基于云计算环境的大数据兼容性存储系统设计

为了更好地适应环境的发展、推动科技的进步,针对网络数据实时与异构的特点进行研究,结合云计算方法对网络数据检测储存系统进行创新和优化,提出大数据存储系统的创新设计方案,并设计基于云计算的大数据储存处理模型。通过云计算方法对网络数据信息的特点进行分析,对数据模型的扩展、存储以及并行处理问题进行研究,从而对数据存储系统进行优化创新,以便提高系统的实用价值。最后通过实验对系统性能进行检测,实验结果证实,该系统相比传统系统信息储存效果具有较高的优越性,有效达到了设计目标。     

网络舆情的云计算监测模式分析与实现

针对传统网络舆情监测方式的不足,选取较为成熟的云计算架构,采用统一收集各局域网日志,并对海量数据使用云计算技术进行存储和分析的方法,提出了一种网络舆情云计算监测模式及其具体实现方法,并通过实验给出在设备配置、分析效率等方面有参考意义的实验数据。     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

现在计算机技术与计算机网络技术发展特别快,现在进入大数据时代,云计算的发展促进了计算机向更高层次的发展,对处理大数据计算等问题提供了可能,物联网是一种新型产业,物联网技术基于计算机网络技术,促进了计算机网络技术进一步发展,物联网技术在数据挖掘中的应用,能更好的提炼数据,对数据的完整性提供了补充,数据挖掘是大数据时代的一种方法,提供了深层次的理论研究。本论文介绍了基于云计算平台的物联网数据挖掘研究,在数据挖掘中利用云计算与物联网技术,对于大数据时代今天提供了一个创新技术的应用,为研究大数据提供了可能。     

云计算背景下网络安全及防范措施

<正>随着网络技术的快速发展，网络中充斥着大量的数据信息，通过云计算强大的计算能力，能够高效利用信息，提升信息分析效率，并且云计算的应用也在一定程度上促使传统网络架构模式发生变化。但是在云计算环境下，各种网络安全问题也随之出现，降低网络服务能力，甚至还会导致用户受到损失，对此，急需要加强云计算网络安全研究。文章对云计算内涵特点、网络安全等进行概述，分析云计算下网络安全面临的威胁，并提出云计算背景下网络安全的防范措施。云计算的出现不仅改变了传统计算机网络发展形式，而且还为人们的生活、工作提供了巨大的便利，     

华为与巴西科技创新部及南大河州政府签署科技战略合作协议

正近日,在中国国家主席习近平与巴西总统迪尔玛·罗塞夫共同见证下,华为分别与巴西科技创新部以及巴西南大河州政府签署了两个重要科技战略合作协议。华为与巴西科技创新部签署了云计算及大数据技术及科技合作协议,双方宣布在已有的本地研发中心的基础上,扩大对云计算及大数据的投入,帮助巴西政府开发定制化的产品和技术,推动云计算技术在巴西的发展,以及基于云计     

4G无线网络规划新技术运用及前景

本文对4G无线网络规划中应用的新技术进行了总结，提出网络规划技术需要在用户与需求、渗透与融合、数据与工具、竞争与合作4个方面进行持续的创新和发展，并结合5G网络的技术发展趋势阐述了规划技术的发展前景。     

电信运营商发展云计算的安全问题剖析

随着虚拟化技术的不断发展，云计算在IBM、Google、HP等公司的推动下，越来越受到业界的关注。云计算提出的资源、计算能力共享的实现依赖于网络传输的带宽，而电信运营商3G网络建设步伐的加快，个人终端的无线传输速度较之以前有了大幅提高，这为云计算的发展带来了契机。电信运营商借助3G契机发展云计算就必须解决关键的安全保密问题，文中对重点安全问题进行了分析，并提出了应对的方法。     

