煤矿绿色无线通信关键技术探讨

从透地通信、感应通信、漏泄通信、小灵通通信、WiFi通信及3G通信等煤矿无线通信技术的现状出发,分析了现有煤矿无线通信技术存在的问题;结合绿色无线通信的概念和特点,详细介绍了煤矿无线通信网络能效分析、煤矿绿色无线通信标准建立、高能效覆盖方法设计、无线网络协作通信技术及高能效实时传输技术等煤矿绿色无线通信的关键技术。     

基于ＡＲＣ／ＩＮＦＯ的甚高频通信覆盖评估系统的设计和开发

地理信息系统（GIS）技术的兴起和发展,为甚高频（VHF）通信覆盖评估系统的实现提供可能。本文重点论述了应用GIS技术、航空移动通信技术和微波技术开发通信覆盖评估系统的基本思路、功能设计和实现方法,包括基于电子地图的航空VHF通信的基础数据维护系统、地理信息管理系统和通信覆盖分析系统等内容。实际应用表明：该系统评估结果与校飞数据相吻合,具有很高的工程应用价值。     

基于能量均衡化的通信节点区域优化仿真

应急通信网络的覆盖程度受到网络生命周期的影响,对其优化具有较高难度.传统方法的通信路径重复率较高,导致通信覆盖率偏低.为此提出无人机辅助蜂窝网络下应急通信覆盖优化方法,精确计算传感器节点与目标像素点之间距离,利用像素点被传感器节点覆盖的概率,得到蜂窝网络应急通信网络节点的概率分布情况,结合应急通信节点集合的区域覆盖率,...     

基于NOMA的协作D2D通信方案

在蜂窝网络覆盖下的D2 D通信场景中,D2 D对的距离并不是一个确定的值.为了解决D2 D用户由于距离过大不能建立直接通信链路的问题,提出一种协作传输CRNG方案.使用蜂窝用户作为D2 D对的信息中继,解码并转发D2 D用户的信号.该方案在保证中继蜂窝用户的通信质量基础上提升了D2 D对的吞吐量.仿真结果表明,CRNG传输方案能够提高D2D用户的数据速率及D2D对的接入率,改善蜂窝系统的服务性能.     

基于NOMA的协作D2D通信方案

在蜂窝网络覆盖下的D2 D通信场景中,D2 D对的距离并不是一个确定的值.为了解决D2 D用户由于距离过大不能建立直接通信链路的问题,提出一种协作传输CRNG方案.使用蜂窝用户作为D2 D对的信息中继,解码并转发D2 D用户的信号.该方案在保证中继蜂窝用户的通信质量基础上提升了D2 D对的吞吐量.仿真结果表明,CRNG传输方案能够提高D2D用户的数据速率及D2D对的接入率,改善蜂窝系统的服务性能.     

基于通信与感知覆盖的WSNs节点调度算法

在随机部署的无线传感器网络中通常包含覆盖与通信冗余节点,这些节点不仅会造成大量的能量浪费,同时影响网络的性能。因此,如何对网络中的覆盖与通信冗余节点进行有效的调度是无线传感器网络研究的一个重要课题。提出了一种基于蜂窝模型的分布式节点调度算法(RCSC)。在蜂窝结构的基础上,RCSC算法通过添加"桥梁节点"和填补"空洞"来进一步优化工作节点集,使得整个网络达到全"通信覆盖"和全"感知覆盖"。最后,RCSC算法结合LEACH协议,对网络中的节点进行动态调度。经试验仿真证明,由RCSC算法构建出的网络拓扑中的工作节点数少且稳定,从而减少了由于冗余数据通信导致的额外能量消耗,延长了网络生存时间。     

基于不同中继策略的协作通信技术研究

协作传输的基本思想是无线网络中的协作终端共享各自的天线,通过分布式传输和信号处理来形成一个虚拟MIMO系统。近年来,协作传输技术被广泛应用在现代通信系统中,用以扩展通信覆盖范围,提升通信服务质量。在协作传输技术中,中继节点的信号处理最为关键,对不同的协作中继策略进行了研究,为设计合理的中继节点信号处理算法提供依据。     

无线网络协作MAC 机制

协作通信利用空闲节点的天线,构成虚拟的MIMO(multiple-input multiple-output)系统,从而对抗无线信道衰落,获取分集增益.协作通信是下一代无线移动网络的关键技术,也是近几年的一个研究热点.目前,已有的研究成果大多集中在如何根据信道状态选取合适的协作节点,以增加信道容量、减低能量消耗及减小中断概率等方面.但由于协作通信改变了以往的传统通信模式,因此需要设计新的MAC(medium access control)机制(协作MAC机制),以适应协作通信的特点.针对协作MAC机制进行综述,重点讨论了协作通信中MAC机制面临的问题,并对现有的协作MAC机制进行分析和比较,最后给出协作MAC的进一步的研究方向.     

基于MAS的协作学习机制研究

基于多Agent技术构建了一个网上协作学习系统模型MACL,给出了系统的结构框架,就其中的学生模型的构建、协作学习小组的创建以及协作学习和评价机制进行了探讨,结合KQML通信机制设计了Agent的交互模型,并进一步研究了协作小组的创建策略和算法.     

多机器人覆盖技术研究进展

系统地总结了当前覆盖问题的定义、分类和应用前景.对多机器人覆盖中关于通信、环境地图、路径规划算法及效果评价等方面的研究进展情况进行了阐述.分析并指出若干多机器人覆盖研究中的重点和难点问题:体系结构、通信技术、协商协作、地图表示、路径规划及效果评价,并对未来的研究发展方向进行了探讨.