基于云理论的房地产投资决策风险评价

云模型是定性定量不确定性转换模型,将其应用到房地产投资决策的风险评价上来,实现定性概念与定量数值之间的不确定性转换,可使风险评价更加客观。该文建立了房地产投资决策风险评价指标体系,并利用云模型对风险因素进行了评价,使风险评价更加客观,实现了云理论在工程领域的初步应用。     

基于证据理论的BOT项目风险评价

BOT是近年来国际上出现的一种新型项目融资管理模式,由于该类项目投资巨大,建设管理周期长,存在众多不确定因素,因此在实施过程中会存在巨大风险。证据理论在风险评价过程中,受人为因素影响较小,可以对BOT风险进行客观、科学的评价。最后通过具体算法证明该模型在评价BOT项目风险的可行性和有效性。     

通信企业投资项目后评价探讨

主要结合投资项目后评价理论,对通信运营企业后评价的意义和作用进行了阐述,分析了目前投资项目后评价过程中存在的问题,提出了相应的方法和对策,希望能为实际的项目后评价工作的开展提供参考.     

完善电信投资项目后评价体系探讨

笔者结合在某省电信运营企业相关部门的工作经历,采用实证分析方法,以该企业电信投资项目后评价工作为研究对象,全面介绍该企业电信投资项目后评价工作的具体实施情况。在剖析当前项目后评价工作存在问题的基础上,提出改进项目后评价工作的建议,为该企业投资项目后评价体系的完善,投资管理水平的提高,提供一个有价值的参考。     

关于电信投资项目前评估后评价体系构建的探讨

近年来,电信运营商日益关注投资项目前评估和后评价工作。围绕电信投资项目前评估后评价体系的构成进行了探讨,并就如何建立该体系进行了简要论述。     

投资项目概率分析的实现研究

当前,绝大多数财务评价分析者不会复杂的编程,所以在财务评价中较少进行概率分析,从而严重影响了投资项目财务评价质量。本文探讨如何较简单地使用C语言编程实现投资项目的概率分析。文中给出了概率分析的一般过程;常见分布函数随机数产生的过程及其C语言编程实现函数;结合案例演示了C语言编程在概率分析中的具体运用。本文提出的应用方法能使大多数的财务评价分析人员能够进行投资项目的概率分析,提高项目财务评价的质量。     

基于LMBP神经网络的国际工程项目风险评价研究

国际工程承包项目面临的风险因素众多,给项目风险评价带来了很大的难度,积极寻求合理有效的方法对国际工程风险进行评价尤为重要。通过建立国际工程项目风险评价指标体系,对传统的BP神经网络模型进行改进,提出LMBP神经网络模型,避免了其难收敛和收敛时间长的弊端,建立LMBP神经网络评价模型,用模糊综合评价方法验证其准确性和可靠性。最后以马来西亚的一个项目为例,实证其风险评价的实用性。     

高校保密项日风险控制评价

高校保密项目的风险控制能力直接关系到高校项目的安全性,对以国防研究为特色的高等院校尤为重要。从高校保密环境复杂性分析人手,对高校保密项目进行风险识别,构建风险控制能力模型。在此基础上,采用模糊综合评价法对高校保密项目风险控制能力进行评价,并以西部某国防高校为例进行实证研究,对评价结果进行分析,以期为高校保密工作部门提供科学的管理依据。同时,这种方法有效弥补了定性研究的不足,为高校保密项目的风险管理研究提供了一种新的思路。     

浅析通信工程项目后评价

为落实投资精确化管理,不断提高投资效益和决策水平,进行通信工程项目后评价显得非常必要。本文论述了项目后评价的定义、基本内容、方法、操作流程和反馈机制建立,并提出了建议。     

产品项目投资决策支持系统的设计与实现

设立了产品项目定性综合评价指标体系,确定了产品项目投资定量评价分析模型和判断决策模型,对产品项目投资决策支持系统进行了设计,并用“ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ”语言在ＰＣ机上实现。     

基于Jaguar CTS三层的采油项目经济评价系统

目前,随着石油勘探开发的不断深入,辽河油田存在多种开发模式的采油技术,项目投资的风险也日益增高,因此对项目进行经济评价,提高项目投资的抗风险能力,具有重要的意义.提出了基于Jaguar CTS组件三层体系架构、适用于多种开发模式的采油项目经济评价的设计方案,并详细说明了三层架构的实现方法.     

