水文要素模糊因果聚类预报及其应用

根据水文预报中不确定性因素显著,但预测对象与预测因子之间因果关系明显的特点,运用模糊聚类分析对各次历史洪水资源进行分类,以解决不确定性因素的影响,然后通过提取同类洪水资料的模糊特征建立预测因子与预测对象之间的因果关系,从而建立模型。并用实例验证了模型和方法的可行性。     

基于贝叶斯方法的实时洪水校正模型

简述了实时洪水校正方法的研究进展,提出并建立了基于贝叶斯方法的实时洪水校正模型. 该模型用先验分布考虑水文资料的不确定性,用似然函数描述模型结构和参数的不确定性,将两者综合得到预报流量的后验分布. 选用江西省白云山水库的雨洪资料对模型进行探讨与检验,采用可变遗忘因子最小二乘递推算法估计先验分布和似然函数的参数,以后验分布密度函数的均值作为结果发布. 结果表明该法不仅可显著的提高洪水预报精度,还给出预报区间估计值,实现了预报与决策的有机耦合.     

基于实测洪水分析的河道截流流量风险估计方法

水电工程施工截流风险与截流标准拟定关系密切,在分析截流施工特点的基础上,根据截流施工的短期性、时机灵活性等工程特点,建立截流流量风险模型;根据近年截流时段的洪水资料分析截流洪水不确定性特征,应用一阶自回归模型模拟截流时段洪水,建立截流施工洪水过程模型;在截流施工工期不确定性分析的基础上,建立截流工期风险模型.应用蒙特卡罗方法耦合截流流量风险模型、截流工期风险模型和截流施工洪水过程模型,建立基于实测洪水分析的河道截流风险估计模型,分析截流流量与截流风险的关系.为河道截流施工流量风险估计和设计标准选择提供理论参考.     

基于模糊信息优化技术的黄土湿陷性评价

为了对黄土湿陷性做出与实际情况较为接近的评价与预测,引入模糊数学理论,应用模糊信息优化技术建立黄土湿陷性评价模型.对收集的50组黄土湿陷性的试验资料进行分析,选取压缩系数、孔隙比这两个影响因素建立了与湿陷系数之间模糊关系,得到相应的湿陷性评价数学模型.应用该模型对8组非母体资料进行验证,结果表明该方法精度较高,效果良好,故该方法能够较好的应用于实际.     

基于模糊综合评价的国道交通安全性研究

为了提高国道交通安全性,建立了基于模糊综合评价的国道交通安全评价模型.针对国道交通安全影响因素的复杂性和模糊性,从"人—车—路—环境"4个方面分析影响道路行车安全的因素的不确定性,从而建立了一个全面、科学、合理的评价指标体系;依据模糊数学的基本理论,建立国道交通安全模糊综合评价模型,并根据最大隶属度的原则确定评价对象的安全等级;将该评价模型应用于104国道天津段某处,通过调查实际数据探索事故发生原因从而确定各影响因子的权重,并由问卷调查得出国道安全评价指标评分表,系统的对该路段进行了安全性评价,且得出的评价结果与实际相符.以模糊综合评价方法对国道交通安全进行系统评价,对于国道安全评价具有一定的现实意义.     

地下水开采可靠性的随机模拟与三角模糊数耦合模型

在地下水允许开采量的计算过程中,存在着一些不确定性的因素,直接影响着计算结果的精度.本文探讨了将三角模糊数理论用于描述和处理影响地下水开采量的各参数随机性、模糊性,以及资料信息的不完整、不精确性等不确定性特征的具体实现途径.采用Monte Carlo方法模拟三角模糊数,把三角模糊数及其函数之间的运算转化为普通实数之间的运算,建立了水环境风险评价的随机模拟与三角模糊数耦合模型(SS-TFN).经风险分析所得结果较传统的水文地质学方法计算的结果, 更符合实际情况. 为在今后的地下水资源评价工作中,更加合理地、可靠地确定水源地的允许开采量提供了一种切实可行的方法, 使得与地下水开采有关决策的失误减小到最低程度.     

基于集对分析相似预测模型的最高洪水水位预报

针对洪水变化过程难以预料、洪水水位与其影响因子之间复杂的非线性关系及其危害范围广等特点,提出将集对分析检验与互相关系数统计假设检验相结合,识别影响最高洪水水位变化的主要预测因子,进而建立了基于集对分析的最高洪水水位相似预测模型（SPA-SF）。计算结果表明：采用SPA-SF预测最高洪水水位,预测概念清晰,计算直观,结构清晰且预测精度较高,为准确预测最高洪水水位提供一种新的理论依据。     

基于模糊划分聚类的中长期用电量预测

将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量特征值与预测对象之间的相关关系,利用此相关关系进行负荷预测。实践表明,此方法具有较高的预测精度,能较好地适应不同地区的负荷特性。     

基于ANFIS的混凝土空心砌块砌体抗压强度预测

为更准确地预测混凝土空心砌块砌体抗压强度,引入自适应神经模糊系统(ANFIS)建立了预估模型.以砌块强度和砂浆强度作为模型输入变量,砌体抗压强度作为模型输出变量值,构建模糊系统模型来描述它们之间的非线性关系.利用统计的国内56组试验数据对模型进行训练和测试,并将试验值与ANFIS模型预测值、现行规范计算模型预测值进行了对比.研究表明:ANFIS模型可以较好地表达抗压强度与其影响因素之间的非线性映射关系,且该模型的预测精度明显高于目前规范计算模型预测精度,可作为混凝土空心砌块砌体抗压强度预测的一种新方法.     

