GIS环境下融合实时交通数据的交互系统

论述了如何在地理信息系统环境下集成实时交通数据,开发可交互系统。开发的目的主要有两点:1.充分利用数据库功能,增强当前交通监控系统能力;2.开发可视化智能分析工具,充分发挥当前交通监控系统的能力。文中分析了系统动态实时交通数据的数据库环境,讨论了交通数据实时融合、集中在GIS应用中的数据接口模块,并从时空两方面提供可视化和智能分析工具。为了便于分析,文章以北京交通管理局的地理信息系统开发为例。     

基于MapReduce的城市道路旅行时间实测计算

城市道路旅行时间计算一直是智能交通系统中研究的核心问题之一,准确高效的旅行时间计算可以有效地帮助道路管控,减少交通拥挤.然而面对巨大而且快速增长的城市道路交通检测数据,如何将分布式计算模式融合到传统的旅行时间计算问题中已成为一个亟待解决的问题.论文基于海量道路车牌识别数据,设计了基于MapReduce编程模型的城市道路旅行时间实测计算的算法.并利用Hadoop环境进行了实现,可以支持对自定义路段集下不同时间段道路旅行时间的计算.通过实验证明,相对于传统的旅行时间计算方式,在计算时间上基于MapReduce的旅行时间计算模式可以提高十倍以上.     

时序数据库在风电监控系统中的应用

分析了风电监控系统对海量数据的存储和访问需求,提出了引入时序数据库技术来解决传统数据库在处理海量数据时碰到的存储容量和访问效率方面的问题.所采用的时序数据库和关系数据库相结合的解决方案,在满足海量数据存储和访问需求的同时,很好地解决了数据模型的描述和存储问题.介绍了基于时序数据库开发的一些风电高级应用.     

道路动态资源研究

运用流体动力学和交通工程学基本原理建立了城市道路动态资源的计量模型。基于城市智能交通数据采集系统采集的动态交通信息,运用城市地理信息系统（GIS）相关方法,对上海市内环内城市道路资源进行可视化描述,分析了城市道路资源的瓶颈地带;对深圳市道路运行状态进行了分析和评价,结果显示深圳市城市道路中支路基本符合规划预期,主干道则部分偏离规划预期。     

基于交通大数据的智能信息服务平台

随着智能交通领域的迅速发展,日益增长的交通数据量已经达到TB甚至PB级别,智能交通领域也开始运用大数据技术对海量的行车数据进行深入的挖掘分析,向着构建一个综合性智能交通信息服务平台方向发展.本文提出了一种基于交通大数据的智能信息服务平台的总体设计方案,重点研究了系统的总体架构,应用架构和数据中心的设计等三个方面.通过测试,该平台可以很好的满足用户的前期需求,平台基于分层和分模块的设计思想可以很好的应对用户后期需求变更.     

基于云计算的智能交通系统研究

智能交通系统在我国的发展处于起步阶段,还面临诸多问题,如海量数据不能有效整合、偏远地区设备落后等。云计算技术将为智能交通系统带来新的发展空间,两者的结合是未来的发展趋势。通过研究云计算技术在智能交通系统中的应用,提出了基于云计算技术的智能交通系统平台(智能交通云),解决了交通信息共享、设备落后等问题。     

智能交通信息物理融合云控制系统

针对现代智能交通信息物理融合路网建设中的对象种类复杂、采集数据量大、传输及计算需求高以及实时调度控制能力弱等问题，基于云控制系统理论，以现代智能交通控制网络为研究对象，设计了智能交通信息物理融合云控制系统方案，包括智能交通边缘控制技术和智能交通网络虚拟化技术.基于智能交通流大数据，在云控制管理中心服务器上利用深度学习和超限学习机等智能学习方法对采集的交通流数据进行训练预测计算，能够预测城市道路的短时交通流和拥堵状况.进一步在云端利用智能优化调度算法得到实时的交通流调控策略，用于解决拥堵路段交通流分配难题，提高智能交通控制系统动态运行性能.仿真结果表明了本文方法的有效性.     

