基于基尼系数的中国省际人口迁移流空间集中性特征分析

采用基尼系数对我国20世纪90年代中期以来省际人口迁移流的空间集中特征进行了测度.以"五普"和"六普"省际人口迁移数据为基础,计算了全国省际人口迁移流的总体基尼系数和31个省市区(港澳台除外)的迁入和迁出基尼系数.根据不同区域迁入和迁出空间集中度的差异,对31个省市区进行了类型划分.通过"五普"和"六普"两个时期的对比,分析了我国省际迁移流空间集中特征的变化与规律.结果表明,我国省际人口迁移系统的空间集中特点明显,在空间上正朝着较为均匀的方向发展;我国省际人口迁入流的空间集中程度正趋于均匀化;人口迁入相对分散的省市区主要分布在内陆地区,而人口迁入相对集中的省市区主要分布在东南沿海、东北地区和西部;这种"内部分散,外部集中"的空间分布格局仍将长期存在.省际人口迁出流的空间不均衡性更为突出,在总体趋于均匀化的过程中,仍有个别省市区的空间集中程度不断加强;人口迁出相对分散的区域主要分布在东南沿海和西北地区,而人口迁出相对集中的省市区主要位于中部内陆地区;人口迁出"外部分散,内部集中"的空间分布格局正不断加强;省际人口迁入与迁出空间集中程度之间呈现一定的负相关性.在未来一段时间内,人口迁入和迁出之间的"U"型曲线特性将渐趋明显.     

东北三省人口迁移的时空格局及影响因素研究

随着改革开放层层深入和区域不均衡发展,人口迁移流动成为我国"新常态"之一.运用空间分析方法和灰色关联分析研究东北三省人口迁移的时空格局及影响因素.结果表明:①辽宁(简称辽)、吉林(简称吉)、黑龙江(简称黑)三省在迁入、迁出的人口规模演变方面呈现各不相同的变化特征,但迁移人口的分布均呈现分散化态势.②从迁入人口数量分布看,除人口迁出大省四川外,辽、吉、黑三省份均基本遵循距离衰减规律;从迁出人口数量分布看,东北三省人口迁出目的地除了东北三省内部省份外,迁往北京、天津、山东3个省级行政单元的人口规模最大;不论迁入、迁出,东北三省与西藏、青海、宁夏、贵州、重庆等西部、南部和少数民族区域省级行政单元的人口交流数量均为最少.③旅游发展与外资利用是影响东北三省人口迁移众多因子中仅次于距离的重要因素.     

中国省际人口迁移空间特征与影响因素分析

采用全国第六次人口普查的省际人口迁移及相关社会经济等数据,首先分析省际迁移人口的空间分布特征,然后利用全局Moran’s I指数考察了省际人口迁移流中的网络自相关性,再构建基于网络自相关的特征向量空间过滤模型对省际人口迁移的动力机制进行分析,并与引力模型的回归结果进行对比验证,揭示网络自相关影响下省际人口迁移的动力机制. 结果表明:(1)省际迁入及净迁入人口主要集中在我国三大经济圈,省际迁出人口主要分布于我国中南部;省际总迁移人口积聚于三大经济圈及中南部地区. (2)省际人口迁入、迁出流存在网络自相关,对人口迁移动力建模时应考虑网络自相关因素.文中加入了网络自相关因素后的特征向量空间过滤模型的拟合水平整体优于引力模型,较成功地揭示了人口迁移流中的网络自相关效应,减少了对其他变量的有偏估计. (3)非网络自相关变量中,人口总量、经济及距离因素对人口迁移活动的影响较大.     

