具有FACTS设备的多目标电网规划

提出了具有灵活交流输电(FACTS)设备的多目标妥协规划模型,综合考虑了FACTS设备对电网规划的经济性和可靠性两方面的影响,并采用混合遗传-模拟退火算法求解了该模型.算例结果表明FACTS设备能够提高电网规划的经济性及经济性与可靠性的综合水平,并证明了多目标电网规划妥协模型及其解算方法的有效性.     

具有FACTS设备的多目标电网计划

提出了具有灵活交流输电（ＦＡＣＴＳ）设备的多目标妥协规划模型,综合考虑了ＦＡＣＴＳ设备对电网规划的经济性和可靠性两方面的影响,并采用混合遗传－模拟退火算法求解了该模型。算例结果表明ＦＡＣＴＳ设备能够提高电网规划的经济性及经济性与可靠性的综合水平,并证明了多目标电网规划妥协模型及其解其方法的有效性。     

基于粗糙集理论的多目标电网规划最优化模型

为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题，提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度，以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模拟退火算法来求解该模型下的多目标电网规划问题，并采用19节点的电网扩展规划算例验证了该模型的有效性。 关键词：；；；     

具有FACTS设备的输电网络规划

利用改进的遗传算法ＭＡＧＡ进行具有ＦＡＣＴＳ设备的输电网络规划,算例系统的结果表明ＭＡＧＡ适用于解决具有ＦＡＣＴＳ设备的电网规划问题,而且在电网的扩建和改造方面。ＦＡＣＴＳ技术将带来很大的经济效益。     

包含FACTS设备的输电网投资规划的博弈论分析

电力系统发输电的分离及自由竞争的引入使得输电网规划方法发生了重大的变化.提出一种在电力市场条件下包含FACTS设备的输电网投资规划的博弈分析方法.研究表明,这种决策分析方法,能充分体现输电网规划投资市场中投资者之间的相互竞争和相互影响,更贴近电力市场的实际运行原理.同时,这种分析方法具有较广泛的应用范围,不仅可以考虑新的输电线路和FACTS 设备的规划,也可以用于其它输电设备投资规划的决策分析.     

浅谈灵活交流输电系统（FACTS）控制技术的发展和现状

对灵活交流输电系统(FACTS)的概念和作用进行了概述，详细讨论了FACTS控制技术的发展历程，分析了几种FACTS控制器的原理、优点、缺点及现今在电力系统中的应用情况，并对今后的发展趋势进行了探讨。     

电网规划的多目标满意优化

为解决电网规划的多目标、非线性、离散型的NP难的寻优问题。利用满意优化理论建立了电网规划的多目标满意优化模型。模型中考虑了电网规划的经济性最好与可靠性最高两个目标函数,用满意解定义它们各自的满意度,同时采用线性加权法确定其综合满意度。并通过改进的粒子群算法来对模型进行求解。18节点的系统算例表明所提模型及算法是可行的。     

多目标电网规划的分层最优化方法

针对目前研究大规模多阶段多目标电网规划遇到的问题，提出了多目标电网规划的分层最优化方法，使得计算量大幅度降低，避免了多目标函数处理的困难；同时提出的改进最优切负荷模型更易于计算缺电成本，使可靠性指标转化为经济性指标时方便实用，算例证明了本文算法的有效性。     

Pareto蚁群算法在多目标电网规划中的应用

目前国内外常把多目标问题转化为单目标问题来进行电网规划,故提出一种基于Pareto蚁群算法的多目标电网规划方法,在寻优过程中对各目标函数随机取权系数,使得各目标地位相同,解决了求取权系数的难题。直接求解多目标问题,使计算量大幅度降低,求出Pareto前沿,并以图的形式直观地显现出各目标之间的关系。最后通过18节点算例验证了该算法在多目标电网规划中的正确性。     

基于参数解耦的FACTS设备多目标优化配置

柔性交流输电(flexible AC transmission system,FACTS)设备具有灵活的无功补偿能力,可以在切机后向受电区提供足够的无功以维持电压水平,因此得到了广泛应用。电力系统电力电子化趋势下,FACTS设备大量接入,使得电网的运行方式更加复杂,也为电力系统的运行优化提出了新的要求。考虑多种工况,以稳定运行时的有功网损最小及切机后的最大电压偏移最小为优化目标,并将FACTS设备的类型纳入控制变量。提出一种结合双层花授粉算法(bilayer flower pollination algorithms,Bi-FPA)的解耦优化方法,该方法使用内外分层的策略,将FACTS设备的选型选址与定容解耦开,内层搜索各目标的最优解与设备参数设置,外层搜索FACTS设备的选型选址,最终得到能够兼顾不同工况的FACTS设备配置。最后采用IEEE-14系统对优化方法的可实施性及有效性进行了验证。     

基于人工鱼群算法的输电网络规划

人工鱼群算法是一种基于动物自治体模型的优化算法.各人工鱼通过各种行为不断改变自身的位置,并将对应位置的食物浓度与公告板最优食物浓度比较,在经过一系列的反复搜索寻优过程后,可能包含最优解的最佳结果将最终被保留在公告板上.针对输电网络网架的扩展规划这样一个复杂的组合优化问题,建立相应的数学模型,首次尝试采用人工鱼群算法求解.该算法用于IEEE Garver-6系统和18节点系统的计算结果表明,人工鱼群算法用于电力系统输电网规划是可行的,有效的.     

