分级跨层设计的宽带无线接入网QoS架构

针对当前跨层设计导致信号流向混乱和处理时延长等问题,提出一种新的分级跨层设计的宽带无线接入网QoS架构。该架构具有链路独立层、链路独立-链路依赖的业务接口与链路依赖层,并给出各分级内及接口的QoS管理结构及模块功能。其中,物理层和无线链路层构成的链路依赖层可实现链路对信道的自适应,IP层及其上的各层构成的链路独立层在链路独立-链路依赖接口,通过业务QoS参数与无线资源的映射实现端到端的自适应,信号流向简单且处理时延减小。仿真结果表明,该架构的资源利用率明显优于分层结构。     

一种激光陀螺仪寿命预测新方法的研究

激光陀螺在惯性导航领域的应用日益广泛,对其寿命的估计成为研制方和使用方高度重视的问题。目前对激光陀螺寿命预测使用较普遍的加速寿命试验方法具有试验周期长、费用高等缺点。从分析激光陀螺的失效机理出发,阐述了激光陀螺工作气体中杂质气体氢对其寿命的影响,利用氢含量与输出功率下降的关系预测陀螺的寿命。对于氢含量的测量采用气相色谱法,并用随机共振算法消除色谱流出曲线中仪器噪声对微弱氢信号的淹没。实现微弱信号的检测。仿真试验表明,这中方法能够比较精确地估计出激光陀螺的寿命,并且能够缩短试验周期,减少费用。     

质量约束下考虑延保服务的供应链定价与协调

针对零售商提供并销售延保服务,产品质量同时对产品和延保服务需求产生影响的产品服务供应链,研究了有无产品质量约束情形下的产品价格、延保服务价格和产品质量的联合决策,设计了制造商和零售商的协调契约以降低分散决策下的“双重边际效应”问题,分析了产品价格系数、产品质量约束水平等对产品和延保服务定价的影响。研究表明,对产品质量的约束对于防止制造商基于自身利益过度降低产品质量具有重要意义;协调契约可以有效降低产品价格并提高产品质量,并实现制造商、零售商和产品服务供应链系统利润的帕累托改善;产品质量系数和产品价格系数将同时对零售商的产品和延保服务价格策略产生影响。     

不确定环境下码头堆场设备集成调度优化

集装箱码头堆场设备调度优化中,对确定条件下的内集卡和场桥的联合调度研究较多,且没有考虑外集卡的随机到达情况。考虑内集卡和场桥作业过程中的不确定性因素,包括：内集卡行驶速度,场桥行走速度和作业时间,并考虑外集卡随机到达堆场对于内集卡调度作业的影响,构建了不确定因素条件下的堆场设备集成调度优化模型,其优化目标是在考虑外集卡随机到达的情况下,最优化堆场设备的作业时间。设计了求解模型的粒子群算法,并比较了一般确定性模型和考虑不确定因素优化模型的结果。算例结果表明,所建立的模型和算法能有效真实地反映不确定因素对集装箱码头堆场设备作业的影响。     

昆虫鸣声数字化信号处理系统的构建

基于数字信号处理的昆虫鸣声信号处理系统的研究和实现,是以生物学者的基础研究为基石,以数字信号处理理论和技术为方法,结合微电子技术、模式识别和人工智能,通过计算机及其编程技术,实现昆虫鸣声无失真的数字化采集,并分别在时域和频域对信号做自动准确的处理和分析,提取特征参数后,构建鸣声数据库和专家库.     

人工免疫在未知木马检测中的应用研究*

针对传统木马检测技术比较被动这一缺陷,提出一种基于人工免疫原理的木马检测方法。利用人工免疫具有自适应以及免疫学习能力的特点,将人工免疫原理应用到木马检测中。分析了数据来源特征,给出了计算抗体与抗原或抗体与抗体之间相似度以及抗体的适应度公式,建立了一个木马检测系统模型;实验测试了利用人工免疫的方式检测木马能有效提高木马检测的检测率,减少误报率。     

基于平均变化率和空闲长度的丢包概率模型

针对RED队列丢包概率模型在计算丢包概率时精确性不足且未考虑网络流量的自相似性问题,提出了基于数据包入队速率平均变化率和队列空闲长度的队列丢包概率模型（DRED）,给出了相应的实现算法。DRED将网络流量状态引入到丢包概率的计算过程中,丢包概率随着网络流量状态的变化而变化,克服了RED队列丢包概率模型在平均队列长度大于队列最大阈值小于队列最大长度时直接将到达的数据包全部丢弃的弊端。实验结果表明,与RED相比,DRED丢包概率的计算更加精确,丢包率有所降低,吞吐量相对提高,端到端时延虽稍有增大,但时延抖动较小,网络的整体性能有一定提高。     

污水处理生化池曝气量的智能控制系统

针对国内大多数污水处理厂曝气量的分配、供应效果很不理想,溶解氧浓度控制滞后、精度低、波动大、能耗高以及直接影响处理效果。本文叙述了已成功开发并应用的污水处理生化池曝气量的智能控制系统。该系统能在水质水量不变时和变化时,采用串级、前馈、反馈控制和智能模型,保证曝气平衡,并根据阀门的开度大小,调节鼓风机的操作压力,达到节能的目的。本文对控制系统的设计思想、系统配置、控制算法、软件设计作了重点介绍,并给出了实际使用效果。     