利用Oracle实现对迁移人口的数据挖掘

利用数据空间分布方法,聚类技术以及关联规则挖掘技术对四川21市州人口迁出迁入情况进行研究分析,根据21市州人口迁入迁出的分布状况以及聚类结果挖掘分析人口流程影响因子,对人才引进政策制定提供参考,对劳动力流动管理体系模式提供指导,并能提出对人口流程自动化管理系统所需理论基础。     

一种人口迁移行为的动力学模拟与结构熵分析

人类行为研究一直是复杂系统关注的焦点,其动力学研究主要用以揭示人类行为发生的时空分布规律.人类行为的发生既有个体性也有群体性,目前的研究主要集中于前者.本文在一个二维网格上构建了受自然因素制约的人口迁移模型.结合“推拉理论”,模型中侧重考虑了不同区域农业经济发展水平,迁入地数量及区域间距离对迁移人口规模的影响.利用模型模拟了迁出及迁入区人口及人均粮食产量的变化趋势,并探讨了迁移发生过程中的熵变.结果表明,熵变呈先增后减趋势,说明系统人口迁移行为的发生经历了从无序到有序的发展进程.结合人口规模斑图进一步说明人口理性回迁是引起熵减的直接原因.     

建国以来广西人口迁移初探

所谓人口迁移.就是指人口在地理空间内发生的移动,即人口在国与国之间、国内省区间、省内地区间、城乡间以及城市间,乡村间的迁移迁居现象。人口的迁入与迁出跟人口的出生、死亡一样,都是制约人口变动的基本因素,涉及人口的再分布,改变人口的构成,影响社会生活的各个方面。人类要做到合理地有计划地调节和控制自身的运动,不仅要研究人口在生育、死亡问题上的自然变动,而且还要研究人口迁移这种人口在地域空间上的机械变动。关于建国以来广西人口迁移问题的文章,目前还很少见;本文着重从广西人口的(省)区际迁移、区内迁移,以及与港澳台、国外之间的人口迁移三部分进行初步的考察与分析。     

山东省迁移流动人口特征及其形成的社会背景分析

改革开放以来,中国的迁移流动人口在空间上表现出了不同特征,而山东省位于中国的东部沿海,又是一个人口大省。在人口的迁移流动上表现出了自己特有的方式,本文主要以“五普”数据为资料对山东省人口迁移流动的规模、分布、构成进行了分析,最后对山东省人口迁移特征作了进一步的社会背景剖析．     

基于网络自相关的中国省际人口迁移变化研究

以20世纪80年代中期以来的中国省际人口迁移流为研究对象,引入网络权重矩阵表征流数据间的空间关系,分别从全局角度和局部尺度使用空间自相关测度指标Morans I分析迁移流数据的空间效应及其变化过程.结果表明,从全国视角分析,中国省际人口迁移过程中存在着非常显著的空间自相关效应,且迁出地所表现出的空间效应相对强于迁入地和迁移流的空间效应;从局部视角分析,中国省际人口迁移活动呈现出活跃度逐渐上升的变化态势,迁出热点主要集中于中部地区,迁入热点多集中于东南部沿海地区;众多迁移人口所选择的迁入地越来越表现出集中性.网络自相关性较强的迁入流所指向的迁入地由最初较为多样的选择,逐渐转变为仅局限在广东、北京、上海、江苏和浙江,呈现出空间集聚效应逐步增强的趋势.     

西部山区城镇体系人口容量研究——以陕南地区为例

针对西部山区新型城镇化中的人口问题,基于最大建设用地面积,采用人均建设用地法等计算了陕南城镇体系的适度人口容量和最大人口容量,并进行了城镇人口迁移区划。结果表明:陕南城镇体系适度人口容量为541.46万人,最大人口容量为1 007.21万人;陕南城镇人口迁移内部分化显著,包括2个迁出区(13个区县)和4个迁入区(15个区县)。改变人口向产业集聚区迁移的传统模式,根据地区特征鼓励产业向人口集聚区转移将有助于促进区域协调发展。     

近20年苏北地区城镇空间扩展遥感监测与分析

采用多时相卫星遥感影像数据,计算城镇用地扩展强度和扩展速度指数,通过空间关联模型和多元线性回归分析方法,定量揭示了区域城镇空间扩展特征的多样性、空间组织异质性和热点区格局演化.研究发现:1990年代以来,苏北地区城镇空间扩展是以中心城市集聚为主导的空间过程,中心城市的主导地位逐渐加强,各中心城市之间差距逐渐缩小,次级中心城市的集聚作用开始显现,城镇用地空间分布趋于分散.在城镇空间扩展的驱动力上1990~2000年为人口增长驱动型,主要表现为人口增长和人均GDP增加;2000~2010年为工业增长驱动型,主要表现为区域生产总值和人均GDP增加.此外,苏南产业转移加快了苏北城镇空间一体化进程.     

