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气动隔膜泵是目前煤矿产业最安全的排水设备,核心技术以压缩空气为动力,保障设备的整体安全,受到关注。随着现代社会对自动化电气设备需求的提升,气动隔膜泵自动化设计也得到研究,加强气动隔膜泵自动化设计成为关键。本文对一套以PLC技术为基础的气动隔膜泵自动控制系统进行研究,该系统利用了水浮力控制的浮筒传动设备、以PLC技术为基础的控制系统,实现气动隔膜泵的自动控制需求,这也是气动隔膜泵发展的关键目标。 相似文献
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2008年12月19日,中国重汽HOWO A7重卡在济南上市。装配中国重汽与WABCO公司合作开发的"重汽智能手自一体"16挡电控变速器,成为了HOWO A7最大的亮点。"这是国内惟一可以量产销售的自动变速器产品。"中国重汽集团总裁蔡东说。这款变速器的研发也是充满艰辛曲折。"2005年,中国重汽把自动变速器的研发提上日程,随后组织人员到国外考察学习,并选取了不同行业的用户进行了长时间的实际道路和工况试验, 相似文献
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分析影响汽车制造自动供料移栽机定位精度的原因,提出改善对策,有效降低自动供料上线移栽的故障率,提高自动供料的可靠性。 相似文献
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针对当前钢筋连接套采用手工装袋、包装效率低、劳动强度大等问题,设计开发了一种具有自动包装功能的钢筋连接套包装设备。依据设计需求制定了包装工艺技术路线,分析了钢筋连接套自动上料及理料、包装袋自动上料、自动装袋及封口等自动包装功能,进而提出了钢筋连接套自动包装机的总体设计方案,设计了整机结构,并对送料机构、切断结构等关键执行机构进行了综合设计与分析,计算了上料、输送、推送、横纵向缝袋与剪切等构成的工作循环和整体包装效率。结果表明,所研发的设备可完成每小时122袋的包装任务,包装效率相比人工大幅提高,同时降低了工人的劳动强度。设备适用于钢筋连接套内螺纹M18-M32等多种规格的包装,研究结果可为其他相似非标包装设备的开发提供参考。 相似文献
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为了解决净化隔断板生产过程中人工安装面板效率低、质量差、劳动强度大等问题,设计了一种全自动面板安装装置。主要包括上料装置、送料装置和面板固定装置3部分,利用气缸、直线模组和电动旋转台驱动整个装置将待安装面板送至吸盘架上,然后采用真空吸盘完成面板的固定。先后用ANSYS workbench对关键零部件进行有限元仿真分析,用UG对净化隔断板面板自动安装一体化装置进行运动仿真分析。结果显示,所设计的装置大大提高了面板的安装效率和安装质量,降低了工人的劳动强度;所采用的零部件的刚度和强度能够满足实际生产要求。自动化装置的安装效率约为人工安装的7.35倍。具有通用性强、结构简单、自动化程度高等优点,提高了净化隔断板的生产效率,顺应了生产线的自动化、无人化的发展趋势。 相似文献
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为了解决传统实验实践教学环节中的实验资源紧缺、实验设备维护成本高以及存在安全隐患等问题,设计了一种虚实结合的实验教学平台。首先以实际实验教学设备为基础,应用虚拟仿真技术,搭建具有与实物设备同样功能、属性的虚拟教学设备的机械结构及检测装置,其次通过连接物理PLC控制实验教学系统接口及编程环境,最后实现了虚拟教学设备与现实控制系统的结合。设计结果表明,平台较大程度地提高了实验设备机械执行部分在编程控制教学过程中的可验证性、容错能力及安全性,降低了实验设备采购及维护成本,提供了系统的VR仿真的运行环境,学生获得了真实的实验教学体验。所设计的机电系统虚实结合实验教学平台可应用在高校机械相关专业的实验与实训课程中,所利用的虚拟建模技术可为建立虚拟工厂和虚拟实验平台提供参考。 相似文献
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为了提高空调连杆涂油的效率和质量,设计了一款空调连杆自动涂油机器人。提出了龙门式三轴涂油结构与模具盒辅助定位的总体设计方案,制定了涂油工艺路线,对涂油机器人的机械结构进行了结构设计和运动分析,选用西门子S7-200 SMART作为控制系统核心进行设计,确定了硬件接线图和控制流程,通过伺服电机驱动、传感器模块、人机交互界面等实现对涂油机器人的自动控制。采用UG软件对涂油机器人的各部分结构进行三维建模,并进行虚拟装配,检验设计的合理性。结果表明,所设计的涂油机器人可以实现空调连杆的自动涂油,其生产效率比手工方式提高了约40%,并无漏涂和涂刷不均的问题出现。该涂油机器人的设计改变了传统手工涂油方式,其结构可靠、容易操作、效率较高,可为其他不规则工件的自动涂油提供一种新的解决方案。 相似文献
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为帮助有效识别患有妊娠期糖尿病的孕妇,提前干预治疗,降低其潜在风险,设计并开发了妊娠期糖尿病智能预测系统。首先,在对比10种机器学习模型的基础上对临床数据集进行数据归一化和特征筛选,减少模型计算复杂度和一些使模型不稳定的特征;其次,使用Stacking算法对10种不同的机器学习模型进行集成,分别搭建2个集成模型Stacking1和Stacking2,比较集成模型的性能;最后,基于PyQt5设计妊娠期糖尿病智能预测系统,预测孕妇患妊娠期糖尿病的风险,并给出建议。结果表明:使用10个机器学习模型以及2个集成模型对GDM进行预测,发现GBDT的预测结果高于其他机器学习模型,集成模型Stacking2将多个异质学习器相结合表现出较高的准确性和可靠性,且评价指标Accuracy、Precision、Recall、AUC分别为0.900 9、0.901 2、0.900 7、0.900 7,均高于同类模型。智能预测系统能有效预测妊娠期糖尿病的风险,能够及早发现易患病人群,并提供妊娠期糖尿病的科普知识,从而加强对易患病人群的健康管理,降低妊娠期糖尿病发生的风险。 相似文献