不确定情景下应急物资储备库选址问题研究

针对在地震等自然灾害发生时受灾点以及应急需求均为不确定的情况,研究了灾前预置应急物资储备库的选址问题。通过设计多个需求情景来描述受灾点与应急需求的不确定性,建立了有最大运输距离限制的鲁棒优化模型,并设计了鲁棒优化方法。通过数值计算比较分析鲁棒优化方法和随机优化方法的计算结果,表明鲁棒优化解受不确定因素产生的偏差要比随机优化解小,鲁棒优化方法能够有效地减弱不确定性因素对选址方案的影响,并且能降低由预测偏差带来的风险。     

多层级应急系统选址模型

一般认为,应急设施对公众应满足"易接近性",也即需求点到应急设施的加权距离应尽量小。针对应急系统的以上特性,提出了基于P-中值问题的应急系统多层级选址问题。所要探讨的应急服务设施分为两层,其中高层能提供的服务包括低层能提供的服务。此外,需求的流动可以从需求点直接到高层级的应急设施,也可以从需求点先到层级低的应急设施,再由层级低的应急设施转到层级高的应急设施。在需求多方向地流向应急系统及层级系统之间有不同容量限制的背景下建立了整数规划模型,并借助于M atlab软件进行算例分析,有效地证实了模型的可行性。     

危化品事故连续消耗型应急物资调度模型

应急物资调度是危化品事故应急救援工作的关键内容,危化品事故会对周边区域造成环境污染,其应急物资调度问题应该考虑多个目标。针对危化品事故应急物资调度特征,建立了连续消耗应急物资调度多目标模型。模型以缺货损失最小、调运时间最短和调运总环境风险最小为优化目标,考虑应急中心物资数量限制和救援时间限制等约束条件,采用NSGAⅡ遗传算法求解。对于求解结果,采用逼近理想解的排序方法进行选择。算例计算结果表明,多目标模型优化方案比单目标模型优化方案有较大的优势,同时说明算法合理可行。     

模糊需求条件下应急物资调度的动态决策研究

针对大规模突发事件的应急物资调度问题,考虑了包含供应点、集配中心和需求点的三级供应网络、模糊需求条件、多种运输方式联合运输,建立了以总运输时间和应急成本为目标的多目标非线性整数规划模型。通过决策者对总运输时间和应急成本的动态赋权,提高了模型的柔性。给出了求解算法,仿真实例验证了模型的有效性。     

基于神经网络的机械运动方案多级模糊综合评价模型

 为了更加有效地对机械运动方案实施定量评价，利用神经网络具有的非线性映射特征，提出了一种神经网络评价方法，建立了一种多层次多目标的方案评价模型。该方法将神经网络与模糊数学相结合，首先利用方案评价样本对根据评价指标体系构建的神经网络进行训练，使得评价模型可以较好地反映评价属性值和评价结论间的关系以及各评价指标的权重，然后，将备选方案的各项指标值模糊量化，输入该模型，即可获得评价结果，从而可有效地利用专家经验代替评价群体对运动方案进行评价，简化了评价过程。讨论了基于神经网络运动方案评价的一些关键问题，并通过一个实例验证该模型是合理可行的，从而为解决运动方案评价提供了一种新的思路。     

结合模糊综合评判和TOPSIS的电子商务系统信任评价模型

信任是制约电子商务发展的瓶颈,是电子商务中的重要问题。在分析影响电子商务的因素指标上,提出结合模糊综合评判和TOPSIS方法的信任评价模型。克服它们各自评价的不足,使得评价更客观,灵活。     

考虑网点共享与变更的多级快递网点选址问题

考虑客户需求多样化、物流网点共享化等实际问题,结合客户满意度和末端网点服务效率函数,构建考虑网点共享、末端网点服务模式及容量可变的多级快递网点选址多目标规划模型。针对模型特点,考虑网点模式及容量变更设计种群初始化流程,采用遗传算法求解,通过算例证明模型和算法的可行性与有效性。通过与考虑共享不考虑变更、考虑变更不考虑共享两种选址方式对比分析,考虑共享与变更的模型在系统总成本、客户满意度、网点服务效率等方面均更优。此外,实验结果表明,当成本权重超过一定值时,成本下降空间逐渐减小,且客户满意度与服务效率降低速度高于成本降低速度。     