ITS智能交通与城市道路监控

城市道路监控是智能交通领域的一个重要部分，本文结合ITS中的交通信息统计系统和电子警察处罚系统在城市道路监控中的具体应用状况，讲述了ITS与城市道路监控的关系，希望能对您有所帮助。[编者按]     

Lambda架构在轨道交通车辆智能运维系统中的应用

针对轨道交通车辆智能运维系统中海量车载数据处理需求,为解决单点数据处理模式下海量数据在接收、处理、存储、查询、分析等各环节的性能瓶颈问题,文章提出一种基于Lambda架构原理搭建的数据处理架构方案.其以分布式服务器集群作为底层硬件支撑,采用分布式处理框架,大幅提高了运维系统的数据并发处理能力.实验结果证明,该方案相对于...     

基于计算机视觉的行人检测技术的发展

智能车辆作为智能交通系统的关键技术,是许多高新技术综合集成的载体。智能车辆的一个非常重要的研究课题就是在城市道路交通环境下如何避免行人被车辆碰撞。总结了基于计算机视觉的行人检测的现有的主要技术,针对摄像机在交通视频监控系统中的静止情况,以及在智能车辆上的运动情况下的行人检测算法及其性能进行了评述和比较,并分析了当前行人检测技术的研究现状,指出了存在的问题和研究前景。     

基于Intranet+Internet的分层分布式电厂监控系统

本文介绍了电力系统自动化的背景，在对电厂系统设计要求具体分析的基础上，明确了提供快速宽泛的数据服务的设计重点。提出了一种基于Internet和Interact分层分布式监控系统方案。详细阐述了该系统的网络结构，对于该系统一些关键技术的实现进行了分析与讨论。该系统实现了电厂内Internet用户对实时数据的浏览以及历史数据的查询，具有模块化好．结构灵活等特点。     

智能视频监控系统异常行为检测算法研究综述

随着公共安全需求的快速增长,监控摄像头数量不断增多,视频监控数据呈爆炸式增长;传统的视频监控系统难以对如此海量的数据进行理解分析,因此智能视频监控系统应运而生;作为一个跨学科的研究领域,智能视频监控系统异常行为检测技术迎来重大机遇的同时也面临不少挑战;为了更好地研究智能视频监控系统异常行为检测算法,梳理了相关研究并从原理上对不同算法进行分类,对基于能量、基于聚类、基于重构、基于推断以及基于深度学习几个不同依据的算法进行对比分析,归纳了各类算法的分支研究方向,接着简要介绍了异常行为检测常用的公开数据集,最后讨论了目前异常行为检测算法所面临的挑战并针对性地提出了未来智能视频监控系统异常行为检测算法的可行研究方向。     

IBM smart surveillance system (S3): event based video surveillance system with an open and extensible framework

The increasing need for sophisticated surveillance systems and the move to a digital infrastructure has transformed surveillance into a large scale data analysis and management challenge. Smart surveillance systems use automatic image understanding techniques to extract information from the surveillance data. While the majority of the research and commercial systems have focused on the information extraction aspect of the challenge, very few systems have explored the use of extracted information in the search, retrieval, data management and investigation context. The IBM smart surveillance system (S3) is one of the few advanced surveillance systems which provides not only the capability to automatically monitor a scene but also the capability to manage the surveillance data, perform event based retrieval, receive real time event alerts thru standard web infrastructure and extract long term statistical patterns of activity. The IBM S3 is easily customized to fit the requirements of different applications by using an open-standards based architecture for surveillance.     

基于商密算法的视频终端安全接入系统的研究与实现

在电网视频监控系统不断发展的同时,视频终端接入监控系统时的安全问题也在不断突出,信息泄漏、数据篡改以及恶意攻击等问题严重威胁着电网的安全。本文基于电网视频监控系统的应用现状以及安全风险,结合电力安全防护的要求,设计一种基于商密算法的视频终端安全接入系统,可实现电力视频终端的安全接入。最后通过实验测试分析并验证了该系统能够满足电力视频监控的安全防护要求。     

基于Spark的实时视频分析系统

视频监控技术在交通管理、公共安全、智慧城市等方面有着广泛的应用前景,且向着智能识别、实时处理、大数据分析的方向发展. 本文针对大规模实时视频监控提出了新的解决方案. 基于Spark streaming流式计算、分布式存储及OLAP框架,使多路视频处理在可扩展性、容错性及数据多维聚合分析上具有明显的优势. 系统根据视频处理算法划分为单机处理与分布式处理. 并将视频图像处理与数据分析耦合,利用Kafka消息队列与Spark streaming完成对多路视频输出数据的进一步操作. 结合分布式存储方案,并利用OLAP框架实现对海量数据实时多维聚合分析与高效实时查询.     

