大数据视角下的情报研究与情报研究技术

大数据时代的到来,给情报研究带来了机遇和挑战。文章在现有研究和实践基础上,总结了在此背景下情报研究的发展趋势和相关技术问题,将发展趋势概括为单一领域情报研究转向全领域情报研究、综合利用多种数据源、注重新型信息资源的分析、强调情报研究的严谨性和情报研究的智能化五个方面,并探讨了可视化分析、数据挖掘、语义处理三方面的技术问题。     

Scopus在情报研究与科研评价中的应用

文章详细介绍Scopus的收录内容、功能特点,其内容的全面、广泛性和功能设计的实用、有用性为其在情报研究与科研评价中的应用奠定基础。最后列举了Scopus在科研评价中的一些具体应用案例。     

基于履历数据的海外华人高层次科技人才流动研究：社会网络分析视角

从ESI 高被引作者库中的华人科学家入手,通过网络搜集到其中233名科学家的履历信息,对其进行深度加工。根据科技人才流动的维度定义流动性指数,从而对科技人才的流动情况进行测度。在此基础上,从社会网络分析视角对高层次科技人才的流动网络结构、人才流动的典型模式进行研究,探讨高层次人才流动特征。指出从海外华人高层次科技人才流动的典型模式看,应加强与美国、新加坡、英国、澳大利亚、加拿大的海外人才的合作交流机制的建设,积极利用师生传承、同窗同事、国际会议、来访互访等各种资源和渠道进行更深层次、更大范围的合作与交流。此外,应尽快建设国家层面的高层次人才数据库。     

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义]灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据,通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理,总结其在应用过程中存在的不足,为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程]通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献,从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述,总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题,并提出改进建议。[结果/结论]在方法应用上,已有研究主要采用数列灰预测,且模型集中在单变量灰色预测模型,根据预测对象不同,灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用,未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法,扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

科研信息化基础设施的大数据挑战

首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战,并参考不 同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义,然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型,分析 所有的主要阶段,反映现代e-Science的数据管理特性,提出SDI 通用架构模型,为利用现代技术和最佳实践构建以互 用性数据或项目为中心的SDI 奠定了基础,最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的 SDLM和SDI 模型进行阐述,解决SDI 资源的联合访问控制问题,为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模 型。     

论高校科研管理信息系统在大学评估中的应用

随着近年来科研管理部门工作量和责任的与日俱增．科研管理信息系统成为目前高校科研管理的一个重要手段,本文从高校科研管理信息系统的组织构成、结构关系、系统用户、系统数据四个方面进行深入分析,探讨如何利用信息系统资源为大学评估工作提供数据保障．并根据高校科研管理工作的实际特点提出相应的数据保障方案     

论20世纪发达国家情报研究学理论的进展

总结20世纪情报研究学发展演化的规律,认为20世纪中外情报研究学的发展可以粗略划分为3个阶段,即孕育阶段、确立与初级发展阶段和逐渐走向成熟阶段,概述各个发展阶段发达国家情报研究学理论的成果。     

加拿大高校图书馆科研数据管理服务实践及启示

分析加拿大6所高校图书馆科研数据资源、科研数据管理政策、科研数据管理团队、科研数据管理服务等内容,提出我国高校图书馆科研数据管理服务发展思路:遴选高质量科研数据、精准提供科研数据管理服务、加强科研数据存储库建设、强化科研数据人才培养。     

科研档案数据的界定及与相关概念的关系

科研档案数据是记录科研档案信息及科研档案业务活动或业务信息的各种数据,其产生于科研工作者、科研档案管理人员与科研档案用户,由科研档案内容数据、管理数据和利用数据构成,与科研档案信息、科研数据既联系密切又互有区别。     

大数据时代高校数据素养课程群构建研究

[目的/意义] 大数据环境下，科学数据的管理越来越受到社会各界的重视。因此高校数据素养人才的培养日显重要，数据素养课程是对大学生进行数据素养培养的重要依据。[方法/过程] 采用问卷调查和SPSS 22软件中Pearson相关性分析，对与数据素养关系较为密切的信息素养课程与数据素养之间的关系进行分析，并从中析出数据素养课程集合，再运用聚类分析对数据素养课程进行模块化分类。[结果/结论] 研究结果表明信息素养相关课程可以作为数据素养的培养基础，在此基础上通过补充完善相应数据素养课程，并依据数据生命周期理论构建出包括数据意识及伦理、数据获取和数据处理、数据分析与利用课程模块的数据素养课程群。     