基于专家评审法的工厂选址模糊决策

工厂选址是在多种约束条件、多种目标要求下的一个复杂决策过程.基于模糊数学中的模糊综合评价法和模糊决策理论,应用专家评审法提出一个通用的厂址选优的多目标模糊排序决策模型.应用所建立的一个模糊评价模型,对英福康(上海)真空仪器有限公司新厂址的选择进行实例分析.结果表明,基于专家评审法的工厂选址模糊决策模型不需要隶属度函数的先验知识,能够成功地解决工程实际问题.     

基于模糊Kano模型与熵权TOPSIS的产品设计研究

目的 为提供以玩家体验为中心的严肃游戏产品,提出一种融合学习方法(游戏化机制模型、模糊Kano模型、熵权TOPSIS法)的严肃游戏设计方法。方法 首先,根据游戏教育目标结合相关成熟范式建立有针对性的学习机制——游戏化机制模型(Learning Mechanics-Game Mechanics Model),然后对模型中指标进行相关性评价,筛选得到初步符合游戏主题与教育目的的设计要素。其次,使用模糊Kano模型设计问卷调查得到需求分类,以必备需求为核心设计要素,提取期望需求、兴奋需求进行再次筛选排序,计算满意度指标。再次,通过李克特量表收集对满意度指标的评价信息结合熵值法得到具有客观性的设计要素权重,使用逼近理想解法(TOPSIS)确定各设计要素重要性排序。最后,以宣传网络信息安全的实体严肃游戏“DataCapital”作为设计案例,验证了该设计方法的可行性与优越性。结论 认为该方法能较好地帮助严肃游戏的开发、切实提高游戏的玩家满意度,能为其他类似产品提供设计方法借鉴。     

改进樽海鞘算法求解带时间窗的应急选址路径问题

目的 为使应急物资及时高效地送到灾区,针对多目标应急选址-路径问题,在考虑灾区的时间窗及物资运输过程中道路安全的情况下,以最小化经济成本、最小化时间惩罚成本及最大化道路安全性为目标,构建多目标优化模型。同时,设计改进的樽海鞘算法求解问题,以验证模型的可行性和算法的有效性。方法 根据模型的特征对樽海鞘算法进行改进,运用随机生成和贪心算法相结合的方式生成初始解,利用交叉算子和邻域搜索算子改进原始算法的位置更新操作,引入非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）的精英保留策略,以提高算法的性能。结果 经过多个算例测试,该算法能快速获得一簇Pareto解,与基本樽海鞘算法进行对比后可知,改进后的算法性能更优越。结论 对于灾后及时响应的应急选址路径问题,采用改进的樽海鞘算法具有一定优越性,并在多个目标权衡的情况下,可供决策者根据目标的偏好找到较满意的解,对于研究应急选址路径问题具有一定的参考价值。     

应用鲍摩法规划汽车零部件制造业集配中心选址

集配中心选址是影响物流集配系统成本、效率等问题的重要因素。根据某大型汽车制造业零部件物流集配企业5年的数据,建立了物流集配成本模型,并使用鲍摩-瓦尔夫法求解,在考虑变动成本和固定成本的同时,进行分阶段测算。测算结果表明,2009年前该企业使用北京市的物流集配中心,2012年后应使用北京市和天津市2个物流集配中心进行汽车零部件的集配,这样规划所需物流成本最低。     

经济供电半径的Fuzzy几何规划模型与优选方法

变电所供电半径的选择是一个复杂的问题。为了确定最佳供电半径,减少投资,降低损耗,建立了Fuzzy环境下的变电所供电半径选择的几何规划模型。它包括软约束问题和含Fuzzy系数的问题。通过数值实例的计算,验证所建立的模型,与静态和动态的优化数学模型如控制模型和经典几何规划模型相比较,包含更多的信息,且获得了更满意的结果。     