基于PSTN的远程多媒体监控系统

基于PSTN网的远程多媒体监控技术,其关键是针对监控应用要求,在保证一定的图象和语音质量的同时,对图象与语音以尽量高的压缩率进行压缩,以及对图象与语音压缩进行实时处理,在所分析的基于PSTN的远程多媒体监控系统中,图像和语音压缩处理是采用H．263和G．732．1协议,首先介绍了该系统组成结构;然后在简要介绍基于H．263和G．732。1协议的图像与语音压缩算法的基础上,进一步讨论了针对远程多媒体监控的应用要求,基于图象与语音压缩的若干考虑,着重讨论和介绍了该系统的关键组成部分,即多媒体远程监控终端机的设计与实现,提出了基于高速DSP技术的图象与语音压缩实时处理的关键技术及所采取的措施,并对系统的主要性能进行了概略的介绍。     

基于区块链技术的高速移动视点视频监控跟踪系统设计

针对传统高速移动视点视频监控跟踪系统视频信号收集能力差,追踪准确率低,课题在区块链技术基础上设计了一种新的视点视频监控跟踪系统。系统硬件设计分为视频监视模块、数据定位模块以及视频监控跟踪模块三个模块进行研究操作,在视频监控跟踪模块中根据硬件元件结构与性质对其进行系统掌控,辅助BDL9830QD监视器强化内部系统监视功能,时刻保持系统中心监控操作,在数据定位模块中,综合数据所处状态,选择数据微型定位器对信号进行追踪定位,标定定位目标,调整数据状态,在视频监控跟踪模块中选用HX-YT01 自动视频追踪器加大对数据信号的跟踪力度,实现精准化监控跟踪,由此完成系统硬件设计。在系统应用程序设计中综合硬件元件特点进行程序改造,构建区块链空间,实现对系统的整体设计。实验结果表明,基于区块链技术的高速移动视点视频监控跟踪系统的追踪能力提高了15.21%,追踪结果准确率提高了22.8%。该设计能够在较高程度上强化系统监控跟踪性能,同时缩减系统操作所需时间,提升整体系统运行效率,能够更好的为使用者提供优质理论研究操作。     

基于WMN的无线视频监控系统的设计

结合无线Mesh网络(WMN)的技术特性和网络视频监控的新要求,提出了一种基于WMN的视频监控系统设计方案。监控终端通过摄像机和基于嵌入式Linux平台的视频服务器完成视频采集和压缩,利用WMN进行实时传输,监控中心在Mesh网络的覆盖范围内通过因特网进行视频数据接收,实现无线视频监控。实验测试结果表明,该系统播放流畅、实时性好,在无线视频监控中具有广泛的应用前景。     

面向世博的危险源监测应急系统的设计与实现

有效的危险源监测与突发事件应急系统是世博会安全保障体系的重要组成部分。该文介绍以上海市减灾综合信息系统为基础平台,架构面向世博的危险源监测应急系统的一般方法,从危险源的监测、数据的卫星传输、现场信息的分析预判与预案启动等方面对系统进行深入分析。该系统可以实时监测世博场馆及周边地区危险源,具有多源信息获取和快速应急反应能力,能预防城市重大危险源灾害并降低其可能造成的损失,推动其他部门利用这些信息提升各自的应急管理水平。     

一种基于螺旋摘要的监控视频可视分析系统

监控视频是安防系统的重要组成部分。在如今的各行各业中,只要涉及到安全,均 离不开监控视频。但对监控视频内容的分析主要依靠大量人工来完成,人力和时间成本巨大。随 着监控视频数据越来越多,如何提高针对视频内容的分析效率、降低用户认知负荷是拓展视频利 用率的重要方面。为此,针对监控视频存在的冗余信息较多、人工获取视频关键内容效率低的问 题,采用螺旋视频摘要及相应交互技术,开发了一种面向监控视频内容的可视分析系统,结合运 动目标检测结果数据,基于螺旋摘要的展示优势实现多角度可视化视频目标统计信息,并辅以针 对螺旋摘要的导航、定位操作以及草图交互等方式,实现对监控视频内容的快速有效获取。