基于人工智能和数据库技术的分布式WZCAPP系统的研？…

本针对回转体零件，采用分布式、人工智能及数据库等技术，提出了构造高效ＣＡＰＰ系统的方法。该系统通过实用技术的集成，自动完成工艺设计，达到了高效的目标。     

基于Web分布式网络CAPP系统的开发

为满足工艺设计的协同工作、知识积累和快速复用的实际需求，在总结网络数据库查询方法的基础上，提出分布式网络CAPP系统结构，包括数据层、数据处理层、表达层和应用层；论述了系统的主要功能和基于Web的工艺数据查询的实现方法。     

综述人工智能与数据库技术的结合

人工智能与数据库技术是计算机科学的两大重要领域，越来越多的研究成果表明，这两种技术的相互渗稼将会给计算机应用带来更广阔的前景。本文综述了人工智能和数据库技术结合的重要性和必要性及其目前的研究概况，主要介绍了目前ＡＩ和ＤＢ结合的几个主要研究领域。     

分布式异构数据库下的数据同步系统研究

分析了目前常用的数据同步方法,提出了一种新的针对医院管理系统的数据同步方法,并在实践中证明了该方法的有效性和系统的可扩展性.     

基于HBase的分布式空间数据库技术

针对在大型地理信息系统(GIS)中, 需要对海量矢量据和栅格数据进行存储并对高并发的用户查询请求提供高效响应, 传统的设计方案难以满足需求的问题, 提出一种使用基于内存存储的分布式数据库HBase存储空间数据, 并设计基于GeoHash的分布式空间索引, 实现了矢量空间数据与栅格空间数据的分布式存储与快速查询. 实验表明, 该方法提升了海量空间数据的查询速度.     

代理与多代理技术:分布式人工智能研究的热点

自进入20世纪90年代以来,随着多媒体技术和因特网的日益普及,信息技术正在改变人类社会的生产方式、工作方式、生活方式和学习方式,而且这种变化还在与日俱增。计算机硬件技术、软件技术、人工智能技术、并行计算和分布处理技术的发展,为代理(Agent)和多代理(Multi-Agent)系统的研究奠定了一定的基础。源于人工智能的Agent技术受到了许多领域内学者的广泛关注。许多学者都在尝试利用Agent技术的优点为自己的研究服务。     

基于Oracle和Arcsde分布式空间数据库的设计与建立

目的 针对当前以传统件形式管理、存储大数据量空间数据的不足．设计出空间数据库建设的总体方案和技术路线，使空间数据和属性数据统一存储在面向对象的关系型数据库(Oracle8i)中，以实现统一、高效的数据管理。方法 应用GIS技术、数据库技术和COM编程技术进行空间数据库设计与建设。结果 建立了空间基础地理信息数据示范库，现已试运行。结论 所设计的空间数据库总体框架结构合理，技术路线正确，可行性强。     

浅析人工智能与数据库技术结合的应用与发展

现在人类已经把计算机的计算能力提高到了前所未有的地步,而人工智能也会在将来领导计算机发展的潮头,现在人工智能的发展虽然受到理论上的限制不是很明显,但它必将象今天的网络一样深远地影响我们的生活。本文从人工智能和数据库的概念出发,结合一些成功的应用实例,对人工智能和数据库的结合进行了研究分析。     

分布式人工智能的网络教学应用

网络教学现阶段还面临着许多有待解决的问题。基于分布式人工智能的网上教学系统的智能性较高，处理能力较强，处理效率较高，系统的可维护性和可扩充性好，能够提供完善的交互功能和个性化学习的环境，可以较好地克服现阶段网络教学的局限和不足。     

试论网上数据库的分布式处理

在计算机网络上实现公用数据查询的方法有多种,结合在工作中的应用实例,论述了采用Powerbuilder实现网上数据分布式数据处理的一种方法。     

数据挖掘与人工智能技术

数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术：知识表示、知识推理、搜索，以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义，最后论述了数据挖掘与人工智能的联系，并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。     

人工智能的发展及其极限

人工智能是20世纪中期产生的新兴综合性学科,是现代科学技术的一项卓越成就。在人工智能成就的背后,人们开始对其中的许多理论问题进行争论。对人工智能的可能和极限问题进行深入的思考后认为人工智能至多只是部分地超越人类智能,在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。     

人工智能及其在SEO技术中的应用

人工智能系统的开发和应用,已经为人类社会创造出丰富的经济效益,人工智能的发展对人类产生了非常深远的影响,这些影响涉及人类的经济利益、社会作用和文化生活等方面.本文对人工智能及其在SEO技术中的应用作一个探讨.     

基于人工智能方法的图像语义检索

根据语义特征进行图像检索是图像检索技术的发展趋势。文章提出了一种基于人工智能以实现图像语义特征提取的方法,即通过模糊逻辑、遗传算法和人工神经网络三者的融合来解决图像语义特征提取这一难题,该方法使图像检索能够满足用户的需求,提高了图像检索的效率和精度。     

人工智能应用中基于区间代数的时态推理

时态表示和推理是人工智能领域的重要研究内容之一,它的应用范围分布很广,从逻辑基础研究到知识系统的应用.区间代数是一种独立的与领域无关的时态理论.用区间代数能表示不确定的时态关系,可以很方便地用于时态推理,表达能力强;时态关系的区间表示比较直观,可理解性强;同时区间代数可以进一步扩展到二维空间领域,即将区间代数拓展为矩阵代数,实现二维空间推理.在一维时态推理中,将时态的区间表示和矩阵表示相结合,在提高计算效率的同时,保持了形象直观的时态表示.     

基于大数据分析的人工智能文献研究

1992-2017年间我国"人工智能"研究阶段性显著、发文量大、研究人员众多、研究阵地分散、各地区研究水平差异大、研究人员合作程度不够高,未形成较大的合作网络,综述性文献偏多、应用性文献偏少、人工智能研究成果的学科分布不均匀,本研究给出了相关建议和策略.     

人工智能学科的发展

通过概述人工智能学科的发展历史,主要介绍该学科的定义、研究学派、研究领域和研究成果等内容,揭示了人工智能作为新生事物所具有的在曲折中前进的特征.     

人工智能的发展规律研究

在人工智能与人类智能的对比研究中，我们可以发现人工智能与人类智能的平均值有明确界限，两者都在进步发展，人工智能将逐渐靠近人类智能，并且会在局部超越人类智能。     

数据库和人工智能在质谱检索中的应用

本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来,建立质谱数据库,利用多种化学计量学算法对复杂数据进行解析,并采用新的质谱匹配算法,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决实际问题的能力。