一种满足时延和时延抖动约束的多播路由算法

多播路由已有广泛的应用,但对于实时多播应用,多播路由的同时必须提供QoS保证。为此,论文研究带有时延和时延抖动约束的多播路由问题,通过对Dijkstra最短路径算法的扩展,提出一个快速有效的满足时延和时延抖动约束的多播路由算法EDDVCMR。实验结果表明,对解决带有时延和时延抖动约束的多播路由问题,该算法与DVMA算法相比,有高出7%的求解成功率,同时,算法执行的CPU时间减少36%。     

一种时延受限的最优时延抖动路由算法

研究多播端到端时延受限条件下的最优时延抖动问题,提出一种有效的多播路由算法。通过修改源节点到目的节点的路径,使时延较小的目的节点获得尽可能大的时延值,时延较大的目的节点获得尽可能小的时延值。仿真结果表明,该算法能获得较小的时延抖动。     

一种基于VoIP的改进WSOLA丢包隐藏算法

丢包现象严重影响VoIP的通话语音质量。WSOLA(Waveform Similarity Based Overlap-Add)算法是一种基于接收端的丢包隐藏方法,可以较好地提高语音质量。在介绍WSOLA算法原理的基础上,针对该算法中计算互相关系数所需计算量较大,会增加过多计算延时的问题,提出一种互相关系数计算的改进方法。最后通过仿真对重建语音信号质量进行了对比。     

VoIP中一种基于WebRTC的回声消除改进算法

回声现象是语音通信系统中的常见问题,一直困扰和影响着通信质量。提出一种基于WebRTC(Web Real-Time Communication)开源框架的回声消除算法。该算法针对定点运算框架的局限性,采取浮点算法实现,提高了算法的效率和精度,同时还满足实时性要求。在移动设备上的仿真结果表明,所提算法在复杂度相当的前提下比原有算法有更高的回声返回损耗增益值,具备更好的回声消除性能。     

VoIP中丢包恢复的方法

网络丢包是影响网络电话(VoIP)服务质量的核心因素。Turbo码可以提供数据可靠性,但它编译码的性能却影响其在VoIP中的应用。该文提出通过改进Turbo码的编译码方式使其应用于丢包恢复的思想,包括减少Turbo码迭代译码次数以及根据网络状况自适应地设置交织器大小。实验结果证明,改进的Turbo码可以更好地应用于VoIP传输中的网络丢包恢复。     

VoIP中丢包隐藏技术研究

由于在“尽力型通信”中不可避免的传输错误(如丢包和时延),VoIP的语音质量会潜在地降低。在许多端对端VoIP系统中,语音的服务质量(QoS)很大部分地取决于丢包率和接收端的丢包隐藏算法(PLC)。文中论述了丢包的原因,对当前普遍采用的几种丢包隐藏技术进行了初步分析并进行了比较。     

VoIP中丢包隐藏技术研究

由于在“尽力型通信”中不可避免的传输错误（如丢包和时延），VoIP的语音质量会潜在地降低。在许多端对端VoIP系统中，语音的服务质量（QoS）很大部分地取决于丢包率和接收端的丢包隐藏算法（PLC）。文中论述了丢包的原因．对当前普遍采用的几种丢包隐藏技术进行了初步分析并进行了比较。     

基于时延调整器的一种多节点链路时延抖动控制

针对多节点综合业务传输链路,提出一种基于起始时延调整的分布式时延抖动控制方案,并通过仿真对比的方法对该方案的有效性进行研究。结果表明,该方案可大幅度减少多节点链路端到端的时延抖动以及网络缓冲空间需求总量,并可使链路节点的缓冲空间分布趋干均衡且具有一致性。     

VoIP中一种信包丢失隐藏算法

为减轻基于IP语音（VoIP）网络中因信包丢失而造成的语音失真,提出一种基于双边线性预测和基音调整的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包（在后一信包可获得的情况下）预测丢失的信包。线性加权经过基音调整后的双边线性预测样点以获得最终的重建信号。最建信号在相位连续性上表现更加合理。经过ITU-T R862协议推荐的PESQ算法测试证明,该算法重建语音信号的质量有了较为明最的改善。     

通信测距复合系统中一种改进的时延估计算法

为了提高低信噪比条件下通信测距复合系统的时延估计精度,在广义互相关算法的基础上,提出一种改进的广义互相关时延估计算法。该方法将互相关函数做指数运算,再进行广义加权处理,抑制了噪声对信号的干扰,把经过傅里叶逆变换得到的相关函数进行高次方运算,增大主峰和次峰的相对值,让峰值更加突出。仿真结果表明,该系统可以完成测距任务与通信任务,并且在低信噪比下具有更好的时延估计性能。     

随机系统中能容忍连续丢包和测量时延的卡尔曼滤波

通过转换原线性系统到能容忍连续丢包和测量时延的随机参数系统,推导了一个最优线性滤波器.给出一个仿真例子,比较已存在的结果,仿真结果表明被提出的线性滤波器有优越的性能.然而,该滤波器不能应用于非线性系统.从应用角度,为非线性系统提出了一个增强型的滤波器.而且,该增强型的滤波器能成功地应用于不可靠的无线传感器网络场景来跟踪移动目标.这些滤波器只依靠测量值的达到概率,而不需要知道某一时刻测量是否接收.仿真说明了被提出的增强型滤波器不仅能改善实时目标跟踪的鲁棒性,而且比标准的扩展卡尔曼滤波器能够提供更精确的估计.     

