基于风电机组常见故障的模糊FMECA评价研究

针对风力发电厂运行可靠性问题,提出风电机组模糊故障模式、影响与危害性分析(Failure Modes, Effect and Criticality Analysis, FMECA)评价模型。基于金风天翼风电场全年运行数据的统计分析,对风电机组故障评价引进模糊评价理论进行改进。通过建立FMEA(Failure Mode and Effect Analysis, FMEA)故障表,绘制危害性矩阵图并建立因素集、评价集和权重集,进行模糊评价分析。根据评价结果,对各故障的危害度进行重新排序整理。该研究对进一步提高风电现场运维效率、降低运维成本具有重要的意义。     

用于产品可靠性分析的模糊FMECA方法

针对产品可靠性分析过程中,由于评价因素多且故障描述语言及评判指标具有模糊性,难以给出准确有效的分析结果的问题,利用模糊综合评判方法对故障模式、影响及危害性分析方法(FMECA)进行改进.通过建立因素集、评价集、模糊因素评价矩阵、权重集等步骤,将定性评价指标予以定量化.并以电磁流量计传感器系统为例,制定故障模式、影响分析(FMEA)表格,对表中各故障模式进行模糊综合评价.依据评判结果得出各故障模式的危害等级排序,进而找到产品可靠性改进的重点.分析结果与实际情况吻合,说明该方法是能够充分利用系统模糊信息进行可靠性分析的有效方法.     

引风机故障模式、效应及危害度分析研究

对电站锅炉引风机故障模式、效应及危害度进行了具体、详细的定性分析 ,提出了基于模糊的风机故障模式、效应及危害度定量分析指标 ,主要有故障原因指标 (FCI)、故障效应指标 (FEI)、故障发生概率指标(FOI)、故障模式可检测性指标 (FDI)、故障后果指标 (F SI)等 ,为筛选不重要的故障模式提供定量分析的基础 ,其综合评价指标所考虑的因素更加全面     

可靠性分析技术(三)——故障模式与影响分析(FMEA)

1 概述故障模式与影响分析（fault modes and effects analysis 以下简称FMEA）是指:研究产品的每个组成部分可能存在的故障模式并确定各个故障模式对产品其他组成部分和产品要求的影响的一种定性的可靠性分析方法,是可靠性定性分析的一种技术。而故障模式。影响及危害度分析（fault modes effects andcriticality analysis以下简称FMECA）是在FMEA的基础上再增     

大型火电机组调节汽门摆动故障的FMEA诊断方法

FMEA(失效模式与影响分析)是一种可靠性分析的重要方法。FMEA可用来识别潜在的故障模式,确定其影响。应用FMEA方法,分析了调节汽门控制回路各组成部分的失效模式及其影响,得到了相关FMEA表。通过结合FMEA方法的故障诊断,成功定位了故障源,并根据其失效模式采取了相应的处理措施,最终成功消除了调门摆动故障。     

面向风电机组维护的改进FMECA

维护水平是影响风电机组维护成本的重要因素之一。故障模式、影响及危害性分析根据危害度对故障模式进行分级,找出危害度较高的故障模式并给予较多的维护资源,有助于提升风电机组的维护水平。然而,在目前的风电机组FMECA中,监测控制与数据采集系统的存在、处理故障的过程以及故障发生及其影响的真实情况等特征未被充分利用。文中结合传统FMECA与以上特征,提出了一种面向风电机组维护的改进FMECA。为更接近故障处理过程,将风电机组分为机组层,SCADA层及部件层。分别将SCADA系统的报警内容、部件的故障模式及机组停机视为SCADA层的故障模式、原因及对高层级的影响。同时,根据机组各故障的发生概率及影响的真实情况重新定义其等级。最后给出了改进FMECA在某型号风电机组中的应用实例。     

配电系统可靠性评估方法综述

介绍了配电系统可靠性评估方法——故障模式与后果分析法(failure mode and effect analysis,FMEA)最小路-割集法、网络等值法、故障扩散法、蒙特卡罗模拟法以及一些人工智能算法,并对各种方法进行总结、分析和评价,为配电系统可靠性研究提供一些借鉴。     

基于FMEA和HM的智能电能表关键元器件认定研究

智能电能表关键元器件的认定是智能电能表可靠性提升的重要途径和手段。文中根据智能电能表可靠性的要求,结合智能电能表的实际情况对智能电能表严酷度进行了定义。利用故障模式和影响分析方法(Failure Mode and Effect Analysis, FMEA)结合智能电能表实际故障调研数据,对智能电能表的严酷度和故障概率等级进行评定,在此基础上绘制危害性矩阵图,得到了智能电能表关键元器件的认定依据,进而认定了智能电能表的关键元器件,实验分析验证了结果符合实际情况。文章对智能电能表生产厂家和相关管理部分具有较好的参考价值,对提升智能电能表可靠性有积极作用。     

基于模糊FMEA分析的系统自动故障诊断方法

在缺乏历史数据统计的情况下,传统系统故障诊断方法无法进行自动诊断。对此提出了一套基于模糊FMEA分析的系统故障自动诊断的方法。该方法结合故障模式、影响及危害分析诊断模型,实现了基于不同观测数据的故障诊断,并在计算风险优先数(RPN)时引入模糊理论建模,通过灰色关联理论解模糊集得出故障危害程度的模糊风险优先数(FRPN),达到了在缺乏统计数据的情况下将专家经验融入评价模型的目的。以计量自动化系统故障(异常)智能化自诊断系统作为分析案例,通过对比仿真计算与实际运行一年的风险优先数验证了方法的可行性。     

导弹舵面锁制系统的故障模式及其影响分析

提出一种基于FMEA的可靠性仿真分析技术,以降低FMEA验证试验的成本。将电子仿真技术和可靠性分析技术相结合,利用Saber仿真分析软件的FMEA/Testify工具,完成某型导弹舵面锁制系统故障模式及其影响分析。首先构建锁制系统的电路仿真模型,收集系统中所有电子元器件的常见故障模式,并进行故障注入,然后通过电路仿真技术,完成各故障模式对系统的影响评估、危害程度分析,辨识出影响系统可靠性的关键元器件。仿真结果表明,该分析方法具有较高的实用性,可以提高系统的可靠性分析水平。