2000-2014年中国旅游人次的空间格局及重心迁移

以中国旅游的空间格局及重心迁移特征为研究目标,利用2000-2014年间分省的统计数据,借助全局和局部空间自相关分析、空间重心等方法,分析了中国旅游人次的空间格局及重心迁移和演化规律.主要结论:(1)中国旅游人次在时间上存在阶段性,分别为阶段I低速增长阶段(2000-2004)、阶段II稳定增长阶段(2005-2009年)和阶段III高速增长阶段(2010-2014年);(2)中国旅游人次存在空间聚集的特点,聚集程度逐渐增强,中国西部省份多为"低-低"聚集,东部省份聚集情况变化较大;(3)中国旅游人次重心存在"北向、西进、南移"的特点,2010年为"北向"和"西进、南移"的分界.     

基于生灭过程的两斑块种群迁移模型研究

建立了两斑块间种群迁移的生灭过程模型,通过与没有迁移的单种群模型对比,分别得到同生境中两斑块种群的极限期望,进而得到单个斑块内种群续存和灭绝的充分条件。研究结果表明,单个斑块内种群数量递减时,邻体斑块中种群个体的迁入减少了物种灭绝风险,有助于种群续存;单个斑块内种群数量递增时,该斑块种群个体的迁出增加了该斑块物种的灭绝风险,不利于种群续存。     

济南市入境旅游客源市场时空动态演变研究

本文以1996-2010年济南市的13个客源国为研究对象,通过年际集中指数、地理集中度、亲景度、竞争态等指标对济南市入境旅游客源市场进行时空变化分析。研究发现,各客源国的年际集中指数差异不大;国际游客地理集中指数整体呈下降趋势;入境客源市场亲景度差异不显著,亲景度变化趋势差异显著;济南市在整体客源市场中竞争力弱,缺乏强有力的明星市场、金牛市场。该研究为优化济南市入境旅游客源市场提供了建议。     

机场选址对候鸟影响评价研究-以大连为例

在机场建设及运营过程中,不可避免地会对周围环境产生一定的影响,尤其是对候鸟迁徙、栖息等活动造成的生态损失更为明显。目前有关此类研究多为在机场运营时如何驱赶鸟类,较少考虑在机场建设选址初期如何规避对鸟类的影响。针对这一问题,根据候鸟的迁徙规律,通过对大连现有机场及迁建机场周边候鸟的调查,建立了评价指标体系,开展了机场建设选址的不同方案对候鸟迁徒影响的评价对比研究。结果显示,大连扩建机场选址对候鸟种群影响的评价分值为11.33,海上机场选址为8.87,相对减少了21%,说明海上机场方案对候鸟迁徙的影响小于扩建现有机场方案,因而从减少对鸟类影响角度出发应为首选。本文思路和评价方法可为机场选址论证提供借鉴。     

西安国际客源市场时空动态变化分析研究

目的研究西安国际客源市场的特点和动态发展规律。方法利用年际集中指数、地理集中指数、亲景度、竞争态等指标,分析各客源国时空变化特征。结果西安市客源国空间分布越来越分散,旅游经营越来越稳定;各国年际集中指数、亲西度和竞争态差别较大,各具特点。结论应优先扶植韩、德、英、法、美等重要客源市场,对日应有忧患意识;加、澳市场极具发展潜力,应加大开发力度;对东南亚4国应区别对待,进行有选择性地开发。     

