基于模糊数和AHP的数控机床可靠性分配方法

针对层次分析法(AHP)处理可靠性分配问题时存在的局限性,将直觉梯形模糊数与层次分析法相结合,提出了一种新的数控机床可靠性分配方法。在确定影响机床可靠性分配的重要因素种类及分配原则后,利用层次分析法确定数控机床可靠性分配问题的层次模型和可靠性分配中影响因素的重要性权重。运用直觉梯形模糊数准确表达出模糊信息和专家意见,最终确定子系统在可靠性分配中的分配比例。以一数控机床为例,通过和层次分析法进行对比,证明了该方法的有效性。     

某型综合传动装置液压控制系统可靠性分配研究

针对某型综合传动装置液压控制系统可靠性分配把握不准确的问题,利用模糊原理建立了其模糊数学模型。根据专家调查,对某型综合传动装置液压控制系统的评判依据、权重集、分值集和失效率等因素进行了专家评判和求解分析,完成了该液压系统可靠性的初步分配,研究结果对今后该型综合传动装置液压控制系统的故障预测、定期维修保养以及生产维修所需的标准数据库提供了一定的参考价值。     

数控机床液压系统的可靠性验证试验方法

根据数控机床液压系统的主要故障模式,建立液压系统的可靠性模型,给出液压系统的可靠性特征量;基于可靠性试验的基本思路,提出数控机床液压系统的可靠性试验方法并给出示例,为数控机床液压系统的可靠性验证试验提供技术途径.     

基于改进FMECA与维修性的数控机床可靠性分配方法

FMECA方法可有效指导数控机床的可靠性分配,但是分析过程中忽略了决策专家决策随机性和模糊性以及子系统维修性的影响。因此,提出一种改进FMECA与维修性的数控机床可靠性分配方法。在子系统危害性分析过程中,利用云模型定量表示决策专家的评价值,有效解决了决策专家评价过程中随机性和模糊性对评价结果的影响。考虑维修性因素的影响,建立基于云模型的改进RPN 方法（C-RPN）,实现了数控机床子系统可靠性的合理分配。并通过与传统方法进行对比,说明了所述方法的优势。     

基于模糊故障树的某重型数控机床主轴系统可靠性分析

为提高数控机床主轴系统的可靠性,找出主轴系统的薄弱环节,以某重型数控卧式铣镗床主轴系统为研究对象,建立以主轴系统故障为顶事件的故障树。由于时间和成本的限制很难得到基本事件故障率的准确值,因此结合专家判断法和模糊集理论,将专家意见汇总为梯形模糊数,确定出基本事件的发生概率,对故障树展开定性定量分析,并计算基本事件的重要度。最后通过基本事件的重要度排序结果,确定出影响系统的关键故障因素。     

基于改进灰色关联度的液压系统可靠性模型优选方法

针对目前以假设检验等方法进行模型优选区分度和准确性不高的问题,提出了基于斜率相似和中值相近的灰色关联度模型优选方法,研究了该优选方法的算法。根据采集的数控磨床液压系统的可靠性数据,分别用5种概率密度函数对液压系统进行了建模,并利用所提模型优选方法对5种分布模型进行了拟合优度检验,结果显示液压系统最适合于伽马分布。与相关系数法、传统灰色关联度法、K-S检验等方法进行模型优选相比,基于改进灰色关联度的模型优选方法的区分度分别提高了86.42%、67.27%、2.59%,且准确性很高,优选效果良好。所述的模型优选方法可以用于可靠性模型的优选,也可以为其他曲线拟合的优选提供参考。     

基于模糊数学的某供输弹液压系统可靠性研究

利用模糊数学知识建立了供输弹液压系统可靠性分配的模糊数学模型,根据业内专家对国内某自行火炮供输弹液压系统的评价意见,对液压系统的权重集、分值集和失效率等因素进行了统计处理和求解分析,解决了以往对该系统可靠性把握不准的问题,对未来该型供输弹液压系统的故障预测和失效分析具有一定的参考价值。     

基于层次分析的液压负载模拟器控制软件可靠性分配

在充分分析液压负载模拟器控制软件功能及故障模式的基础上,提出了基于层次化分析(AHP)的可靠性分配模型。实际软件测试结果表明,基于AHP的可靠性分配结果与测试结果近似,且满足用户对控制软件可靠性的指标要求。     

基于AHP的数控机床设计模糊评价方法研究

针对数控机床工业设计过程,提出一种基于层次分析法的模糊评价方法,通过分解评价指标和确定评价指标权重,建立了模糊评价体系和评价模型;利用专家系统将此模糊评价体系应用于两套数控机床设计方案的评价中,得到两套方案在该指标体系中的详细对比结果,为方案的评价和后续改进提供决策支持。     

基于模糊层次分析法的数控机床设备优化选择

数控机床设备的选择是一个具有多层次、多因素且定量与定性指标并存的选择问题,考虑到决策者决策的模糊性,提出一种基于模糊层次分析法( fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)的多目标决策问题的解决方案。从质量属性、经济属性、环境属性、人机属性四个方面建立指标评价体系,根据指标权重、指标值得分和可行性方案得分确定最优方案。最后通过一个实例分析表明FAHP在数控机床设备选择中的优越性。     

