基于奇异熵的电网线路距离保护延时整定计算

电网运行过程易出现线路故障问题,现有线路保护方法灵敏性不足,导致线路距离保护动作时延过长。为此,结合奇异熵算法提出新的电网线路距离保护延时整定计算方法。根据重构小波包能量系数,设计特征提取滑动窗,将滑动窗中的数据输入到卷积神经网络中,提取电网线路特征。采用奇异熵来准确提取模态阶数,利用实测或仿真原始信号构造数据矩阵,并计算信号奇异熵增量。利用模态辨识结果拟合数据,计算拟合数据和真实数据之间的信噪比,分析电网信号稳定情况。引入灵敏度调整函数,优化电网线路距离保护延时整定灵敏度,利用时间函数整定延时。由实验结果可知,该算法时间整定结果均小于实际数据,说明使用该方法能够对全部线路起到延时整定效果。     

基于拓扑辨识的光伏暂态故障定位方法

光伏电网暂态故障结构复杂,传统故障定位方法对故障数据之间存在的隐含关联规则辨识能力较弱,导致最终的定位存在偏差。为此,提出基于拓扑辨识的光伏电网暂态故障自动定位方法。以电压相位拓扑结构为依据,利用光伏列阵寻找到功率与电压之间的联系,并对电网暂态进行实时跟踪。当电网中的电压、电流发生畸变时,利用贝叶斯模型分析故障数据之间的依赖关系,实现故障位置的定位。实验结果表明:与传统方法相比,该方法能够准确辨识隐含的关联规则、精准界定故障数据边界、确定电网故障的具体位置,为保障光伏电网的正常运行提供技术支持。     

基于数据挖掘的含UPFC输电线路纵差保护方案

统一潮流控制器和风电接入输电线路导致传统纵差保护不能适应新的电网形态。本文针对含有UPFC和风电场的输电线路设计了基于数据挖掘的纵差保护方案。首先通过Kalman滤波相量量测单元进行相量估计,梳理出了21项可能的故障特征,并进行相应计算。当故障特征出现在线路两端时,则得到相应的差分特征。通过决策树对得到的差分特征量进行处理,得到最终保护动作决策。利用仿真模型对本文所提出的方法进行了仿真分析,首先分析了决策树对故障的分类结果的正确性,然后研究了不同故障参数下的可靠性指标,说明了本文所提方法的适用性。     

分析10kV配电线路故障及其自动化技术

针对10kV配电线路故障和故障处理,在分析故障类型、产生原因及处理要求的基础上,根据湖南地区10kV配电线路实际情况,提出了线路故障处理中自动化技术具体应用方法,并通过实践与统计,得出对自动化技术的应用,可减少跳闸次数、保证供电质量与缩小停电范围的结论,为进一步提高电网供电质量提供具体方法.     

基于粗糙集的红外弱小目标检测方法

提出了利用粗糙集理论处理不完整信息的能力对红外弱小目标的运动轨迹进行辨识的检测方法。首先利用形态学滤波算法,分离出每帧图像中候选目标并提取其特征属性。把提取到的特征属性作为条件属性,把每帧图像中候选目标作为个体,构成知识决策系统。通过对决策表进行约简,得到决策系统的最小决策算法,并利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹一致性来实现小目标的识别。实验表明,该方法能够有效解决目标跟踪过程中目标短暂丢失以及重现的问题,实现弱小目标的稳健检测和跟踪。     

基于海量点云数据的输电线路三维建模研究

为保障电网输电线路管理的规范化与精益化，设计了基于海量点云数据的输电线路三维建模方法。首先采集输电线路原始点云数据，对其进行预处理，根据点云数据提取输电线路轮廓线，然后采用3D MAX软件构建输电线路的完整三维几何模型，最后通过纹理映射此模型获取到最终输电线路三维模型。结果表明，该方法可精准拼接原始点云数据，有效去除点云数据的噪声点及障碍物等，提升点云数据的整体质量，可为电网输电线路规范化管理提供有效帮助。     

