高斯核密度估计的背景建模运动目标检测

针对视频图像中光照的渐变和突变等引起的动态背景和图像前景中运动目标(物体)存在阴影等问题,提出了高斯核密度估计的背景建模运动目标检测方法。实验结果表明,该方法采用了非参数密度估计理论,像素特征的概率分布不需要预先假设,同时估计出来的像素特征的概率密度函数更符合真实的背景像素的概率分布,能够处理多样性的动态背景场景,具有较强的背景适应能力,能够准确地提取运动目标,从而有效检测出视频图像中的运动目标。     

基于时空LBP特征的自适应运动目标提取算法

传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感。为此,提出了一种基于时空LBP建模的自适应运动目标检测算法。通过使用结合了时序信息的LBP描述视频图像序列中像素特征,通过经典的高斯混合模型对像素特征进行建模,提取出运动目标。实验结果表明,该算法能够适应光照变化,具有良好的检测性能。     

基于时空域融合滤波的红外小目标实时检测算法及其多C64x的设计与实现

针对红外图像序列中的小目标实时检测问题。文中提出一种基于时空域融合滤波的小目标检测算法。首先介绍了时空域融合滤波检测算法的基本原理，然后根据算法的特点提出了它在多TMS320C6416上的并行流水线实现方法，最后给出并分析了算法软件仿真结果和硬件平台设计。实验结果表明该方法可以快速可靠地检测出低信噪比红外图像序列中的小目标，从而有效地验证了本系统的实时性及适用性。     

动态背景下基于运动矢量补偿的目标检测

在动态场景下,为了降低背景运动对目标检测产生误差的影响,针对视频序列图像,提出基于运动矢量 补偿的目标检测算法。采用背景运动补偿方法来完成目标检测,利用 SURF 特征点来获取精确的匹配点对,从而获 取准确的运动矢量;根据运动目标和背景运动矢量位移的不同来区分出前景和背景区域,将背景运动矢量代入模型 进行参数估计,提高背景补偿的精度;用帧差法检测出运动目标。实验结果表明：该算法具有鲁棒性,能够准确检 测出动态背景下的运动目标。     

一种新的红外焦平面阵列盲元检测与补偿方法

为了有效检测和补偿红外焦平面阵列(IRFPA)的盲元,提出一种将统计学和3σ原则相结合的新方法。该方法首先使用3σ原则实现了对盲元的自动检测,再用统计学方法进行二次盲元检测,提高了盲元检测精度;根据当前帧图像与相邻帧图像像素灰度值之间的相关性,获得了更好的盲元补偿效果。仿真实验结果表明,文中的盲元检测方法对盲元的查找速度快、定位准确、盲元补偿效果理想,在实际工程中是一种比较实用的检测方法。     

红外系列图像运动小目标检测

红外系列图像运动小目标检测,基于形态学滤波抑制图像系列背景方法,在图像分割基础上,利用目标在帧间运动的连续性进行目标识别.即首先通过形态学滤波进行图像预处理,用自适应阈值方法分割出候选目标,再利用目标运动特征,采用邻域判决法最终检测出目标.模拟实验表明该方法能够准确高效地检测出运动小目标.     

基于图像流分析的红外运动点目标检测算法

文中提出了将图像流分析与多级假设检验算法相结合的红外序列图像中运动点目标的检测方法。该方法利用目标的运动特性来实现检测算法．是一种快速简单的有效方法。     

基于高斯-拉普拉斯滤波的增强局部对比度红外小目标检测算法

针对单帧图像红外小目标检测算法在低空复杂背景下虚警率高的问题，提出一种基于高斯-拉普拉斯(LOG)滤波的增强局部对比度算法来检测低空复杂背景下的红外小目标。通过LOG滤波运算快速提取候选目标像素，同时通过像素灰度指数运算增强目标。根据局部区域目标与背景的灰度特征计算目标显著图，通过自适应阈值分割提取目标。针对不同的低空复杂场景，构建了测试数据集，从信噪比增益、背景抑制因子、检测率、虚警率及算法计算效率方面将所提算法与Top-Hat算法、Max-median算法、RLCM算法、IPI算法及MPCM算法进行对比分析。实验结果表明，在不同场景中，所提算法相较于对比算法不仅具有较高的信噪比增益和背景抑制因子，而且具有较高的检测率、较低的虚警率和较高计算效率，验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

基于成像声纳的水面小型移动目标检测方法

针对水面运动目标测量定位时,常规方法忽略了尾迹的影响或者考虑尾迹的形状特征不具有共性,使得位置估计值远远偏离真实位置的问题,提出基于成像声纳的水面小型移动目标检测方法。该方法将成像声纳图像做恒虚警检测处理,通过聚类分析将检测到的目标像素点进行聚类,把每一个聚类当做是一个目标,同时实现目标数目估计,在此基础上融合目标回波的多普勒信息确定运动目标,实现水面运动目标的检测;并根据水面运动目标的尾迹特征对目标像素进行处理,以减小目标定位误差。仿真实验结果表明,该方法大大减小了定位误差。     

