图像分割常用方法综述

图像分割算法诸多,常用算法有阈值法、边缘检测法、区域法、聚类法、模糊方法 ,还有一些新的方法是将两种或多种方法结合实现。本文对常用方法进行研究和对比。     

液压挖掘机合流阀的控制算法研究

合流阀在挖掘机液压控制系统起到流量分配的作用,合流阀的控制对提高整机性能至关重要.本文根据一种挖掘机控制系统所用到电控合流阀的特性参数表,分析了该电控合流阀的特点,提出了基于三点平面拟合法和多层感知器神经网络算法,阐述了两种算法的实现原理,比较了两种算法的优缺点.     

柔性拉索下料长度计算和安装的新方法

斜拉桥以及悬索桥柔性拉索的施工难点是准确的下料长度和方便快捷的安装方法,这也是保证成桥结构受力符合设计的两个关键工序.本文依据数学理论,推导了柔性拉索下料长度的一种新算法,并结合工程实践,阐述了吊点法安装柔性拉索的优越性.     

一种改进的多级型BOM遍历算法

本文总结了多级型BOM遍历的两种算法:递归查找法、分层查找法。在介绍这两种算法实现原理的基础上,提出了一种改进的多级型BOM遍历算法。文章最后介绍了采用此算法的软件系统及其应用实例。     

两种椭圆拟合算法研究

针对工业测量中经常遇到的椭圆拟合问题,本文介绍了二次曲线标准化法和特征根法两种椭圆拟合算法,并对这两种算法的拟合原理和计算过程做了详细阐述。采用实测算例进行椭圆拟合,结合拟合结果对两种方法进行了比较分析。同时将两种方法相结合进行椭圆参数拟合求解,并将拟合结果与全站仪测量值相比较,比较结果证明了本文研究的椭圆拟合算法的准确性和有效性,可以广泛应用于工业测量的椭圆拟合计算中。     

附加动量法和基于遗传算法附加动量法的实现与在沉降监测中的应用研究

在沉降监测工程实践中,根据沉降趋势的特点,而采用不同的预测算法,有助于提高沉降预测结果的精度。由于算法各自的局限性,综合不同算法各自的优势,成为目前预测算法研究的热点。本文在编程实现附加动量法和基于遗传算法的附加动量法的基础上,研究了种群规模对基于遗传算法的附加动量法收敛速度的影响,确定了种群规模的大小。最后,结合样本数据,对两种算法的收敛速度以及预测精度通过量化的指标进行比较。本文的结论对沉降监测的工程实践具有一定的借鉴意义。     

土石方工程土石比例确定方法探究

对地质钻孔法、炸药量反算法、直接测量法三种确定土石比例的方法进行了研究,并结合工程案例,着重对后两种方法的应用作了阐述,以解决土方开挖过程中土方和石方的分界问题。     

立体视频错误隐藏的改进算法研究

立体视频流在易发生错误的信道中传输时会发生丢包现象,导致无法正确解码,影响观看效果。本文提出基于H.264平台的立体视频隐藏算法,依据最小代价函数值模式自适应选择两种不同算法,一种利用视点间运动矢量和强度差的相似性来隐藏;另一种采用边界匹配法选择两个候选块权值叠加隐藏。仿真结果表明本文算法比其他算法显著改善了隐藏效果,具有很强的鲁棒性。     

用数理统计方法对未来火灾形势的预测分析

介绍了两种火灾形势预测分析方法：时间序列预测法中的移动平均法和指数平滑法,结合火灾形势分析的案例,讨论了两种分析方法的应用.     

对外粘型钢加固柱轴压比计算方法的探讨

基于规范给出的两种参考计算方法,分析了外粘型钢加固对混凝土柱轴压比影响,总结出规范算法的局限性,根据结构概念提出一种通过截面等代计算柱组合截面轴压比的算法,并结合工程实例对三种算法进行分析,与ANSYS分析结果对比,验证截面等代是合理的.     

滑坡和边坡稳定性分析的模拟退火-随机搜索耦合算法

首先，建立了一个可适用于滑坡和边坡在任意复杂条件下进行一般滑裂面的稳定性分析的优化数值分析普遍模型：然后，利用模拟退火算法和随机搜索法的各自的特长和优点，有机地将两种算法结合起来建立了一种可用于求解所建立的优化数值分析普遍模型的耦合算法，并对世界范围内被广泛引用的3个工程实例进行了分析，结果表明，该方法是可行的和高效的。     

层状土中土钉支护结构整体稳定性分析方法

根据极限平衡法的原理,采用简单条分法建立了非均质层状土中的土钉支护结构整体稳定性的分析模型,推导了安全系数的理论表达式;为了克服传统的遗传算法在迭代过程中出现的适应度值标定方式复杂、过早的收敛到局部最优解和在最优值附近收敛速度慢等缺点,提出了采用动态自适应技术和非标准的遗传操作算子改进遗传算法的新算法,并将其引入到土钉支护结构整体稳定性分析中去,建立了一种能同时确定土钉支护最危险滑动面和最小安全系数的动态自适应遗传算法(DAGA)。工程实例分析表明,采用动态自适应遗传算法进行优化,其分析效率更高,收敛速度     

