基于本体与元数据的语义检索

论述元数据和本体的基本概念，分析两者的区别与联系。提出将本体的语义推理能力应用到现有使用元数据进行资源管理的信息系统中，实现基于语义的元数据检索。在电子政务信息资源领域开发了政务信息资源领域本体，阐述这种语义检索的方法，开发原型系统，证明该语义查询的可行性和有效性。     

基于Ontology的网络教育资源语义检索模型研究

针对传统网络教育资源检索中存在的问题,提出了基于Ontology的网络教育资源语义检索模型,详细论述了模型的实现机制。给出了一套有效的语义检索模型实现方案,从而为语义检索原型系统的开发提供理论和技术支持。     

基于本体的语义元数据管理

语义元数据在语义网格中扮演着关键的角色,它为实现服务的查找、匹配、发现过程提供必要的信息描述和决策支持.探讨了语义元数据的产生背景、功能分类以及基于本体的语义元数据的管理需求和通用框架,然后对现有典型系统的基于本体的语义元数据管理进行了深入地分析和比较,提出了基于本体的语义元数据管理未来研究内容.     

基于语义目录的个性化检索模型研究

针对传统信息检索方法的缺点提出了基于语义目录的个性化检索模型,说明了其原理、工作流程及关键技术。与传统的信息检索方法相比,该模型不仅在查准率和查全率方面都有所提高,还能根据用户需要完成个性化的信息检索。     

基于Wikipedia的语义元数据生成

语义元数据提供数据的语义信息,在数据的理解、管理、发现和交换中起着极为重要的作用。随着互联网上数据爆炸式的增长,对自动元数据生成技术的需求也就变得更加迫切。获得目标语义元数据及得到足够的训练语料是使用自动生成技术的两个基本问题。由于获得目标语义元数据需要专家知识,而获得足够的训练语料需要大量的手工工作,这也就使得这两个问题在构建一个成功的系统时至关重要。该文基于Wikipedia来解决这两个问题通过分析一个类别中条目的目录表(table-of-contents)来抽取目标语义元数据,通过对分析文档结构和赋予目标结构正确的语义元数据来构建训练语料库。实验结果表明,该文的方法能够有效地解决这两个问题,为进一步的大规模的语义元数据应用系统打下了坚实的基础。     

基于本体的语义检索模型设计与实现

基于关键字的传统信息检索方式,通常情况下会遗漏很多信息,并不能完全表达出用户的检索需求,从而影响用户的查询查准率。此课题针对这一问题研究并设计提出了基于本体的语义检索模型并对其在教育资源领域加以实现。此外,本文还深入研究了基于本体的语义检索的关键技术并对课题的研究现状做了深入分析。     

面向语义的元数据模型及OWL表示

元数据在国内依然是一个研究热点。本文面向基于语义的信息资源共享,就如何利用人工智能领域内的本体理论,建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究;基于给出的元数据模型声明了一个具体的学校实例,并使用OWL语言对其进行描述;初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型。     

面向语义信息共享的元数据模型的研究与实现

元数据在国内依然是一个研究热点,本文面向基于语义的信息资源共享就如何利用人工智能领域内的本体(ontology)理论,建立用于描述信息资源语义及其之间关系的元数据模型进行了研究,并初步实现了基于元数据模型的信息资源元数据描述模版和描述工具原型.     

基于元数据的关系数据库语义集成方法

提出一种基于元数据的关系数据库语义集成方法,将关系数据库动态转换成具有丰富语义的虚拟资源描述框架(RDF)视图,使关系数据库中的数据成为语义网上可以被机器理解和处理的“智能数据”。介绍语义集成框架并分析关系数据库与领域本体语义映射的原理和方法,提出语义元数据描述模型。分析语义查询分解与转换的方法,描述原型系统的实现与应用情况。     

基于混合P2P网络模型的语义检索方法研究

在语义理解的基础上检索出满足用户需求的信息,是P2P走向更广泛应用的关键技术之一.提出了一种支持语义的混合P2P网络模型M-Chord,采用基于元数据规范模板(MST)的语义描述模型,结合Chord和语义覆盖网的技术特点,对基于MST的语义覆盖网动态生成方法进行了设计,提出了语义扩展路由的概念,并在上述研究的基础上提出了语义检索方法.通过实验分析表明,M-Chord具有较好的扩展性和语义检索性能.     

