人类心理认知习惯与云模型相结合的P2P信任模型

为了解决P2P网络信任模型的计算复杂度以及信任的不确定问题,提出了一种适合于P2P网络的信任模型。该模型借鉴人类心理认知习惯中优先采纳直接经验进行判断的思想来评估节点信任度,进而降低模型的计算复杂度,同时减少获取虚假推荐信息的风险。在此基础上,应用传统云模型中表征不确定性的两个参数——熵和超熵,引入奖励因子和惩罚因子分别对善意节点实施奖励和对恶意节点实施惩罚。仿真实验表明,该模型能很好地抵御网络中策略型恶意节点的欺骗行为,有效辨识出以小概率作恶的复杂恶意节点。     

P2P中基于云模型和灰色系统理论的信任机制研究

针对P2P网络信任机制中没有全面考虑信任的模糊性和随机性问题,将云模型引入到信任机制中。利用灰色预测理论,对节点的行为进行预测,根据云模型的特征参数从节点的信任值平均水平和离散水平两个方面考虑一个节点是否值得信任。实验仿真表明,该机制可以有效识别出网络中行为不稳定的恶意节点,并通过降低其信任值的方法减少其参与网络交易的机会,提高了系统的交易成功率,保证了网络的安全性。     

P2P网络信任模型研究

相对于传统的C／S模式,P2P网络具有非中心化、扩展性好、性价比高、健壮性强及负载均衡等优点。但是,由于P2P是一个“瞬态网络”,其动态性与不确定性也使P2P网络系统面临巨大的网络安全挑战。信任模型是目前提高P2P系统安全性的一个重要方面。分析各类信任模型的特点和网络节点的行为特征,提出一种按全局信任值分层（域）管理的信任模型,根据交易、动态调节节点信任域,并在此基础上加入奖惩机制。此模型对P2P网络中的假冒、联合欺诈、诋毁等恶意行为具有较好的抑制作用,同时能加速节点全局信任值的收敛。实验结果表明,本模型较现有模型在恶意提高节点信任值的防范方面和全局信任值收敛速度方面具有更好的效果,具有较好的工程实施性。     

P2P网络中基于云模型的信任机制研究

针对近年来对等网络中存在大量不安全服务的问题,提出一种基于云模型的信任机制。在符合查询操作的节点中,根据前若干周期的信任向量,利用灰色预测模型预测各个节点在当前周期的信任向量,设计云模型算法分别建立云模型,依据信任云决策算法和信任云相似度度量算法选出值得信任的节点为请求节点提供服务。仿真结果表明,该机制在选择目标服务节点时,不仅考虑节点信任值的平均值,而且还考虑信任值的离散性,可以从多个角度更全面、合理地选出最值得信任的目标服务节点,达到提高网络服务质量、增强网络安全性的目的。     

P2P网络环境下抑制节点虚假评价的全局信任模型

针对P2P网络环境下节点提交虚假信任评价问题,提出节点评价可信度计算方法,并利用该方法构造一种全局信任模型,给出了模型的数学描述与分布式实现.该方法的基本原理是利用反馈控制机制将评价可信度反馈到本地信任值计算阶段,间接地影响节点的全局信任值.评价可信度低的节点会受到系统的惩罚,它的全局信任值会降低,反之亦然.仿真结果表明所提出的模型较以前的模型对于虚假评价有更强的识别能力.     

基于激励机制的P2P节点安全性研究

P2P网络中的节点信任问题是阻碍P2P发展的难题之一,在分析现有信任模型的基础上,提出一种引入不确定性因素的信任模型,用BGTR判定树进行连接,同时在此基础上给出了一种基于纳什均衡的激励模型,通过贡献值的计算来抵御恶意节点的攻击.实验结果表明,此模型在抵御虚假节点以及提高交易次数及交易质量方面都有一定的成效.     

P2P信任模型中基于模糊逻辑的共谋团体识别方法

共谋团体已成为P2P信任模型所面临的首要威胁,但是现有信任模型普遍缺乏针对共谋团体的有效识别和防范机制,使信任模型的安全性受到严重威胁.在充分考虑节点评分模糊性和共谋行为特征的基础上提出了一种基于模糊逻辑的共谋团体识别方法,该方法通过对信任模型中节点的评分行为进行分析,将语言变量、模糊逻辑引入到共谋团体识别过程中,能够更加有效地识别节点之间的共谋行为.实验表明,FDC模型在增强信任模型可靠性方面效果显著.     

无线传感器网络云信任模型

针对目前无线传感器网络不能有效降低信任风险的问题,提出一种用云理论定义的风险信号,并构建基于该风险评估方法的无线传感器网络云信任模型。该模型考虑到无线传感器网络中节点的动态上下文的不确定性,引入一种新的基于云理论的风险评估方法,并提出把风险和信任不确定性统一起来。实验结果分析表明,该信任模型能够有效表达信任和风险的不确定性,降低信任风险,相比已有的一些信任模型较大程度地降低了信任风险,提高了系统的有效成功合作率。     

基于超级节点的P2P信任模型

提出基于超级节点的P2P网络信任模型SuperTrust,其中,超级节点的信任度由群组内所有节点对其进行评价,普通节点利用本地的局部信任信息与所属群组的推荐信任信息确定目标节点的信任度,同时利用反馈信息过滤算法来过滤恶意节点提供的不公正评价。仿真结果表明,该信任模型能有效识别恶意节点,使P2P网络中的合作节点在不同的恶意节点攻击模式下具有较高的成功交易率。     

