D型隶属函数与模糊度

研究D型隶属函数与O型隶属函数的关系,证明了确定X上一个D型隶属函数等价于确定X上一个O型隶属函数和X×X上一个O型隶属函数。并讨论了D型隶属函数与聚类的关系,对D型模糊集和O型模糊集分别定义了模糊度且研究了相应的性质。     

一种基于定性基准变换的模糊隶属度表示法

从基准变换角度,给出了一种基于定性基准变换的模糊隶属度表示法：在性质拓扑空间中进行的基准变换Tij,令区间域R={eik,eik 1],k=0,1,…,n}为（0,1]上的一个划分,设性质Pi(x)的基准域簇为τi={Nik},映射Hλ,τi→R为基准变换的扰动系数映射,在扰动系数映射下可以构成集合套H：（0,1]→Nim,从而可以确定一个模糊集：A＝∪λ∞（0,1]λTijHλ^-1(λ）,最后的隶属度的确定的数学表达为：μ（Pa(t)=sup{λ|Pa(x)→Tij Hλ^-1(λ）,λ∈（0,1]}。     

一种新的区间二型模糊集排序方法

区间二型模糊集排序是模糊决策领域中的一个重要内容,然而文献中排序方法在某些情形下无法区分区间二型模糊集的排序顺序.针对这一问题,给出了一种新的基于模糊集内心的排序方法,依据排序值的大小来确定区间二型模糊集的排序顺序.与已有排序方法相比较,所给方法能够有效区分区间二型模糊集的排序顺序.     

后验概率加权的模糊隶属度函数

模糊支持向量机(FSVM)中的模糊隶属度函数确定一直是一个难点问题。针对支持向量分类机对噪声数据或孤立点非常敏感的问题,受贝叶斯决策理论的启发,结合样本密度特性,研究样本点相对于同类和异类的关系,对各样本点分布的紧密程度给出了描述,构造了样本点的后验概率与样本密度的加权方法,提出了一种新的加权模糊隶属度函数构造。该方法避免了对噪声数据和孤立点的检测。通过建立基于提出模糊隶属函数的FSVM进行仿真,实验表明,提出的模糊隶属度函数构造的后验概率加权方法的有效性。     

信号处理中模糊隶属函数的选取方法

隶属函数建立了模糊信号与精确数学表达之间的联系,它在模糊信号的研究中具有非常重要的地位。阐述了构造隶属函数的基本原则,并进一步分析了现今的隶属函数构造方法。     

高斯隶属度函数模糊神经网络在肺癌诊断中的应用

选用隶属度函数为高斯函数的模糊神经网络用于肺癌诊断,尝试提高诊断的正确率.对于非二值输入参数,首先用高斯隶属度函数模糊化,然后与二值参数一起作为BP神经网络的输入参数.所用病例被随机分为训练集和证实集,训练模糊神经网络,用证实集测试该网络区分肺癌与非肺癌的能力.结果表明,用高斯隶属度函数的模糊神经网络比作为对照的三角形隶属度函数模糊神经网络诊断正确率有所提高,而且对病例如何分组不敏感.     

隶属函数μA～(u)的扰动问题及扰动算子研究

提出隶属函数μA~(u)的扰动概念，给出了扰动隶属区间函数的定义作为一般隶属函数的一种延拓，对扰动模糊集仍沿用一般模糊集的“并”，“交”，“补”运算，并仍记为A~,说明了全体扰动模糊集对这三种运算是封闭的，给出了隶属区度的扰动算子“∧”，“任意”运算和隶属区间矩阵等概念，使得对模糊概念的描述更加符合客观实际。     

对一种基于RBF神经网络结构的模糊隶属度函数学习计算方法研究的探讨

本文探讨了一种基于RBF神经网络结构的模糊隶属度函数学习算法的研究,并给出了验证该算法有效性的检验,检验结果表明了基于这种改进的RBF神经网络结构的隶属度函数的学习算法是比较有效的,在本文的基础上,还有以下的工作需要进一步研究:在线调节隶属度函数划分的中心值和宽度,利用遗传算法、免疫算法等进化算法优化RBF网络结构等等.     

粗糙集的模糊隶属度表示及其相互关系

利用论域U上任意粗糙集的近似精度ρR(X)定义了基于近似精度的粗糙隶属函数,实现了对任意粗糙集边界域中元素更为准确的刻划.用模糊集的隶属函数进一步揭示了粗糙集的本质.     

模糊控制隶属函数的优化算法及其应用

确定合适的隶属函数对模糊控制效果有重要影响，是应用模糊控制的基础，也是难点之一．本文应用遗传算法优化隶属函数，阐述了基本原理和具体实施过程，最后将该算法应用于一类对象模糊控制系统的设计中．结果表明：该方法简单实用，具有较为理想的效果     

粗糙集理论在模糊隶属函数辩识中的应用

提出应用粗糙集理论辩识模糊隶属函数的可行性 .它对机械化立窑水泥煅烧过程操作工的经验知识和专家知识进行综合考虑 ,归纳为知识系统决策表 .根据粗糙集理论 ,求出决策表的最小约简算法 .依此属性 ,重新划分模糊空间 ,并定义边界以确定隶属函数 .经模型有效性确认 ,表明该方法是有效的 .     