模糊C均值聚类与多相水平集图割优化相结合的图像分割

针对在分割多个目标时多相水平集模型对初始轮廓曲线敏感且计算量大的问题,提出采用模糊C均值聚类算法将图像进行粗分割,初始化多相水平集函数,使用图割算法分割出多相结果的方法.该方法能有效减小多相水平集算法对初始轮廓曲线的敏感性,使图割算法在分割图像时更容易分割出理想的目标轮廓;同时,采用图割算法可使水平集函数很快收敛到能量最小值,有效减少计算量,提高计算效率.实验表明该方法具有较好地分割效果和较高地分割效率.     

应用作业成本法的模糊EPQ模型

应用作业成本法,研究了库容有限且缺陷产品可修复的经济生产批量问题。考虑企业自身库容有限及缺陷产品可修复,在系统中存在多个模糊参数的情况下,建立了一个基于作业成本法的模糊期望值模型,通过求解该模型确定出最佳生产批量和最大缺货量。最后的数值例子说明了所建模型是有效可行的。     

An Extended FMECA Method and Its Fuzzy Assessment Model for Equipment Maintenance Management Optimization

Journal of Failure Analysis and Prevention - The failure mode, effect and criticality analysis (FMECA) is a famous bottom-up analytical method for quantifying and ranking critical failures of a...     

An Elevator Button Recognition Method Combining YOLOv5 and OCR

Fast recognition of elevator buttons is a key step for service robots to ride elevators automatically. Although there are some studies in this field, none of them can achieve real-time application due to problems such as recognition speed and algorithm complexity. Elevator button recognition is a comprehensive problem. Not only does it need to detect the position of multiple buttons at the same time, but also needs to accurately identify the characters on each button. The latest version 5 of you only look once algorithm (YOLOv5) has the fastest reasoning speed and can be used for detecting multiple objects in real-time. The advantages of YOLOv5 make it an ideal choice for detecting the position of multiple buttons in an elevator, but it’s not good at specific word recognition. Optical character recognition (OCR) is a well-known technique for character recognition. This paper innovatively improved the YOLOv5 network, integrated OCR technology, and applied them to the elevator button recognition process. First, we changed the detection scale in the YOLOv5 network and only maintained the detection scales of 40 * 40 and 80 * 80, thus improving the overall object detection speed. Then, we put a modified OCR branch after the YOLOv5 network to identify the numbers on the buttons. Finally, we verified this method on different datasets and compared it with other typical methods. The results show that the average recall and precision of this method are 81.2% and 92.4%. Compared with others, the accuracy of this method has reached a very high level, but the recognition speed has reached 0.056 s, which is far higher than other methods.     

一种改进的基于特征和基于图像相结合的人脸检测

为了提高人脸检测的速度,提出了一种基于脸部特征和支持向量机的人脸检测方法.该方法对训练样本图像进行二维离散余弦变换(DCT),变换后选取重要的DCT 系数来训练支持向量机(SVM)分类器;在检测时,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称特征来快速过滤掉大量的背景区域,再利用SVM对余下的区域进行进一步的验证,以确认是否是人脸.实现结果证明了该方法的正确性和有效性.     

改进的基于附加已知质量的模型修正方法

基于附加已知质量块的有限元模型修正方法是一种新的富有实用前景的模型修正算法，但是当测试模态数目太少时，这一方法的修正精度不能满足工程要求。然而在工程实际中，受技术条件的制约，测试模态数目有限是不可避免的。为了提高测试模态数目不足情况下算法的修正精度，提出了一些改进措施。对于满秩情况，应用所提出的迭代算法，可以有效地逐次提高修正精度，但是缺点在于试验成本高。基于工程实际中有限元模型误差分布局部性的特点，提出利用误差局部性进行修正方程的约简。结果表明，改进后的方法对于实现模型局部误差修正，具有良好的精度，并且可操作性好。此外还分析了修正方程非满秩产生的原因，提出应用缩聚的方法来保证修正方程的满秩。最后以一个长直机翼结构为例，进行了算法验证，结果表明局部修正算法精度高，满足应用需求。