实验数据的快速回归分析方法

本文根据数学原理,给出了用计算机对实验数据进行回归分析的方法,从覆盖面很广的方程式中选择出最优回归模型。实践证明,该方法能广泛应用于科学实验和生产实践中的数据处理。     

物理化学实验数据的计算机处理系统

根据结构化程序的设计思路与线性回归，最小二乘多项式曲线拟合等原理，对三个物理化学实验的数据处理编制出相应的软件，建立了计算机处理系统。     

用EXCEL实现实验数据的计算机处理

本在以三个典型普通物理实为例，介绍了利用ＥＸＣＥＬ在实验数据处理中实现用“逐差法”和通过“最小二乘法”进行“线性拟合”和“多项式曲线拟合”的处理方法。     

扭转实验数据的计算机程序处理

利用ＢＡＳＩＣ语言编写的《工程实验力学》中的扭转实验的数据处理程序，可以较方便和准确的计算扭转实验，减少计算工作量，节约时间。     

物理实验数据计算机处理系统的研制

介绍研制的对大量物理实验数据进行的数据处理、误差分析,以及形成实验报告和评价.     

化学实验数据微机处理程序

化学实验数据用手工处理工作量大，而且精确度差。用MATLAB软件编写相应的程序进行处理，则既快又准确。文章提供了化学实验数据线性拟合和非线性拟合的程序，利用该程序能快速准确地得到拟合方程并显示曲线图。     

实验数据处理中某些问题的探讨

仅就测量值、平均值的有效数字位数确定、色对误差、测量结果的表示、各误差参数间关系、相对误差、误差的有效数字、实验数据的筛选、回归分析及计算中的舍入法测等问题论述分析了各学派的学术观点分歧、并阐述了作者的观点和意见。     

用EXCEL实现实验数据的计算机处理

本文以三个典型普通物理实验为例,介绍了利用ＥＸＣＥＬ在实验数据处理中实现用“逐差法”和通过“最小二乘法”进行“线性拟合”和“多项式曲线拟合”的处理方法     

神经元网络在实验数据拟合中的应用

本针对实验数据曲线拟合中函数形式未知和函数形式已知、系数待定两种情况,提出了采用神经网络进行数据曲线拟合的方法,并分别以两个实例说明了所提出的方法的有关效性。     

药物溶出实验数据的二阶多项回归数学处理

二阶多项式回归数学模型能很好的拟合药物累积溶出百分率具有抛物线规律的溶出实验数据,并经残差分析和F检验证明了模型的有效性。     

用计算机处理物理化学实验数据的教学实现

本文讨论了用计算机处理物理化学实验数据的意义与适用范围.举例说明了应用最小二乘法拟合实验曲线与对实验数据进行复杂处理时.计算机的应用方法.在此基础上论证了应用计算机进行数据处理物理化学实验教学组成部分的必要性与可行性.     

化学实验数据微机处理程序

化学实验数据用手工处理工作量大,而且精确度差.用MATLAB软件编写相应的程序进行处理,则既快又准确.文章提供了化学实验数据线性拟合和非线性拟合的程序,利用该程序能快速准确地得到拟合方程并显示曲线图.     

离心泵性能实验数据处理技术研究

研究了离心泵性能实验数据处理中流量计的标定、性能曲线的拟合和孔流系数的精确计算。     

高维观测数据的投影寻踪回归法及其应用

高维预测数据的非线性建模是工程实际中普遍存在的问题。本文首次给出了岭函数为多项式形式的投影寻踪回归（简称PPR）的新方法。应用PPR新方法，本文对全向攻击导弹数据进行处理，建立有效攻击距离Rmi n和Rmax的非线性回归模型，模型精度达到了实际工程要求。同时，本文建立了飞机性能参数换算功率Nop的数学模型，其相对误差小于2.5%，使模型精度明显提高，该方法适用面广，所需的条件弱，建立的模型形式简单，精度高，易于在计算机上实现，对于工程实际应用有着普遍的实用价值。     

物理实验数据的Origin处理

物理实验数据的处理十分繁琐但又至关重要,稍有不慎就会出错甚至适得其反,而利用Origin处理实验数据中有关的统计分析、数据绘图、线性回归、非线性拟合等问题则会事半功倍,而且Origin还有传统方法所不具有的优点,如结果可视,数据可即时更新等。     

基于Matlab的大学物理实验数据处理系统

利用Matlab的图形用户界面系统开发出了大学物理实验数据处理系统，通过该系统，用户可处理10个大学物理实验的数据，还可根据需要增加实验数据处理项目．该系统在Mmlab6．1版本下开发并测试，可用于工科大学物理实验数据处理的计算机辅助教学．     

鼻咽癌研究的回归分析方法

对鼻咽癌发病原因的研究，目前往往着重某一因素的讨论，通过我国ＮＰＣ高发区广西苍梧县某些暴露因素与ＮＰＣ的关系重点讨论，在多种回归模型中。选择了Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型能真实地，有效地反映了ＮＰＣ的发病率与某些危害因素的关系，首先讨论的是单因素与ＮＰＣ关系，而后讨论了多因素非条件回归模型，最后选定用条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析方法，对１：２配对的病例对照研究资料进行了多因素的分析，从而得出几个因素是苍梧     

非线性回归与自回归混合模型在机床出口预测中应用

经论证说明在机床出口预测时,以出口额作为出口能力的综合指标为宜。应用最小二乘法原理,建立非线性回归模型,按希尔伯托投影原理建立自回归模型,合并为混合模型。经计算机进行预测运算,说明其拟合误差最小,预测精度最高。     

线性回归分析在状态检修试验数据处理中的应用

状态检修试验数据处理中的注意值和警示值是一个静态的阀值,显著性差异分析法和纵横比分析法重点在于发现某一个状态量与其它状态量的差异.为了实践"趋势比限值更重要"的观点,利用Excel函数工具,对多次试验数据进行线性回归,得出线性回归方程,通过对三相或多个设备之问的线性回归方程回归系数的比较,可以对状态量的变化趋势进行量化分析.文中介绍了一个线性回归分析法应用实例.由于积累的数据较少,目前尚无法给出线性回归分析法一个判断标准.