数据密集型科学环境下的高校图书馆科学数据服务

数据是人们从事科学研究与创新的基础,当前科学研究开始向数据密集型科研转变。科学数据服务是图书馆服务工作发展的重要趋势与内容。文章在分析科学数据内涵、属性与意义的基础上,就高校图书馆科学数据服务的基本内容与服务机制进行了有益探索。     

数据密集型科研环境下的高校图书馆发展与思考

数据密集型科学环境的兴起与发展,使得高校图书馆在数据处理与科研支撑面临挑战,也将使高校图书馆的资源建设向上游转移、数据服务成为主要服务、数据素养成为图书馆员必备素养。     

E-Science环境下图书馆科学数据管理研究——以新墨西哥大学图书馆DataONE项目为例

e-Science环境下,科学数据管理正逐渐成为科学领域和图书馆界的关注热点,国外图书馆界在科学数据管理方面出现了一些成功做法与最佳实践。新墨西哥大学图书馆主持的DataONE项目,在分布式信息基础架构、多元协作与整合、数据生命周期管理等方面的成功经验,为我国图书馆开展科学数据管理提供了有益借鉴,并引发对图书馆未来角色的新思考。图2。参考文献14。     

科学数据权益分析的基本框架

科研数据是科学发展的一个重要部分,而且作为一种知识资产,它也是图书馆知识管理的一项新兴挑战。科研数据权益是进行科研数据管理的关键,它的基本框架包括:利益相关方的权益、不同学科的管理方式、不同层级的管理政策、使用与引用的权益、存储与传播的权益、公共共享的权益等。在考虑现阶段我国科研数据管理与服务的需求后,最终提出面向科研工作流程的科研数据权益管理的未来工作。     

国外高校图书馆科学数据管理调研现状与启示

大数据时代下,科学数据管理活动日益成为高校图书馆核心业务的组成部分。本文通过对哈佛大学、斯坦福大学、剑桥大学、牛津大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、多伦多大学、英属哥伦比亚大学这8所国外高校图书馆的科学数据管理服务实践进行调研,分别从科学数据管理服务内容、服务政策及科学数据素养教育三方面进行概括与分析,并从科学数据服务内容相关法律法规的制订、科学数据服务内容和数据素养教育三方面对我国高校的科学数据管理服务提供借鉴。     

科学数据分类研究述评

研究科学数据分类有利于完善科学数据的内容体系,有利于构建更完整有效的科学数据元数据框架体系,有利于揭示科学数据的特殊性与差异性,对科学数据的管理机构、研究机构、高校以及科学数据发布平台等开展科学数据的管理有直接的帮助。文章在文献调研基础上,从数据利用的角度出发,基于内容相关性、数据完整性、数据可靠性与数据权威性,对目前研究中科学数据分类方式和分类结果进行汇总整理,并且对当前科学数据分类体系进行述评。完善当前的科学数据分类体系,为科学数据的管理更加有序奠定基础。当前科学数据的分类大多从内容相关性、数据完整性等角度进行分类,对于从数据权威性角度对科学数据进行分类还没有引起大家的关注,对科学数据的引用研究还需要继续深入。     

高校图书馆数据监护嵌入式科研服务研究

文章主要解决数据监护与嵌入式科研服务有机融合问题。在明确相关概念与定义的基础上,从数据监护生命周期视角阐述嵌入式科研服务模式与内容。以数据监护生命周期活动为支撑,围绕科研项目前中后3个阶段的数据需求为服务内容,构建了高校图书馆数据监护嵌入式科研服务模型。     

信息计量学视角下的科学数据研究述评

国内的科学数据研究经历了三个阶段,相关研究论文主要刊载在图书情报学期刊,论文高产机构以图书情报学院系、高校图书馆、中科院的文献情报中心为主,论文高产作者全部是图书馆学和情报学学科的研究者。先后出现了科学数据共享标准、科学数据共享与图书情报工作、高校科学数据管理、科学数据开放共享政策、科学数据权益、科学数据共享平台等研究热点。国内研究者应及时调整研究重心,更多关注与国内科学数据管理与共享实践进展密切相关的研究主题。     

开放科学数据背景下图书馆科研数据跨部门共享机制研究

文章通过发放调研问卷的方式获取了相关数据,分析了图书馆科研数据跨部门共享存在的问题,构建了图书馆科研数据跨部门共享模型,并从服务体系、体制机制和技术支撑三个方面对图书馆科研数据跨部门共享的保障机制进行了探究。     

数据监管在我国高校图书馆的应用展望

简述数据监管的概念,介绍现阶段国内外数据监管的情况,阐述高校图书馆开展数据监管服务的意义,提出我国高校图书馆开展数据监管服务可采用数据保存、数据共享和教育培训等服务类型,分析开展此项服务将会面临的一些难点,并提出相应的对策。最后呼吁我国高校图书馆应成为高校的数据监管中心。     

