送水泵站水泵机组优化组合方案的探讨

根据需求水量的变化，应用等值特性法和等值折算的理论，经计算、分析、比较、筛选出送水泵站机组最佳运行组合方案，以提高水泵运行效率，降低能耗。     

遗传算法在矿山车辆调度优化中的应用

将遗传算法引入矿山车辆调度，综合运用遗传算法和车辆调度理论，对矿山运输车辆的调度优化进行了探讨，从遗传优化流程、产生各种调度方案、筛选可行的运输路线等步骤，给出了实现方法。     

遗传算法在大型露天矿卡车优化调度中的应用

卡车调度在采用单斗卡车工艺的露天矿中非常重要。卡车调度可以化为一个受多变量影响的最值问题。提出卡车调度分时段优化的数学模型,及用遗传算法求解时编码、交叉、适应度计算、最优保存、变异等的新方法和新特点。     

基于遗传算法的神经网络在露天矿卡车调度系统中的应用研究

介绍了神经网络和遗传算法2种优化方法的算法原理、特点和实现,在它们优势互补的条件下,提出了一种新的集成求解方法,利用遗传算法很强的全局搜索能力来弥补神经网络容易陷入局部最优的优化方法,给出了算法流程。最后以抚顺西露天矿的长远总体规划为例,说明该方法具有很好的解决卡车调度系统优化问题的能力,为今后求解类似问题提供了一个很好的研究方法。     

改进的遗传算法在矿井阵列天线中的应用

由于矿井下无线电波存在大量的反射、折射、散射波,导致严重的多径。如此之多的干扰信号容易导致近亲繁殖等现象,更重要的是几乎不可能使天线方向图的干扰方向都形成零陷。针对这些问题,提出GA-I算法使遗传算法能运用于矿井下的阵列天线,主要通过在交叉过程中判断个体相似度来改进近亲繁殖现象和通过改进适应度函数来解决了因为信号干扰数大于天线阵列数的情况而使干扰方向形成了零陷。MATLAB仿真表明了此算法的有效性,形成的波束图获得了很好的结果。     

改进遗传算法在软土路基沉降预测中的应用

软土路基在外荷载作用下的沉降在时序上常表现复杂的非线性,本文采用抛物线模型预测软基的沉降趋势。针对简单遗传算法存在的问题,进行了大量改进,改进后的遗传算法能有效克服传统方法易陷入局部极小的缺陷,大大提高算法的搜索效率、精度和稳定性。实践表明该方法是一种有效可靠的沉降预测新方法。     

遗传算法在注水系统中的应用

简述了遗传算法的基本原理和求解步骤，介绍了遗传算法在注水系统中应用，并给出了注水系统中几个数学模型，如注水系统中管网优化布局优化模型，管网参数优化模型，注水站中并联注水泵优化模型。     

一种改进编码的遗传算法在试题库系统中的应用

介绍了遗传算法在试题库系统中的应用,并结合组卷要求进行数据库设计,重点阐述了染色体编码改进方案、适应度函数和遗传算法的设计和实现,最终成功实现了高效、快速地自动组卷。     

改进的遗传算法在应急处置流程生成中的应用

生成应急处置流程是高校危机管理中最重要的部分,目前应急处置流程的生成完全依靠人工手动生成,生成的处置流程缺乏准确性、合理性和时效性。针对这一问题,提出使用改进的遗传算法自动生成应急处置流程。提取了危机事件的特征信息作为遗传基因,并将处置流程的染色体采用分段式管理,采用最优保存策略法和分段的比例选择法改进了选择算子。     

遗传算法在工程机械传动轴优化设计中的应用

简单介绍了遗传算法原理,提出一个适合于求解连续变量约束非线性规划问题的算法,给出了相应的程序框图。使用此算法求解了工程机械传动轴优化设计问题,其结果表明了遗传算法的可行性和实用性。     

