混合动力汽车底盘液压控制系统集成化诊断方法研究

底盘液压控制系统是混合动力汽车底盘域中关键的系统，针对混合动力汽车底盘液压控制系统故障诊断精度下降，故障诊断覆盖率过低的问题，在混合动力汽车底盘液压控制系统结构和集成化诊断拓扑结构基础上，构建了关键部件的精细化模型，采用分段故障阈值方法对底盘液压控制系统进行故障检测，并对故障检测结果进行防抖处理，在构建的混合动力汽车底盘液压控制系统故障模拟实验平台进行故障注入试验，实验结果表明，所采用的故障诊断方法能够提高故障诊断速率和覆盖率，确保故障诊断精度。     

电气设备故障诊断方法

因故障引发的电气设备事故影响严重.国内对电气设备故障诊断的关注日益增加;国际大电网会议专门组织工作组,就旋转电机、电力变压器、互感器、断路器、全封闭组合电器、电缆、电容器、套管、绝缘子、避雷器等设备的电介质老化及诊断技术提出了研究报告.依据样板模式的不同,可将电气设备故障诊断的方法分为阈值诊断、时域波形诊断、频率特性诊断、指纹诊断、基于人工神经网络的诊断以及诊断专家系统等.1.阈值诊断 阈值诊断是一种通过测试,按照所得特征是否超过规定阈值来判断设备状态的方法.阈值诊断较简单,易推行;但存在判断不够全面,易误报等缺点.当设备的特征量及状态较多,相互关系较复杂时,借助逻辑运算有利于作出阈值诊断.为反映性能差异评价的不分明性,也可用模糊集合论的方法进行模糊诊断.2.时域波形诊断 通过测试,将某种物理量随时间变化的曲线与样板对照来判断设备状态的方法,称为时域波形诊断.     

ANN在MK9－5卷烟机故障诊断中的应用研究

给出一种基于人工神经网络的设备故障智能诊断系统。讨论了用于设备故障诊断的人工神经网络模型，探讨了基于前馈神经网络模型的故障诊断系统的构造方法，并给出了对ＭＫ９－５卷烟机故障进行诊断的实例。     

ANN在MK9—5卷烟机故障诊断中的应用研究

给出一种基于人工神经网络的设备故障智能诊断系统。讨论了用于设备故障诊断的人工神经网络模型，探讨了基于前馈神经网络模型的故障诊断系统的构造方法，并给出了对ＭＫ９－５卷烟机故障进行诊断的实例。     

信息

福建省组建企业设备故障诊断技术协作组本刊讯 福建省设协近日就组建省企业设备故障诊断技术协作组发出通知。通知提出，改革开放以来，全省陆续引进了一批先进的技术装备，并购置了一些设备故障诊断仪器仪表，开展了设备故障诊断维修，但存在着普及率不够，推广应用范围狭窄的问题，设备故障诊断技术的应用还处于相当     

飞机舵机电液负载模拟装置故障诊断策略研究

飞机舵机电液负载模拟装置是一种时变非线性的多部件耦合控制系统，其内部的功能诊断具有很强的复杂性和不确定性。针对飞机舵机电液负载模拟装置故障诊断过程中出现诊断结果不稳定和精度不足的问题，在电液负载模拟装置的工作原理基础上，对不同特性的部件设计了基于时间触发和基于事件触发的故障计数器，采用故障阈值分段和故障事件分区的故障诊断策略进行故障诊断，最后在构建的故障注入实验环境中验证故障诊断策略的可靠性和准确性。实验结果表明，所设计的故障诊断策略能够提高飞机舵机电液负载模拟装置的故障诊断稳定性和准确性。     

船舶设备故障诊断技术及其应用研究

本文主要针对船舶设备故障诊断技术进行研究,分析船舶设备故障诊断的必要性,并指出目前船舶设备中常见的故障和分析,结合智能故障诊断系统来详细分析故障诊断技术以及其应用,希望能够为船舶设备故障诊断技术的发展创新和应用提供一定的思路。     