基于遗传算法的土坡稳定性分析数值解研究

建立了边坡稳定性分析的平面直角坐标系,得到了该坐标系下的边坡稳定分析瑞典圆弧法的积分表达式。以简单均质黏性土坡为研究对象,结合MATLAB遗传算法工具箱,建立了基于瑞典圆弧法的遗传算法优化模型,实现了边坡稳定分析最小安全系数的自动寻优。通过实例进行验证和对比,表明该方法是行之有效的。     

基于遗传-模拟退火算法的单层球面网壳结构破坏模式优化

将遗传算法和模拟退火算法相结合,以遗传算法作为基础,将模拟退火机制融入其中,提出遗传-模拟退火算法(GASA)。通过三个经典函数最小值求解,表明混合算法在优化行为、优化效率及稳定性方面均具有明显优势。以构件截面为优化变量,应用构形易损性理论,以结构集簇过程中自由簇构形度Q标准差最小为优化目标,建立单层球面网壳结构倒塌破坏模式优化模型。以一个原型跨度75m、相似比1∶10的单层球壳振动台试验模型为例,采用GASA算法对此试验模型进行倒塌模式优化分析,通过优化前后自由簇构形度变化规律和加速度时程分析结果的对比,表明提出的优化方法及优化模型能够实现单层球面网壳在地震作用下的倒塌模式从无征兆的动力失稳破坏转化为承载力强度破坏。     

基于模拟退火差异演化算法的资源约束项目调度问题研究

资源约束项目调度问题是工程管理领域研究的热点之一,但无论是模型构建还是求解均有一定的难度,尤其是模型求解已被证明是NP-hard 问题。鉴于此,构建了以工期最短为优化目标的项目调度模型,为便于求解,将模型的显性约束和隐性约束做了适当处理,并利用差异演化算法较强的记忆能力和全局收敛能力以及模拟退火的局部跳出能力,将模拟退火算法和差异演化算法进行有效结合。通过工程实例,分别采用遗传算法、差异演化算法以及模拟退火差异演化算法进行求解。结果表明,3 种算法都可以收敛到最优解,但论文算法具有较大的搜素范围与局部寻优能力,同时求解的稳定性指标明显优于遗传算法和差异演化算法。     

遗传算法在斜条分上限法中的应用探讨

 应用斜条分上限解法求解边坡稳定、地基极限承载力等问题时,需要借助优化手段寻求最优的上限解。由于斜条分法中增加了条间倾角作为优化自变量,导致优化变自量增加,传统的数值优化算法经常陷入局部极值的陷阱。本文以无重力地基承载力问题为例,通过基于非均匀变异的微型遗传算法求解其临界滑移模式。发现改进后的遗传算法具有较好的全局搜索能力和局部收敛能力,能使问题较好地收敛到闭合解;采用改进遗传算法与单纯形法结合或滑裂面坐标和条块界面角分开优化的方式可以得到更为精确的解答。最后用该数值方法对地基承载力公式中考虑地基土重力的经验系数进行了对比验证。     

The optimal cut of sheet metal belts into pieces of given dimensions

The problem of the optimal cut of belts into pieces of given dimensions is resolved using dynamic programming and the genetic algorithm. When using dynamic programming, our basic problem is how to fill the knapsack in the optimal way. We use the solution to this problem to design an algorithm for the optimal cut of the belts into pieces. This problem is also dealt with by applying the genetic algorithm. The dynamic programming and genetic algorithm, the two methods of solving the problem of the optimal cut of belts, are compared and their space and time requirements are determined.     

基于独立覆盖流形方法与矢量和方法的边坡稳定性分析

 提出一种基于独立覆盖流形方法(independent cover manifold method,ICMM)和矢量和方法的边坡稳定性分析方法。该方法采用ICMM计算边坡岩土体的应力场,避免了有限元及传统流形方法复杂的前处理过程,可以方便地计算含节理断层等不连续面的复杂边坡的应力状态。在此基础上,采用矢量和方法计算潜在滑裂面的安全系数,矢量和方法基于边坡的真实应力状态和力的矢量特征,物理意义明确,而且不需要类似强度折减法的迭代计算,计算代价小。同时采用模拟退火遗传算法进行优化搜索,得到边坡的临界滑裂面。提出方法结合以上优点,可以高效精确地计算含有节理断层的复杂边坡的临界滑裂面和安全系数。4个代表性算例以及工程案例的分析应用验证了提出方法的有效性和精确性。     

基于遗传算法的结构可靠度计算

遗传算法(GA)作为一种优化算法,用于结构可靠度分析,对目标函数和约束条件没有过于苛刻要求,利用MATLAB软件,引入遗传算法编制相应程序,验证已知功能函数的结构构件的可靠度。工程实例计算表明,结合遗传算法分析结构体系可靠度,不受搜索空间的限制性假设的约束,不要求目标函数具有连续性、可导等假设,其结果与其他算法结果具有一致性。     

遗传算法在汽车起重机行星传动模糊优化的应用

遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法 ,其全局优化和隐含并行性使得遗传算法适合求解大规模的复杂优化问题 .在介绍遗传算法的基础上 ,提出了基于遗传算法的汽车起重机行星传动模糊优化方法 .算例计算表明 ,遗传算法在机械目标优化方面具有较好的应用前景 .