大规模数据中心内云计算网络演变的研究及分析

本文以大规模数据中心内云计算网络演变为研究对象,首先对数据中心内云计算现有三层传统网络架构进行了研究和分析;其次随着云计算的快速发展,数据中心内业务激增,现有三层网络架构遇到瓶颈,无法支撑云计算对大数据中心网络的主要需求,本文充分研究Spine-Leaf架构网络,通过详细的技术比对,建议大规模数据中心内云计算网络采用拥有高可靠、高智能、低延时特性的Spine-Leaf架构,并给出具体的设计方案。     

浅论云计算技术的发展与挑战性问题

云计算是一种基于网络的计算机应用技术，其利用高速网络把数据的处理过程从个人计算机或者服务器，转移到了网络中的服务器集群中。从以往的理论和实践经验来看，云计算的优点是较为显著的，也正是因为如此也能够得以在诸多领域当中广泛运用。在本文的研究当中，笔者主要立足于这一宏观背景进行讨论，并深入分析了当前云计算技术中存在的问题，进而提出解决策略。     

云计算环境下WEB数据挖掘的研究

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法,它以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务。在云计算环境下进行Web数据挖掘的研究,可以为越来越多的海量数据挖掘提供解决方案。文章概述了云计算与Web数据挖掘的概念,描述了Web数据挖掘常用的算法,并提出云计算环境下改进的Web数据挖掘策略。     

全媒体环境下媒体无人机应急报道平台的设想

随着计算机网络技术的日益成熟,无人机在新闻报道领域的创新应用越来越多.从无人机的基本应用入手,通过分析无人机与新闻报道的融合应用与演进,提出了其未来在云计算、大数据技术支撑下,将与多维采集、三维重建、虚拟现实、全媒体交互创新融合的构想,使视觉从二维走向三维、使演播室与现场环境智能匹配,并试图通过其工作流程与系统设计方面的分析,从技术角度阐述未来媒体无人机在应急报道中的发展方向.     

云计算环境下新型网络安全技术及解决方案研究应用

本文从当前云计算发展及技术应用的现状出发,分析了云计算环境下新型网络的挑战,针对云安全面临的传统及虚拟化的安全问题,进行了详细的研究,并提出了云安全资源池的解决方案,通过与虚拟化网络的高效协同,适配云平台,实现安全资源的自动化管理,希望对中国移动集团私有云未来安全技术的发展起到积极作用。     

云计算技术在计算机大数据分析中的应用

随着时代的不断发展,科技创新进入了全新的阶段。在日常生活中,数据量逐步增加,传统的计算机数据处理方式已不能适应海量数据的相关需求和标准,数据信息的高效加工和处理,需要借助云计算技术来完成。云计算是一种新型的计算机网络模式,具有良好的扩展性、灵活性等优点,可以有效提高计算机数据信息存储及传输效率。因此,文中对云计算技术在计算机大数据分析中的应用进行了研究,并提出了解决措施,以期为相关人员提供参考,助力我国计算机技术全面发展。     

云计算平台在高校的开发与应用研究

随着云计算平台技术的迅速发展和普及,将高校教学资源、软件和数据都部署在"云"中,学生用户可以通过网络和简易的终端设备随时随地使用几乎所有的教学资源。在介绍云计算平台及特征的基础上,将云计算的概念引入了教学实践当中,论述搭建睿思网的云计算服务平台所包含的功能,指出云计算技术在高校教学中的优越性,并对未来云计算在高校中的应用进行了展望。     

光纤网络中云计算资源联合最优分配方法

在云计算技术与光纤网络不断发展的今天,网络数据不断增加,网络带宽面临严峻挑战。当前应用云计算资源联合最优分配方法对网络链路资源分配的结果较为落后,导致资源分配后网络数据传输扰动量以及带宽阻塞率较高。针对此问题,本文设计光纤网络中云计算资源联合最优分配方法。以网络任务模型为蓝本,构建光纤网络传输模型。将光纤网络传输模型以有向图的形式,完成网络节点传输映射分析。结合光树生成算法,设计云计算资源最优分配算法,完成光纤网络中云计算资源联合最优分配方法设计。仿真结果表明：采用所提方法后网络数据传输扰动量以及带宽阻塞率较低,提升了云计算资源的分配方法。     

