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SVG信息发布技术及煤矿机电管理系统 总被引:2,自引:1,他引:1
煤矿机电设备管理是煤矿企业生产活动的一项重要内容,针对生产管理的实际需要,将计算机信息技术引入到煤矿企业的管理中,开发应用了基于GIS平台的SVG技术的机电设备管理系统,达到了及时获取空间数据、有效管理和利用空间数据的目的,提高了故障诊断率并保证了出现故障的设备能得到及时的处理和维护。应用SVG技术解决了IE浏览器不支持矢量图形的问题。系统通过软、硬资源相结合,实现了企业机电设备管理的信息化和科学化。 相似文献
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针对现有综采工作面远程监测监控系统无法实现设备全生命周期管理和专家远程指导维护等问题,构建了煤矿综采工作面智能服务大数据决策平台。该平台主要包括智能服务提升大数据决策系统、综采设备故障预判系统、综采设备全生命周期管理系统、综采设备工况数据管理系统、综采设备故障诊断数据管理系统和服务任务管理系统。该平台实现了综采设备工况数据采集、故障预判、专家远程指导维护、设备全生命周期管理和人员管理,并且管理者、服务工作人员在保证生产安全、网络安全、数据安全的前提下,在PC端、网页、移动终端可以对煤矿综采工作面进行实时监测,从而实现管理者、技术工程师高效调度管理和决策指挥,对于煤矿安全、高效生产具有重要意义。 相似文献
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《陕西煤炭》2020,(Z2)
根据煤炭企业机电设备管理特点及其发展需要,对公司生产作业所需的物资进行全生命周期的跟踪和管理,实现设备质量溯源,加强采购管控并有效降低设备闲置率。为此着重介绍设备身份识别技术在煤炭生产型企业物资管理中的实践与应用,及其在设备检修、设备出入库管理、设备问题上报,故障跟踪中的应用效果。通过对煤炭生产作业所涉及的设备、大型部件、大型材料及其他物资等进行一物一码管理,为其编制身份识别码,利用信息化管控手段,借助设备身份识别系统,以设备检修为核心,依托业务流程驱动隐患治理为主线,实现神东矿井设备全生命周期的管理,有效降低运维管理成本,从而提高设备使用效率及企业精细化管理水平。 相似文献
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该文对煤矿机电设备闭环管理必要性进行了阐述,对RFID技术应用到煤矿机电设备管理进行探讨。以J2EE为平台架构技术、手持设备为基础对煤矿机电设备管理进行设计和实现,利用井下无线网络、工业环网,实现矿井上下一体监管。 相似文献
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煤矿井下变电所是井下各动力负荷源头,负担着矿井主要用电负荷,一旦煤矿供电中断,将影响井下作业人员安全及生产正常运行,甚至威胁矿井安全。为了使机电设备能安全高效运行,实现机电设备检修管理信息化,大隆煤矿井下变电所应用了机电设备检修预警系统。该系统可形成信息化数据库,实现设备周期检修维护,检修质量跟踪,并依据实际情况随时调整检修重点部位和周期,及时预警提示、优化作业流程等,降低设备故障率。该系统投入运行后取得了较好的效果。 相似文献
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煤矿机电设计管理是煤矿企业管理的重要部分,提高煤矿机电设备管理水平对企业的发展具有重要的意义。在煤矿机电设备管理中SVG技术的应用,不仅能够及时获取空间数据,实现计时管理,同时对煤矿电网系统的可靠性也具有重要的作用,文章详细分析了煤矿机电设备管理中SVG技术的应用价值。 相似文献
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为了提高煤矿作业的自动化与智能化水平,促进煤矿行业向着更好的方向发展,分析了煤矿机械电气设备自动化调试技术的发展现状与调试要点,并研究了其配套措施与具体应用,该技术控制模式主要由项目管理系统、员工管理系统、设备调试和移交管理系统、检测控制系统组成,研究得出:煤矿机械电气设备自动化调试技术能够有效地节约了人力成本,促使煤矿企业机械设备在提运行过程中的安全性与可靠性,提升了煤矿开采效率。 相似文献
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应用煤矿机电技术学与管理学上的理论,通过对煤矿企业生产过程中存在的隐患与机电系统存在的问题分析,提出煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的合理应用:加大煤矿机电安全科技投入,构建合理的机电结构体系,实现机电运行的安全监控和促进机电设备安全制度建设。 相似文献
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为了满足智能煤矿建设过程中对于矿山机电技术管理的需求,分析了国内外智能煤矿建设在综采设备智能化和监测检测设备智能化的发展现状,总结了我国煤矿机电管理技术在制度建设、人才储备、智能设备推广三方面遇到的诸多问题,并结合自身工作实际和经验,就煤矿机电技术管理方面提出了创新性建议。智能煤矿建设过程中,越来越多的智能化机电设备的管理,必将是一大挑战。为我国智能煤矿建设中在机电技术管理方面遇到的问题提供了一些依据和参考。 相似文献
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煤矿机电设备的维护和维修工作,是煤矿企业的一项重要的技术和管理工作。该文从背景意义出发,详细分析了机电设备故障随时间变化的规律,探讨了煤矿机电设备主要的维修方式及类型。 相似文献
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计算机数据挖掘技术在煤矿行业的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
随着计算机技术的普遍推广,数据挖掘技术的运用也开始融合到煤矿企业发展中。从煤矿企业实际运用分析,计算机数据挖掘技术能够为煤矿企业的生产流程、设备控制、人员管理等提供诸多方便。半结构化数据是煤矿企业数据库的重点资源,利用计算机进行挖掘则有助于煤矿企业开采的顺利进行。针对这一点,文章主要分析了数据挖掘技术在煤矿行业中的多方面运用功能。 相似文献