模糊控制器隶属函数曲线的优化方法

应用遗传算法优化隶属函数曲线的疏密分布，阐述了优化的基本原理和具体实施过程，最后将该算法应用于一类对象模糊控制系统的设计中。仿真结果表明：该方法得出的隶属函数具有较为理想的控制效果。     

一种基于区间值模糊集的模糊推理方法

对区间值模糊集的论域分类讨论,给出基于区间值模糊集论域为连续时的模糊推理方法; 区间值模糊集论域为离散时,将其线性插值为连续,然后给出论城为离散情况下的模糊推理方法。     

Properties of Fuzzy Entropy Based on the Shape Change of Membership Function

Modification of a fuzzy partition often leads to the change of fuzziness of a fuzzy system. Researches on the change of fuzzy entropy of a fuzzy set, responding to shape alteration of membership function, therefore, play a significant role in analysis of the change of fuzziness of a fuzzy system because a fuzzy partition consists of a set of fuzzy sets which satisfy some special constraints. This paper has shown several results about entropy changes of a fuzzy set. First, the entropies of two same type of fuzzy sets have a constant proportional relationship which depends on the ratio of the sizes of their support intervals. Second, as for Triangular Fuzzy Numbers （TFNs）, the entropies of any two TFNs which can not be always the same type, also, have a constant proportional relationship which depends on the ratio of the sizes of their support intervals. Hence, any two TFNs with the same sizes of support intervals have the same entropies. Third, concerning two Triangular Fuzzy Sets （TFSs） with same sizes of support intervals and different heights, the relationship of their entropies lies on their height. Finally, we point it out a mistake that Chen＇s assertion that the entropy of resultant fuzzy set of elevation operation is directly to that of the original one while elevation factor just acts as a propartional factor. These results should contribute to the analysis and design of a fuzzy system.     

区间二型模糊语言Z-numbers及其应用

针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法。首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊语言Znumbers并定义了其相关运算性质,提出了两个区间二型模糊语言Z-numbers之间的相似度与距离;其次,在专家和属性权重都未知的情况下,根据决策中总体不确定性最小原则,利用相似度构建最优化模型,确定专家和属性的权重,并且通过综合比较各方案的群体效用值、个体遗憾值和亲密度来选择最优方案;最后,通过一个银行流动风险的实例验证所提方法的有效性与可行性。     

工程报价隶属度方法及模糊决策模型的研究

探讨了建立报价隶属度函数求得报价的中标隶属度,给定优势报价区间对投标报价进行调整,并在确保投标商中标的前提下,尽可能寻求所获利润最大化的方法;提出了依据对手信息进行模糊分析,对报价进行调整的决策模型。     

近似质心在区间二型模糊聚类中的应用

针对现有质心求解算法仍具有较高计算复杂度,导致区间二型模糊C均值聚类算法(Interval Type-2 Fuzzy C-Means, IT2FCM)运行速度不理想问题,提出了半数迭代法和一次迭代法两种近似质心求解算法。首先,在直接求解转换点问题质心求解算法(A Direct Approach for Determining the Switch Points in the Karnik–Mendel Algorithm, DA)的基础上,借助二分查找思想,构造出基于二分查找的质心求解算法;接着,以该算法为基础,通过限制查找范围,考虑两个转换点之间关系的性质和计算差值的技巧得到半数迭代法;最后,考虑只进行一次查找得到一次迭代法。在UCI上的5个数据集上(IRIS、SEEDS、WINE、WIFI＿LOCALIZATION和HTRU2)验证了两种算法的聚类性能并没有因为求解的是近似质心而降低;进一步在ANURAN CALLS数据集上构造了8组数据量递增数据用于验证基于不同质心求解算法的IT2FCM和基于提出的近似质心求解算法的IT2FCM运行速度,实验结果表明：基于近似质心求解算法的IT2...     

基于Type-2 T-S的模糊脉冲控制

利用Type-2模糊系统在描述复杂非线性系统诸多不确定性问题时的有效性,在Type-1模糊脉冲控制的基础上,提出了区间Type-2 T-S模糊脉冲控制方法.该方法利用Type-2模糊隶属函数的“宽带”效应,解决了Type-1模糊脉冲控制中数据噪声和外界扰动问题;利用Lyapunov理论和Lipschitz条件,通过运用比较方法和线性矩阵不等式等综合方法,设计Type-2 T-S模糊脉冲控制器,给出系统的渐进稳定性分析;最后,在倒立摆系统的仿真中,较方便地确定了隶属函数并选取了较少的模糊规则,表明系统的有效性和优异性.     

模糊模式识别中隶属函数选取的探讨

通过数值实例,论证了利用最大隶属度原则对三角形类型模糊模式识别时隶属函数选取的优越性,并提出了一种给定阈值且以三角形内角和差关系作为底数变量和指数变量的指数型隶属函数.