基于时延抖动的主动队列管理算法

随着Internet的迅速发展,致使IP业务的快速增长和多样化,用户数量急剧增加,网络流量呈爆炸式增长,网络拥塞问题变得越来越严重,因此服务质量(QoS)成为了当今世界研究热点之一.为了能达到相对的QoS的性能指标,拥塞控制发挥着相当重要的作用,而主动式队列管理(Active Queue Management,AQM)机制又是实现拥塞控制的重要手段之一,AQM成为了IP网络拥塞控制研究领域中备受关注和深入研究的热点问题.文中在增强CHOKe算法的公平性上,提出一种新的基于时延抖动的AQM算法-CZ-CHOKe.路由器通过时延抖动和队列的平均队长检测网络拥塞,同时采用动态采样击中和自适应丢包技术.仿真结果表明,该算法能有效地保护响应流,提高非响应流的击中概率,提高其算法的公平性.     

一种新的VoIP自适应缓冲算法

网络延迟与缓冲的矛盾是VoIP应用中的一个重要问题.介绍了VoIP应用中几种当前主要的缓冲算法,分别分析了它们的优缺点,提出了新的自适应缓冲算法,称为FISD算法,对现有的代表性算法以及FISD算法分别进行了仿真实验.结果表明,在网络延迟抖动较大时,新算法可以有效地提高语音质量.     

一种满足时延和时延差约束的组播路由算法

针对时延和时延差约束的组播路由优化问题,提出一种最优代价组播路由算法。基于Dijkstra最短路径树算法,通过指示函数调整新加入节点的优先级,利用局部信息构建低代价组播树,使其能较好地平衡组播树代价、时延和时延差之间的关系。仿真实验结果表明,该算法能正确构造出满足时延和时延差约束的组播树,同时具有时间复杂度低、求解成功率高等综合性能。     

时延神经网络的一种快速算法

神经网络是人工智能应用研究的重要领域,具有较强的容错性,出色的自适应能力和非线性映射能力.时延神经网络(TDNN)因为时间延迟单元的加入,使网络增加了记忆功能,更加适合处理序列信息,具有较大的应用价值.但延时单元的加入导致算法分类过程中运算量过大,针对上述问题,提出了一种适合于硬件实现的快速算法.采用序贯处理流程,通过适当的结构分解并存储中间变量,从而最大限度的减少了实现过程中的重复计算,有效地降低了运算量.仿真结果表明,在一定的维数范围内,与批处理实现方法相比,所提出的快速算法在运算量和存储量上都具有一定的优势.     

一种基于多播推测丢包率的算法

网络层析是近年新兴的一个网络研究领域,它利用端到端的性能测试结果推导网络内部性能特征或拓扑结构,克服了传统网络测量技术的一些缺陷.丢包率层析的主要方法是利用最大似然估计(MLE),但是计算复杂度高且计算时间较长;基于伪似然估计(PMLE)方法可以较快估计各链路丢包率,但是在非叶节点链路的误差较大.为了克服以上缺点,本文基于多播网络的端对端测量,结合MLE和PMLE提出一种推算网络内部各链路的丢包率算法.通过仿真证实该算法估测的结果能真实地反应网络内部丢包趋势,在推测精度较好的情况下,计算量减少,计算复杂度降低.     

DTN中一种可抵御异常丢包的安全路由算法

针对异常丢包导致DTN(Delay Tolerant Networks)消息传递成功率降低、时延和开销比增大的问题,提出一种基于可信度的改进DTN安全路由算法。该算法通过收集节点的历史相遇记录,计算并依据节点可信度,在路由转发决策阶段优化转发节点的选择,从而提高消息传递成功率,减少网络资源的浪费,增强DTN抵御异常丢包的能力。仿真实验结果表明改进的算法能够有效抵御异常丢包,综合性能优于典型的DTN路由算法Spray and Wait和Prophet。     

一种线长和时延双重驱动的布局算法

针对标准单元模式的超大规模集成电路布局问题,本文提了一种新的基于线长和时延双重优化目标的布局算法。在以优化线长为目标函数的布局结果基础上,进一步优化了芯片的时延特性,并通过算法设计较好地解决了二者优化方向的一致性。通过标准单元测试电路的实验结果比对,该算法在线长及时延优化方面综合性能良好。     

基于语音质量预测的VoIP自适应抖动缓冲算法

抖动缓冲是解决VoIP系统延时抖动问题的有效方法。为实现抖动缓冲的动态调整,获得更好的VoIP通话质量,提出了一种基于语音质量预测的自适应抖动缓冲算法。算法采用Pareto分布为延时建模,通过E-Model方法预测突发丢包模式下的瞬时语音质量,以最大化语音质量为目标,自适应选择出最优的抖动缓冲区大小。实验仿真结果表明,所提算法明显优于已有算法,能够有效提高VoIP系统的语音质量。     

基于聚类分析的抗时延抖动时隙分配算法

信息传输的实时性是战术数据链的突出特征,要求数据链通信不仅有较好的时延特性,还要具备可靠的时延抖动特性。随机报文流的产生具有随机性、突发性的特点,需按照需求动态地分配时隙,对算法的实时性要求较高。因此,提出基于聚类分析的抗时延抖动时隙分配算法,应用聚类的方法将空闲时隙划分成时隙簇,简化了时隙分配的分析过程。实验仿真表明:该算法分配的时隙能够满足时延抖动的要求,而且算法的复杂度小,可以有效处理周期性随机报文流的时隙分配问题。