基于高光谱图像的矿物种类深度识别方法

矿物识别较大程度上依赖人工经验判断,这种方法成本高昂且受矿物识别人主观影响较大,文中提出利用深度学习神经网络的方法自动识别矿物种类。通过模拟专家目视识别矿物的方式采集了矿物RGB图像和高光谱图像样本,利用以上样本对卷积神经网络进行训练并得到矿物种类识别模型。实验分析结果表明:矿物RGB图像包含的信息较单一,不足以区分矿物种类,识别效果较差,识别准确率仅约39.52%;矿物高光谱图像所含信息更为丰富,能有效表达矿物种类特征,因此识别表现优异,模型识别准确率超过94.7%,能满足实际的生产需求。      

金属矿产地质勘查技术的应用研究

地质勘查是金属矿产领域的重要组成部分,相关部门应对金属地质矿产勘查技术与相关工作的完善与创新,以适应国家建设与市场、经济发展,对金属地质矿产的需求量,科学技术稳步发展,推动我国金属地质矿产勘查技术深入研究,期许通过金属地质矿产勘查技术与相关工作的完善与创新,提升矿产采矿综合效果,为国家建设与企业经济发展提供资源支持。文章旨在重新审视当前国内的金属地质勘查技术,从而为促进国内矿业开发的稳定发展,提出科学的建议。     

植被覆盖区高光谱蚀变矿物信息提取

在植被覆盖严重地区,基于综合光谱信息模型,开展了高光谱遥感典型蚀变矿物信息提取研究.以河北省承德市大营子地区为例,利用Hyperion数据,在植被覆盖度大于70%的地区,根据蚀变矿物与背景地物波谱特征的差异,提取了该区绿泥石、斜绿泥石、方解石和白云石蚀变矿物分布信息,与已知地质矿产资料及野外检查结果一致.最后依据蚀变矿物组合分布特征、遥感地质解译结果及相关地质资料,圈定了找矿有利地段.     

基于短波红外技术的西藏珠勒地区蚀变矿物填图

蚀变矿物组合对于热液型矿床勘查工作具有重要的指导意义,短波红外技术对于蚀变矿物的识别鉴定具有效率更高的优势。本文使用短波红外技术,基于GF-5号AHSI高光谱影像对明矾石和高岭石进行蚀变填图,结合Landsat8蚀变信息提取结果,通过ASD FeildSpec野外光谱辐射仪对岩石样品进行光谱测试,通过SWIR光谱分析、野外实地路线考察、岩相学显微镜下鉴定矿物等方法验证了短波红外技术对GF-5号高光谱数据蚀变填图的有效性。将蚀变与地层、岩性和构造结合分析,最终得出,珠勒地区明矾石化和高岭石化受断裂构造影响较大,明矾石类型主要为钾明矾石,光谱吸收特征在2209 nm附近,钾明矾石和高岭石伴生出现可作为珠勒地区高硫型浅成低温热液矿床的找矿标志,为下一步地质找矿提供依据。     

高光谱遥感技术在矿山地质填图中的应用研究

矿山地质填图是地质勘查领域的重要工作,为避免大量社会资源的浪费,可应用高光谱遥感技术对矿山周边地区岩性空间信息进行快速识别。基于此,本文以青海省冷湖地区作为研究对象,选择ZY1-02D高光谱影像为数据源,详细阐述了高光谱遥感技术矿山地质勘查中的应用流程,以期提升矿山地质填图的质量和效率。     

金属矿产勘查中地质找矿技术与创新研究

金属矿产资源是国民经济发展不可或缺的物质条件。此外,市场对金属矿产资源的需求日益增加。随着技术的进步,提高勘探精度,实现金属矿产资源的有效综合利用,已迫在眉睫。在金属矿产勘查中,要确保地质勘查技术的应用和创新,以提高矿业企业的积极效益,实现可持续发展。     

金属矿产资源的深部找矿及其勘探技术研究

金属矿产资源的重要性不言而喻,在社会经济建设中发挥着不可替代的作用。由于人类的持续开采,露天矿产与地表矿产越来越少,金属矿产资源的埋深不断增加,从而促进了深部找矿及勘探技术的发展。文章对当前我国金属矿产资源及发展现状进行了分析,重点介绍了深部找矿及勘探技术的应用与发展。新时期,金属矿产资源的需求量越来越高,加快对勘探技术的研究,提高金属矿产资源的深部找矿是当前矿产行业重点研究的课题。     

金属矿产勘查中地质找矿技术的应用及创新要点

随着综合国力提高,各产业的基本建设工作都必须应用到矿物能源,金属矿产要求将日益提高。传统模式下的采矿技术和勘探模式,已经适应不了目前阶段的生产需求,因此要实现更深层次的有效创新。文章简要分析了国内金属矿产勘探现状,论述了传统地质找矿技术的弊端,着重探讨了相关技术在实际中的具体运用和创新途径。     