基于灰关联分析的多元线性回归模型在城市年需水量预测中的应用

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,模型具有较高的拟合精度和预测精度.     

基于模糊聚类理论的水量短期预测方法

为提高城市供水系统水量负荷的预测精度,提出一种基于模糊聚类理论的城市管网水量短期负荷预测的新方法.该方法通过对负荷历史数据进行聚类、隶属度分析,利用模糊聚类参数来描述负荷与影响因素之间的关系,并应用这种确定的相关关系进行负荷预测.应用MATLAB语言进行预测仿真得到基于模糊聚类的模糊训练结果、最终预测结果和预测误差.实践表明该方法较多地考虑各种影响因素,结构简单,预测精度高.     

基于模糊逻辑聚类神经网络算法的中长期负荷预测

电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度。采用一种由模糊逻辑单元组成的聚类神经网络用于中长期负荷预测。利用模糊集理论中的模糊逻辑算子y1完成网络运算,提高了聚类神经网络的运算速度。虽然网络采用了竞争学习作为网络的学习算法,但是它克服了一般竞争学习算法固有的死点问题,使得历史数据的聚类分析中聚类中心初始点的选取有更大的随意性。运用文中所述模型及算法综合考虑了历史负荷情况和未来不确定因素等对未来负荷变化的影响。通过与传统的方法进行中长期负荷预测比较,结果表明该方法可以提高负荷预测的精度。     

主观非随机不确定因素对结构抗震可靠性的影响

本文对主观随机不确定因素对结构抗震可靠性的影响采用了一套模糊处理方法得到了考虑。通过算例与未考虑的情况进行了比较。结果表明,主观非随机因素影响较大,不容忽视。     

RBF神经网络自适应模糊控制在短期负荷预测中的应用

为了能够及时准确地进行电力系统短期负荷的预测,采用RBF神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法,首先通过RBF神经网络进行负荷预测,然后利用自适应模糊控制对预测结果进行在线修正,实验结果证明了该方法的正确性与可行性。     

模糊集理论在虚拟服装公司库存管理中的应用

针对虚拟服装公司与其供应商之间的订货问题,在需求量和订货点都不确定的情况下,运用模糊集理论建立了模糊经济订货批量模型,并进行优化求解以期库存管理费用最少,达到合理控制库存的目的。通过实例验证表明:应用模糊集理论处理库存管理问题是符合虚拟服装公司库存管理要求的,能够有效地改善虚拟服装公司的库存管理问题。     

Nonlinear combined forecasting model based on fuzzy adaptive variable weight and its application

In order to enhance forecasting precision of problems about nonlinear time series in a complex industry system, a new nonlinear fuzzy adaptive variable weight combined forecasting model was established by using conceptions of the relative error, the change tendency of the forecasted object, gray basic weight and adaptive control coefficient on the basis of the method of fuzzy variable weight. Based on Visual Basic 6.0 platform, a fuzzy adaptive variable weight combined forecasting and management system was developed. The application results reveal that the forecasting precisions from the new nonlinear combined forecasting model are higher than those of other single combined forecasting models and the combined forecasting and management system is very powerful tool for the required decision in complex industry system.     

基于分段模糊拟合方法的用电量预测研究

用电量的预测受许多因素的影响.为了得到比较精确的预测结果,对原始用电量数据进行平滑预处理,并考虑到影响园区用电量的主要因素,将其进行模糊化处理.借助分段模糊拟合预测方法进行拟合预测,通过对具体算例的分析研究发现,该预测方法能够较好地提高预测精度.     

使住户满意的物业公司模糊综合评价模型

建立规范、定量化的物业管理评价体系，对物业管理公司进行住户满意管理的绩效评价，是物业管理行业的重要问题。在对顾客满意度的预测分析中应用了德尔菲法、并根据住户满意信息是模糊的这一特点结合头脑风暴法，运用模糊数学理论，将德尔菲法进行了改进，使之更适合于住户满意度的预测分析。同时，还运用模糊数学方法建立了使住户满意的物业公司模糊综合评判模型，给出了模型的应用案例。     

径流中长期预报的灰色系统方法研究

探讨径流中长期预报的灰色系统方法，提出了全因果序列扩维的灰关联模式识别与预测方法、灰参数线性模型的预测方法以及ＧＭＲ（１．１）模型．分别用于年月径流预测和灾变预测．通过海河流域潘家口水库资料验证，表明计算方法是可行的．