基于压路机的电液伺服阀控制故障诊断

我国在20世纪90年代末从德国引进数批全液压振动式压路机,其关键部件是集机、电、液于一体的电液伺服阀,因市场无配件供应,使压路机的维修成为一大难题.该文通过对电液伺服阀分析、实验研究、故障检修,提出了典型故障的诊断和排除方法.     

一种新型电液伺服阀

一种新型电液伺服阀叶劲松武汉钢铁（集团）公司炼铁厂，４３００８３湖北武汉武钢炼铁厂五号高炉的高压阀组（保持高炉内煤气压力恒定的一种调节装置）采用了一种新型的环喷式电液伺服阀，该高炉自从１９９１年１０月投产以来，工作良好，因此１９９６年在我厂四号高...     

基于神经网络的电液伺服阀故障诊断

电液伺服阀是轧机厚度自动控制系统中最容易发生故障的设备部件,通过对其历史故障特征信息的收集和分析,设计出一个适用于伺服阀故障诊断的三层BP神经网络.结果表明,该神经网络能够满足对伺服阀故障诊断的要求,实现了伺服阀故障诊断的智能化.     

基于虚拟仪器的电液伺服阀的静态测试

较全面地论述了虚拟仪器的概念、特点,介绍了基于虚拟仪器技术的电液伺服阀的静态测试系统。该系统可以快速准确地检测和诊断液压系统的故障。     

基于虚拟仪器的电液伺服阀的静态测试应用

虚拟仪器是仪器仪表发展的一个新阶段。较全面地论述了虚拟仪器的概念、特点,介绍了基于虚拟仪器技术的电液伺服阀的静态测试系统。该系统可以快速准确地检测和诊断液压系统的故障。     

基于虚拟仪器的电液伺服阀静动态特性测试

介绍了采用虚拟仪器实现对电液伺服阀进行静动态特性测试的方法以及虚拟仪器技术和本测试系统的软硬件组成。事实证明,采用了利用虚拟仪器的计算机辅助测试（CAT）系统,使电液伺服阀的测试实现了自动化,简化了仪器仪表等设备,加快了测试速度,提高了测试精度。     

基于虚拟仪器的伺服阀特性测试

虚拟仪器是计算机技术在仪表领域中应用所形成的一种新型的、富有生命力的仪器种类.以虚拟仪器为基础,对电液伺服阀静态测试系统进行开发,使电液伺服阀的测试实现了自动化,简化了仪器仪表等设各,节约了测试设备资金,加快了测试速度,提高了测试精度.     

一种新型电液伺服阀

本文介绍了一种新型耐污染性能较好的电液伺服阀的原理和特性。     

一种基于虚拟仪器的电液伺服装置研究

介绍了虚拟仪器技术在电液伺服装置研究中的应用，阐述了系统的硬件组成，软件功能以及所采用的控制算法。系统具有灵活性，可靠性和自动化程度高等特点。     

基于虚拟仪器技术的电液伺服(比例)阀测试系统的开发

该文基于虚拟仪器技术，以LabVIEW软件为平台，设计开发具有周期短、人机交互界面简单，容易操作等特点的电液伺服阀测试系统。经试验表明该系统能节省成本，提高测试效率，简化测试工作。     

基于小波故障提取的电液伺服阀故障诊断

分析了电液伺服阀故障诊断的特点,对比了几种现行的故障诊断方法,提出用小 波分析方法来构造奇异信号提取器。文中对小波在故障诊断中的重要作用进行了描 述,给出了小波提取器的结构形式,并就输入电流信号进行了仿真,与ＦＦＴ结果的 对比,显出其明显的优越性。     

电液伺服阀力矩马达故障模型及其仿真

本文引入了故障仿真的方法,通过建立故障模型,对电液伺服阀中的力矩马达故障进行了仿真分析,给出了几种故障特征及其区别方法,分析结果为电磁力矩马达及至电液伺服阀故障诊断,提供了特性依据。     

基于LabVIEW的柴油机故障诊断虚拟仪器开发

开发了一套基于分形理论,使用柴油机声音信号进行故障诊断的虚拟仪器.介绍了其硬件平台的搭建,结合LabVIEW与MATLAB混合编程阐述了软件平台的设计,该平台由声音信号采集、信号预处理、故障特征提取、故障诊断4个模块构成.在故障特征提取模块中对分形关联维数的G-P算法进行了论述.结合柴油机故障实例测试表明:柴油机声音信号关联维数随工作状况改变有明显变化,能作为故障诊断的特征量,通过该虚拟仪器能迅速有效地识别出故障.     

基于故障树分析及虚拟仪器的电子部件故障诊断研究

本文简要分析了某型飞机光电雷达的工作过程，提出了一种基于虚拟仪顺技术的光电雷达电子部件故障诊断设计方案。通过对光电雷达电子部件所有关键信号的实验测试和部件故障树结构分析，阐述了光电雷达电子部件性能检测和故障诊断的实现过程。     

基于虚拟仪器的航姿系统故障诊断测试

分析了航姿系统的测试需求，阐述了基于虚拟仪器下的测试方法。给出了系统的硬件构成及软件实现方法。测试结果表明，该测试系统能够客观的反映航姿系统的各项实际情况。     

基于虚拟仪器和模糊SVM的航空发动机润滑系统故障诊断方法

利用虚拟仪器技术实现基于模糊支持向量机的航空发动机润滑系统故障诊断。通过对润滑油油液中磨损元素进行光谱识别与分析,提取故障诊断所需的特征参数作为支持向量机的学习样本,使用ActiveX技术在LabVIEW中调用MATLAB.m文件,完成对润滑系统的故障诊断,并比较了基于BP神经网络的诊断方法与模糊SVM故障诊断方法的诊断结果。结果表明:模糊SVM方法在故障诊断速度和诊断准确性方面都具有明显优势,其平均故障识别率达到95%以上。     

电液伺服加载系统的数学建模

电液加载伺服系统主要应用于飞行器外壳的强度实验,根据其特点和控制要求,建立了该系统的数学模型,为系统的优化设计提供了理论依据。     

基于虚拟仪器技术的柴油机喷油器故障诊断研究

针对柴油机高压油管内燃油压力波动特性，设计和选择了故障诊断系统的硬件和软件。通过对某一柴油机喷油器典型故障的实验模拟，用串接式压力传感器测取高压油管的燃油压力波，并利用人工神经网络模型进行了故障诊断。     

基于虚拟仪器技术的机器人视觉伺服研究

以分布式系统的原理为结构框架,将四自由度机器人系统和实时图像采集系统有机结合,构成了基于虚拟仪器技术的分布式机器人视觉伺服系统。在推导视觉伺服机器人系统的图像雅克比矩阵的基础上,用LabVIEW语言编写了基于逆模型的控制算法等软件模块,实现了对目标二维运动的跟踪,最后给出了实验结果:采用简单的模糊控制算法,对于100个像素的阶跃激励,系统可在3 s内实现跟踪。