基于视频元数据信息的快速图像检索

现有视频图像检索技术大多是基于2幅图片的整个信息比较,计算量大,且未生成有效的视频结构。针对该问题,提出一种基于视频元数据信息的快速图像检索方法。利用交互信息量提取关键帧,将关键帧划分为场景和主题2个部分,计算其灰度分布和概率密度,构造视频元数据,通过元数据信息进行视频检索。实验结果表明,该方法能快速准确检索出用户所需的视频内容。     

新的基于中间语义的多语言信息检索模型

在统一框架下对双语语料库的平行文档进行分析建模,提取语言之间的潜在语义对应关系,在潜在中间语义空间中进行检索,从而实现跨语言信息检索.作者在自建的中英平行语料库和蒙特利尔大学提供的英法平行语料库基础上,对平行文档进行分析建模,在TREC5&9和SDA数据集上进行了中、英、法三种语言的跨语言信息检索实验,且与单语言的信息检索模型进行了比较,实验结果显示本文的模型表现了较好的性能.     

基于本体语义检索技术研究

络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容。本文提出的图书信息检索系统利用本体论中概念规范、语义丰富的特点将用户的检索要求扩充成语义集,并且将检索到的文档通过文档分析器进一步过滤,使用户最终得到与检索要求内容匹配度较高的 的文档。     

基于高层语义及相关反馈的图像检索

在基于内容的图像检索基础上,提出了基于高层语义词和颜色词检索。在交互过程中充分发挥人的作用,系统不断自动地从图片中提取高层语义特征,并结合相关反馈技术优化系统性能。实验结果表明,系统取得了较好的性能。     

基于多层次多视角的图注意力Top-N推荐方法

推荐系统是当前数据挖掘领域的研究热点,海量数据的涌现促使多源信息融合的推荐方法得到极大的关注.但是,现有的基于异质信息融合的推荐方法在进行特征表示时往往忽略了用户和项目之间的交互信息以及元路径之间的相互影响.因此,考虑到属性节点嵌入和结构元路径的不同视角,提出了一种多层次图注意力的网络推荐方法.该方法通过构建不同的元路...     

基于推理网络的文本检索模型

在研究现有文本信息检索技术的基础上,设计了基于推理网络的文本检索模型.提出一种改进的推理算法,以实现从文档观察事件到索引词出现事件的推理,使新模型可以更全面地利用文本数据信息.最后通过一个推理网络实例来说明实现推理的数学过程.     

数字化小城镇空间元数据服务体系的构建

应用目前成熟、先进的分布式数据存储技术和网络技术整合集成多源异构的信息资源,实现数据共享是“数字化小城镇”建设的一项基础与核心内容。采用目前主流的Web Service技术,提出在分布式异构存储条件下的元数据服务的技术方案,分析了基于Web Service的数据流程,构建了逻辑存储表,定制元数据工具方案。     

基于本体的主动元数据挖掘系统研究

传统网上信息检索是用户被动地依靠浏览超级链接网页而获取的。文中提出基于本体的主动元数据挖掘系统以及在果品领域的应用,在主动搜索、元数据生成、借助本体作用于数据的语义描述等方面,其效果是客观的。使得对信息数据的搜索从被动地获取到主动依靠计算机自动搜索;从依靠关键字作为查询依据到借助本体的作用获取语义描述的信息数据,进而提高了信息查询效率及查询的准确率,这也是当前信息检索研究的热门课题。实验证明,通过主动元数据挖掘实例可以实现语义的扩充,如同义、近义及上下位关系。同时也验证了本体对实施语义智能检索所带来的客观效果。     

基于向量空间模型的并行信息检索算法

基于向量空间模型的信息检索技术是较为成熟且应用广泛的信息检索技术，该技术将文档和查询信息均用向量空间表示，查询匹配问题转化为向量空间的矢量匹配问题，文档与查询的相似度可用向量之间的夹角来度量．信息检索速度是衡量信息检索技术好坏的重要指标，基于向量空间模型的信息检索之串行算法的计算复杂度为θ（n^3），本文提出了一种在Hypercube SIMD模型上的并行算法，其时间计算复杂度为θ（nlogn），该算法与传统的串行算法相比，能显著地提高查询速度．