数据监管：图书馆科研数据共享新服务

首先详细描绘了科研数据共享的现状,然后通过论述数据监管与图书馆的关系以厘清图书馆应用数据监管开展科研数据共享服务活动的必要性,最后系统梳理出图书馆开展数据监管所扮演的角色与采取的应对策略。     

国内数据监护平台研究热点与进展探析

[目的/意义]对国内数据监护平台相关研究成果进行调研分析,归纳研究热点、研究特征和研究框架,总结研究中存在的不足,提出发展建议,为今后国内数据监护平台研究提供参考和借鉴。[方法/过程]以中国知网（CNKI）和维普中文科技期刊库为来源数据库,采集国内2011年1月至2016年6月间发表的有关数据监护平台的期刊论文（CSSCI收录）和学位论文,采用比较法和归纳法分析并揭示研究热点,并对相关研究成果进行评述;利用文献调查法和网络调查法,对国内主要数据监护实践平台进行比较分析。[结果/结论]研究结果表明：①国内对数据监护平台的研究发展很快,研究热点集中在数据监护平台理论框架、科学数据组织、科学数据集成、数据监护平台构建4个方面;②国内数据监护平台研究还存在不足,需要在数据监护框架与功能模块、科学数据语义描述、数据整合与统一检索、数据服务方式等方面进行深入研究。     

美国高校图书馆参与研究数据管理服务研究

分析美国研究型高校图书馆面对科研用户对数据管理的需求而设计和提供的研究数据管理服务,重点从服务方式、数据类型、服务内容等方面详细分析各图书馆研究数据管理服务的类型及特点,并就图书馆员在研究数据管理服务中的作用及该服务对图书馆员能力的要求进行探讨.     

Librarians in the Lab: Toward Radically Re-Engineering Data Curation Services at the Research Coalface

This article presents a case study where students aspiring to professional library roles who need to understand diverse disciplinary research data practices are placed in a laboratory with domain researchers during an immersive module within graduate MLIS programs at the School of Information Sciences (iSchool), University of Pittsburgh. A qualitative analysis of evaluation commentary from faculty researchers and MLIS students demonstrates their positive bilateral learning experiences. The potential extension of the immersive model for the delivery of research data services directly to researchers at their point of need is explored and a connection made with the established concept of an informationist, as a medical library specialist working in a clinical setting. The re-engineering challenges for academic libraries in operationalizing the immersive model for research data services are articulated, together with the challenges for iSchools in building workforce capacity and capability for immersive team science.     

基于数据生命周期的图书馆科学数据服务研究

数据生命周期是依据科研过程发展而来,从数据产生、加工到数据发布、再利用的一个循环过程。归纳数据生命周期理论,在此基础上推演出e Science环境下图书馆可以尝试开展的科学数据服务方式,划分为数据初次加工、数据再加工和知识抽取三类服务。并且,提供相应案例分析,考察服务的实践开展情况。     

研究数据管理服务综析

研究数据管理逐渐成为研究人员个人、机构和大学等所共同面临的问题,与之相对应,图书馆如何在研究数据管理过程中提供有效的研究数据管理服务也已成为必然的趋势和研究热点。文章主要调研了国内外目前在研究数据管理服务方向上的研究成果,阐述了研究数据的概念,总结归纳了研究数据管理服务所涉及的相关服务内容。     

国外高校科研数据服务需求识别模型特点与启示

[目的/意义] 为启发我国高校科研数据管理工作,介绍并分析国外高校科研数据服务需求识别模型,为我国高校开展科研数据管理服务提供参考借鉴。[方法/过程] 采用文献研究和案例分析方法,比较国外高校科研数据服务需求识别模型、实施过程和方法,分析模型特点,从而提出对我国的启示。[结果/结论] 国外高校科研数据服务需求识别分需求调查和需求评估两个主要环节,模型功能各有侧重,使用指导详尽具体,实施过程弹性灵活。建议我国高校在采用上述模型进行科研数据服务需求识别研究时,应以科研项目或团队为调查范围,与调查对象建立良好的沟通,并根据具体情况进行弹性调整。     

国内data curation研究热点与进展

[目的/意义]Data curation(DC)是当今图书情报领域的重要研究热点之一,系统梳理国内DC研究的现状,提出未来研究中值得关注的问题,可以为国内DC的后续研究提供一定的参考借鉴。[方法/过程]以CNKI为来源数据库,检索并整理国内2011年1月至2015年12月间发表的全部论文,采用内容分析法对研究主题进行分析、归纳和总结;重点从DC内涵、图书馆服务创新、角色定位与策略、教育与职业发展、机构知识库建设和对国内图书馆的借鉴意义等6个方面进行深入分析和评述。[结果/结论]研究结果表明:①国内DC研究具有对DC的兴起与发展敏感性低、研究不断深入、研究成果增长迅速和重视度不断提高、核心作者和核心团队初步形成以及研究主体集中等特点;②未来国内DC研究应加强其7个方面的研究工作:①内涵认识和概念界定;②服务创新;③角色定位与策略;④职业教育;⑤实践应用;⑥工作开展的信息伦理困境与对策;⑦交流与合作。