Calculation of the parameters of Hidden Markov models used in the navigation systems of surface transportation for map matching: A review

This article provides an overview of the mathematical methods for calculating the parameters of Hidden Markov Models (HMM) used in conjunction with the map coordinates measured by the global positioning systems (GPSs) of mobile navigation systems. These methods are analyzed and compared. There is considered an example of calculating of emission probability of observations emissions and transition probabilities for the Hidden Markov Model of a road network. The example is accompanied by the construction of a states diagram of the HMM and a trellis diagram of the Viterbi algorithm. Using the example, there is estimated the influence of the choice of the value of the standard deviation for the probability density distribution of the minimum distances and the angles difference between the direction of the road element and the direction of the velocity of the vehicle on the probability of the path on the Viterbi trellis. It is proposed to use the functional dependence of the optimal path on the standard deviations and the orthogonal distances for the correction in the process of testing and the practical application of the algorithm of map matching based on the HMM.     

电子商务环境下的密码法律困境

随着电子商务的发展,电子商务应用对密码的需求日益增长,而我国密码法律制度所确定的密码专控管理模式下所能提供的密码产品种类、数量都非常有限,难以满足这种庞大的市场需求,造成了电子商务中密码应用的“民主化”,这种“民主化”一方面说明现有的密码法律制度脱离经济发展的客观实际,已经不能发挥其规范作用和社会作用;另一方面“民主化”的负面效应对个人、社会和国家信息安全造成的威胁在现有密码法律制度框架中已经无法解决。我们要尊重电子商务用户保障隐私权的要求,就要实现密码的自由化与市场化;我们要降低密码“民主化”的风险,就要在密码自由化的同时,通过一定的标准加以约束。密码发展标准化和专利化的趋势,正是对上述问题的回应。     

测量耙对小尺寸发动机性能影响的研究

采用燃气发生器法进行小尺寸涡喷/涡扇发动机性能评价时,测量耙对截面参数和喷管特性的准确获取存在影响,最终导致发动机标准净推力准确度降低.为了减小上述影响,降低标准净推力计算误差,讨论了测量耙对发动机共同工作的影响,分析了测量耙对发动机喷管性能的影响,并基于数值仿真研究带耙/无耙喷管特性、测量耙损失特性,结合测量耙后截面...     

PSO粒子群算法在神经网络泛化能力中研究

利用PSO粒子群算法对神经网络的权值和阈值,隐藏层中神经元的传递函数系数进行优化。针对网络训练效果好,而泛化能力很差的情况,将训练样本均方差和权值的平方和结合作为PSO算法的目标函数。实验表明,该方法比惯性权值PSO-BP算法和基本梯度下降法好,不但稳定性好,而且预测精度高,泛化能力得到明显加强。     

基于meta 种群理论的免疫遗传算法*

自然meta-种群中局部种群之间存在相对隔离和种群个体冒险迁徙的机制,提出了一种基于meta-种群理论的免疫遗传算法。该算法模拟了自然meta-种群中局部种群克隆、生殖、变异和自然灭绝等自然过程。其主要步骤包括初始种群,种群及其个体适应度计算,选择,克隆变异、交叉生殖、含记忆B细胞个体克隆和局部种群灭绝及其最优个体的冒险迁徙等。该算法的特点是模拟了meta-种群的自然机制,具有并行性,能够产生高适应能力的个体并不断地更新,直到最优个体的出现。对两种问题进行了模拟实验,并与普通遗传算法IMA进行了比较,结果表明所提出的算法能以较少的迭代次数完成最优解的寻找。     

基于LEPP递变的四面体网格自适应剖分算法

为了更合理地进行四面体网格剖分,提出了一种根据待剖分对象形态不同进行网格密度自适应调整的四面体网格剖分方法。该方法首先采用BCC(body-centered cubic)网格初始化网格空间,并根据表面曲率的大小以及距离物体表面的远近,采用LEPP(longest edge propagation path)算法由外至内对初始化后的网格空间进行不同尺度的细分;然后对横跨表面的网格进行调整,以形成对象的表面形态;最后采用以质量函数引导的拉普拉斯平滑与棱边收缩(edge collapse)的方法对网格的质量进行优化来最终得到待剖分对象的四面体网格。结果表明,该方法所生成的网格不仅具有自适应的网格密度,而且网格质量比常用的Advancing Front算法也有所提高。对于基于3维断层图像或表面模型进行有限元建模,该方法不失为一种行之有效的好方法。     

采用多齿肋片的电机控制器散热器设计分析

电机控制器作为纯电动汽车的控制核心,其散热性能直接影响到驱动系统的可靠性。以某MOS多管并联的电机控制器样机为研究对象,将原设计的光滑肋片替换为多齿肋片结构,以MOS管芯片温升和肋片散热器重量为评价指标,对原散热器结构进行改进设计,并进行CFD数值分析。结果表明,相对于原设计的光滑肋片,多齿肋片结构增加了对流散热的表面积和换热系数,使得肋片的散热能力得到了提升。通过改变肋片数量、小齿的几何尺寸及位置分布,在不高于原设计的芯片温升的前提下,最优设计方案的肋片散热器重量轻化了6.41%。     