融合故障录波和保护动作的输电线路迁移学习故障分析及定位

针对高比例分布式电源并入导致电网规模增大且结构复杂,使传统输电线路故障分析及定位时依赖人工对录波数据进行分析判别容易造成误判、效率低下等问题,根据迁移学习理论方法,基于输电线路故障录波数据建立输电线路故障类型特征提取模型;利用保护动作信息和故障量判别信息,建立输电线路故障位置范围。将故障录波数据、保护动作信息作为深度学习的输入、故障类型和故障位置作为输出进行训练,将训练模型应用至某实际电网中进行测试,结果表明所提方法能够有效辨识出故障线路类型和位置。     

10kV配电线路故障处理探讨

配电线路是电网中重要组成部分,与社会经济发展以及人民生活都有着紧密的联系,但是因为其结构复杂以及分布广泛的特点,在运行过程中经常会出现各类故障。为保证线路运行的稳定性以及安全性,必须要加强对常见故障的分析,并采取有效的措施进行处理,降低其受各种因素的影响。本文分析了配电线路运行中常见故障,并根据其管理原则提出了相应的处理措施,以期提升配电线路运行水平。     

10Kv配电线路中配电自动化及其对故障的处理

10kv的配电线路是我国配电网普遍使用的一种线路配电方式,但是配电线路故障较频繁,如何快速隔离故障和恢复供电,需要配电线路自动化程度的提升。而这些问题影响了配电线路自动化的发展以及电网的顺畅程度,并且还会出现相应的问题,针对这个情况,需要进行相关的故障处理,这样才能解决相应的问题,促进配电网电网更好的发展。     

基于改进ID3决策树的停电敏感用户辨识方法

停电敏感用户辨识是用户用电信息管理的重要内容,对提升供电服务水平具有重要作用。近年来随着我国电力监管日趋严格,电网企业不断加大对客户停电的管理力度。停电敏感用户的辨识也成为电网企业研究的重点。针对传统的辨识方法对实际应用中样本属性缺失考虑不足的实际问题,提出了改进ID3决策树分类算法。以该算法为核心设计了停电敏感用户辨识方法,实现了对海量用户的自动辨识。最后,基于地区电网的实际数据构造的算例表明,与传统忽略缺省项的方法相比,该方法能有效提升辨识覆盖率和准确率,对推动电网服务水平提升具有促进作用。     

区域电网调度系统中维护信息对称性特征识别

为提升对区域电网调度系统维护信息对称性特征的识别效率及准确率,文中首先通过小波变换方法提取区域电网调度系统中维护信息的特征,然后运用模糊C均值算法分析特征数据的分布情况,并以此为基础,获取维护信息对称性故障特征的波形,根据Ucosθ波形特征识别结果,实现对区域电网调度系统中维护信息对称性特征的识别.实验结果表明:在不同...     

基于灰色关联理论的线性直流电源故障分类定位

将灰色关联理论应用于线性直流电源故障诊断中,完成故障模式识别和决策判断:故障分类成若干故障子集并采用蚁群算法约简故障特征参数,将关联度和相似系数联合形成综合关联度,利用综合关联度分析来进行故障诊断.实验结果表明:此法能充分利用约简的故障特征信息有效地进行测后分析,有着很高的故障定位准确性.     

基于负荷损失的配电网跳闸故障定位方法

利用负荷损失法判断配电网跳闸故障,需要充分利用地调自动化系统中的变电站10KV馈线开关的信息,结合配电网分段、分支线路负荷比率表,依据馈线开关动作后的负荷损失情况,对分段线路和大分支线路的故障区域做出判断。对于小型分支线路及配变的故障,则需要利用离散的用户停电信息,综合参考配变监控系统、用户负荷采集系统、线路故障巡检系统等中的离散信息,在配电自动化终端覆盖率很低或没有实现配电自动化的情况下,实现对配电网故障设备及故障停电区域的初步判断。     