10kV配电设备故障诊断与监测系统研究

常规的配电设备故障诊断与监测系统仅考虑了故障电流的一种参数,影响故障诊断与监测效果。文章设计了10kV配电设备故障诊断与监测系统。硬件方面,设计了SD-08弧光监测传感器与ARB5-M主控芯片。软件方面,建立10kV配电设备故障诊断与监测软件框架,实时监测配电设备的电流、电压、温度等参数,及时发现10kV配电设备异常情况,满足系统的远程监控需求。设置10kV配电设备故障警报阈值,对系统中的各种参数进行设置与调整,识别配电设备的故障类型,从而满足配电设备的诊断需求。采用系统测试,验证了该系统的性能更佳,能够应用于实际。     

皮带机故障诊断中基于自适应小波阈值去噪法的应用

皮带机故障信号中包含大量运行信息，采集故障信号进行去噪处理有利于故障状态识别。为了进一步提高小波阈值去噪方法在强噪声背景下微弱故障信号提取能力，设计了一种基于改进自适应阈值的小波阈值去噪法的皮带机故障诊断方法。研究结果表明：进行小波阈值去噪时未进行阈值函数优化，在阈值选取缺乏灵活性。以自适应小波阈值去噪时，可以获得更平滑的阈值曲线，能够满足最优去噪性能。采用小波阈值去噪时并未达到理想去噪效果，存在明显噪声成分，并且获得了更大均方根误差；完成小波阈值改进后获得理想去噪效果，更准确保留有用信号，使噪声信号被充分去除，实现信噪比的明显提升。该研究可以拓宽到其它传动设备上，对后续的故障状态识别奠定理论基础。     

农业机械设备故障诊断系统设计

常规的农业机械设备故障诊断系统大多使用噪声诊断方法来对设备的运行情况进行定期诊断,但这种系统在故障诊断中存在误诊与漏诊的情况,严重影响了设备故障诊断的准确性。为解决这个问题,提出农业机械设备故障诊断系统设计。首先进行系统硬件设备和环境设计,选择合适的硬件设备,对其安装位置和布局、电路连接和电源供应进行合理设计。其次对系统软件进行设计,采集并预处理设备故障数据,获取与设备实际运行情况更加接近的数据。利用RNN神经网络结构,建立设备故障诊断模型,多维度诊断设备的运行状况。最后,设计故障诊断数据库,存储并管理得到的故障诊断数据,为下一次诊断及设备运维提供参考依据。根据测试结果可知,新的系统应用后,其故障诊断正确率均在99%以上,最高可达99.8%,系统诊断精度得到了显著提升。     

船舶设备故障诊断技术及其应用研究

在当下我国科学技术正在快速地更新发展，其中应用的船舶设备故障诊断技术也得到了更新优化，有关从业人员为了能够对船舶运转的效能进行改善和优化，不断深入地研究船舶设备故障诊断技术，希望能够全面的提高故障诊断的质量水平。本文将针对船舶故障诊断技术进行全面的研究和分析，明确这些技术使用中存在的问题，从而促进船舶稳定运行发展。     

灰色故障诊断方法中最佳关联度阈值的确定

本文探讨了灰色故障诊断方法中最佳关联度阈值Ｒ（ｊ）ｏｐ°的确定问题。介绍了灰色诊断方法的基本原理，提出了确定最佳关联度阈值Ｒ（ｊ）ｏｐ°的一般思路，在基于实际故障诊断过程中所期望的能尽量达到最小故障误判率及最低故障漏判率的前提下，为寻求关联度阈值Ｒ（ｊ）°的最佳取值范围，进行了一定的逻辑分析说明，给出了有关的计算公式，编制了相应的具有自学习功能的计算程序。列举实用算例，验证了灰色故障诊断方法中确定最佳关联度阈值Ｒ（ｊ）ｏｐ°的思路的合理性与实用性以及计算方法的有效性和可靠性。     

基于DNA优化的BP网络在齿轮故障检测中的应用

齿轮是汽车中的一个重要部件,齿轮故障在汽车故障中占有重要比例,因此对齿轮的故障进行早期诊断具有重要意义.文中利用BP网络建立故障诊断模型,然后采用DNA算法来优化BP网络的权值和阈值,最后通过实验证明,这种方法可以对齿轮故障进行成功诊断.     