基于机器视觉的公铁联运车导引落轨检测系统

为了解决目前公铁联运车落轨时需要人工辅助,效率较低的问题,基于机器视觉技术,设计并实现了公铁联运车导引落轨检测系统;系统利用安装在转向架附近车架下的摄像头获取车辆与钢轨的图像信息,采用边缘检测和Hough变换结合的算法来检测地面标志线与车辆钢轮的相对位置,计算出车辆钢轮与钢轨之间的偏移距离和角度;测量结果通过工业无线网络传送到驾驶室里的平板显示器上,辅助司机调整车辆位置完成精准落轨;现场试验表明:导引落轨检测系统能够实时有效测量钢轨与钢轮的距离,检测误差不超过±3 mm,且结果更新时间低于200ms,满足转向架落轨精度和实时性要求.     

一种新的基于SOM的数据可视化算法

SOM（self—organizing map）所具有的拓扑保持特性使之可用来对高维数据进行低维展现,但由于数据间的距离信息在映射到低维空间中固定有序的神经元上时被丢掉了,因此数据的结构通常是被扭曲了的．为了更自然地展现数据的结构,提出了一种新的基于SOM的数据可视化算法——DPSOM（distance-preserving SOM）,它能够按照相应的距离信息对神经元的位置进行自适应调节,从而实现了对数据间距离信息的直观展现,特别地,该算法还能自动避免神经元的过度收缩问题,从而极大地提高了算法的可控性和数据可视化的质量．     

基于阈值判断的CamShift目标跟踪算法

针对CamShift算法只利用目标的颜色信息,在跟踪过程中,易受目标相似物、遮挡以及光照等复杂背景影响导致目标搜索窗口发散,跟踪稳定性能降低,提出了一种基于阈值判断的目标跟踪方法。该方法将OTSU法和Snake模型结合,利用OTSU法以最佳阈值对图像进行分割,分离前景区域和背景区域,初步提取目标轮廓作为Snake模型的初始轮廓,经收敛得到目标的精准轮廓,利用轮廓外接最小矩形框内的像素计算目标质心,判断与CamShift算法中目标搜索窗口质心之间的欧式距离,如果未超出阈值,则直接使用CamShift算法跟踪目标,反之,则将计算出的目标质心作为CamShift算法中当前帧目标搜索窗口的质心跟踪目标。实验结果表明,该算法跟踪目标具有较好的实时性,跟踪性能稳定、可靠。     

Application of a global model to the study of Arctic basin pollution: radionuclides,heavy metals and oil hydrocarbons

The status of pollution of the Arctic basin is studied in ecological terms, and the interactions of the Arctic ecosystem with the global system are estimated. A spatial simulation model for the kinetics of pollutants in the Arctic basin is proposed in which the ecological and spatial distribution of the hydrological parameters is taken into account. The model includes blocks describing the flows of pollutants in the trophic chains, the exchange between the water–ice system and the atmosphere and the interaction of the water ecosystem with the global biosphere–climate system. A global model controls the inputs of the simulation model and makes it possible to compute the dynamics of the distribution of pollutants between the Arctic aquatories, which include the Central basin and the peripheral seas. The model uses both published data and the data of the US/Russian expedition to Siberia accomplished in the summer of 1995. Climatic and anthropogenic processes are described in the form of scenarios. The results of computer experiments are given demonstrating the advantages of the simulation model to forecast and to estimate the dynamics of radionuclides, heavy metals and oil hydrocarbons in the Arctic Seas. The total and local pictures of the spatial distribution of pollutants in the Arctic basin are given as functions of various environmental and anthropogenic parameters. It is concluded that the use of the global biospheric model enables the consideration of the interactions between the Arctic basin environment and adjoining territories. This allows estimates to be made of the consequences of the anthropogenic impact on the Arctic ecosystem.     

虚拟同步发电机参数自适应调节

虚拟同步发电机技术借由控制器设计达到模拟同步发电机外特性的效果, 改善了含有新能源的电网系统 的稳定性. 根据虚拟同步发电机参数可调的特点, 可采用参数自适应调节优化系统动态性能. 但传统虚拟同步发电 机参数自适应调节仍存在两方面不足: 一方面, 大范围调整阻尼下垂系数和虚拟转动惯量, 对系统储能裕量要求高; 另一方面, 暂态调节过程中存在功率超调现象, 对电力设备不利. 本文引入输出速度反馈调节系统阻尼, 为改善系 统暂态稳定性提供了方便的调节手段; 其次, 根据系统暂态功角特性, 提出了参数自适应控制策略, 缩短了调节时 间, 将频率偏差减小至允许范围内, 改善了电网频率调节的暂态性能, 同时抑制了功率超调. 最后, 对比实验结果表 明本文控制策略优于现有的自适应控制策略.