多因子贡献率权重的城市精细人口空间化方法:以北京市为例

以北京市作为研究区，以土地覆盖、河流道路、DEM、珞珈一号夜间灯光以及兴趣点各数据作为影响因子建立人口指标体系，针对人口空间化中多源数据权重确定方法复杂且主观性强的问题，提出以主成分分析法挖掘各项数据特征，以因子对指标评价体系的贡献率作为权重进行多因子加权融合，实现北京市30 m×30 m精细人口空间化．与Worldpop数据进行精度对比分析，结果表明:1）人口精细空间化结果的精度（R2=0.85、E_MR为0.28）优于Worldpop数据的精度（R2=0.67，E_MR为0.48）；2）北京市人口主要分布在中心主城区内，且向外呈现波动性递减趋势，在外围出现多个郊区次中心，与兴趣点密度具有相似的空间分布；3）各类兴趣点因子被赋予了较高的权重，可作为北京人口空间分布的重要指示性因子．该研究方法可为其他城市精细人口空间化研究提供参考．      

湖北省土壤微量元素县域分异特征及其与健康相关性

土壤微量元素与人体健康息息相关.以土壤普查和人口普查数据为基础,运用GIS空间分析及SPSS数理统计方法,对湖北省县域尺度上土壤有效态微量元素空间分异特征进行分析,并对微量元素与人口健康相关性进行探讨.结论如下：1)县域尺度上Zn、B、Mo、Mn、Fe、Cu 6种土壤微量元素分布均存在明显空间聚集特征,B元素的Moran's I值最大,其空间聚集性相对最好,Zn元素的Moran's I值最小,空间聚集性相对最差;空间分布模式中以高值聚类(HH)所占比例最高,同时正热点区域比例均高于负热点区域,不同微量元素之间的正、负热点区域空间分布存在某些一致现象.2)县域尺度上人口健康水平分布存在明显的空间聚集特征,并非在整个区域内随机散发分布,长寿指数的集聚性要略高于死亡率,表明县域尺度上湖北省长寿人口分布相对较集中;长寿指数和死亡率的空间分布模式差异较大,同时发生高值或低值聚集的县域个数和空间位置呈现出不同分布特征.3)Mo和Cu两种元素与人口健康指标相关性达到显著性水平,表明其在一定程度上影响着区域人口健康状况;适量的Zn和Mn元素是已被证明有益于人体健康的微量元素,但在本次研究的县域尺度上进行相关性分析时,没有通过显著性检验.研究有利于深入认识土壤微量元素空间分异特征,为进一步开展土壤环境与人口健康的机理研究提供借鉴.     

中国空气质量空间格局影响因素研究

以行政区划中的地区为最小空间单元,利用2015年中国343个地区逐日空气质量指数(AQI)数据,分析了中国空气污染的空间格局,并利用地理探测器模型定量评价了驱动因素的影响强度.结果表明:①中国的空气污染具有"双中心"的空间集聚特征,分别存在华北区和西北区两个高值中心与华南区和东北区两个低值中心.②影响我国AQI分布的自然因素比较复杂,需要具体问题具体分析;影响我国AQI分布的社会经济因素可分为人口、工业、生活消费和环境维护4种类型.     

基于行政和几何中心的山区聚落空间结构对比： 以岷江上游为例

为了优化山区聚落空间格局与合理规划国土空间,进一步推进乡村振兴的进程,探究山区聚落的空间结构特征是重要目标之一。本文以岷江上游山区聚落为研究对象,基于城市位序-规模原理、聚集维数和关联维数方法对岷江上游聚落行政和聚落几何中心的空间结构特征进行分析和对比,并总结其造成误差的原因。结果表明：（1）岷江上游首位分布城镇体系结构特征明显,县域人口的累积百分比曲线符合位序-规模的特征。（2）岷江上游聚落空间结构分形特征显著,受经济因素的重要影响,聚落在空间上聚集分布,并以各首位城镇为中心向周边逐渐衰减。（3）岷江上游关联维数和牛鸦比所揭示的城镇相互作用强度和交通通达性特征与实际情况一致。（4）行政中心造成的误差与研究区平均海拔关系密切,聚落行政中心在平均海拔高的区域相对几何中心的偏离较大,应重视其偏离对研究结果的影响。