金属矿产勘查工作中地质找矿技术的应用

当前,矿产资源开发与经济社会发展需求之间的供求关系日益紧张,中国对金属矿产资源的需求不断增加。但较之过去的金属矿产勘查,现代金属矿产勘查难度有所增加,深入开展金属矿产资源勘查工作已成为当务之急。相关企业应该优化、升级已有的金属矿产勘查技术,助力金属矿产资源勘查。文章从金属矿产勘查的发展状况出发,基于科学布置勘查工程、明确金属矿产勘查范围、合理规划勘查工作内容等原则,分析了金属矿产勘查工作中物理勘查、化学勘查、地质填图找矿等相关技术的应用,旨在为中国金属矿产勘查工作提供一些借鉴。     

金属矿产勘查中地质找矿技术的应用创新

伴随着社会经济的不断进步,科学技术水平也在随之不断提升,我国目前的金属矿产勘查工作也已取得显著的成效。目前多种找矿技术在实际的矿产勘查工作中都得到了运用,为我国找矿能力的提升以及找矿工作效率的提高都作出了重要贡献。但是,现有找矿技术在实际的运用中还是显现出来一定的缺陷和问题,需要基于当前的工作,致力于实现找矿技术的应用创新。本文以地质找矿技术为研究对象,就金属矿产勘查中地质找矿技术的应用创新展开探讨。     

探析金属矿产勘查中地质找矿技术的应用创新

随着社会的进步和发展,金属矿产勘查工作需要紧跟时代步伐,对找矿技术进行优化和创新,以适应现代化的发展。在提高中国金属矿产勘查水平方面,地质找矿技术起着至关重要的作用。创新与研发新型技术、提升工作效率和生产力水平是金属矿产勘查工作不可或缺的重要环节。地质找矿技术的创新不仅可以提高金属矿产勘查的合理性和科学性,也是推动行业不断发展的重要驱动力。只有通过科学化的方式对找矿技术进行创新优化,金属矿产勘查行业才能始终保持较强的竞争力。     

探析金属矿产勘查中地质找矿技术的应用

我国幅员辽阔,矿产资源丰富,然而,随着我国工业的建设和社会的发展,我国对于金属矿产资源的需求也在急剧增长,但是与以往的金属矿产勘查工作相比,随着时间和环境的变化,现代金属矿产勘查的难度系数越来越大。矿产资源开发与经济社会发展需求之间的矛盾的不断加深,更是说明了进一步加大金属矿产资源的勘探力度的紧迫性。因此,我们必须在现有的金属矿产勘查技术的基础上,不断进行技术优化和更新。本文从金属矿产勘查领域的发展现状和原则入手,介绍了几种金属矿产勘查技术,分析了传统地质找矿技术弊端,探讨了金属矿产勘查技术创新措施。     

基于专利分析的钨矿物浮选技术态势研究

专利分析是通过对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合,获得该领域专利信息的统计规律,使这些信息化为具有总揽全局并对整个行业具有前瞻性情报的方法。浮选是目前钨矿物分选的主要方法。本文通过基于专利分析的手段,跟踪钨浮选技术动态,对钨浮选技术专利发展态势进行了综合分析。研究表明,近年来有关钨浮选技术的热点主要集中在工艺改进方面,占总数的86%;对钨浮选技术的原始创新主要集中在浮选药剂的开发方面,其中捕收剂尤为受关注,占了总专利数的5%。     

基于近红外光谱技术的卷烟类型识别方法研究

[目的]研究不同风格及产地的卷烟.[方法]样品原始近红外光谱分别经过最小-最大归一化、一阶导数、一阶导数+矢量归一化、一阶导数+最小-最大归一化、二阶导数和连续小波变换(CWT)等方法处理后进行了主成分分析(PCA),建立了以马氏距离为基础的卷烟识别模型.[结果]小波变换模型有更好的样品识别能力,模型校正集样品的识别率为96.9%,检验集样品识别率为100%.分类可视化结果表明样品对本类型卷烟风格特征的表达最突出,国内烤烟型卷烟的国外混合型特征最不明显,国外混合型卷烟的国内烤烟型特征最不明显,国外烤烟型卷烟的国外混合型特征最不明显.[结论]采用近红外光谱技术可对不同风格及产地的卷烟进行正确识别.     

基于稳定烧结终点的配碳调节技术研究

在建立基于时间序列的烧结终点预报模型、以及采用主成分分析方法确定烧结过程配碳量表征因素的基础上,本文尝试建立了自适应的合理配碳量预报及调节操作指导模型,提前15min给出配碳调节的建议,以期稳定烧结终点。模型现场运行结果显示,其给出的配碳调节建议具有很好的可靠性和准确度。