有利于精细评价套管腐蚀状况。     

套管损坏测井技术

文章介绍阴关套管腐蚀的声波和电磁波测井技术，以及它们在探测套管被腐蚀方面的应用，同时，介绍检查套管损坏的若干测井方法。为从事套管测井作业的测井工作者提供有益的技术信息。     

轴对称二维非均匀介质分布中短电位电阻率测井响应

利用数值模式区配方法对短电位电阻仪的测井响应进行了模拟。由于数值模式匹配方法可将二维的数值运算降为一维的数值运算和另一维解析递推，大大提高了计算速度。该方法能很方便地匹配轴对称二维非均匀介质的复杂边界条件，可以同时考虑井眼，围岩和侵入影响及其综合影响，可用于短电位电阻仪测井的成像研究。     

归一化的井条件下的几何因子及其应用

在分析纵向探测井长度Ｌ、井条件下的几何因子、围岩影响的基础上，引出了归一化的井条件下的几何因子，该几何因子进一步揭示了测井方法之间的一致性，并将测井曲线形状的研究与应用统一了起来，从而为测井曲线形状的应用及反演提供了理论依据。     

用于裸眼井和水平井的选择性测井系统

对于常规测井仪及其技术来说，进行裸眼井和水平井的定量生产测井在目前仍是一个难题。使水平测井变得复杂的因素很多，主要是与流体流速低和流体分层流动有关。裸眼井水平完井增加了测井仪结垢和被污物充填，造成磨损仪器的测井环境，以及因未知孔道几何形状而使测井解释变得更为复杂的机会。为了解决这些难题，研发出了一种利用膨胀式封隔器技术的新型换向测井系统。     

用测井资料确定岩性剖面的尝试——自动测井相分析软件在江汉油田的应用实例

测井相分析是利用测井资料和少量岩心资料直接确定岩性剖面的方法．本文根特井径、自然伽马能谱、声波、中子测井资料．利用中国石油大学开发的自动测井相分析软件包，建立了测井相与岩相数据库；用数学判别分析法建立了各类测井相判别模型；从而来确定整个岩性剖面．通过江汉盆地二口井的岩性分析判别。其效果较好．     

八侧向测井的围岩效应研究

提出了成对电极二次变量代换的等位面处理方法，建立了全空间求解八侧向测井响应的物理模型并利用有限元方法求解。计算了伪几何因子曲线，研究了围岩对测井响应的影响。结果表明，围岩电阻率与地层电阻率差别愈大，围岩影响也愈明显；此外，围岩影响还与地层电阻率、地层厚度、上下围岩性质以及电极系结构有关。     

电成像测井资料定量处理方法研究及应用

为了从电成像资料中提取定量信息，其重要的步骤就是要对从实际电成像测井资料中分离出反映孔洞、裂缝的子图像，然后用相应的方法对分割后的子图像进行分析处理，提取相应参数。文章通过研究大量图像分割算法，认为奇异点多阈值分割算法、基于过渡区的分割算法、Hopfield网络方法、基于图像间模糊散度的阈值化算法是电成像测井图像分割的有效方法，实现了从图像中将地层中有用目标从背景中分离出来。同时，为了得到孔洞及裂缝的形状参数，文章还研究了轮廓跟踪标识边缘的方法以及根据标识的边缘进行填充的算法。在此基础上，也研究了根据目标边缘坐标计算目标的长度、宽度、圆度、裂缝密度、孔洞密度等参数的方法。上述所有方法已在SUN工作站GeoFrame平台上开发成功，用LX101等８口井的处理结果与岩心分析数据对比，表明其效果较好。     

裂缝信息的测井识别与高分辨率地震反演

开展了微电阻率扫描成像的裂缝识别、参数提取以及裂缝参数的地震高分辨率反演研究.在对微电阻率扫描成像测井数据处理和图像生成的基础上,计算了裂缝孔隙度、裂缝密度、裂缝长度、平均裂缝宽度、裂缝水动力宽度等5个裂缝参数,定量描述了裂缝的发育状况.以测井计算的裂缝参数为学习样本,开展了高分辨率非线性地震反演(ANFIS),该技术将模糊技术与神经网络技术相结合,集模糊逻辑推理的结构性知识表达能力与神经网络的自学能力于一体.ANFIS采用(GD LSE)混合算法自适应地进行调节,该算法减少了原始纯反向传播算法的收缩空间的维数,因而收敛速度非常快.在实际反演中,由井点出发构筑测井信息与井旁地震道的非线性映射关系,根据地下介质在横向上的变化特征来更新非线性映射关系,并在地质约束下进行自适应外推,实现高分辨率反演,获得了高分辨率的裂缝参数剖面,反演的裂缝参数与成像测井裂缝参数吻合较好.     

