区域旱灾风险的灰色多阶段多指标评估方法

考虑到区域旱灾风险的动态演变特征和评估指标信息"部分"未知的灰色不确定性特征,提出了一种基于区间灰数核与灰度的灰色多阶段多指标决策方法,并将其用于河南区域农业旱灾风险评估中。通过构造核序列与灰度序列,定义序列间的相对相似度关系,建立多目标优化模型以确定指标权重;基于灰熵序列与Orness测度构建优化模型以确定阶段权重、集结评估信息,并根据综合相对相似度值评估区域旱灾风险。结果表明,安阳地区春季最易发生旱灾,濮阳、商丘次之。该评估结果可为抗旱减灾工作提供依据。     

多目标灰色局势决策方法研究

在传统灰色局势决策的基础上,探讨了评价信息为区间灰数的情况,给出了多目标灰色局势决策问题确定目标权重的优化模型.首先考虑不同目标下各局势效果测度与正理想效果测度、负理想效果测度的偏差建立优化模型,获得各局势的理想目标权重;再从全局考虑建立二次规划模型,通过协调权向量获得灰色局势决策各目标的最佳综合权重向量.利用区间灰数可能度公式对每个事件的局势进行排序,获得最优局势,从而进一步完善了传统的灰色局势决策理论和分析方法.最后通过实例验证了该模型的有效性和可行性.     

多目标灰色局势群决策模型及应用

基于灰色系统理论和群决策原理,建立了多目标灰色局势群决策模型.通过集结多位专家给出的AHP判断矩阵,计算专家自身及各目标的权重,并通过算例进行验证,取得了满意的结果.     

一个不确定语言的多属性群决策风险评估模型

对于属性权重为实数、属性值以不确定语言变量形式给出的多属性群决策问题进行了研究,给出了一个模糊语言评估标度以及不确定语言变量运算法则和进行比较的可能度公式,提出了一个基于不确定语言加权平均算子和加权平均几何算子的多属性群决策方案.最后用实例说明方案的有效性.     

多指标综合评价的一种灰色模糊决策方法

针对多指标综合评价的实际问题,综合运用灰色理论和模糊数学理论,提出了一种新的定性与定量相结合的灰色模糊决策方法,并给出了相关参数的确定方法.特别地,文中在确定评价指标的权重时,在传统的层次分析法基础上进行改进提出了一种新方法——带有专家可信度的非线性优化层次分析法.     

一种多指标语言决策方法

研究了指标权重信息和指标值信息不完全情况下的多指标语言决策问题．通过将决策者提供的指标权重语言信息用三角模糊数来描述，给出了基于决策者提供的指标权重语言信息的指标权重确定方法；然后，再通过将决策者提供的指标值语言信息用三角模糊数来描述，提出了基于指派问题的多指标语言决策方法，为决策者进行语言决策提供方法指导．最后，通过算例说明了方法的可行性和有效性．     

基于灰色组合关联度的综合评价方法

在传统灰色综合评价方法的基础上,采用组合赋权的方法确定指标的权重,并利用多目标决策中的信息集成原理,提出了基于邓氏关联度、绝对关联度和概率关联度的灰色组合关联度综合评价模型,并通过一个企业产品顾客满意度的算例,验证了该模型的科学性和有效性。     

基于信度系数的人机界面评价指标权重分配

为解决传统层次分析法在权重分配过程中主观性过强的缺陷,改进层次分析法,提出基于信度系数的人机界面评价指标权重分配方法.根据人类思维具有模糊性和灰色性的特点,将灰色关联分析引入到层次分析法中,从整体相似性的角度构造专家判断的信度系数,解决了多专家评判信息的集结以及不确定信息的处理,实现了认知特性的定量描述;将其与指标权重合成,获得了符合认知特性且更加科学可靠的综合权重分配.通过算例分析验证了该方法的可行性.     

基于主客观偏差的灰色多属性决策方法

本文探讨了决策者有偏好、方案的属性值为区间灰数及属性权重完全未知的灰色多属性决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的方法与算法。对于属性权重完全未知,提出了确定属性权重的基于主观与客观偏差的最小化优化模型。该决策方法既利用了客观信息,又尽可能地满足决策者的主观愿望。文中实例分析说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。     

语言直觉模糊数的可能度排序方法及其应用

提出新的排序方法对语言直觉模糊数进行排序并将其应用到多属性语言决策问题中。首先基于可能度和Atanassov偏序提出语言直觉模糊数的可能度定义并讨论一些相关性质, 然后通过构造可能度矩阵计算排序向量并结合精确函数提出基于可能度的排序方法, 并在已知属性权重和专家权重的情况下使用语言直觉模糊数加权聚合算子将决策信息聚合得到方案整体综合值。根据提出的可能度排序方法设计出一个语言直觉模糊信息下的多属性群决策方法, 通过一个具体案例说明该方法是合理有效的。