基于不确定度的组合导航数据动态评定

对于动态测量过程中的双导航系设备(系统)输出数据，所获得的船位由于其各自的不确定度不同，融合后所得的船位应为双导航设备给出船位的加权平均。本文给出了基于序列参数测量过程的双导航设备输出数据融合的不确定度评定，使由双导航设备组成的组合导航系统的导航参数输出具有更好的可信度。给出了说明该方法是可行的应用实例。其结论可推广至多导航设备(系统)的组合导航输出参数的评定。     

基于不确定度的双导航系统输出数据动态评定

对于在动态测量过程中的双导航设备(系统)输出数据，所获得的船位由于其各自的不确定度不同，将其融合后所得的船位应为双导航设备给出船位的加权平均，本文给出了基于序列参数测量过程的双导航设备输出数据融合的不确定度评定，使由双导航设备组成的组合导航系统的导航参数输出具有更好的可信度．其结论可推广至多导航设备(系统)的组合导航输出导航参数的评定．     

基于动态不确定度评定的加权数据融合算法

加权融合算法的AR模型,采用遗忘因子递推最小二乘法估计出测量方差.根据测量方差对单一导航传感器信息进行动态不确定度评定,进而确定组合导航系统的组合不确定度.在满足组合不确定度最小的情况下,利用拉格朗日乘数法进行加权值的求解.通过实例仿真表明该法具有较高的融合精度,对提高组合导航系统的定位精度具有实际意义.     

全自动晶圆磨边机平面度误差测量与评定

提出了在全自动晶圆磨边设备中对晶圆平面度误差的等角度单圆周测量方案,讲述了最小二乘法的算法原理;并根据最小二乘法的算法原理,基于Matlab软件编写平面度误差评定及其结果的可视化程序;运行程序对全自动磨边机测量的数据进行处理,程序运行结果表明,该算法运行稳定可靠,能够快速确定最小二乘法平面方程和评定平面度误差。     

测量不确定度及其评定

目前,测量是在科学技术、工农业生产、国内外贸易、工程项目以至日常生活等各个领域中不可缺少的一项工作.测量的目的是确定被测量的量值,测量的质量会直接影响到国家和企业的经营活动.因此,测量不确定度作为衡量测量结果质量的重要指标,对其进行分析研究具有非常重要的意义.本文主要从测量不确定度的发展、定义、来源、分类等方面进行详细...     

基于条纹投影技术的工业零件平面度测量方法

平面度是工业零件生产中质量控制的重要检验指标,最广泛应用的三坐标测量机技术存在着采样点数量少、采集效率低的问题.提出一种基于条纹投影技术的非接触且结构简单的平面度测量系统,该设备向被测零件投射标准光栅条纹,通过条纹图像的相位解算以及相位-深度标定过程,实现对被测面的高效全场采样.通过最小二乘法计算理想的平面,最后根据与...     

量具测量标准不确定度的评定

本文主要对游标类量具测量标准各种不确定度进行定量分析.从而确定此测量标准能否满足游标类量具检定的需要。     

信号发生器的不确定度评定

信号发生器是科研和生产中应用非常广泛的一种仪器,因此对其不确定度进行评定十分必要,本文主要介绍了信号发生器的不确定度评定相关内容。     

示波器主要检定项目的不确定度评定

分析了示波器主要检定项目的不确定度来源,并对各分量标准不确定度进行计算,合成标准不确定度,从而对主要检定项目的不确定度进行评定。     

天线增益测量的不确定度评定

天线用于接收或发射电磁波,是测量场强的主要设备之一。而场强又是无线电计量的主要参数之一,对天线增益测量的不确定度分析具有一定的代表性,本文将对天线增益测量的不确定度进行评定。     

基于分层聚类的并行数据预处理算法

分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一。针对目前并行分层聚类算法处理大数据集时速度较慢的特点,提出一种并行数据预处理算法,该算法可使原始输入数据的规模最多减少为原来的1/10,从而可减少总的并行分层聚类时间。在测试数据集上的实验结果表明使用本算法进行预处理后,能显著减少分层聚类的运行时间。     

基于数据预处理的侧信道分析优化方法

电磁侧信道信息具有数据庞杂无序,信噪比低的特征,对侧信道分析的结果存在较大影响。针对电磁侧信道数据的特性,该文提出一种最小相关差值的对齐方法,通过参考信号的自相关函数与待对齐信号的互相关函数之间的相似度来估计延时差值。同时,提出一种K奇异值分解(KSVD)字典学习的降噪方法,交替迭代进行稀疏编码和字典更新来滤除高频噪声。为了验证数据预处理方法对侧信道分析结果的优化效果,设计并搭建了电磁侧信道测评系统,并基于实际芯片进行了近场电磁侧信道信息采集与分析。该文使用所提预处理方法对电磁数据进行对齐与降噪,通过t-test泄露评估与相关性电磁分析,对比最大相关系数对齐与小波降噪方法,能够将侧信道攻击的效率分别提高29.91%和55.23%。     