不确定性条件下的城市配电网规划方法探讨

认为市场中的城市配电网规划面临的不确定性因素中负荷的变化尤为重要。引入了区间算法对不确定性负荷、配电网规划的数学模型和自动布线的初始化搜索方法进行了修改,并采用遗传禁忌混合算法对初始化网架进行了优化求解。将该改进规划方法应用于实际算例,与确定性规划得到的结果相比较表明该文所提方法适合于求解不确定性负荷条件下的城市中压配电网络规划问题,从而为不确定性条件下的城市配电网规划提供了参考。     

基于差分和声搜索算法的输电网差异化规划

自然灾害的发生会对输电网产生严重的影响,传统的输电网规划未计及抗灾能力,使得在灾害情况下,电网大面积停电。针对抗灾型输电网规划的要求,建立了满足刚性负荷持续、可靠供电的输电网差异化规划模型。分析了和声搜索算法随着优化问题维数的增加,求解的精度和收敛速率得到了明显地降低,并针对易陷入局部寻优的现象,分析其原因设计了差分和声搜索算法。算法利用和声记忆库中其他解的有利信息,保证记忆库中解空间的多样性,改进了搜索机制,从而提高了算法的搜索能力。通过巴西南部46节点算例分析验证了模型及算法的可行性,为进一步研究输电网抗灾能力打下了基础。     

基于协同进化NSGA-II的多目标交直流配电网规划方法*

针对目前进入深度试验的交直流混合配电网,本文提出了一种交直流配电网网架规划模型,实现经济目标和运行可靠性目标的两目标优化规划。针对该优化模型,本文采用带精英策略结合协同进化思想的NSGA-II算法进行优化求解。最后,本文进行了交直流混合规划算例分析,结果论证了本文方法的可行性和有效性。     

风电并网时考虑紧急需求侧响应及鲁棒优化的输电网规划

风电场输出的功率具有波动性和随机性,风电场并网后其出力的不确定性会导致电网供电量不足,影响电网的安全稳定运行,且由多场景方法得到的一系列规划方案并不都是综合最优方案。针对上述情况在输电网规划中引入紧急需求侧响应策略,并根据鲁棒优化思想引入权衡方案鲁棒性与可行性的惩罚模型以及评判方案风险性的平均变量模型来确定综合最优方案。算例分析证明,引入紧急需求侧响应法在风电出力少时虽需削减负荷,并额外支付用户部分补偿费用,但却可以有效减少电网投资费用及线路过负荷量,且所得综合最优方案对各个场景具有概率意义上的综合适应性。     

Swarm intelligence based algorithms for reactive power planning with Flexible AC transmission system devices

In the proposed work, authors have applied swarm intelligence based algorithms for the effective Co-ordination of Flexible AC transmission system (FACTS) devices with other existing Var sources present in the network. IEEE 30 and IEEE 57 bus systems are taken as standard test systems. SPSO (Simple Particle Swarm Optimization) and other two swarm based intelligence approaches like APSO (Adaptive Particle Swarm Optimization) and EPSO (Evolutionary Particle Swarm Optimization) are used for the optimal setting of the Var sources and FACTS devices. The result obtained with the proposed approach is compared with the result found by the conventional RPP (Reactive power planning) approach where shunt capacitors, transformer tap setting arrangements and reactive generations of generators are used as planning variables. It is observed that reactive power planning with FACTS devices yields much better result in terms of reducing active power loss and total operating cost of the system even considering the investment costs of FACTS devices.     

基于混沌自适应分组和声搜索算法的输电网规划

针对目前大规模输电网规划求解中难以快速地求得全局最优解的问题,给出了基于线路的建设费用、网络损耗费用、输电线路走廊的建设费用、各支路总的过负荷惩罚费用和N-1约束的过负荷惩罚费用为目标函数的输电网规划模型。分析了和声搜索算法随着输电网规模的扩大、优化问题维数的增加,算法求解精度和收敛速率明显降低且易陷入局部寻优的现象及其原因的基础上,设计了一种混沌自适应分组和声搜索算法。该算法通过维数分组、变异和混沌扰动来提升算法的搜索能力,使其能够快速地求解大规模的输电网规划问题。通过对IEEE18节点和巴西南部46节点系统的计算,证明了算法及模型应用于输电网规划的可行性,为实际工程应用打下了基础。     

基于混沌搜索策略蝙蝠算法的输电网规划

针对输电网规划求解中存在变量多、维数高、约束条件复杂等导致难以求得全局最优解的问题,将蝙蝠算法应用于输电网规划求解当中。为避免原算法精度低、易陷入局部最优的缺点,提出在原算法基础上,通过逻辑自映射函数产生混沌序列对蝙蝠前n%适应度最优个体进行混沌优化,并建立计及线路建设费用、网损费用、输电线路走廊建设费用、N及N-1约束条件下的过负荷惩罚费用为目标函数的输电网规划模型。最终通过Matlab软件对IEEE-18和巴西南部46节点标准算例编程计算,结果验证了新算法在求解大维度输电网规划模型的可行性及高效性。     

Optimal power flow with FACTS devices by hybrid TS/SA approach

In this paper, a hybrid tabu search and simulated annealing (TS/SA) approach is proposed to minimize the generator fuel cost in optimal power flow (OPF) control with flexible AC transmission systems (FACTS) devices. The problem is decomposed into the optimal setting of FACTS parameters subproblem that is searched by the hybrid TS/SA approach and the OPF with fixed FACTS parameters subproblem that is solved by the quadratic programming (QP). Two types of FACTS devices are used: thyristor-controlled series capacitor (TCSC) and thyristor-controlled phase shifting (TCPS). Test results on the modified IEEE 30 bus system indicates that the proposed hybrid TS/SA approach can obtain better solutions and require less CPU times than genetic algorithm (GA), SA, or TS alone.