机电一体化设备的故障诊断技术探讨

随着我国的科学技术水平的提高,机电一体化领域的发展也有着长足进步,机电一体化设备的应用中,由于各种因素影响比较容易出现故障,对这些故障进行诊断就显得比较关键。基于此,本文先就机电一体化设备故障诊断的特征以及诊断技术发展问题加以阐述,然后就机电一体化设备故障诊断发展措施和具体诊断技术详细探究,希望能从理论层面对机电一体化设备故障诊断操作提供有益发展思路。     

并行决策融合模型与模糊融合方法研究

在监测设备运行状态和诊断设备故障时,目前采用的方法是在不同的部位安装若干个传感器拾取一定的信号进行分析.试验表明,诊断结果的准确性不仅与传感器安装的部位有关,而且与传感器的数量、类型以及诊断方法有关.这是因为诊断对象运行工况复杂、影响因素众多,某一故障可能对应若干征兆,而某一征兆也可能对应若干故障,它们之间存在着错综复杂的关系,加上故障和征兆信息的随机性、模糊性,构成了信息的不确定性.因此,故障的多样性、不确定性、相关性以及传播性构成了故障诊断技术上的难点,对于一个复杂的设备系统进行故障诊断,要做到及时准确,单靠某一故障特征量和诊断方法无法完成诊断任务.克服这一困难的方法之一是利用数据集成与信息融合技术进行故障诊断.     

基于EEMD小波阈值去噪和CS-BP神经网络的风电齿轮箱故障诊断

针对风电机组齿轮箱中齿面点蚀、齿轮磨损、断齿等故障的诊断问题,提出一种基于EEMD小波阈值去噪和布谷鸟算法优化BP神经网络的故障诊断方法。采用EEMD分解和小波阈值去噪方法对故障振动信号进行数据预处理,抑制原始振动信号中的噪声干扰。利用布谷鸟算法优化BP神经网络对预处理后的信号进行诊断。小波阈值能更好地对EEMD分解中的高频分量进行去噪处理,CS-BP神经网络具有准确的模式识别精度和出色的全局寻优能力。通过实例仿真表明,提出的故障诊断方法具有良好的诊断精度、速度和成功率,具有较高的应用价值。     

面向多工况设备故障诊断的改进灰色关联分析法

针对传统灰色关联分析法不能直接应用于多工况设备故障诊断、不能进行关联度趋势分析、典型故障标准数据序列难以建立等缺点，提出了一种改进灰色关联分析方法。该方法根据设备控制参数区分不同工况，在不同工况下分别进行灰色关联分析；通过改进关联系数计算方法，使不同待检序列的灰色关联度具有可比较性，并据此提出了关联度趋势分析法；结合关联度趋势分析，使用关联度阈值对设备异常工作状态进行诊断，解决了典型故障标准数据序列难以建立的问题。以航天发射场常规推进剂加注泵气缚故障诊断为例，说明了该方法的具体应用步骤，结果表明了该方法的可行性和有效性。和传统方法比，该方法适用于多工况设备，能够进行关联度趋势分析，具有广泛的应用范围和较大的应用价值。     

基于网络的数控机床设备远程故障诊断技术的框架研究

本文分析了数控机床设备故障诊断中目前存在的问题，探讨了设备故障诊断技术的发展方向，并论述了数控机床设备的远程故障检测诊断技术及其实现方法。     

基于故障机理与数理融合的一种诊断方法研究

基于故障机理的设备诊断方法在生产实践中有广泛应用，但该方法依靠人的知识和经验，自动化和智能化诊断能力不足。介绍一种基于故障机理与数理融合的诊断方法，将设备的故障机理模型与数理分析模型进行融合，改善了基于故障机理诊断方法的诊断能力，提高了设备诊断的智能化应用水平。在炼化企业的机泵故障诊断中进行了研究与应用，取得了较好的应用效果。     

基于专家思维的多维度故障诊断方法

针对目前专家系统诊断准确度不高的问题,提出一种基于专家故障诊断思维方式的多测点、多时间点、多敏感参数相融合的故障诊断方法。从故障诊断专家对设备异常进行分析诊断的思路出发,依据故障机理、故障响应特点及故障劣化规律,选择相关测点、多时间点的数据来构建敏感参数矩阵,并生成对应的故障矩阵和权重矩阵,对设备异常状态进行诊断。利用该方法对某石化一离心压缩机异常状态进行分析诊断,结论准确,且能避免不同时间点诊断结论冲突问题。