基于数据预处理的电离层剖面反演方法

对于交叠多项式反演方法中较多或大量数据缺失、以及未结合电离层传播特性的数据插值处理导致的剖面计算误差大幅增大,甚至错误的问题,在对交叠多项式电离层剖面反演方法理论分析研究的基础上,本文提出基于数据预处理的电离层剖面反演改进方法.该方法首先基于理论方法构建电离层剖面模型,结合实测虚高数据,完成缺失数据补偿预处理;然后通过搜索、迭代的方式,基于交叠多项式模型实现E层、"谷层"和F层剖面的整个反演.使用该方法对实测数据进行了电离层剖面反演,结果显示该方法获得的剖面更符合实际物理意义;使用反演结果合成的虚高数据与实测虚高数据也较好地吻合,进一步验证了反演算法的有效性.     

基于大数据的信息通信欺诈事件发现技术研究

随着通信产业的快速发展和移动互联网技术的成熟,信息通信欺诈的规模与影响也日益严重。文章对业界主流的治理方案进行梳理与分析,设计了一种基于大数据的信息通信欺诈事件发现技术,采用机器学习、大数据技术,对电信运营商与其他多源数据进行分析与管理,能够准确发现信息通信欺诈事件。文章方案属于运营商独有的安全能力,运营商可以借助防欺诈示范信息生活创新服务,推动创新合作发展,净化网络空间,产业合作共享,实现双赢,打造电信防欺诈生态圈。     

基于地面传感器的数据融合技术应用研究

研究了多传感器优化布设,提出了几种典型拓扑结构。比较了Bayes方法和Dempster-Shafer证据理论,采用证据理论对目标进行身份识别。研究了地面运动目标融合算法、模型,能够对各种传感器的报警数据进行处理,得到目标的属性信息和运动轨迹。进行了低空飞行目标航迹融合研究,对传感器上报的低空目标方位角数据进行综合处理,得到目标航迹信息。实际运行结果表明,这些算法是有效的。     

基于模糊聚类的方位标测量数据预处理方法

针对方位标测量数据手工预处理方式工作强度大、效率低和出错率高的问题,根据测量数据一般多数集中于真值附近的特性,提出了一种基于模糊聚类技术的方位标测量数据预处理方法,通过反复聚类自动挑选出符合要求的方位标数据.实验证明:此种方法挑选效率高,挑选的数据与真值吻合程度高,并具有较高的抑制野点作用.     

一种基于数据变化率的预处理及主元分析故障诊断方法

基于深度学习的方法解决微小故障已经取得了很大的进展和很好的效果,但是前提要有充足的样本数据,在现有的情况下却难以实现.所以基于传统的数据预处理的故障诊断方法仍然有很好的必要性和现实性.主元分析(Principal Component Analysis,PCA)被广泛应用在故障诊断中,由于传统的数据预处理方法各有优势和不足,造成特征提取不准确,为此该文提出了一种基于数据变化率(Rate Of Change,ROC)的数据预处理方法以提高PCA在故障诊断中的性能指标.通过变化率变换对原始数据集预处理后,能够有效地检测系统变量中的微小故障.最后,通过仿真验证基于数据变化率的PCA故障诊断方法的可行性和有效性.     

基于短消息的远程数据采集技术

为了使工业现场数据采集更加方便与实用,提出了一种以AT89LV51单片机为核心,结合CDMA（码分多址）模块和无线收发模块PTR8000的无线数据传输方案,实现了数据采集、数据传输及终端数据处理功能。实验结果表明系统性能可靠、实用性强,可广泛运用于远距离监控领域,如环境、水文、生物信息采集等,以及无线抄表、安全防火系统j无线遥控系统等。     

基于DSSS技术的无线数据传送

工业控制中．需要实时、无差错地传送一些数据．但工业生产环境复杂．有时无法采用有线方式进行传送，而无线数据传输必须考虑恶劣的电磁干扰，本文介绍一种采用直接系列扩频通信技术传送数据的方法．有效的抑制了无线干扰．在某大型钢铁公司投入使用半年来．一直稳定的工作。     

基于JDOM的XML数据解析技术内涵研究

JDOM是XML文件的一种Java表示,它提供了一种表示文件的方法,可以方便有效地阅读、操作和书写文件,并致力于用 20%的精力来解决80%的问题。JDOM有一个简单明了的API,既轻量又快速,它集成了DOM和SAX的优点,将两种技术整合到一起,使两者的配合更加自然和协调。本文着重论述JDOM的技术内涵、解析原理,给出了JDOM解析XML文件的关键代码,为XML的相关开发设计人员提供了一种更好的参考依据。