云计算环境下计算机网络安全技术分析

计算机技术与网络技术的组合,开辟了全新的网络信息时代,赋予了社会发展更大的便利性,达到了信息融合的全新高度。云计算的横空出世,进一步深化了互联网与计算机的应用,解决了海量信息数据计算、存储、管理及应用的问题。但在创造技术契机的同时,云计算环境下的计算机网络安全形势日益复杂,各类安全隐患伺机而动,给计算机网络安全造成极大威胁。据此,结合云计算发展应用背景,探讨计算机网络安全面临的主要问题,并尝试提出与之相应的安全防范技术,以推动云计算环境下优质环境的营造,确保信息数据应用安全。     

Assessing Teacher’s Performance Evaluation and Prediction Model Using Cloud Computing Over Multi-dimensional Dataset

The main objective is to create a secured classifier for datasets based on clustering algorithm. K-means algorithm is one of the efficient techniques for mining large databases based on cloud computing platform to store large database with least cost. Cloud computing allows users to outsource their data. For multi-dimensional data the clustering technique is implemented which performs clustering of related elements without advance knowledge. The K-nearest neighbor classification is analyzed by using dataset under different conditions of parameters. In view of the above, the development of data management with a cloud computing is gaining more attention towards multi-dimensional datasets. It is a challenging task to obtain secured data in evolution of data mining technique based on cloud computing employed using classifier techniques. Quality of education depends largely on teacher’s ability, performance, knowledge, assessment and prediction on the basis of data mining techniques and clustering. These approaches permit the educational institution to decide and evaluate the classification rule to determine and recruit the best teacher based on knowledge by using cloud database which is a challenging task. The proposed technique provides secured cloud computing details regarding teacher’s recruitment, privacy of user’s input query, selecting the best teacher and hides the access patterns on cloud. The proposed idea is computed by extracting the data and proves that it provides better accuracy for selecting the best teachers and also improves the speed and constancy of recruitment application. The teacher’s recruitment is used in evaluating the ranks based on performance so that, the institution takes a better decision for recruitment.

     

一种基于免疫克隆的偏好多维QoS云资源调度优化算法

针对云计算环境中高效资源调度问题,首先从理论上对云资源调度进行了建模,对用户应用偏好和多维QoS中的用户效用进行了量化,给出了多维QoS优化的目标函数.结合具有快速多目标优化能力的免疫克隆算法,提出了一种云资源调度优化算法.根据应用偏好信息为抗体分配偏好优先级,据此进行抗体的免疫克隆操作,提高抗体免疫基因操作的预见性,...     

云计算安全优势比较研究

随着云计算技术的快速发展和广泛应用,云计算安全问题迅速形成一个新型领域。在云计算环境下,企业的数据不像以往那样存放在企业本地,而是存放在云中,于是,可信度和信任边界受到质疑,还面临合规检查和存放位置风险,数据公开运行、未被有效隔离导致的风险等诸多挑战。云计算在安全性方面的独特优势,如信誉信用、数据同构、运行管理、网络容灾等,以及数据安全、高可用性能力、安全人才等深层次优势,证实云计算的安全性远远优于传统IT模式。     

Cloud Computing: Concept, Model, and Key Technologies

Cloud computing is a new network computing paradigm based on IP architecture, and its potential lies in new ICT business applications. For the majority of operators and enterprises, the main task associated with cloud computing is next generation data center transformation. This will ensure cloud computing becomes more widespread among enterprises, institutions, organizations, and operators. Cloud computing not only provides traditional IT resource usage and application services, but also supports full resource usage and application services such as IT, communications, video, mobile, and Internet of Things using a converged network infrastructure. Key cloud computing technologies include unified fabric, unified virtualization, and unified computing system. The formation of an open industry alliance and promotion of open technology standards will be critical for the future development of cloud computing.