遗传算法及其在采矿工程中的应用

遗传算法是一种新型的搜索寻优技术，它借助复制、交换、突变等操作逐步逼近最优解。论文阐述了遗传算法的特点及其实现步骤，介绍了其在矿山中的应用，并介绍了通过确定采区巷道布置系统及其主要参数来进行采区优化设计的实例，说明了遗传算法是解决采矿工程类复杂问题的一种有效手段。     

遗传算法在矿井升降机中的应用研究

矿井升降机是煤矿日常生产的重要垂直载运工具,其控制器的工作效率直接关系到升降机的工作情况,升降机的控制器的参数的特点是离散、非线性和不确定,这些特点导致升降机的控制器设计比较困难。文章针对这一问题,设计了一种基于遗传算法矿井升降机控制模型,讨论了这种方法应用在矿井升降机控制器上的可行性和有效性。     

改进遗传算法在求解液压支架位姿参数中的应用

建立了以液压缸为驱动的液压支架运动学模型,利用改进的遗传算法对模型中的位姿参数进行求解,并将改进的遗传算法编写为C++程序,实现了利用改进的遗传算法快速准确地求解液压支架的位姿参数。     

改进遗传算法在环锤式破碎机动平衡中的应用

环锤式破碎机由于初始制造装配不均或使用后发生了矿物磨损或粘结等原因使锤头质量发生了不平衡,因而严重影响了环锤式破碎机的动平衡。该现象不但降低设备的工作效率,同时会使振动现象加剧,加速系统中轴承的磨损,使一些零件松动乃至造成疲劳损伤,从而导致设备瘫痪。针对环锤式破碎机锤头磨损后出现的动不平衡问题,以转子系统两平衡面所受的不平衡力之和最小,和两平衡面所受的不平衡力之差最小为原则,提出一组多目标优化函数,运用改进的遗传算法为磨损后的锤头找到一种更为合理的新组合方式。其结果表明,该方法既解决了破碎机转子系统的不平衡问题,又增加了锤头的使用周期。最后对优化前后的结果进行了转子不平衡响应对比,验证所得到的结果的合理性。     

遗传算法在深基坑降水中的应用

该文给出了一种基坑降水优化设计的遗传算法,应用该算法能一次性求出规划最佳方案,而且能够保证得到的解全局最优。算法具有简单、实用、高效的优点。     

遗传算法在爆破优化中的应用

介绍了遗传算法的原理和求解方法,并将它应用于爆破设计优化中,为合理设计爆破参数提供了一条新的途径。     

遗传算法在露天矿开采设计中的应用

介绍遗传算法的基本原理，采用自适应学习遗传算法确定了露天矿山的开采顺序和开采境界。初步试验表明，遗传算法的效果良好。     

一种改进遗传算法及其在企业原料采购优化中的应用

遗传算法以其解决不同非线性问题的鲁棒性、全局最优性、不依赖于问题模型的特性、可并行性及高效率, 在系统优化与决策方面的使用越来越多。但由于其本质特性, 传统遗传算法很容易产生早熟收敛的现象, 而不能收敛到全局最优。为了解决上述问题, 根据加热原理, 提出了一种改进型的遗传算法。对于具有连续生产特性的有色冶炼企业, 原料采购有其自身的特点, 据此提出了智能集成的原料采购策略, 在保证原料满足生产要求和质量要求的条件下, 使得采购费用最小。针对某厂的实际情况进行了新遗传算法的应用研究, 结果证明效果较好。     

修正克隆遗传算法在配电网络重构中的应用

运用克隆遗传算法重构配电网络．在分析传统遗传算法应用于电力系统的不足之处的基础上，提出了一种针对电力系统的遗传算法，即提出一种配电网络的简化、染色体编码策略和修正克隆遗传算法．该方法的使用能减少配电网络重构中不可行解，提高有效候选解的比例，从而使GA算法的收敛速度大为提高．算例结果表明作提出的方法具有较高的计算效率．图2，表3，参11．     

遗传算法在故障诊断中的应用研究综述

遗传算法是一种自适应启发式全局搜索概率算法,在很多学科中都得以应用。介绍了遗传算法的基本原理,指出了它的特点,论述了它在故障诊断中的应用现状,并对遗传算法在故障诊断中的前景提出了展望。