基于模糊FMECA的两栖装甲车液压系统可靠性分析

分析两栖装甲车液压系统的可靠性时,采用传统的FMECA方法会因为评价因素多、故障数据缺乏且故障模式关联性大,很难进行有效的定量分析。将模糊理论中的模糊综合评判引入到传统FMECA方法中,形成模糊FMECA方法,用于两栖装甲车液压系统的可靠性分析,可以得出液压系统部件各故障模式的危害等级,从而找出液压系统的维修和可靠性改进重点。根据分析结果得出,模糊FMECA方法能帮助找出液压系统的故障诊断重点并提出改进措施,进而提高其可靠性。     

基于模糊FMECA的两栖装甲车液压系统可靠性分析

分析两栖装甲车液压系统的可靠性时,采用传统的FMECA方法会因为评价因素多、故障数据缺乏且故障模式关联性大,很难进行有效的定量分析。将模糊理论中的模糊综合评判引入到传统FMECA方法中,形成模糊FMECA方法,用于两栖装甲车液压系统的可靠性分析,可以得出液压系统部件各故障模式的危害等级,从而找出液压系统的维修和可靠性改进重点。根据分析结果得出,模糊FMECA方法能帮助找出液压系统的故障诊断重点并提出改进措施,进而提高其可靠性。     

基于AHP的数控机床设计模糊评价方法研究

针对数控机床工业设计过程，提出一种基于层次分析法的模糊评价方法，通过分解评价指标和确定评价指标权重，建立了模糊评价体系和评价模型；利用专家系统将此模糊评价体系应用于两套数控机床设计方案的评价中，得到两套方案在该指标体系中的详细对比结果，为方案的评价和后续改进提供决策支持。     

基于动态贝叶斯网络的液压系统可靠性研究

液压系统组成结构复杂且维修难度高,因此进行液压系统的可靠性评估对企业生产安全有着重要作用。结合故障树和动态贝叶斯网络建立评估模型对液压系统进行可靠性分析。利用动态贝叶斯网络的推理功能得出液压系统可靠度和可用度随时间推移的变化规律,并实现液压系统故障诊断,识别关键故障因素源。液压系统的可靠度会随时间推移而逐渐降低,但定期的维修可以使液压系统的可用度在较长一段时间内维持在很高水平。实验结果为液压系统的日常维护和修理策略提供了借鉴。     

基于模糊理论的高速冲床可靠性分配

针对高速冲床可靠性分配中存在的模糊性因素,提出一种依赖于专家知识的高速冲床模糊可靠性分配方法.利用三角模糊数量化模糊信息,应用多级模糊综合评判结合层次分析法综合评估各待分配子系统的相对可靠性水平,然后依此对高速冲床的可靠性指标进行线性分配.该方法能综合考虑各种可靠性影响因素及其模糊性,尤其适用于高速冲床这种复杂产品初始...     

海浪电液模拟装置液压系统可靠性设计

利用电液伺服系统模拟海浪运动,可以在实验室环境中为船舶性能测试提供条件.考虑该装置最基本最关键的要求是液压系统必须可靠,因此笔者就液压系统进行了可靠性设计与分析.通过建立液压系统可靠性模型和可靠度数学模型,并给出设计计算实例,最后提出提高系统的可靠性途径.     

基于区间层次分析法的高速送料机可靠性综合分配方法

在高速送料机可靠性分配的问题中,存在模糊因素较多难以定量分析的问题。针对这一问题,将多级模糊评判和区间层次分析法相结合,并依赖专家经验和实际记录数据,提出一种高速送料机的可靠性综合分配方法。首先,使用区间层次分析法量化模糊信息,在此基础上,再结合多级模糊评判评价各个待分配的子组件可靠性水平。最后,通过以上方法对高速送料机的可靠性指标进行线性分配,并结合实例对该方法进行了验证。结果显示,运用区间数替代具体数值来表示模糊信息,可使得专家评估的分数更能反应现实情况。同时,结合实际记录的数据进行可靠性评价,使得分配结果更加符合客观实际。将这种方法用于解决高速送料机或同类型产品的可靠性分配问题是可行的。     

基于神经网络的模糊可靠性分配

可靠性分配有许多方法，随着掌握的可靠性资料的多少，设计阶段以及目标和限制条件不同而不同，本文提出一种基于神经网络的模糊可靠性分配方法，它有效地利用了设计专家的知识和已有的设计数据，适合于设计条件不很明确时对可靠性进行粗略分配。     

基于神经网络的汽车液压制动系统可靠性研究

阐述了影响汽车安全性能的液压制动系统组成,分析了可靠性研究方法;对人工神经网模型与学习规则进行了分析,在此基础上建立了液压制动系统可靠性研究模型,并对某汽车液压制动系统可靠性进行了预测;提出了汽车制动系统可靠性分析的研究方向.     

9MN提梁机液压卷扬系统的可靠性分配

9MN提梁机是铁路建设的重要设备,而液压卷扬系统又是整个提梁机的最关键部分,提高该系统的可靠性具有重要意义.根据设计可靠度对该部分进行可靠性分配.实际运行情况表明,对液压卷扬系统进行可靠性分配后,系统的故障明显减少,整机性能得到很大的改善,整个系统的可靠性大大提高.