井壁电成像测井资料定量评价方法研究

为了充分利用井壁电成像测井资料信息，定量评价储层裂缝和孔洞，文章针对测井方法的特点，开展了成像测井资料的坏电极剔除、深度对齐、电压校正、规范化、加速度校正、方位校正预处理，灰度变换、灰度插值、图像增强处理与显示、目标体与背景分离、目标体脊线提取、裂缝轨迹跟踪和裂缝定量参数计算方法的研究，给出了一套井壁电成像测井资料自动定量评价裂缝的流程。所优选出的Akima三次插值为灰度插值的最佳算法，正方型中值滤波为图像滤波的最佳算法，直方图规定化为图像增强的最佳算法，Deutch细化为目标体脊线提取的最佳算法，HOUGH变换为裂缝轨迹跟踪的最佳算法。在WINDOWS下用C语言编制了井壁电成像测井资料定量评价软件，并进行了资料处理。实验表明，该方法确实之有效。     

低孔砂岩孔隙度计算方法及裂缝识别技术

在低孔砂岩储层中,测井计算出的孔隙度与岩心孔隙度相关系数仅为０．５,原因是孔隙度测井与岩心孔隙度的相关性差。计算出响应对孔隙度的关联度和权重,根据权重大选取输入曲线,用ＢＰ神经网络建立起计算机隙度的非线性模型,计算结果与岩心孔隙度的相关系数提高到０．７５。     

成像测井绘图软件抖动滤波器的设计

介绍了数字图像处理技术中的半色调处理技术和误差抖动滤波器的设计原理,分析了几种常用的误差抖动滤波器的形式,并结合成像测井实时绘图的要求,设计实现了Floyd和Steinberg抖动滤波器.采用误差抖动分散算法在成像测井系统上实现了实时绘制伪灰度的成像图,提高了成像图的质量.使用抖动滤波器后可以在单灰度级的热敏绘图仪上绘制成像图和变密度图,其效果非常明显,可以用普通热敏绘图仪替代多灰度级热敏绘图仪,从而降低系统成本.     

BP神经网络在测井资料标准化中的应用

夏宏泉刘红岐：ＢＰ神经网络在测井资料标准化中的应用，测并技术，１９９６（３）２０，２０１～２０６。神经网络是一门新兴的信息处理技术，它可用来解决测井精细解释和油藏描述中的模式识别和预测估值等问题。本文从神经网络的结构、功能和特点及学习规则出发，探讨了应用神经网络进行测井资料标准化的可行性，并以Ｓ地区沙三段三孔隙度测井资料为应用实例，采用ＢＰ神经网络技术对其进行了标准化分析校正，处理效果令人满意。该法为测井资料标准化找到了一条新的途径，值得借鉴使用。     

基于成像测井的孔缝智能分割与识别

在碳酸盐岩储层的钻探开发过程中,确定地层中的溶孔和裂缝所处区域及种类,对判断储层漏失通道和储存空间具有重要意义。借助图像识别技术,识别成像测井图像中裂缝与溶孔是当前研究的难点,该方法要求样本数据量较大,在小样本情况下识别效果较差,因此提出了通过图像分割提高样本质量,实现小样本情况下高准确度的孔缝识别。研究主要包括图像分割与图像识别两部分,图像分割以阈值分割为主,应用K均值聚类与遗传算法对阈值分割进行了逐步优化;图像识别主要是应用深度神经网络,基于图像分割后的高质量图像识别成像测井图像中的孔缝结构。研究结果表明,图像分割前后整体识别准确度由63.3%提高到90.0%。在模型的实际应用中,该模型成功识别了样本中包含的高导缝与溶蚀孔,通过图像分割提高图像质量,可以实现小样本高准确度的孔缝结构识别。     

基于元胞自动机的声成像测井图像的裂缝自动识别模型

以声成像测井图像中的裂缝的灰度值较大及裂缝是连续的基本事实为基础，利用元胞自动机的局部规则及并行计算机制，给出了一个基于元胞自动机的声成像测井图像的裂缝自动识别模型。该模型是一种直接利用图像中灰度值的离散模型。算例表明该模型是简单有效的。     

声、电成像测井资料裂缝识别技术及其应用

从成像测井、地层倾角测井资料入手,结合常规测井、钻井、地质等资料,定性判断出裂缝位置、发育程度及裂缝性质,进而定量求取裂缝参数,并实际应用于大庆东部深层地区,为深层储量计算提供了依据.     

图像识别方法在FMI图像处理中的应用

研究了图像理解的一些基本算法,为全井眼微电阻率扫描成像测井(FMI)图像理解设计了一套算法,该算法实现了多目标检测、目标参数计算、参数分析及其在FMI图像处理中的应用.从FMI图像中得到了孔洞及裂缝的形状特征量(长度、宽度、圆度或复杂度等),达到了对FMI图像的定性和定量分析.