基于评价向量的P2P电子商务信任模型

针对现有P2P信任模型中交易因素考虑不全面、缺乏恶意节点识别机制而导致无法防御恶意节点共谋攻击和耗费网络带宽等问题,提出一种新的P2P信任模型EVTM,该模型采用向量化的方式表示评价的标准,引入时间衰减因子和惩罚机制,促使模型中交易节点积极地、正确地评价,从而构造一个诚信、可靠的交易环境。仿真实验进一步证明EVTM不仅可以根据用户的不同需求对交易对象做出更合理的信任评估,而且能有效地避免恶意节点的共谋攻击,从而降低交易的风险,减少损失。     

一个P2P网络仿真模型

现有的P2P网络仿真器都有其各自的弊端,不能够对现实中的P2p的一些实际应用进行仿真.把P2P网络中的各个元素按实际情况模型化,设计一个能够用于对现有P2P应用进行仿真测试的P2P仿真器是十分必要的.本文设计了一个尽可能真实反映P2P实际运行环境的仿真模型,该仿真模型用于仿真现有的很多P2P应用.该模型根据现实P2P资源共享系统中用户的行为的基本特点设计了Peer的各种属性,包容了现有常见的P2P资源共享应用中peers选择和pieces选择策略,并为进一步设计P2P底层覆盖网络拓扑结构提供了接口.该仿真器初步运行结果表明,它能够反映现实P2P应用中的真实情况.     

基于P2P的一种远程教育系统模型

随着网络技术的不断发展,远程教育将终生学习变为现实.然而,在这个过程中还有许多需要解决的问题,其中最突出的是资源建设方面的问题.本文提出了一种基于P2P的网络通信模型,对此模型的关键技术进行了研究,并将该模型作为一个远程教育服务系统的通信支撑环境.实验表明,该模型具有很强的实用性.     

一种结构化P2P协议中的缓存计算模型

P2P系统是一种分布式系统,降低系统负载对提高P2P系统的扩展性具有重要意义.目前结构化P2P协议主要利用缓存方法解决查询热点问题,这些缓存方法对数据缓存后的收益无法预测,是一种较盲目的缓存,往往导致系统负载加重.本文提出一种结构化P2P协议中的缓存计算模型,该模型以降低系统负载为目标,节点采用一种文件访问统计方法跟踪查询本地文件的消息途经邻居节点的历史次数,根据历史统计记录预测缓存该文件到邻居节点可能减少的查询负载,然后与缓存后可能产生的更新开销对比,进而确定是否缓存文件到相应的邻居节点.实验表明,该缓存计算模型可以有效降低系统负载.     

结构化P2P模型的路由算法

非结构化的P2P系统发展迅猛,各种新算法陈出不穷.本文对现在流行的几种模型的路由算法做一个总结性的介绍,希望对大家全面认识非结构化P2P有所帮助.     

基于可信计算的P2P信任模型

P2P网络的安全需求中,信任关系的建立是重点也是难点。传统的信任评估模型,采用适当的信任评估手段,能够在一定程度上削弱单纯欺骗、不作为、诽谤和联合作弊的安全威胁,但却不能有效地抵御Pseudospoofing和Pseudostheft攻击。在本文中,我们将可信计算组织推出的可信计算技术引入P2P网络,提出了一种有效的P2P网络实体数字身份的创建和管理策略。新的信任模型在信任评估过程中贯穿着平台认证,很好地解决了P2P网络的安全问题。     

基于结点兴趣的P2P系统拓扑结构模型

为了对资源进行有效组织,改善P2P系统查询算法的性能。设计了一种基于结点兴趣的P2P拓扑结构模型。通过挖掘结点之间存在兴趣特征的相似性．将结点在覆盖网络层划分成若干个兴趣子网,有效地对资源进行了聚合。使得资源定位最大程度上本地化。仿真实验从网络开销和查找效率对模型的综合性能进行了评估和衡量,证明其稳定高效,具有良好的性能指标。     

一种用于P2P电子商务的信任模型

P2P电子商务比传统电子商务更方便、更灵活,但用户所涉及的风险和安全威胁也越大,各种网络诈骗层出不穷。降低用户的风险,帮助用户选择可信的交易对象,是电子商务发展的充分条件。文章提出了一种基于信任群的信任模型TGTM,经过模拟实验证明,该模型能够有效地孤立和识别恶意节点,帮助用户选择可靠的交易对象,降低其交易风险。     

一种基于语义P2P的Web服务发现模型

提出了一种基于语义P2P的Web服务发现和选择模型，引入一种新的本体编码方式，根据分类服务注册节点的本体编码对其在P2P网络内进行组织，实现了P2P层内的语义支持发现。本文创新性的在P2P发现方面加入了本体信息，使得Web服务在P2P层内支持语义发现，提出的模型结合了集中式Web服务发现方式和分布式Web服务方式发现的优点，提高了服务发现的准确性和即时性。     

P2P移动电子商务模式研究

针对当前电子商务的发展情况,分析了几种模式下电子商务的缺点和不足,提出了一种新的商务模式-P2P模式。随着3G移动网络的到来,P2P模式的移动电子商务必然成为未来电子商务发展的趋势。在这一前提下给出了一种P2P移动电子商务机制。