光缆传输设备投资估算指标与估算方法

根据数理统计方法，对传输设备单项工程进行大量统计，生成可用于项目投资估算的投资估算指标，并提出了运用该估算指标进行项目投资的估算方法，其中，综合估算指标为各传输专业通用估算指标，多用于预可行性研究投资估算，单项估算指标为传输设备单项工程估算指标，适合于项目可行性研究投资估算。     

Modelling users’ perception of the online real estate platforms in a digitally disruptive environment: An integrated KANO-SISQual approach

Global disruption and innovation are revolutionising many industries and creating a digitally disruptive environment (DDE); real estate is no exception. Real estate online platforms (REOPs) are getting more attention in the era of COVID-19, where the real estate businesses must run online, and the service users are pushed to a forced digital experience adoption. The users or consumers are not satisfied or happy with the current state of REOPs and often regret their decisions due to the poor quality of the web-based information provided on these REOPs. Based on a mixed approach of integrated KANO-SISQual, the current study develops a comprehensive smart real estate technology adoption model (SRETAM) to model the users’ perception of the REOPs in DDE. Data is collected through a questionnaire survey from 407 Sydney based REOP users. A total of 31 key factors are identified by reviewing 256 articles vetted by 12 local real estate agents. The results highlight 19 factors to be very important to REOPs users: reliability, the accuracy of the information, and credibility of the online platforms are the top three important factors. The hypotheses’ results show that all the SRETAM categories contribute equally to the users’ behavioural intention to use the REOPs and the KANO categories are statistically different. For KANO categories, eight attractive features are identified: graphical statistics, familiar web technology, content structure, web design, immersive content, self-efficacy, information novelty, and presence of 3D interactive models. Displaying the users’ location, learning tutorials, and hyperlinks to external sources on the web portals dissatisfy REOP users. The factors and their classifications can help the users get more features, verified, and transparent information for making better decisions in the DDE, whereas the REOP can enjoy more business due to increased service consumers. This can lay the foundation for transforming the traditional real estate sector into smart real estate in lines with industry 4.0 requirements in the DDE.     

房地产动态估价系统的设计与研究

文章对房地产估价方法进行分析,研究房地产价格时变性的估价系统,并提出一种新型的房地产动态估价系统的设计方案,在方案中将分布式爬虫技术和基于回归的增量学习方法相结合,为构建房地产动态估价系统奠定了良好的基础。     

面向全业务的投资需求预评估体系探讨

全业务环境下竞争加剧、移动互联网爆发式增长,使电信运营商面临众多投资方向。为适应环境变化,运营商投资管理需要把握新形势下产业发展规律,不断提升资源使用效率和价值创造能力。本文通过探讨投资需求预评估体系,将项目按专业、收益等维度分类进行特征描述,分析各类项目的投资效益评估重点;建立投资效益分类评估体系,在已开展的项目后评估工作基础之上,进一步探讨从需求提出阶段开始的"投入-产出投资的闭环管理体系"。     

基于GIS技术的数字房产管理系统研究

为了解决当前市场上房产管理系统数据不直观、图形数据和属性数据孤立：测绘数据利用不充分等不足,提出基于GIS技术的房产管理系统解决方案,然后以该方案为基础,运用GIS,Web Service等技术设计并编码实现了某市数字房产综合管理系统。这里阐述了该系统的设计要点,以及实现过程中涉及的关键技术、开发难点,最后总鲒了该系统跟传统房产系统相比的优越性,证明了将GIS技术引入数字房产的先进性和必要性。     

从某工程项目的开发建设中论建设项目开发经营与风险

本在对建设项目开发的基本涵义进行分析和归纳的基础上，对某建设项目的风险问题进行评价分析，阐述了建设项目的经营与风险回避的基本思路。     

基于GIS技术的房地产中介管理信息系统设计

分析基于GIS技术的房地产中介管理信息系统设计。针对某房地产中介行业,应用基于GIS技术的信息管理系统,并分析其具体系统的设计方案。在该房地产中介行业中,实施基于GIS技术的信息管理系统之后,不仅提升房地产中介管理信息工作的效率,也提高该企业70%的工作效益,应用该系统之后中介管理信息系统发生故障的几率也降低40%,具有实际的应用价值。在房地产中介行业中,针对房地产中介管理信息,设计基于GIS技术的管理信息系统,可以有效提升企业的工作效益,具有一定的可行性。     

非盈利通信建设项目经济评价方法探讨

提出了采用比较类似建设项目和项目建设前后的单位功能投资及单位运营成本的方法来进行非盈利项目的经济可行性评估，评估结果能够作为投资决策的依据。