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投影子空间正交性测试(Test of Orthogonality of Projected Subspace:TOPS)算法通过测试宽带信号各频率点上噪声子空间和信号子空间之间的正交性对目标方位进行到达角估计(DOA:direction-of-arrival)。此算法对参考频点上的信号子空间的估计依赖性较大,因此存在较多伪峰,低信噪比条件下性能差等缺点。针对该问题,提出一种基于波束域的宽带DOA估计方法。该方法通过将阵列接收信号转换到波束域,在波束域中利用信号带宽内各频率分量的波束域方向向量与噪声子空间之间的正交关系构造判决向量,根据判决向量搜索空间谱的极大值对应的角度进行DOA估计。该方法不需要进行角度预估,避免了TOPS算法中常出现的伪峰,降低了信噪比分辨门限,减少了计算量,具有较好的估计效果。将该方法分别运用到均匀圆阵和线阵上,通过仿真对比和海试实验数据的处理,证明了本文所提方法的有效性。 相似文献
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总结了宽带信号子空间类DOA估计方法,提出了一种新的构造聚焦矩阵的方法,新方法基于预估角度和宽带信号带宽内各个频点上对应的阵列流形的奇异值分解,所构造的聚焦矩阵为酉矩阵,在聚焦过程中没有聚集损失。比较了新方法与旋转信号子空间方法(RSS)在分辨两个相邻较近信号源时的性能,新方法与RSS方法性能相当。仿真结果证明了算法的有效性。 相似文献
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宽带相干子空间方法(CSM)是宽带DOA估计中一类重要算法,但该方法对DOA预估较为敏感。波束域方法解决了窄带高分辨处理方法实用化过程中所遇到的一些问题,例如,降低了运算量,降低了算法的信噪比门限,易于消除模型误差等。新方法将波束域算法与宽带相干子空间方法结合,降低了算法的信噪比门限,减小了算法的运算量,降低了对DOA预估精度要求。仿真结果证明了算法的有效性。 相似文献
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本文针对均匀线性阵列,在正交投影子空间(TOPS)算法的基础上,提出了一种新的宽带非相关和相干信号的DOA估计算法。首先,利用TOPS算法直接估计出宽带非相关信号的DOA;其次,在各个频率点,使用空间差分技术消除非相关信号和噪声的分量,并构造新矩阵;最后,对新矩阵进行空间平滑操作,再利用TOPS算法估计出宽带相干信号的DOA。由于分开估计宽带非相关信号和相干信号的DOA,算法适用于信号个数多于阵元个数的场合。计算机仿真结果证明了算法的有效性。 相似文献
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宽带信号测向是信号处理研究的难点课题之一,经典的旋转信号子空间(RSS)变换算法需要知道和真实来波方向接近的方向初始值。不合适的方向初始值将会降低估计器的收敛能力,引起估计偏差,从而使算法的估计精度受预估计的影响很大。本文提出的新算法首先推导出不同频段不同方向角的方向矢量之间的关系,然后再利用信号子空间、噪声子空间和阵列流型之间的关系构造一个特殊矩阵,最后通过求条件数来判断来波方向。所以新算法不需要构造聚焦矩阵,不需预知初始值,从而提高了算法的稳健性,降低了运算量,且新算法同时利用了信号子空间和噪声子空间,减少了噪声子空间扰动对算法精度的影响。计算机仿真验证了新算法的有效性。 相似文献
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随着信号处理技术的发展,阵列信号处理的许多领域如雷达、声纳等越来越需要更精确的估计空间宽带信号源的波达方向(direction of arrival,DOA)。CSM(coherent signal subspace method)聚焦类DOA估计算法需要预估计波达方向,预估角偏差会影响聚焦效果,严重时会导致算法失效,本文提出一种基于一致聚焦的DOA估计方法,该方法不需要预先估计到达角,通过聚焦矩阵将宽带信号聚焦到一个中心频率,然后可利用窄带DOA算法进行估计。该算法提高DOA估计的分辨率、估计精度,也增强了算法的实时性,仿真结果验证了此算法的有效性。 相似文献
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Fathtabar Abbas Khazaei Ali Akbar Ghezelbigloo Asadallah 《Wireless Personal Communications》2021,117(2):577-589
Wireless Personal Communications - A new Direction of arrival (DOA) estimation method for wideband coherent sources is presented in this paper. This method does not require any prior knowledge of... 相似文献
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提出了一种新的聚焦矩阵的计算方法,该方法不需要进行角度预估计,也不需要进行任何矩阵特征值分解,对信号方向不敏感,运算量小。利用多级维纳滤波算法,求出聚焦后的空间协方差矩阵在Krylov子空间的一组正交基,在满足一定的条件下,该正交基张成的空间等价于信号子空间,从而可求得宽带信号的空间谱。整个过程避免了矩阵特征值分解,因而运算量降低。计算机仿真验证了方法的有效性。 相似文献
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用四阶累积量构造了一个较通用的累积量矩阵,该矩阵符合最小模(Min-Norm)算法的结构,从而可进行DOA估计。仿真结果表明,该方法在高斯噪声中具有良好的统计性能,是实现高分辨方位估计的有效方法。 相似文献
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在现有的投影子空间正交性测试(TOPS)基础上,提出了一种解决宽带相干信源的快速空间谱估计的新方法。该方法通过将窄带快速子空间算法和能量门限算法相结合运用到频域子空间正交性测试算法中,对每个过门限的窄带信号运用窄带快速子空间算法,将共轭重构运用到TOFS算法对宽带相干信号进行目标达到方向(DOA)估计。该算法不需要角度和参考频率的预估计,且去相关处理简单易实现,运算量降低,是一种快速的宽带相干源DOA估计算法。通过计算机仿真结果,验证了该算法在信噪比6 dB以上有较小的均方根误差及较高的分辨概率。 相似文献