基于工业相机的微零件二维尺寸在线检测方法

针对微零件加工过程中微零件二维尺寸难以在线检测的问题,提出一种基于发光二极管背光源和工业相机的微零件二维尺寸在线检测方法。该方法由发光二极管背光源、光学镜头、支架台、工业相机及计算机组成检测系统。测量时首先对相机每个像素表示的实际尺寸进行标定,然后用检测系统获得微零件的图像,最后用快速亚像素边缘检测算法对图像进行处理,获得微零件的二维尺寸。实验表明:该方法具有较高的测量精度和较快的测量速度,能够实现微零件二维尺寸的在线检测。     

基于时空卷积特征记忆模型的坦克火控系统视频目标检测方法

视频目标检测技术是提升坦克火控系统战场目标搜索能力的有效手段。针对面向坦克火控系统的视频目标检测任务,提出一种基于时空卷积特征记忆模型的视频目标检测方法。将时空卷积特征校准机制与卷积门控循环单元相结合,建立时空卷积特征记忆模型,同时对多个视频帧中目标的表观特征及运动信息进行建模,以传递并融合视频帧中的目标信息。在特征提取网络以及检测子网络中结合可形变卷积,在检测过程中应用视频序列非极大值抑制,提高对形变以及遮挡目标的检测能力。构建一个包含多种目标类型、尺度、遮挡等条件的坦克火控系统视频目标检测数据集,为多种目标检测方法的测试提供依据。测试结果表明,与R-FCN、 D&T以及MANet等目标检测方法相比,所提方法的平均精度均值最高,能够更好地满足装备的应用需求。     

智能视频监控技术及其在安防领域的应用

为解决传统视频监控系统中存在的诸多弊端,满足越来越高的安全需求,提出一种新型的智能视频监控技术。其由视频采集、智能视频分析和监控端构成,物理架构则包括中央式和分散式。系统关键技术涉及运动目标检测、运动目标分类、运动目标跟踪、视频内容分析等。该监控技术的应用可用于安防类和非安防类两方面。     

基于灰度图像的阴影检测算法

基于灰度图像的阴影检测算法,通过快速归一化互相关函数计算方法其复杂度,并采用背景减法与帧差法相结合方法提取运动前景.其步骤包括提取运动前景及检测运动目标的阴影.该方法与基于HSV模型的阴影检测算法相比,实验表明:在不需要任何的颜色信息的情况下,基于灰度图像的阴影检测算法能较好检测出阴影.     

一种改进的Surendra运动目标伪装效果检测方法

现有的伪装检测主要是针对静态目标,并不能客观反映机动装备在作战行动中伪装的有效性。综合运动目标检测技术,结合伪装学原理,以军用卡车模型作为研究对象,基于Surendra背景更新建模算法并结合Lab三通道,提出一种机动装备迷彩伪装效果检测方法。根据所建立的实验系统,计算序列图中军用卡车伪装前后的形状特征参数集合之间的欧氏距离,得到实验序列图像的欧氏距离平均值为189.45,说明实验系统中伪装前后运动目标的形状特征参数之间极不相似,即经过伪装后的目标更具有一定的动态变形伪装特性。借助性能评价模块得出伪装前后目标图像相关系数范围为0.003 5~0.127 5,证明了该检测方法的科学性和可靠性;根据检测运动目标的算法原理,可知伪装后的运动目标图像与其中心背景之间更具有一定的融合性。     

基于水下运动目标流场信息的仿生探测原理

鱼类侧线器官利用水介质的流动信息进行环境感知与探测,该原理为水下探测技术提供了新的发展方向。基于鱼类侧线的仿生探测原理,研究以运动目标绕流场为信息源的目标探测原理问题,建立了球头圆柱体绕流的仿真分析模型,结合势流理论分析和仿真规律分析,初步揭示了水中运动体目标特性与运动体绕流场特征参量之间的关联规律,即通过对曲线峰值、谷值、斜率的计算获得了与运动体速度、长度、半径、观测点信息相对应的特征参量,探索了利用水下运动体绕流场信息进行目标探测的可行性。     

视频序列中运动目标检测技术

提出一种基于前景目标分类的视频序列中运动目标检测方法。该方法在RGB空间内建立了一种新颖的背景模型;为了解决背景更新“死锁”问题,提出了像素点的跳跃度函数和稳定性函数,将前景分类为静止目标、运动目标及虚假目标;最后提出了一种基于HSV颜色信息和ー阶梯度信息的混奋阴影剪除算法。实验结果表明,该方法能有效分割视频场景中的运动目标并鲁棒地分离目标及其阴影区域。     

基于高速DSP的彩色视频图像实时消旋系统

基于高速DSP芯片的电子消旋系统,利用旋转算法对每一场图像的亮度、色度分量进行反向旋转处理,再使用线性差值法对像素进行重新采样输出。其DSP模块将姿态数据从数字视频信号中分离出来,然后依据姿态数据中的实时旋转角度对数字视频图像进行反向旋转处理,最后将处理过后的图像送输出缓冲区,从而实现旋转彩色视频图像的实时消旋。     

红外图象序列的运动目标检测

讨论了红外图象序列的运动目标检测方法 --光流法 ,并对实际的红外图象进行了仿真。实验结果表明 ,对于红外图象来说 ,Horn&Schunck算法具有比较好的性能。本文还对其他的几种算法进行了分析 ,给出了一些定性的结论