情报研究工作中数据遴选方法纵览

从现有的一些情报研究工作成果入手,总结归纳情报研究人员使用的现有数据遴选方法,主要包括基于关键词或主题词的方法、机构法、期刊影响因子法和专家法等。在此基础上,对数据遴选方法进行分析,找出存在的问题,期望对情报研究人员的信息分析工作提供帮助。     

泛在知识环境中数据挖掘技术进展分析

本文针对泛在知识环境的特征和知识获取需求,重点从数据挖掘的智能演化、挖掘层次、发展要素三个主要方面进行调研分析,探讨了数据挖掘的本质要素及规律,指出基于智能语义处理的知识挖掘是数据挖掘发展的必然趋势.本文进一步提出,将人工智能领域的智能信息获取技术与知识管理领域的大规模语义知识处理技术相结合,构建语义知识表示、分析、检索、推理、挖掘等一体化的知识挖掘体系,是实现大规模知识获取和提升其智能水平的有效途径.     

科研用户网络学术信息选择评价关系模型构建研究

[目的/意义]网络学术信息资源是网络环境中科研工作者的重要学术资源，而用户信息选择评价行为是科研用户学术信息行为的重要构成环节。探讨科研用户网络学术信息选择评价的关键因素及其内在作用关系，将有助于从行为模式角度揭示科研用户信息选择评价行为的特点与规律。[方法/过程]利用问卷调查数据，运用结构方程对研究假设和模型进行检验与修正。[结果/结论]用户网络学术信息选择评价凸显了科研用户网络学术信息行为的独特性，是一种是受用户、社会、任务情境等多方因素影响的有限理性行为，在科研用户信息搜寻与利用、信息需求满足中发挥着核心作用。     

学科领域科研数据知识库调研与分析——以化学领域为例

[目的/意义]调研分析化学领域科研数据知识库现状,让科研人员了解化学领域数据知识库的概况,为其选择合适的数据知识库发表科研数据提供参考;从图书馆为科研人员提供服务的角度,探索基于化学领域科研数据发表的数据服务.[方法/过程]通过re3data.org、Databib、OAD 3个数据知识库的注册和目录系统,调研化学领域科研数据知识库的创建国家、建立时间、知识库的类别、存储数据的化学领域以及知识库的开放情况,对专门针对化学学科数据建立的知识库服务特点进行总结,并选取3个典型的数据知识库--Cambridge Structural Database、ChemSpider和ChemSynthesis,深度分析化学数据知识库的服务内容.[结果/结论]化学领域科研数据知识库的数量较多,建设国家较为集中,学科领域分布较为广泛,开放程度不尽相同.     

基于D2R发布学者关联数据集探究——以图书情报领域为例

[目的/意义]探讨学者关联数据集的定位及其构建方法,以期为学科发展、学者评价与信息共享利用提供便利。[方法/过程]在阐释现有机构知识库内涵基础上,分析学者关联数据集之功能特点,并以我国图书情报领域为例,通过开源软件D2R发布该领域学者的关联数据集。[结果/结论]学者关联数据集不同于机构知识库,它以所属学科领域的学者为数据起点,以网罗一切相关信息资源,并以完全开放、关联与共享的方式提供知识。在学者关联数据集的构建与发布过程中,重点需克服实体URI定义、作者重名、专著与网络学术记录难以采全等问题。     

专题情报数据管理与智能分析平台的构建

[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。     

专题情报数据管理与智能分析平台的构建

[目的/意义]面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求,建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化,同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理,丰富服务模式,提升服务需求响应速度。[方法/过程]在调研已有相关研究与实践分析基础上,提出平台设计思路、建设框架,对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论]专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据,打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法,实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理,实现数据共享和重复利用。     

医学期刊青年编辑职业规划研究

针对医学期刊青年编辑普遍存在的职业困惑,从职业规划与编辑成长的关系、职业方向定位、知识学习规划、业务提升规划等方面阐述医学期刊青年编辑的职业成长之路,提出医学期刊青年编辑在不同工作生涯阶段中规划的具体方案。给出的职业规划内容及方案可供广大医学期刊青年编辑参考。