基于故障树的AVR故障诊断分析

AVR作为装备配套电站的核心部件,对电站电压的稳定以及正常工作起着重要的作用。首先分析了AVR的缺陷以及故障树的特点和建立步骤,其次根据AVR的结构和以往故障排除的经验,对AVR电压调节故障进行研究,将故障梳理成比较完整的故障树,并完成故障诊断流程的设计,从而较好的设计和实现了AVR故障的诊断。     

基于小波分析的配电网单相接地故障智能化检测方法

常规的故障智能检测方法主要是根据故障发生后,配网结构的变化来定位故障,并未考虑到故障注入信号的电流相位,检测效果不佳。文中设计了一种基于小波分析的配电网单相接地故障智能化检测方法,该方法可以检测单相接地故障注入信号的电流相位,确定配电网单相接地故障的耗散功率。基于小波分析的配电网接地故障智能定位算法可以找出瞬时、奇异的电气信号,避免过渡电阻对故障检测的影响,从而实现对配电网故障的精准检测。文中采用仿真实验的方式,验证了该检测方法的检测效果,证实了该方法能应用于实际生活。     

面向智能电网架空线的传感器故障容忍机制

在配用电网络全网的监控过程中,杆塔等设施的状态监测与故障容忍成为电力系统亟待解决的问题。现有的监控系统由于网络线性拓扑结构等限制,故障发生时无法及时维护,影响到电力生产业务,易造成电力重大事故。该文面向利用传感器监控电网架空线的背景,提出一个针对传感器部署的故障容忍机制。首先,依据N-x原则等,最小化冗余备份节点和无线模块的数量,达到成本最小化的目的。其次,综合考虑时延约束、N-x原则的数量约束等构建数学优化模型。基于该模型,利用聚类合并思想,构建了一个面向智能电网架空线的传感器故障容忍机制。最后,仿真实验证明,以此机制部署的传感器监测网络能够在成本最小化的基础上,有效地容忍故障。     

基于决策树的企业信息系统故障自动诊断分析方法

目前,大型企业信息系统规模和复杂度快速增长,但对故障的诊断分析仍主要依赖传统的人工经验,这不仅耗时、耗力,还影响对故障的及时处理.针对这一问题,创新性地提出了基于决策树的企业信息系统故障自动诊断分析方法,根据信息系统运行监控指标告警信息,实现对信息系统故障的自动诊断.利用某大型国有企业的实际生产运行数据,提取典型告警数据特征对该方法进行了验证,并在R语言环境下对决策树模型及其训练方法进行了仿真和对比分析.实验结果证明,该方法可以较为准确地实现故障自动快速诊断,有助于提高信息系统故障诊断分析效率.     

小波变换在电网故障诊断中的应用

故障特征作为故障诊断的重要信息,其提取方法研究备受关注。为提取电网短路故障的特征信息,在Matlab的Simpowersystem电力系统建模的基础上,运用小波变换的方法,对短路故障工况的暂态过程进行了分析和特征提取,其所提取的均方根值与不同的短路故障之间存在映射关系。证明了运用小波变换进行特征信息的提取,在电网短路故障诊断中具有一定的应用价值。     

基于三相自搜寻比较法的电气设备过热故障识别方法

电力设备过热故障图谱识别是判断电力设备故障程度的重要手段。工程实际中通常是对变电设备热拍照并进行人工甄别。为提高设备热像图故障判定准确率和效率,本文针对电力三相设备的特点,提出了一种通过三相分区块自动搜寻及温度对比的过热区域判定方法,通过将三相设备热像图每相分离,调整为相似大小与姿态,将新图像分块进行对比,判定对应区块是否有异常温升,从而判定某相设备出现的热故障。试验结果表明,本文基于计算机自动搜寻和判定的设备热诊断方法能够更加高效准确地判定识别三相设备热故障,从而能够提高电力设备热故障检测的效率、准确性与自动化程度。